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名前付きクエリAPIで、AIエージェントやアプリケーションによるデータアクセスを簡略化
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※本記事は2025年10月13日に米国で公開された Named Query API Simplifies Data Access for Agents and Apps の抄訳です。本記事の正式言語は英語であり、その内容および解釈については英語が優先されます。...
Introducing the New Lightning Component Reference
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From the hallways of Dreamforce to countless conversations at TDX, our developer...
Ensure a Seamless, Secure Connection Between Data 360 and Google BigQuery
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Connect Data 360 to Databricks Using Salesforce IDP
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Customize Agent Conversations with Adaptive Response Formats
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Text-based interactions are powerful when running prompts with an agent, but you...
AIエージェント開発の悩みを解決！Agent Scriptとハイブリッド推論のすすめ
about 1 month ago
※本記事は2025年10月13日に米国で公開された Introducing Hybrid Reasoning with Agent Script の抄訳です。本記事の正式言語は英語であり、その内容および解釈については英語が優先されます。 企業のワークフローをAI化するうえで特に難しいのが、柔軟性と厳密性の両立です。大規模言語モデル（LLM）は自然言語の解釈に優れ、対話形式の柔軟なやり取りを可能にしますが、企業が行う返金処理や融資申請といった重要業務では、厳格に定められた一連の処理手順に従うことが求められます。 推論チェーンの弱いAIエージェントは現場で役に立ちませんし、構造のない複雑な設定は開発者に大きな負担をかけます。この問題は、LLMの創造性だけでは解決できません。企業のワークフローの厳密性をAIに組み込める、新たな言語が必要です。 Salesforceが先日発表したAgent Scriptは、まさにこの課題を解決します。Agent...