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Last updated 29 minutes ago
追觅洗地机登顶澳大利亚，全球第一版图持续扩张
about 4 hours ago
近日，据GFK最新市场监测数据显示，追觅洗地机2026年6月在澳大利亚市场份额超过25%，跃居当地洗地机市场第一。继波兰、瑞士等近多个海外市场取得领先后，追觅洗地机的全球市占第一版图，再添澳大利亚这一重要市场。在澳大利亚，戴森、必胜、鲨客等国际品牌长期占据消费者心智，市场竞争相对成熟，消费者对清洁效率、使用便利性和多场景适配能力也有着更高要求。与此同时，澳洲家庭的居住环境又有鲜明特点：大户型住宅较为常见，养宠家庭众多，硬地板与地毯混合铺设也十分普遍。这意味着一次家庭清洁往往需要应对更大的面积、更多的毛发以及不同材质的地面。因此，除了基础清洁能力，续航能否覆盖全屋、宠物毛发是否容易处理、不同地面能否灵活适配，以及使用后的维护是否省心，都成为影响当地消费者选择的重要因素。围绕这些具有鲜明本地特点的清洁需求，追觅洗地机持续进行针对性的产品适配和功能研发，并逐步建立起覆盖不同需求层级的产品矩阵。以H16 Pro Steam、T16 Pro TriForce等旗舰产品为核心，产品价格从549澳元延伸至1499澳元，覆盖从日常清洁维护到复杂场景深度清洁的不同需求。例如，针对大面积清洁场景强化续航能力，减少中途充电带来的体验中断，追觅T16 Pro TriForce拥有70分钟的最长续航时间，彻底解决了以往澳洲大户型用户清洁途中续航不足的核心痛点；针对澳洲消费者最为高频的后期维护困扰，追觅洗地机则通过95℃的高温全链路自清洁以及热风烘干技术，实现滚刷彻底清洁的同时，进一步减少滚刷手洗和晾晒等后续维护步骤。另一方面，澳洲市场家庭养宠比例超过60%，使得宠物毛发清洁成为高频难题。为此，追觅洗地机通过行业领先的30000Pa超强吸力和防缠毛滚刷设计提升毛发清洁效率，一举解决宠物毛发缠绕难题。产品之外，追觅近年来也在逐步完善澳大利亚市场的渠道和品牌布局。通过进入Harvey Norman、JB Hi-Fi、The Good Guys等核心零售体系，并将演示道具铺设至300多家线下门店，让吸力、防缠毛、自清洁等原本抽象的技术参数，变成消费者可以现场感知的体验；另一方面，通过7News等当地头部媒体，以及持续的KOL、KOC内容沟通，将产品能力放进宠物毛发、大户型清洁等真实场景中解释，降低消费者理解新品类和新品牌的门槛。从当地用户需求出发，把生活方式的差异转化为产品定义，再通过渠道和内容完成价值落地，这是追觅洗地机在澳大利亚市占登顶的核心逻辑。背后体现的，不止某一个市场的成功，更是追觅所拥有的一套成熟的全球化增长能力。对追觅而言，全球化的下一阶段，是在更多国家读懂当地生活。用真正适合当地家庭的技术和产品，???少清洁负担、提升生活效率，让技术进步最终落到每一个具体家庭的日常体验里。雷峰网 雷峰网
追觅个护亮相哥本哈根时装周，以专业造型科技闪耀国际时尚舞台
about 4 hours ago
近日，哥本哈根时装周SS27春夏系列活动圆满落幕，全球高端科技品牌追觅科技作为时装周官方合作伙伴重磅亮相，追觅个护为本届时装周开幕大秀 —— 丹麦新锐可持续设计品牌OpéraSPORT专场提供后台造型支持，还于时装周重点展区内打造 Dreame Air Atelier专属品牌体验空间。立足专业个护科技实力，拥抱全球时尚前沿，追觅个护持续夯实 “科技 + 时尚” 的高端定位，推动品牌从硬核科技标杆向时尚生活美学品牌的进一步进阶。作为北欧规模最大的的时装周，丹麦哥本哈根时装周不仅是国际时尚趋势的重要发布平台，还凭借极具辨识度的北欧美学表达和对行业创新议题的持续探索，跻身全球时尚产业的重要窗口，常被业界视作继纽约、伦敦、米兰与巴黎之外的全球“第五大时装周”。此次亮相，是追觅个护进一步深耕国际时尚专业场景的重要一步，借国际秀场的严苛专业标准检验产品实力，赋予了 “科技 +...
Qwen3.8首日可用，助力存量算力长期有用：智源FlagOS开源开放生态共享
about 4 hours ago
阿里巴巴开源超大规模Mo E模型Qwen3.8-2.4T-A95B,众智Flag OS社区同步完成Day0多芯片适配。Qwen3.8-2.4T-A95B已在平头哥、英伟达、摩尔线程、华为昇腾、沐曦、昆仑芯、海光、清微智能、隧原等9家AI芯片上完成基于Flag OS统一开源技术栈的多芯适配、精度对齐与部署验证,针对不同芯片情况提供包括BF16FP8INT8等多种精度的版本,开发者可直接获取对应芯片的开箱即用方案。从今年2月首次开展MiniCPM4.5-o模型的多芯片Day0适配,到今天实现Qwen3.8-2.4T模型在9款芯片上的Day0适配,Flag OS已累计完成来自7大头部模型团队、12款主流开源模型、覆盖多达10款芯片的跨芯Day0适配,向AI芯片与大模型产业验证了:基于统一、开放的系统软件栈,实现前沿模型"—次开发、多芯快速适配"已具备规模化落地能力。本次发布的Qwen3.8-2.4T-A95B是阿里巴巴开源模型系列中规模最大、能力最强的一代,首次将Qwen-Max级别的模型开放出来。主要特性:超大规模Mo E架构,总参数2.4T,激活参数95B,纯文本模型编程、专业工作、科研、长程智能体任务能力显著提升;支持reasoning_effort调节推理深度，preserve_thinking保留历史推理原生262,144 tokens,可扩展至1,010,000;提供BF16/FP8权重,兼容vLLM、SGLang、Token Speed在Coding Agent相关基准测试中,Qwen3.8-Max相比Qwen3.7-Max有明显提升:Terminal Bench 2.1从74.5升至86.6,SWE-bench Pro从60.6升至67.7,接近Opus...
给黑盒导航机器人「使绊子」：AdvNav 如何揭示具身智能系统潜在安全风险 | GAIR Paper 117
about 4 hours ago
AdvNav 首次在黑盒条件下，对导航智能体完成系统性安全验证。 作者丨李晨阳 编辑丨陈淑瑜 近两年，能自己走路、自己带路的机器人正从实验室走向真实场景：医院的配送机器人按医嘱送药，仓库里的搬运机器人找货架，家里的扫拖机器人按指令去某个房间。它们靠的不是提前存好的地图，而是“看懂画面 + 听懂指令 + 自己决定下一步往哪走”——这正是视觉语言导航（VLN）要解决的问题。这类系统藏着一个少被提起的前提：它完全相信自己的“眼睛”。摄像头拍到什么，它就当成事实去决策。▎于是真正的痛点浮现了：视???是它最脆弱的入口。 机器人的所有判断都建立在像素之上，可真实世界的光照变化、物体遮挡、甚至镜头上一点污渍，都可能让“同一段路”在它眼里变得不一样。越聪明，越怕“看不见的偏差”。 大模型加持的导航机器人推理更强，却也更依赖视觉输入；一旦输入被轻微扰动，小错会一步步放大成“走错整个楼层”。更难的是“验伤”。 真实部署的机器人是封闭产品，你拿不到它的内部参数和梯度，传统那种“拆开看脑子”的评测方式根本用不上——而我们恰恰最该知道：它在受干扰时到底有多不靠谱？过去的研究大多盯着“怎么让机器人在干净环境里走得更准”，却很少有人问“它在被扰动时会不会崩”。...
中国大厂消失在赞助商名单，却在不莱梅重构 AI 的灵魂丨IJCAI 2026
about 4 hours ago
2026 年 8 月 15 日至 21 日，第 35 届国际人工智能联合会议（IJCAI 2026）即将在德国“航天之都”不莱梅（Bremen）举行。作为 AI...
灵犀专业版首批接入DeepSeek-V4-Pro正式版，交付能力再升级
about 3 hours ago
雷峰网8月13日消息，金山办公旗下AI办公智能体灵犀专业版宣布，已首批接入DeepSeek-V4-Pro正式版。用户在灵犀专业版内切换至该模型即可直接使用，无需额外配置。据DeepSeek官方文档及公布的评测数据，V4-Pro-0813是DeepSeek最新旗舰模型，原生支持100万token超长上下文，单次最大输出达38.4万token，相关基准测试成绩较此前的Preview版本全面提升。新版本Agent任务能力在终端操作、代码工程与工具调用等维度明显增强，进入行业第一梯队。灵犀专业版于7月15日发布，定位每个人的专属AI办公助理。不同于以对话为主要交互终点的AI产品，灵犀能够基于用户的历史文档、会议材料和个人偏好持续理解工作上下文，并调用文档、表格、浏览器、代码及数据处理等工具推进任务，最终交付可编辑、可溯源、可继续协作的原生Office成果。借助新模型的Agent能力，这三项能力在需求拆解、工具调用与成果交付上的执行链路更完整，复杂办公任务的推进也更稳定。目前，DeepSeek-V4正式版系列已在灵犀专业版全量上线，提供Flash与Pro两个版本，均已向用户开放。市面上会聊天的Agent很多，能把结果直接交付出来的不多。通过持续接入行业领先模型，并将模型能力与用户工作上下文、工具调用和专业Office能力结合，灵犀专业版正在把基础模型不断增长的智能，转化为真实、可用、可继续工作的办公成果。
完成Modular收购，高通瞄准数据中心、基础设施、个人及工业AI
about 3 hours ago
要点：Modular的AI原生软件平台与高通技术公司的解决方案优势互补，加速推动从端到云的生成式与智能体AI技术落地。高通技术公司与Modular携手打造领先的AI计算平台，可应用于数据中心、边缘基础设施、个人与工业AI等多个高增长领域。Modular将继续秉持开放生态系统的使命，Mojo、MAX和Modular Cloud也将继续作为产品和品牌运营。 近日，高通技术公司（NASDAQ：QCOM）宣布，公司已完成对AI原生软件基础设施领先创新企业Modular公司的收购。Modular的软件平台帮助开发者以统一方式实现跨异构计算系统，对生成式与智能体AI工作负载进行优化和部署。结合高通技术公司在高性能、高能效计算领域的领先优势，Modular将进一步增强公司交付完整AI解决方案的能力。 本次收购将加速高通技术公司AI平台跨终端、数据中心、边缘基础设施以及个人与工业AI领域的扩展，并使Modular获得更大的产业规模与覆盖优势，从而将其技术带给更多开发者、企业客户、硬件平台和市场。Modular将继续致力于构建开放、异构的生态系统，同时跨CPU、GPU、NPU和定制化芯片提供领先的性能。Mojo、MAX和Modular Cloud将继续作为产品和品牌运营，并通过高通技术公司获得更多投资与支持。Modular联合创始人兼CEO Chris Lattner将出任高通技术公司先进AI软件与平台业务执行副总裁。 高通公司总裁兼CEO安蒙（Cristiano Amon）表示：“Modular的AI原生软件平台与高通技术公司业界领先的解决方案、产业规模优势以及生态合作伙伴关系相结合，将进一步加速我们从边缘到云端提供高性能、高能效AI解决方案的能力。借助Modular世界一流的工程技术团队，我们正在推动全新、开放的AI软件开发方式，支持AI在各类硬件平台上高效运行，并充分释放性能潜力。这不仅有助于解决AI发展面临的最关键挑战之一，还切实为开发者和客户提供更多选择，推动整个产业实现充分竞争、持续创新和韧性发展。” Chris Lattner表示：“加入高通公司，将为我们带来产业规模优势，使Modular的软件创新能够覆盖更广泛的AI和计算平台。双方的合作将帮助开发者在各类硬件架构上更高效地部署AI，同时提高开发效率、系统性能以及迁移能力。”
中国新能源车出海，不再是车企独角戏
about 3 hours ago
总人口超过2亿的巴西，网约车早已成为当地城市出行的重要组成部分，出行行业的渗透率甚至比中国还高。这里是Uber海外司机人数最多的国家，99出行平台也有超过100万合作司机。市场规模很大，但司机却没有更轻松。今年6月，巴西高等劳工法院发布的相关数据显示，当地网约车司机每月运营成本高企，油费、维修、保险、折旧等成本，不断挤压着司机的收入。理论上，电动车能把其中最大的一笔能源支出降下来，但更高的车辆获取门槛，又让省钱这件事没那么简单。而巴西恰恰也是中国新能源车正在重点争夺的海外市场。2025年，巴西电动车销量达到约18万辆，占新车销量9%，成为拉美电动化增长最重要的市场之一。一边是想降低运营成本的网约车司机，一边是越来越多进入巴西的中国新能源车。但车到了，司机未必买得起，更未必能低成本使用。就在这个节点上，滴滴旗下的巴西网约车平台99与Movida推出了一项面向5万名司机的租赁计划，以更优惠的价格租赁适合网约车运营的车辆。99与Movida的合作，开始把两端连接一起，中国新能源车进入巴西市场后，如何成为当地司机日常出行工具，成为中国车企出海的新问题。01滴滴在巴西，已经不只是一个网约车平台过去几年，比亚迪、奇瑞、广汽、长安等中国车企不断将新能源车型带向海外市场。但当车辆经过远洋航行抵达目的地，它们怎样才能从港口进入城市交通系统，成为当地司机每天使用的生产工具？事实上，中国新能源汽车今天能够快速普及，一个容易被忽略的原因是，它并不是只靠车企完成的。在中国市场，新能源车规模化应用背后，除了车企持续推出产品，也伴随着网约车平台、运营企业、充换电体系???多方参与，共同推动新能源车从一项新技术，变成高频使用的交通工具。其中网约车行业发挥了特殊作用。由于网约车车辆每天行驶里程更高，司机对能源成本、车辆效率也更加敏感。当新能源车开始进入市场，网约车司机天然成为了一批高频的种子用户。滴滴本身也是这场转变的参与者。到2025年底，滴滴平台注册新能源汽车已经超过800万辆，中国网约车服务里程中，纯电动车占比超过了74%。这种经验正在被滴滴带到了海外。2024年，滴滴在墨西哥宣布联合车企、充电、金融和保险等合作伙伴，到2030年引入10万辆电动车。一位滴滴墨西哥负责人曾说：“网约车是电动出行的催化剂，因为这些车辆行驶的公里数最多，使之成为电动化的理想选择。”因此，???国新能源汽车走向海外时，网约车平台也可能成为重要的落地入口。但要把这种平台能力复制到海外，仅有国内运营经验还不够，还需要一张足够深入当地市场的网络。而滴滴成为中国新能源车连接巴西真实场景的桥梁，很大程度上取决于它过去几年在当地的深厚积累。2018年，滴滴收购巴西本土出行平台99，正式布局拉美最大经济体。此后，除了出行主业，99还不断向配送、支付、外卖等本地生活服务延伸。如今，99已经形成覆盖出行、外卖、物品配送和数字银行的业务体系，这张网络的规模已经相当可观。截至2026年，99在巴西拥有超过6000万用户、超过250万合作司机和骑手（网约车司机100多万），业务覆盖4400多个城市，每年承接超过30亿次服务需求。放到滴滴整个国际业务中，这种本地化扩张仍在继续。目前，滴滴国际业务已经覆盖拉美、亚太和非洲多个市场，为超过1亿用户提供包括出行、外卖和数字金融等服务。2026年一季度，滴滴国际业务的日均单量近1400万，年活跃用户规模约超过1亿，年活跃司机和外卖骑手超800万。滴滴国际业务完成了12.55亿笔订单，同比增长26.9%，并且保持盈利。滴滴在巴西拥有的已经不只是一个撮合司机和乘客的网约车App。一边是数千万用户、数百万司机以及由订单形成的真实需求，另一边是支付、金融、配送以及多年本地经营沉淀下来的合作网络，它们共同构成了一套可以承接更多产业需求的运营基础设施。当99在巴西扎下足够深的根之后，这张海外网络开始反过来链接中国的产业能力，承接中国新能源汽车及相关产业链的出海需求。新能源汽车正在成为最先被接入这张网络的产业之一，这也成为99与Movida合作的背景。近日，99与巴西汽车租赁企业Movida签署合作协议，双方将面向99平台网约车司机推出包含新能源汽车在内的优惠租赁计划，预计未来三年惠及至少5万名司机。双方预计，此次合作将帮助司机降低约25%的租车成本。可见，中国企业不再只是把产品和技术带到海外，而是开始借助已经扎根当地的运营网络，推动产业链真正进入本地市场。02组团出海，滴滴如何连接中国新能源产业链与巴西市场一辆新能源车真正进入海外市场，需要解决的问题远不止找到买家。车辆从哪来、司机如何获得、在哪充电、运营资金由谁承担，每一个环节背后都对应着不同的参与者。也因此，当99在巴西逐渐建立起本地运营网络之后，下一步是选择组织原本分散在产业链上的企业，集中力量办大事。2022年，99牵头成立“巴西可持续出行联盟”。最初，这个联盟只有十余家企业，在99的推动下，如今成员已经增加到31家，涵盖汽车制造、租赁、能源、金融等不同领域。根据99披露的数据，联盟成立以来，成员围绕交通电动化的相关投资已经超过4.1亿雷亚尔（约合人民币5.36亿元）。相比单纯引进一批新能源车，这种模式的不同之处在于，每个参与者都是完善网约车生态网络的重要角色。这套模式与中国新能源发展过程中的路径类似，首先是车企解决车辆供给的问题。比如2023年，比亚迪与99合作，将300辆D1纯电动车带到圣保罗。这款车是比亚迪与滴滴围绕网约车场景共同开发的车型，到巴西后通过租赁方式交给99平台司机运营。彼时，比亚迪高管也明确提到，希望把在深圳积累的项目经验带到巴西。但有了车，并不等同于当地司机能低成本用上。新能源车虽然长期运营成本更低，但购车成本仍然较高，租赁模式可以降低司机进入新能源运营体系的门槛。今年，99又与当地车队管理和租赁企业Seteloc合作，计划向司机提供400辆电动车，由后者负责车辆资产和运营支持，99导入平台订单，进一步降低司机获取新能源车的门槛。另外，在巴西，充电基础设施不足一直是新能源推广的瓶颈。截至2026年2月，巴西公共及半公共充电站约2.1万个，而插电式车辆规模接近39.5万辆，补能供给仍面临压力。因此，99也开始进一步向能源基础设施环节延伸。今年6月，广汽、巴西充电基础设施企业GreenV与99又达成合作，计划到2030年建设242个快速充电点。广汽提供充电设备，GreenV负责投资和运营，99则通过平台司机导入相对稳定的充电需求。新能源汽车出海，越来越难靠一家企业单打独斗。从比亚迪、Seteloc，到广汽与GreenV，这些合作的分工已经越来越清晰，车企提供产品，租赁企业管理资产，能源企业补齐基础设施，99则负责连接车辆、司机和订单。相比单纯出口，组团出海让中国新能源车车企不必再独自解决进入陌生市场后的所有问题，而是可以借助当地运营网络，接入司机、租赁、补能等体系。99也因此从网约车平台，逐渐变成连接中国产业链与巴西本地资源的运营基础设施，最终让车辆真正进入当地城市交通系统并持续运转。03租赁撬动的不只是5万名司机生态搭起来只是第一步，决定这套模式能否长期运转的，还是每一方能不能算明白自己的经济账。今年以来，霍尔木兹海峡局势一度推高国际油价，巴西柴油价格也曾快速上涨。相比之下，国外媒体指出，中国市场快速普及的大量电动出租车和网约车正在成为缓冲油价冲击的一道屏障。对高频运营的网约车司机来说，能源成本直接关系收入，这也让新能源车的经济性更加突出。99公布的数据显示，巴西网约车司机从燃油车切换至电动车后，燃料支出最高可以下降80%，即便电动车租金更高，加上平台补贴和电费，综合成本仍可减少约2120雷亚尔（约合人民币2770元）。不过问题在于，靠转变能源形式省钱是个细水长流的过程，更高的车辆价格是摆在司机面前的第一道门槛。在巴西，当地司机买一辆中国新能源车的成本大概要12万雷亚尔起步。巴西政府今年甚至专门推出最高300亿雷亚尔的优惠信贷计划，帮助网约车司机和出租车司机购买新车，也从侧面说明车辆获取成本仍是这个群体面临的现实障碍。这也是租赁模式的意义，它解决了新能源推广中的最大难题。把一次性的购车压力，转化为持续的车辆使用成本，让司机更容易迈过新能源车的获取门槛。对99而言，司机运营成本下降，有利于稳定平台运力，也能推进平台的电动化目标。对Movida这类租赁企业来说，数百万司机带来稳定、高频的租赁需求，租赁企业的资产利用效率也就更容易提升。而对中国车企来说，网约车则提供了一个能够持续消化车辆、验证产品的真实运营场景。目前，99平台注册电动及混动车辆已超过4.9万辆。因此，99与Movida的合作，除了这项租赁优惠能覆盖多少司机，更重要的是司机、平台、租赁企业和车企之间，正在形成一个不依赖单个项目推动而可以自行运转的商业循环。按照99目前的规划，未来五年，99希望在巴西推动超过30万辆新能源车辆登记运营。如果这套经济关系能够成立，规模将随之而来。当新能源汽车全球化进入新阶段，地理意义上的出口也不再是终点。一辆车只有找到愿意使用它的人、进入稳定的运营场景、并被当地商业体系持续消化，才算真正完成出海。（雷峰网）
Maker Tool出海：百亿赛道的增长与暗礁
about 5 hours ago
近日，在PingPong主办的国内首届Maker Tool行业联盟会上，PingPong中国区电商业务负责人郑志坤抛出了一个对比：目前，扫地机器人的全球家庭渗透率大约在9%，而Maker Tool未来的家庭渗透率，会比这个数字更高。支撑这一判断的是市场数据——多份国际调研报告显示，2025年全球DIY创客工具市场规模已达189亿美元，预计2033年将飙升至362亿美元。但与百亿体量形成反差的是，这条赛道长期被视作“极客的玩具”，而认知的滞后恰恰意味着机会的窗口。四条赛道，四种境遇目前，Maker Tool赛道比较热门的有四大品类——3D打印机、激光雕刻机、CNC和UV打印机。其中，3D打印机一马当先。据供应链人士透露，头部品牌拓竹已经将今年的销售额目标调高至240亿元。拓竹的崛起几乎重新定义了赛道标准——从需要用户自行调试到开箱即用，打印速度从60mm/s提到300mm/s，效率直接提升五六倍。通过产品力创新，短短几年时间内，拓竹的年销售额就实现了从0到百亿规模的跨越，同时带动3D打印机实现了从专业maker到普通消费者的破圈。如今，行业正在迎来新的增长拐点——多色打印。作为行业领头羊的拓竹也开始面临竞争压力。去年，快造的四喷头产品U1众筹突破千万美金，一战成名。众多真实测评渠道验证U1的打印效率处于行业顶级水平，尤其受到小B用户青睐，不少用户直接几百、上千台批量购入。一位行业人士分析：“这说明U1的稳定性和成熟度已经达到了大规模商业交付的标准，不是实验室产品。”快造的产品得到阶段性验证后，其他竞争对手也开始纷纷跟进。激光雕刻机市场目前呈现出Xtool一家独大的竞争格局。一位资深一级市场投资人分析，激光雕刻机市场之所以没有出现新的挑战者，核心原因在于，激光雕刻机的市场空间不像3D打印机那么大。“3D打印能承载数百万台的出货量，新玩家切个5%的市占率，就能有个十几、二十万台的体量。而激光雕刻领域，国内头部企业已经拥有60%的市占率，再投入很多资源去硬打这个市场，ROI不高。除非未来能在产品技术或AI结合上做出革命性的差异化产品，新玩家才有机会。”尽管还没有强有力的对手杀出，不过水面之下已经有不少玩家正在蠢蠢欲动。据知情人士透露，拓竹内部已经在秘密进行激光雕刻机的研发。日前，拓竹被曝出投资了第三代激光器厂商亿能智光，此举也被视为拓竹入局激光雕刻赛道的铺垫。“拓竹内部做过二氧化碳激光雕刻机，但看到Xtool做了一款同样路线的整机出来，拓竹内部直接砍掉了这个项目。拓竹有在尝试多种激光方案，包括二氧化碳和红光。”该知情人士透露。拓竹为何做了激光雕刻机中途又砍掉？业内人士分析，这一方面是因为3D打印机市场空间比激光雕刻机更大，对于拓竹来说，守好并进一步开拓3D打印市场的优先级更高；另一方面是因为Xtool的产品力已经很强，拓竹想要从其手中抢夺市场就必须拿出非常有竞争力的产品，但这并不容易做到。桌面CNC是今年Maker Tool赛道投融资热度最高的细分品类。业界普遍认为，桌面CNC有可能成长为一个像3D打印一样空间广阔的市场，同时目前市场上尚未跑出头部玩家，新进者依旧还有机会。TwoTrees联合创始人黄荣鹏介绍，桌面CNC赛道处于高速增长阶段，公司业绩正翻倍增长。CNC能够解决3D打印不能加工高强度材料的痛点，同时契合欧美用户对于环保的要求。黄荣鹏判断，未来会有部分3D打印用户切换到CNC，带动行业快速增长。不过关于桌面CNC产品的市场前景，行业也有许多疑虑：一是使用环境，粉尘、噪音、体积对家庭环境要求高。CNC是减材加工，能加工黄铜、铝、木等材质，做出比3D打印塑料更精细、质感更好的物件，但必须解决罩子、吸尘问题，不能开放式操作，成本自然高于3D打印。二是易用性，桌面CNC远比3D打印复杂。3D打印是给一个模型就能直接输出，但CNC除了加工本身复杂，材料感知和刀头损耗都会直接影响加工精度。另外还有门槛高企的CAM编程、装夹、后处理、清理、表面处理等步骤，整体流程更长，上手难度也更高。三是应用场景，桌面CNC尚未形成基本盘场景，而是分散应用于机器人、家居摆件、珠宝定制、摩托车和自行车改装、渔具等长尾领域。许多人认为，减材加工天然不如增材加工有吸引力，上述特性天然决定了它当下属于更小众、更高端的品类，距离真正的大众化普及仍有距离。UV打印机市场需求明确，但核心技术有待突破。去年，安克旗下打印机品牌eufyMake，在众筹平台上线了第一款UV打印机——eufyMake E1，仅12小时众筹金额破千万美金，充分验证了市场需求。但在产品交付环节，eufyMake却遇到了挑战。据了解，eufyMake E1交付延期的核心原因在于UV墨水与喷头兼容性失效导致的喷头堵塞问题。简单来说，堵墨的核心原理是墨水通过喷头喷出，不用时墨水会留在喷头里，与空气接触凝固堵住喷头。行业目前的解决方式是通过定期自动喷墨保持流动，但这样会产生持续成本，而且并没有从根源上解决问题。三道坎，关关难过四条赛道虽然境遇不同，但增长瓶颈却存在共性。未来行业要取得进一步的增长，依赖于几个变化：一是上游技术的低成本化。目前Maker Tool的部分核心零部件——比如UV打印机的喷嘴和激光雕刻机的光源芯片等，仍依赖于海外供应链，导致整机价格偏高。以激光雕刻机为例，国内头部企业去年所有产品定价都在1000美金以上。“入门级都要7000块，我作为投资人都买不起”，一名投资人调侃道。产品定价高导致激光雕刻机难以进入大众消费，限制了其使用场景，进而导致产品更难推广，这几乎是一个死循环。该投资人认为，激光雕刻机通往普及必须做到单品海外售价在500美金以下，国内售价在两三千左右，做不到这个价格就没法推广。而这有赖于核心零部件国产替代带来的低成本化。目前虽然有不少国内厂商在自研核心零部件，但受制于早期规模较小，国产替代早期成本甚至高于海外采购。“小批量时国产做得更贵，所以要跟供应商一起成长，3-5年后才能国产替代。成本会先经历上升再下降，这个过程挺痛苦的。” PingPong中国区电商业务负责人郑志坤说道，二是AI技术成熟带来的使用门槛下降。目前，3D???模对普通用户来说依旧是一件门槛很高的事情。拓竹3D打印机之所以能够破圈，一方面是得益于打印机硬件性能的提升，但更重要的还是因为拓竹通过makerworld社区解决了用户模型获取的难题。当下很多maker tool厂商都在打造自己的用户社区，通过模型共享带来更好的用户体验。“以前用3D打印机还挺难的，我买过CNC也挺难的，现在容易多了。软件易用性的提升，会让更多没用过的用户加入进来。”一名投资过3D打印机厂商的资深投资人表示。三是生态能力的构建。一位资深投资人告诉雷峰网，FDM 3D打印看似红海，实则才刚开始。目前3D打印出货量级在数百万台，激光雕刻数十万台，CNC更小，仅数万到十万台，远远没到千万台的天花板。他认为，这个赛道远期不会是纯卖硬件的模式——创作类工具本身就是软件加硬件的结合，生态的权重会越来越高。他以Peloton为例，这家做动感单车的公司，65%收入来自订阅，只有35%来自卖硬件；终极情况可能是硬件免费送，靠耗材和订阅把用户生命周期价值提起来。“三五年后硬件同质化时，真正拼的是软件能力和生态构建能力。眼下各家还在卷性能、卷差异化功能，很多材质还没被很好加工，软件订阅模式也尚未真正跑通。这个赛道未来仍有非常大的机会。”真正的暗礁：现金流市场前景广阔，技术迭代加速，品牌梯队成型——从表面看，Maker Tool正走在一条确定性的增长曲线上。但水面之下，一道更隐蔽也更致命的坎，正在卡住越来越多品牌的咽喉。这道坎不是技术，不是渠道，而是现金流。相较于普通消费电子，Maker...
雷士照明与星网天合达成战略合作，共建智慧空间一体化解决方案
about 8 hours ago
8月13日，国内照明行业头部品牌雷士照明与全球知名ICT+AIoT智慧空间解决方案提供商星网天合正式签署战略合作协议。双方将围绕智慧家居与智慧商用两大板块，以健康好光、AI与IoT能力的融合，推动智慧空间从单点设备联动走向一体化交付，从“连接空间”走向“理解人”，打造主动服务的智慧生活体验。星网天合是星网锐捷（A股上市，股票代码：002396）的控股子公司。此次合作也是雷士照明健康光源共享计划在智慧空间领域的延续——星网天合提供家庭小脑及感知、连接与系统平台方案，雷士照明以健康好光的底层技术为支撑，双方能力由此形成互补：不是简单把照明接入一个系统，而是共同构建从需求理解、方案规划到系统协同与落地服务的完整闭环。互补与衔接：当健康好光遇上智慧空间星网天合深耕智慧家庭、社区、园区等领域，与超100家知名房企达成合作，智慧社区批量前装市场份额稳居前三。雷士照明拥有源自中国航天照明科技实验室的伴生适然光技术，2026年4月启动健康光源共享计划，将核心健康光技术向全行业开放共享。雷士照明总裁张杨表示：“健康光源共享计划的初衷，是让健康好光的底层技术走出单一品牌，成为各行业可以共享的技术底座。”星网天合方面则认为：“雷士照明在健康好光领域的深厚积累，为我们的智慧空间方案补上了关键一环。” 从设备联动到主动服务，智慧空间迈向“体验闭环”当越来越多设备被接入空间，智能化的衡量标准也在发生变化。真正的智慧，不在于用户掌握了多少操作入口，而在于空间能否感知人的到来、理解当下所需，并让照明、环境与服务自然协同。智慧的价值，也由“执行指令”进一步走向主动判断、提前响应与持续适配。基于这一共识，双方将以人的体验为中心，打破设备、系统与场景之间的边界，让客户获得的不再是彼此割裂的单项产品，而是一套可在不同空间复制、组合和延展的一体化智慧空间能力。光也不再只是被动执行开关命令，而将成为空间理解人、回应人、关怀人的重要媒介。想象这样一个景：深夜，车辆驶入小区。无需反复打开App，也无需逐项下达指令，入口识别完成后，灯光便沿归家动线依次响应：从小区入口、地下车库，到单元大堂、电梯厅，再到入户玄关，光环境随着人的位置自然衔接；与通行和环境相关的服务也同步进入准备状态。人只是向家走去，空间已经提前一步完成了迎接。这条看似寻常的归家动线，呈现的正是双方希望构建的体验闭环——让技术隐于空间，让服务先于指令。相同的能力还可延展至智慧工业、智慧酒店、体育场馆等多元业态：在工业空间中保障安全生产、实现节能降碳，在酒店空间中衔接抵达、停留与服务体验，在体育场馆中适配训练、赛事与运营需求，让不同空间都能以更自然的方式理解人、服务人。 从全链条协同到生态共建，打开智慧空间新边界当前，智慧空间建设正从连接了多少设备转向能否更好地回应人的感受。光直接影响人的健康、效率与情绪，其角色也从被动照明执行，走向随场景变化、可被灵活调用的核心环节。雷士照明的健康好光技术融入星网天合的智慧空间系统，让体验闭环真正落地。未来，双方将在解决方案共建、研发协作、供应链协同、市场推广与客户互荐等领域持续推进合作，以智慧社区和智慧园区为首批共建方向，并面向智慧工业、智慧酒店、体育场馆等更多空间拓展应用边界。通过智能连接与生态协同，双方将围绕人居健康与节能减排两大核心价值，共同推动智慧空间从设备集成走向体验集成，让每一个空间都能在恰当的时间，提供恰当的光与服务。
十年后，影石重新发明了全景相机
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2026年8月1日，刘靖康在一场闭门会上说，最理想的相机，是让用户忘记相机。这句话听起来有些矛盾。毕竟过去十年，他所做的事情，正是把全景相机卖给越来越多的人。距离影石新品发布还有十一天。35岁的刘靖康坐在台上，笑着播放自己与女儿相处的片段。他的表达依然直接，却明显多了几分克制。“最理想的相机应该是无感的。”他说，“接下来，我们会重新定义全景相机。”8月12日，影石Insta360发布新一代旗舰全景相机X6，不出意外再次成为热议话题——除了硬件层面接近天花板的更新，影石在一台产品上集结了全景相机、云台相机、第一人称头追等场景，并首创零剪辑和3D时光舱两大新功能。X6正好诞生在影石做出第一台全景相机Nano的第十年。沿着它的技术脉络向前回望，也能看到一个曾经无人问津的小众品类，如何被一家中国企业逐步做成全球市场。但10年后，影石面对的，已经是另一道题。当参数逼近极限、竞争愈加激烈、硬件接近天花板，影石需要证明的，不再是能卖多少台相机，而是全景相机的下一个十年，又在哪里？(公众号：雷峰网)01初心为什么要做一台全景相机？故事开始于一段澳洲上空的360度全景影像视频。十年前，还在读大四的刘靖康偶然看到一段海外摄影爱好者拍摄的360度全景视频，那种360度无死角的沉浸式画面让他感到震撼，于是，做一台全景相机的想法出现了。当时的主流传统方案都是Wi-Fi方案，拍10分钟的内容需要10分钟传输再花10分钟拼接，体验非常糟糕。2016年，很多公司都看到了这个小众赛道，却没有人注意到这一需求。直到影石在第一代产品Nano上放了一个可以直接插入iPhone的物理接口，首款实现手机直连的消费级全景相机诞生。Nano重量仅70克，瞬间吸引了全球科技媒体和VR爱好者的目光，成为现象级的明星产品，Insta360由此出圈。25岁的刘靖康带着这群技术爱好者，成为了消费级全景影像浪潮中最重要的参与者。此时，全景相机还是一个小众赛道，一是技术不成熟，二是市场不成熟，没有人知道什么时候需要一台全景相机，更没人知道该把它卖给谁。这也导致Nano一炮而红后没多久，销量就断崖式下跌。巧合的是，在Nano的用户群里，一位用户分享了用相机拍下的炫酷视频，几乎清一色是运动场景——速驾、滑雪、骑行。这让团队非常疑惑，Nano既不防水，也不支持基础???电池插换，在硬件层面显然不适合许多户外运动。深入沟通后才发现，全景相机先拍摄后取景的特性，很大程度上解放了这些场景下人在相机上的注意力。于是，运动场景被发掘出来。2018年，Insta360 ONE诞生，针对极限运动中实时构图困难、画面抖动的痛点，ONE首创“先拍摄、后取景”的技术路径，彻底改变了运动拍摄的逻辑。一方面，ONE搭载了FlowState™防抖科技，这一突破性算法让创作者无需云台也能拍摄平稳流畅的画面；另一方面支持高达120fps的高速录制，结合专用配件能轻松拍出“子弹时间”特效，定格稍纵即逝的瞬间；此外最有科技感的就是隐形自拍杆功能，能轻松收获低空跟拍的第三人称视角。随后第二年推出的X系列ONE X，将全景运动相机的概念推向高潮——子弹时间、隐形自拍杆和各类APP玩法，让ONE X成为“封神之作”。这一年，凭借ONE X，影石登顶全球全景相机出货量第一。此后，Insta360 EVO、Insta360 ONE R逐年发布，X系列也在不断迭代，分辨率从5.7K到8K，传感器从1/2.3英寸到1/1.28英寸，防抖从算法到AI三芯片，续航从80分钟到200分钟以上......一代又一代技术更新，让Insta360 X系列从运动场景逐渐拓展到日常生活。而Insta360 X6——这款被影石称作“十年之作”的产品，也是一代代突破与试错的沉淀。02临界点继承：硬件迭代+功能“三合一”X6首先展现出的是一种极致的“集成哲学”。全景相机长期以来最大的痛点，是画质天花板太低。此次X6与索尼联合定制了1/1.1英寸方形传感器，实现了1英寸全景影像，传感器面积相对X5提升了33%，在8K分辨率下，单像素尺寸达到2.44μm，进光量提升了3倍。全景相机第一次在画质上逼近了主流运动相机的水平。芯片架构上，X5首创的AI三芯设计在X6上得到延续：一颗4纳米高通芯片提供5倍算力，两颗定制专业影像芯片分别服务于降噪和画质调校。这套架构使X6支持8K 50fps全景视频录制和1.2亿像素全景拍照，联合杜比行业首创的全景原生杜比视界，全档位支持10bit色深，人像调优后直出就是质感大片。如果说影像规格决定一台相机能拍到什么，那么续航、屏幕、存储与镜头保护，决定它能不能在关键时刻真正拍下来。其中在续航与散热方面，X6搭载2600毫安时可拆卸电池，在8K 30fps模式下可实现140分钟续航，比X5提升51%；屏幕与交互方面，X6搭载2.32英寸OLED全面屏，峰值亮度1200尼特，解决了前代产品在强光下屏幕看不清的问题；存储方面，X6内置47GB可用存储空间，即使忘记携带存储卡也能完成拍摄；甚至在镜头保护方面，X5首次搭载的加硬可拆换镜片也在X6上升级到2.0版本。值得一提的是，X6几乎整合了影石在十年间对相机产品形态的每一次探索，将全景相机、云台相机与第一人称头追模块“三合一”化。这三种形态的组合，将X6的使用场景从运动记录进一步拓展到日常记录。某种程度上，第一人称头追等功能，也是X6试图让记录变得“无感”——按下按钮，然后忘记相机的存在。开拓：AI导演+3D时光舱硬件升级是X6延续全景相机的“上限”，而AI导演和3D时光舱，则重新定义它的“边界”。AI导演功能，是这款产品最让人兴奋的功能。全景相机最大的痛点从来不是拍不到，而是拍完还得剪，一段几十分钟的全景素材，要在App里一点点选角度、调运镜、配音乐，对普通人来说门槛太高。想象一个场景：白天拍一天视频，晚上回到酒店，把X6插上充电线——然后去睡觉。机内的AI导演会自动工作，挑片、剪辑、配乐，第二天早上醒来，成片已经躺在手机里了。影石的外测用户将这个体验描述为“自己在睡觉，别人在干活”。X6搭载了影石自研的PanoMind全景AI大模型，这个模型基于旅行、骑行、潜水、滑雪等30多个场景，能自动识别高光片段、规划虚拟运镜轨迹，甚至为每一段素材的“可剪辑性”打分——这是业界唯一能够“看懂全景、会拍全景、创作全景”的AI模型。App里的一键成片2.0让用户挑几段素材，AI自动完成运镜、转场和配乐；云时刻则作为一种agent式的自动剪辑，与阿里千问大模型合作，允许用户输入时长、主题、人物、场景等更多意图，生成更“懂你”的成片；主题模板则让用户直接套用热门模板拍出同款。全景相机的下限由硬件决定，上限由软件决定。过去只有专业剪辑师才能做到的运镜和叙事，如今有了更省力解决办法。另一个功能——3D时光舱，标志着X6从全景相机走向空间相机。传统的全景视频看到的是只能改变“视角”，即拍摄者选择某个角度和瞬间把画面记录下来，观看者只能跟随这一视角，看拍摄者“想让你看的”，而3D空间重建则让观看者有了选择权，他们可以选择自己的“视点”，去到任何位置，这也让画面的呈现有了空间属性，相当于重返现场。这一功能基于3D高斯泼溅（3D...
具身智能本体的重要性和技术差距，可能被大大低估了
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一台冠军级、全开放、经过真实场景检验的本体，会是多数模型团队的优先选项。 作者丨高景辉 编辑丨董子博 “具身智能落地，到底卡在了哪一步？”这个话题讨论到今天，几乎已经形成了固定的叙事框架：卡点要么是模型不够聪明，要么是数据不够用。翻翻各家公司的融资故事，十条里有八条围绕这两个关键词展开。但有一个问题很少有人正面回答：本体呢？似乎大家默认，机器人硬件早已不是问题，毕竟demo视频里的机器人已经能跑能跳能翻跟头，电机、减速器、结构件也有成熟供应链。可尴尬的是，当模型团队真的要把算法搬上真机时，抱怨最多的恰恰是这个"早已解决"的环节：延迟压不下去、精度稳不住、连续作业两小时就开始漂移、接口文档看完还是不知道怎么把模型的输出接进去……难道说，本体才是那个一直被我们忽视的盲点？正当我思考这件事时，一则消息引起了我的注意：在刚结束不久的"申智杯"具身智能比赛上，灵御智能凭借高性能本体拿下了冠军，夺冠后他们发布的灵御TA2机器人二次开发版，也马上被多个模型开发团队预订，行业对于优质本体的需求肉眼可见。这也验证了一个判断：具身智能本体的重要性，被大大低估了。01机器人都"能跑能跳"了，为什么还要死磕本体？在大众认知里，如今的机器人早已过了 “动作僵硬” 的阶段。双足机器人能完成跑跳动作，机械臂可以实现精细抓取，本体硬件似乎已经足够成熟，剩下的只是算法层面的优化。但真实的开发场景远非如此，本体能力的短板，正在从多个维度制约着行业的落地速度。第一是模型维度。 模型能力再强，最终都要通过本体兑换成物理世界的动作。本体性能不足，就像给F1赛车手配了一辆底盘松散的家用车，脑子够快，身体跟不上。操作类任务尤其如此：抓取窗口稍纵即逝，末端抖动一毫米，毫米级公差的装配就失败。简而言之，本体不决定模型有多聪明，却决定模型能力能否稳定落到物理世界。第二是数据维度。虽然第一人称视频扩大了可利用的人类行为数据规模，但在真机控制和动作学习阶段，与具体机器人观测和动作空间对齐的真机数据仍然难以替代。而如果本体无法长时间稳定连续作业，数据采集就只能碎片化进行，导致质量和效率低下。还有数据同步的问题，一套完整的具身数据需要同时包含视觉画面、关节状态、力控信息等多维度内容，一旦不同传感器的时间戳存在偏差，数据的可用性就会大幅下降，后期对齐的工作量甚至会超过采集本身。第三是生态维度。 这一点更容易被忽略。具身智能的历史性突破，需要大量模型团队、科研团队进来试错。但如果每个团队都要先花半年搭底层、做适配，生态的起量速度可想而知。一台开箱即用、接口全开放的好本体，本质上是行业的公共基础设施，它决定了有多少"技术大神"愿意把时间花在算法上，而不是耗在驱动调试上。所以"死磕本体"不是路径保守，而是补一块行业最短的板。问题是，这块板要补到什么程度才算合格？02一个不拖模型后腿的本体，大概长什么样？要回答上面这个问题，灵御TA的出现恰好提供了一份可以拆解的参考答案。我们不妨从三个层面来看。▎其一，高性能，而且是被实战检验过的高性能。性能参数谁都会写，赛场见真章。今年7月WAIC期间的首届"申智杯"，具身智能与机器人赛道十支队伍晋级决赛，赛题全部取自工业现场的真实作业。例如“动态分拣”比的就是反应速度与准确度，机器人要像产线上的工人一样，分拣时要把包装袋印有二维码的一面朝上摆放，按有效数量完成计分。其他命题也是类似的逻辑，零件装配拼毫米级精度，物料搬运考连续执行的稳定性，规则也是15分钟限时连续作业、计件比拼。灵御TA2在三个赛项全部拿到第一。值得展开的是成绩单背后的两个细节。一个是领先幅度。按赛事规则，远程控制方式的作业成绩乘以0.5计入总分，自主方式按系数1计分。灵御以远程控制方式参赛，等于规则上先被打了五折，可即便如此，其折算后的总分仍然大幅领先，仅动态分拣一个赛项就甩开第二名200余分。折半计分还能赢，靠的是数倍于对手的实际作业量，说是“碾压”也不为过。另一个是作业的绝对水平。动态分拣15分钟完成213件，平均4秒一次抓取，全程无停顿；零件装配15分钟121件，左右手协同，平均7秒一件，对位精度到毫米级；物料搬运15分钟29箱，全向底盘与升降系统配合，平均半分钟一趟完整搬运。这几组数字的意义不在于"赢了一场比赛"，而在于它们共同验证了TA2在本体结构、运动控制、远程控制链路与操作系统层面的综合执行能力——速度、精度、稳定性、持续作业能力，正是衡量一台本体是否"拖后腿"的全部核心指标。换句话说，这场比赛标出的不是名次，而是这台机器的作业天花板。▎其二，好落地，能在真实场景里站住。目前，灵御智能的机器人已经在太原京东七鲜超市实现常态化运营，这也是行业内少有的、在开放式零售场景中规模化落地的案例。和封闭的仓储环境不同，开放商超内人流密集、顾客动线随机，货架商品的摆放状态也随时变化，对机器人的环境适应性、作业稳定性提出了更高的要求。雷峰网向相关人士了解到，这两家的合作并非一蹴而就，而是经过了 5 轮以上严格的 POC 验证，才最终进入常态化落地阶段。那么为什么...