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Latest posts
Last updated about 1 hour ago
面向多 Agent 的代码生成工作???，支持 Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Gemini CLI 等，支持并行 worktree 开发、MCP 与 Skills 管理，以及 Git/文件/终端一体等
about 3 hours ago
时隔一个多月，又搞了一款产品，定位企业级代码生成工作台，当前已经发布了第一个版本，飞速迭代中，欢迎体验反馈。 Codeg （ Code Generation ）是一个面向多 Agent 的企业级代码生成工作台。 它把不同 AI 编码代理（ Claude...
求帮忙参与我的 qbittorrent 安卓端封闭测试（Google Play 要求 20 个测试用户，可互测）
about 4 hours ago
最近准备把一个 qbittorrent 安卓端上架到 Google Play ，但现在新开发者必须先完成封闭测试（至少 20 个测试用户，持续 14 天），所以想在这里找一些朋友帮忙测试一下。测试流程很简单，大概 1 分钟：1...
一个控制台中的文档检索工具
about 4 hours ago
GUI 给大部分人使用，CLI 给极客和 AI Agent 使用 linkly-ai-cli 是开源全文检索客户端，RUST 开发，可以使用关键词 + 自然语句搜索电脑中的文档。 需要连接上另一款免费的检索客户端工具...
春节做了一个图片打码的 ios app，一键智能打码保护隐私，送 20 个 Pro 版兑换码
about 4 hours ago
大家好，我是 Redactly 的开发者，做这款 App 的初衷是发现日常分享截图时，很容易无意间泄露手机号、邮箱、住址、人脸这些敏感信息，找了一圈没找到用着顺手的打码工具，就自己开发了这款基于苹果端侧 AI 的智能打码 App ，现在上线了，来 V2EX 和大家分享，也准备了 20...
[Show V2EX] 做了个 Nano Banana 2 图像生成小站，送点额度请大家试玩
about 5 hours ago
最近折腾了一下 Gemini 3 Flash 的新模型，感觉 Nano Banana 2 的出图效果挺有意思的。为了方便平时自己出图测试，顺手搭了个 Web 端： https://nanobanana2pro.pro...
搓了一个把内容变成分享卡片的扩展程序，轻喷，前 20 楼送 20 个兑换码
about 6 hours ago
起因是本人经常给朋友截图知乎/小红书等平台的内容，但是如果文章很长截长图不方便，分开截图不好查看，所以想到了这个。chrome 上架审核中。之前通过了但是把测试代码放上去了（汗），所以先不放商店链接了，等通过了我再放。 下面是一些效果图
easyshell v1.x 正式版， MIT 开源
about 7 hours ago
项目地址： https://github.com/easyshell-ai/easyshell 文档地址： https://docs.easyshell.ai/getting-started/quick-start/ docker 一键部署。 除常规主机管理、探针功能外，主要面向运维/MJJ 开发了三大常用功能 1.AI 任务编排 AI 分析你的需求并自动创建执行计划。从简单诊断到复杂的多步骤操作，AI...
写了个小工具： AI 自动生成 Git Commit Message，一行命令安装
about 8 hours ago
每次写 commit message 都很纠结？写得太随意又不规范？ 做了一个命令行工具 ai-commit，自动分析 git diff，调用大模型生成 Conventional Commits 格式的提交信息。 效果...
新的 hugo 博客主题： Epistle · 尺素
about 11 hours ago
一个以「私人书信」为设计隐喻的 Hugo 博客主题。 Epistle （尺素）将博客构想为书桌上的一叠私人信札： 首页是桌上摊开的最新一封信 点击「信匣」可展开历年书信归档 每篇文章都有称谓、正文、祝颂语、署名、日期——如传统中文书信 "从前的日色变得慢，车、马、邮件都慢..." 预览 特性 特性...
做了一个专门翻译漫画图片文字的小工具，分享下实现思路
about 11 hours ago
最近在看一些日文漫画和海外 webtoon 的时候，发现一个比较麻烦的问题：图片里的文字很难直接翻译。普通翻译工具基本都是针对纯文本的，但漫画、截图、气泡对话这些内容：文字不可复制字体复杂竖排/混排较多还有多语言混在一起后来自己做了一个小工具，主要是把「 OCR + 翻译」流程简化到一步完成，适配漫画和图片场景。大致流程其实不复杂：图像文字检测（气泡/区域）OCR 提取文本自动语言识别再走翻译模型处理短句对话实际测试下来，发现一个有意思的点：在这种场景下，OCR 准确率反而比翻译模型更关键，因为漫画字体和排版干扰很大。目前这个工具主要用来：看外语漫画/生肉翻译截图里的文字一些图片型内容快速理解做成了一个简单的在线版本，省去本地部署和复杂配置：https://aimangatranslate.com不是做通用翻译的，更偏图片文本场景，所以适用面会比较垂直。如果有做过 OCR 或多语言处理的 v 友，也挺好奇你们在复杂排版场景下是怎么提升识别稳定性的。
用了 OpenClaw 后发现，最后还是人便宜
about 11 hours ago
动不动分析一个问题就要消耗大量的 Token ，一会钱包就空空了，指派更加复杂的任务，可能做出来的也是乱七八糟，再让他改就说到达 API 上限了。AI 需要大量的资源养着，但是人只要给个工资就会做，还能自己花钱付费买 AI 以为能替自己干活。人工作了还会花钱消费，产生资金流动，但 AI 不会。会不会最后 AI 被管控，大部分场景都不让用，人类还是回归到全是人的社会……（以上胡思乱想）
用户反馈一多就失控，折腾了一阵自己做了个工具，顺便开源了
about 14 hours ago
自己做了几个小应用，用户少的时候反馈都是邮件和私信，处理起来还行。 后来有个工具用户稍微多一点，反馈就开始乱了。同一个需求被不同用户以不同说法提了好几遍，我根本看不出来这是同一件事有多少人在要，优先级完全靠印象判断。微信群里的反馈截图，得一条条手打进表格。偶尔有情绪比较激动的用户要回复，回复完一个再想想怎么给下一个措辞……就很累。 找了一圈有没有现成工具。国外有 Canny 、Featurebase 、UserVoice ，功能挺完整，但贵，而且跟国内用户的使用场景对不上。国内基本是空白，大公司有内部系统，中小团队直接用飞书表格或 Excel ，但表格只是记录，处理不了语义相似、批量回复、优先级分析这些需求。 程序员的坏毛病：没有就自己做，我有 AI ，我怕...