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人人都是产品经理
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Last updated about 8 hours ago
初识：什么特质的人更适合产品经理？
about 9 hours ago
本文深入探讨了适合产品经理的六大核心特质，通过实例展示了这些特质如何在实际工作中发挥作用，助力产品经理在职业生涯中取得成功。 我是邢小作，从安卓研发转型为一名SaaS产品经理的分享者，我计划将十年的产品转型所累积的经验、方法论等，以真实经历和案例的方式分享给你，我叫它Xin计划。如果你对产品经理感兴趣，这些经历可能会对你有帮助。 上篇分享了初识产品经理的思维方式，今天分享初识产品经理的特质篇，主要回答：什么特质的人更适合产品经理？ 前言 每个岗位都会有适合的特质，如果你具备这些特质，人岗适配度更高，转型更顺利。 什么是特质？ 特质就是你骨子里“爱不爱”这么想事儿、这么来劲儿的那种根子上的东西，不是后天学的本事。 比如： 有人天生就爱琢磨“为啥”（好奇心强），有人压根不爱多问——这是特质。 比如： 有人天生就容易体会别人难受（同理心强），有人就是不容易感受到——这是特质。 比如：...
Chat Memo：构建 AI 时代最重要的个人资产
about 9 hours ago
随着AI对话成为日常，我们的对话记录却零散难寻。Chat Memo应运而生，它自动保存跨平台的AI对话，助力用户高效检索与管理，挖掘对话深层价值，成为AI时代宝贵的个人资产。 AI 对话记录，是 AI 时代最重要的个人资产 也轮到我给自己做的产品写文章了。 亦是送大家一份在 AI 时代都用得上，在将来也许会发挥大价值的礼物。 在过去一年，我以 AI...
和AI鸡同鸭讲了100次后，我干脆给自己写了一个“教练”提示词
about 9 hours ago
在与AI沟通协作的过程中，作者历经反复波折，深感效率低下。为此，作者精心打造了一款“AI协作教练”提示词，显著提升了与AI协作的效率。本文将分享这一提示词的创作历程与使用心得，助力读者提升AI协作效率。 最近一周在忙着用Cursor重构“提示词管理助手”的架构，为下一个版本大升级做准备，让AI写了N多的代码，踩了无数的坑。 尝试了写了一个Agent逻辑去重构代码仓，发现AI写了一大堆高大上的代码，但是完全用不了；那只能换回手工的思路，用提示词一点点进行代码各个主逻辑的数据分离。 用手工思路确实搞定了代码仓的重构，但缺点就是跟AI沟通太累了，你跟它说往东它偏偏跟你要往西走。 我跟Claude-4-opus说：这个地方就不要底部的紫色长条了明白了吗。 结果它硬生生给我把复制按钮的交互换成了只有紫色，我标记的区域它是一点没改。 那一瞬间我真的很怀疑到底是我表达能力有问题，还是AI的理解能力有问题。 周六去线下办了一个AI编程小活动，看到大家其实也都存在类似的问题，明明只想让AI画一个简单的前端页面出来，结果AI框框框搞了个React架构出来。 人和AI名义上是合作，实际上是各自为战。 那为什么会出现这个原因呢？ 因为人输出给AI的上下文信息是不够的，AI很多时候只能猜测人类的需求。 让我们暂时先不考虑和AI对话，我们先用求职这个事情来理解一下上下文信息的重要性。...
短剧江湖“华山论剑”，“四大门派”谁主沉浮？
about 9 hours ago
短剧市场风云变幻，各大平台纷纷出招布局。本文深入剖析短剧江湖的“四大门派”格局，解读各路豪强的竞争力与发展战略，以及行业未来的发展趋势与格局变化。 短剧江湖风云再起，刀光剑影间已见真章。 上海电视节余温未散，论坛上的一组震撼数据又在短剧市场投下重磅炸弹：据腾讯视频调研，竖屏短剧年产量已飙升至4万部，制作方年收入达120亿元，与传统长剧310亿元的差距正快速收窄。 红果短剧总编辑乐???提到，平台已经出现的爆款短剧在通过季播模式持续释放影响力，“第一季火了之后，第二季、第三季的用户热情依然高涨，总时长甚至超过一部长剧”。更值得关注的是用户行为——传统横屏长剧覆盖77%用户，竖屏短剧触达61%用户，而38%的用户在横竖屏间自由切换，形成独特的“双栖生态”。 这些现象无不昭示，短剧产业已从草莽生长迈入精耕细作时代。而在短剧繁荣发展的背后，一场大战正在酝酿。论坛上，各路豪强各显神通： 河马将成品剧保底金额翻倍，分账政策层层加码，更剑指动漫、综艺的短剧化改编；七猫亮出10万+网文IP的武器库，数千万奖金池蓄势待发；腾讯视频祭出“横屏短剧百万票房后每日加码15%分账”的狠招，针对制作厂牌最高500万阶梯奖励；小红书宣布推出“LOVE·剧场”（情感）、“莉莉丝·剧场”（女性）、“沙盒·剧场”（科幻悬疑）三大精品短剧赛道，聚焦垂直内容…… 在这场涉及10+平台、数百亿规模的江湖论剑中，每个玩家都使出了看家本领。谁能在这场武林大会上技压群雄？短剧江湖的格局又将如何重塑？ 01 群雄并起，短剧江湖“四大门派”格局初现 根据官方数据，2024年中国短剧市场规模已飙升至504亿元，用户规模更是突破6.6亿大关，这片蓝海正吸引着各路豪强的争相布局。 5月底，小红书借“520”之机推出的《痴人之爱》爆红出圈。凭借“替身文学”、“虐恋”等韩剧经典元素，14天播放量狂飙7500万，不仅刷新平台纪录，其衍生话题#痴人之爱浏览量更突破2亿，吸引19万+讨论。 《痴人之爱》...
出海赚美金｜复盘1篇帖子5000karma经验，与AiReddit插件发布
about 10 hours ago
在出海掘金的浪潮中，Reddit成为了一片充满机遇的热土。本文作者复盘了一篇帖子在Reddit上斩获5000 Karma的实战经验，并分享了一款提升运营效率的AiReddit插件，助力内容创作者轻松跨境运营。 周末两天断更了。主要是因为饼干哥哥一直忙于在业务实战的一线中落地AI，这样才能给大家带来最实用的经验复盘。 最近都在肝Reddit出海玩法。这不，今天就给大家带来一手实操经验，以及我用Cursor AI编程开发的一款浏览器插件。 不知道Reddit是什么的，可以看我往期文章： 出海赚美金：用n8n搭建「Reddit商机搜索与洞察」 AI Agent自动化寻找蓝海市场，发现真实痛点 出海赚美金，用八爪鱼RPA+AI采集分析Reddit信息做TikTok投放素材建议分析 你是不是也听过这种“Reddit起号秘籍”：随便找点猫猫狗狗的图，发到r/aww或r/cats，就能轻轻松松拿到上千Karma，开启你的出海掘金之路？ 但当你兴致勃勃地去实践，结果发现，发出去的帖子就像石沉大海，别说上千了，连上百Karma都费劲。辛辛苦苦搬运半天，最后原地“翻车”。...
产品经理需要掌握的4个提示词，它是你PM生涯的“外挂”
about 10 hours ago
在AI技术飞速发展的时代，产品经理的工作方式也在悄然变革。本文将为你揭秘如何借助AI成为产品经理的“外挂大脑”，通过4个精心打磨的提示词，大幅提升工作效率与决策质量。从竞品分析到用户故事，从画像活化到反馈处理，这些提示词将成为你职业生涯中的得力武器。 AI火得一塌糊涂，我看了太多关于产品经理使用AI方面的文章，都在教些皮毛。 什么“帮我写个文案”、“给我出10个产品名”，这些东西，说白了，就是把AI当成一个高级点的搜索引擎。 太浪费了，真的。 一个好的产品经理，得把AI当成自己的“外挂大脑”，一个不知疲倦的、顶级的虚拟团队。 这个团队里有分析师、有程序员、有心理学家。而你，就是那个下达指令的导演。 你的“提示词”，就是你的“剧本”。 剧本写得烂，给你再牛的演员也只能演出一坨。 剧本写得好，三流演员也能拿奥斯卡。 就是这个道理。 今天分享4个在实战里反复打磨、能真正帮你拉开差距的提示词。 1...
6.5.4本地生活O2O服务平台行业案例——按摩到家业务探讨——运营推广策略
about 10 hours ago
随着本地生活O2O市场的不断发展，按摩到家业务作为一种新兴的服务模式，受到了越来越多用户的关注。本文将深入探讨按摩到家平台的运营推广策略，包括用户和技师的双向运营、交易链条的优化、市场拓展策略以及线上线下推广的具体方法，旨在为从业者提供全面的业务发展指导。 本篇文章，我们聊一下，这个按摩到家撮合平台的运营推广。在之前的文章中，我们已经对本地生活的按摩到家业务进行了讨论，整个商业逻辑是吸引技师入驻，然后吸引用户进入，撮合他们进行交易。 按摩到家的运营逻辑 这个平台涉及到两端的运营，一端是用户，一端是服务的技师，运营的重点是吸引双方进入平台，并且让双方的数量维持一定的比例，让供需双方平衡，可以适当的偏向用户。 a、客户销售——从获客、激活、留存、付费、获得产品/服务 b、按摩产品供应——技师的招募，合作，服务交付，服务售后保障 以下是整个的交易链条：从获客、转化、交易、维护四个大环节入手 整个市场的开拓策略 发展阶段 单区域拓展??? 目标：系统上线，业务正式启动→ 关键动作：探索增长路径、建立运营规范→...
为啥现在招聘市场上，好像只剩下外包了？
about 15 hours ago
在如今的招聘市场中，外包岗位似乎占据了主导地位，尤其在一些知名的大型企业中，外包岗位数量的增加和正式岗位数量的相对减少形成了鲜明对比。本文将从设计师行业的视角出发，深入分析这一现象背后的原因，包括市场需求变化、企业成本控制策略以及岗位性质划分等因素，并对比国内外设计师的工作情况，最后为设计师们提供应对 “外包围城” 的建议。 如果你最近在用招聘软件看一些新的工作机会，大概率会产生一种困惑：好像市面上在招聘的岗位，怎么都是“外包”、“派遣”的岗位？尤其是一些大厂。以我的观察来看，他们确实也在招人，但更多的都是外包岗位，正编越来越少了。 现在有人说“十个岗位八个外包”，其实基本上反应了一些现实情况。因为我是设计师，我就从设计行业的视角跟大家聊聊这个话题，看看这股“外包风”究竟从何而来，它与海外的设计师工作情况又有多大不同。 首先，为啥感觉设计师外包岗这几年为什么越来越多？ 外包岗，简单来说，就是你的劳动合同是和第三方人力资源公司签的，但你每天工作的地点、服务的对象，却是像腾讯、阿里这样的大厂。你用着大厂的工位，参与着大厂的项目，但从法律???义上讲，你并非大厂的“亲生员工”。 这背后的原因，其实也不复杂。 记得在10年前，那时候创业公司很多，各个都想上移动互联网这班车，做APP就需要UI设计，那时候设计师这个职业非常抢手，只要你会画界面，会切图就有公司要你。我的第一份工作，测试题就是切图，现场切完开发说能用，然后老板直接就给我发了offer。但最近几年，风向变了。互联网行业整体进入“降本增效”的阶段，业务收缩，项目砍半，设计岗位的需求自然也随之下滑。我看过招聘平台数据，UI/UX岗位的数量甚至同比减少了约40%。 一边是公司“锁编”，不再大规模招聘正式员工；另一边，是设计师群体总量依然庞大，加上前几年的裁员潮，还有各种设计师培训班，大量设计师涌入市场。现在随便一个公司发一个UI招聘帖子出去，一个上午起码就能收到上百份，毫不夸张。 在这种“买方市场”下，公司招人就变得非常谨慎。与其背上一个正式编制的长期成本，不如先用外包岗“试试水”，既能满足阶段性的项目需求，又能随时“一键增减”人力，何乐而不为？ 然后在公司老板眼中，公司的岗位大致分成两类：核心岗与非核心岗。...
还没有小红书投放 SOP的请进
about 15 hours ago
在小红书成为品牌营销重要阵地的当下，许多品牌却因缺乏系统化的投放策略而陷入困境。本文将为品牌营销人员提供一份详细的小红书达人投放 SOP，从前期策略制定、中期执行到后期数据复盘，结合实战案例，手把手教你如何通过精准的达人投放提升品牌影响力和产品销量。 在小红书的实际投放中，“达人如何投放”一直都是策略的关键和难点，它直???影响投放成效，对增强品牌影响力起着至关重要的作用 那我们该如何制定出一套高效、精准的达人投放策略？它的大概流程是怎样？带着以上疑问，今天就结合我们团队的实战经验，给大家讲讲小红书的达人投放策略应该怎么做！ 一、前期投放策略的制定思路 在投放之前，首先要思考如何能以更低成本方式让产品匹配到相应客群进行投放，从而得到高反馈好效果的广告，首先一定要搞清楚：品牌理念可以从哪些方面与消费者产生共鸣 可以从2个方面来做准备： 1）消费者洞察 品牌在做消费者洞察时，第一要素是明确用户需求，即本身目标人群的需求偏好、目标人群对产品的使用场景、总结消费者对现有高销量产品的需求点，分析痛点是否被满足 抛开核心用户，品牌还要抓住“潜在消费者”市场，他们决定了品牌未来发展规模，那么这类人群要如何触达？ ①模拟用户画像去探需求 他们是谁？他们的痛点是什么？他们关注的卖点是什么？他们需求有哪些？怎么获取他们的信任？...
作为一名产品经理，在画原型之前必须要做的工作
about 15 hours ago
作为一名产品经理，若一上来就打开Axure或Figma，很可能只是“画得快，错得也快”。本篇文章将带你回到原点，拆解在画原型之前必须完成的关键准备工作——从需求澄清、用户洞察，到场景构建与信息架构搭建，帮你打好基础，避免“画了白画”的尴尬。 刚入行时，多少次我兴奋地打开 Axure 或 Figma，迫不及待地想把脑海中的“绝妙点子”变成屏幕上精美的线框图？相信很多产品新人都有过类似的经历。然而，过早沉浸于原型细节，往往导致产品方向偏离、功能冗余或用户价值缺失。原型是解决方案的可视化载体，而非产品定义本身。在动笔（或动鼠标）画原型之前，扎实完成以下准备工作，才是避免返工、打造成功产品的基石。 一、深入挖掘与定义：明确核心需求与问题 需求来源与澄清： 问清“是什么”与“为什么”：需求从何而来？（用户反馈、业务痛点、市场机会、战略规划？）背后要解决的根本问题是什么？是提升转化率、优化用户体验、开拓新市场，还是提升内部效率？ 挑战需求本身：这是用户的真实痛点，还是表面诉求？是普遍性问题，还是个别现象？需求是否与产品核心价值一致？ 示例：业务方提出“在 App 首页增加弹窗广告位”。需深挖：目标是什么？（提升新活动曝光？增加收入？）目标用户是谁？现有曝光渠道效果如何？强制弹窗对核心用户体验的潜在伤害？是否有更优解决方案（如信息流广告、...
说说玻璃深加工行业SaaS难卖的原因
about 15 hours ago
在数字化浪潮席卷各行各业的今天，SaaS产品似乎无所不能，但当它遇上玻璃深加工行业，却频频“水土不服”。为什么这类企业对SaaS望而却步？是产品不够好，???是行业太特殊？本文将从行业特性、销售逻辑、用户心态等多个维度，深入剖析SaaS在玻璃深加工领域“难卖”的真正原因，帮助产品人和从业者看清问题本质，找到破局之道。 中国SaaS市场环境现状 近年来，中国SaaS市场呈现出持续发展的态势。根据相关数据，2023年我国SaaS市场规模达581亿元，增速约为23.1% 。在AI技术的持续发展下，SaaS产业正迎来新一轮革新。不过，市场也面临着一些挑战。 从市场竞争格局来看，中国SaaS市场集中度逐步提高，通用型SaaS如ERP、CRM、办公协同等占据65%份额，垂直型SaaS如零售、医疗、物流等占比35% 。各细分赛道头部效应凸显，ERP、CRM等领域的头部厂商已占据主导地位，形成“1 – 2家独大”的竞争格局。这意味着新进入的SaaS产品想要在市场中脱颖而出难度较大。 同时，SaaS产业发展也面临着供给和需求方面的问题。供给方面，厂商获客成本高，营收增长难，可持续发展堪忧；需求方面，产品和服务繁多，缺乏评估标准，用户产品选型难。而且，中国SaaS服务商为了快速增加短期收益，往往向大型企业提供定制化服务，导致定制化研发成本过高，难以通过标准化SaaS扩大用户群体，形成规模化效应以降低成本。 建筑玻璃深加工行业发展情况 建筑玻璃深加工行业目前处于稳步发展阶段，但也存在一些特点和问题，影响了SaaS的销售。 行业规模与市场需求...
5人团队，1700万融资，现金流为正，继Reducto获Benchmark 2450万投资后，文档处理赛道又迎来重量级玩家
about 15 hours ago
在数字化转型浪潮中，文档处理一直是企业面临的痛点。尽管技术不断进步，但如何高效、准确地处理海量非结构化文档，依然是许多企业难以攻克的难题。本文将介绍一家名为 Extend 的初创公司，他们在文档处理领域取得了令人瞩目的成就。 你有没有想过，为什么在这个云计算和AI横行的时代，PDF文档处理依然是企业最大的痛点之一？ 想象一下这样的场景：一份包含数百页的贷款申请文档躺在银行系统里，等待人工审核，而申请人只能苦苦等待几天甚至几周才能知道结果。 与此同时，医院里的医疗记录还在用打印机输出，然后手工传递给下一个医生。这些看似平常的场景，实际上暴露了现代企业面临的一个巨大问题：80%的企业数据被困在非结构化文档中，无法被有效利用。 当我深入研究这个市场时，发现了一个有趣的现象：就在我之前分析过Reducto这家获得Benchmark 2450万美元投资的文档处理公司后不久，另一家名为Extend的公司也在这个赛道取得了突破性进展。 这家专注于文档处理的AI初创公司刚刚完成了1700万美元的种子轮和A轮融资，由Innovation Endeavors???投，Y Combinator、Homebrew、Character等知名投资机构参与，还包括前Adobe首席战略官Scott Belsky和Vercel...