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Last updated about 1 hour ago
about 4 hours ago
我在 Codex CLI 上做了 280+ 次 GPT-5.6 Sol 测试。当前版本似乎仍有会增加 token 消耗的问题。 在多数基准中,GPT-5.6...
about 6 hours ago
最近在整理 Kimi K3 的公开资料,顺手做了一个独立资源站,主要把入口、上手信息、API 成本、本地部署和硬件要求放在一起,查起来更方便。 https://kimik3.club/?utm_source=v2ex&utm_medium=community&utm_campaign=kimik3_club&utm_content=topic 如果你也在评估 Kimi K3 ,或者想快速了解它的能力、部署方式和适用场景,可以看看。内容我会继续补充,也欢迎指出不准确的地方。
about 6 hours ago
你是否也有过这样的时刻:脑子里每天都有各种天马行空的想法,想做类似 Photoshop 、Figma 、Notion 这样兼具实用与美感的伟大工具,但每次一想到跨语言、跨平台的庞大工程量,就被复杂的现实劝退? 在 AI Coding 的时代,这个限制被彻底打破了。 借力 AI ,个人和微型团队的生产力被无限放大。现在的我们,拥有了前所未有的交付速度,正是去把那些“听起来很酷”的想法变成现实的最好时机。...
about 7 hours ago
最近 grok 4.5 比较强,有没有需要的,可以代开通。当然中转站也有 GPT 和 Claude v:TEFJTUVOR19KWUo=
about 8 hours ago
有一些数据需要长期保存,打算专门新购一台电脑 最好是“软”方法?即使用程序/代码来主动“制造混乱”,而不需要引入额外硬件 我的天真想法: ①随机(此时可能是低质量随机源)生成不存在的 1000 条命令抛给 PS 执行 ②滚键盘输入乱码(可视为高质量随机源?)作为密码,随机选择系统中某一个文件,嵌套加密它 10 次 这俩动作应该能增加大量...
about 8 hours ago
大家好,最近在搞一个 Hyperliquid 链上交易数据分析站,聊聊为什么做这个东西,以及开发过程里踩过的一些坑。 做这个东西的初衷是因为我自己也在做交易,但是之前交过一些学费(亏损),目前能保持小的稳定盈利,想要提高方向性判断,所以做了这个工具。欢迎各位大佬体验和提意见! 为什么选 Hyperliquid Hyperliquid 目前在永续合约 DEX 里面算是头部的,日交易量经常有几十亿美元,上面也有不少大户和机构用户在交易。 而且官方有 API...
about 9 hours ago
做个小调查.jpg 大概是,如果没有重置的话,跟 Codex 最近送了一堆重置比起来,有哪些蹬出来的东西,如果没有重置的话,可能原来就不一定会做或者不一定想到去做的?
about 9 hours ago
看了这篇文章,突然激发了我的讲话欲,使用 AI 深度参与开发的时间也有快一年的时间了,心中真有一些话,不吐不快! 首先声明,我开发的软件都是中小型的软件。此种软件的 token 消耗量暂且不谈,如果是那种极复杂的大型软件,放开手脚使用商用的高级模型来开发的话,到最后核算一下成本,可能比用程序员成本都高(这段是我的一个猜测,我也没参与过这种极复杂的软件开发,有懂行的可以出来说两句)。 关于开发治理问题,过去我们有一整套成熟的软件开发模式来保证我们程序员的开发的代码质量,但是引入 AI 之后,我私以为整个开发治理的难度比之前要大得多,且需要不断摸索。 先抛一个观点:我认为最好的思路就是当成现有每个程序员的提效工具,可以调整开发模式,但是别总想着颠覆这个颠覆那个的,颠覆到最后还剩什么呢? 引入新的工具,必然会引入新的问题,此消彼长……AI 深度参与开发,确实提效了,但是引入的新的问题也是不容忽视的。驾驭工程也不是万能的,软件开发没有银弹!程序员究竟在哪个环节进行把控和干预,怎么寻找这个平衡点,目前我没还看到成熟的案例。对于这种成熟的案例,我想短时间内人家也不会放到网上给大家学习的,只会在小范围内传播。...
about 9 hours ago
在 Trae 、Qoder 下,分别用 Deepseek-v4 和 Kimi-K3 跑编程任务。Kimi-K3 挺让人失望的 AI Coding 测评准备...
about 12 hours ago
下面这版可以直接发到 V2EX 的「分享创造」或「程序员」节点。 标题 一个 AI 写作工具从 Next.js 迁移到 TanStack Start ,并改用...