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人人都是产品经理
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Last updated about 3 hours ago
一切都要从小米冲高开始讲起
about 3 hours ago
“雷总讲梦想的时候，我们都在哭；现在出事了，我们却吵成两派。”这不是段子，而是小米品牌的真实处境。这篇文章讲述小米如何从性价比到偶像化，再到舆论撕裂的全过程。 根据国家统计局数据，中国一年大概发生超过 25 万起交通事故，汽车交通事故超 15 万起，过去十年来平均每年因交通事故意外死亡人数超 6 万人，其中大多数都不会出现在新闻头条。 也有例外。新能源汽车领域的交通事故更容易引起人们关注，不管是特斯拉、问界还是小米。部分原因与这些品牌拥有更高流量有关，部分也与新能源汽车往往运用更多新技术，而这些技术往往又处在发展初期，争议更大。 今年小米汽车的两起交通事故就属此类。两起事故都引起舆论广泛关注，除了小米自带流量密码之外，更重要的是两起事故都牵扯到当前新能源汽车争议最大的两块地方，一个是智能辅助驾驶，一个是隐藏式门把手。 但类似事故几乎每一家造车新势力品牌都遇到过。智能辅助驾驶不用说，远的有 2021...
用时1年，花了400W，我总结的4点IP方法论
about 5 hours ago
在当今竞争激烈的内容创作和商业环境中，打造一个成功的个人品牌（IP）并非易事。本文作者通过亲身经历，分享了他在过去一年中投入400万元打造IP的实战经验与心得。 这是篇实战复盘，也是上篇文章的微缩版，只剩下实战环节。实战5000字，是我一年的战略战术打法总结。 1. 做IP的前提：裸奔 先讲一个前提，很多人都想做IP，但连第一关——亲朋好友刷到都受不了，拍摄的时候满身敏感点，这也说不了那也说不了，这是做不好IP的。想做IP的要有一个共识：你暴露多少，流量就有多少，我想通了这点后，就直接裸奔了，没啥不能聊的。团队让我聊原生家庭，我就直接讲了一个我此前绝对不会讲出来的故事——我从来不叫我父母。这个视频在全网有接近1100万的播放。引发了很大的争论，特别是代际冲突。私信和评论区里，有人骂得狠，也有人力挺。可能创业几年大风大浪见多了，我早有心理准备——骂也好，挺也罢，感觉都是别人的事。我们拍这个的目的其实很简单，我之前做了3次IP，都是以没数据告终，我们想确认我这张脸到底行不行。而“我不叫我父母”这个视频，验证了可行性。 2 第一个重点：商业模式升级 接下来直接讲最重点的商业模式升级。我认为，知识付费IP的逻辑在未来不会再成立了，范围再扩大的话就是一切只做单次生意的逻辑都不会再成立了。它核心的逻辑，就是小课引流，私域转化，不期待用户有复购或转介绍。21年我写了篇文章，我如何学习潭州教育搞流量。23年这家公司挂了。原因是只做单次生意，客诉太多，把所有用户都当成杀猪盘宰割。因此我现在看知识付费行业，我非常笃定知道，这种潭州化的趋势做不长久。这个行业我买了很多直播间卖的小课。和潭州的路数并无区别。中国市场大，过去可以靠流量红利，不追求复购，不认真做产品。但到了25年，这套模式的韭菜割尽了，红利彻底枯竭。 我认为知识付费下一步，是我嘴里面的共读营，是行业嘴里面的书课包。它们本质相同：单纯是因为线上课卖不动了，必须“实物+课程”捆绑。 这玩法并不新鲜，K12早就验证了——猿辅导的49块书课包卖得风生水起就是证明。 书课包能卖得动，本质是用户能拿到实物对产品有感知。而任何一个中国人，对书都是敬重的，拆包之后肯定会看几眼。这个模式用到了我的IP丁达尔身上，果然成立。一本书《舌尖上的中医》+7天共读营，后续顺畅转化食补会员和其他关联产品，用户信任度高，复购问题迎刃而解。这个模式我有天然优势。我本身就是做出版出身，2019年我就在做共读打卡营了，已经拿到过巨大结果，如果想沟通这套玩法，欢迎来我线下课细聊。 甚至我认为，IP本身也要升级。IP其实???经火了很久了，不是一个新商业模式了。过去几年，大家做IP，其实就是往身上贴标签，我做流量培训，所以你来找我；我做感统培训，所以你来找我。他的问题是项目有周期，市场越来越红海项目红利周期越来越短。人身上的标签一下子就过时了。我身上的流量培训标签，从21年走到24年，我就不想背了。但要换其他标签不容易。IP也是。我认为IP的下一步，是网红、博主、个人品牌。IP本质是个人品牌。下一步，IP要做的事情，是要让用户记住我们这个人本身，而不是做某某某的那个人。...
聚光投流悄悄淘汰一批商家！
about 5 hours ago
本文将深入剖析商家在聚光投流中常见的问题，从爆量素材更新慢到缺乏抢量思维，从投流账户的僵化到信任度经营的缺失，探讨如何在新的流量格局中找到突破，提升投放效果，避免被市场淘汰。 随着大量同行涌入、小红书用户增长乏力，小红书聚光投流也陷入空耗漩涡。若仍继续坚持投放思路，聚光投流也在默默淘汰商家。目前在聚光投流上，我认为很多商家存在以下问题； 一、爆量素材更新慢 过去1条爆量素材，基本可以投1年，甚至更久。但随着平台把投放素材公开化，素材的差异度逐步降低，特别是图文笔记，同行分分钟就能模仿。 同质化素材，极易造成用户审美疲劳，大家也只能卷出价，价格的比拼让行业更卷。 在当下投放环境下，谁先找到新的跑量模版，投放才能有价格优势。投放模版从素人笔记入手，去筛选近期爆量的素人笔记，去拆解它们的封面、正文，将素人笔记改造成投放类笔记。 二、缺乏抢量思维 日预算设置300就好，不用变，固定预算是很多商家的常态。这种温水煮青蛙式投放，逐步失效。 相比投放成本，时间往往是最大的成本。因为等待，平台红利成本消失，只能白白丢失抢量机会。 在能放量的情况下，我们把后端转化链路做好，然后去抢量！把笔记拿量的能力榨干，不给同行去模仿的机会； 不要问什么时候投放成本最低，就是现在！抢量快速享受低成本投放； 三、投流账户几乎不动...
Lovable增长负责人首次公开分享：传统增长策略为何彻底失效，这6种新打法让我们10个月获得百万用户
about 5 hours ago
在当今快速变化的市场环境中，传统的增长策略已经逐渐失效。SEO和社交媒体的流量不再稳定，用户的行为也在发生深刻变化。Lovable的增长负责人Elena Verna在一次演讲中揭示了这一现象，并分享了六种新的增长策略，帮助公司在AI时代实现可持续增长。 你还在依赖 SEO 和社交媒体为产品导流吗？这些传统增长驱动可能面临失效的困境了。我最近听了一场让我震惊的演讲，来自 Lovable 的增长负责人 Elena Verna。她用一组数据直接把现实摆在我面前：自从 ChatGPT 推出以来，那些曾经依靠 SEO...
面了上百个AI产品经理后，我总结了这4个“拿Offer”的底层能力
about 5 hours ago
这篇文章的作者作为一名资深的面试官，分享了他在面试上百个AI产品经理候选人后总结出的四个“拿Offer”的底层能力。 你好，我是骆齐。 最近大半年，我的日程表几乎被两件事填满：一是追最新的AI进展，推进自己的AI产品迭代；二就是面试大量的AI产品经理候选人。 整个行业都在跑步进入AI时代，人才市场上“AI PM”的title也像雨后春笋。坦白说，简历漂亮的很多，但聊下来能让我眼前一亮的，凤毛麟角。 很多人把大模型当成了一个无所不能的“许愿池”，简历上写满了“基于大模型打造XX”、“利用LLM赋能XX”，但当我深入追问“为什么是AI？”、“AI解决了什么独特问题？”、“这个方案的边界和成本是什么？”时，得到的回答往往是空洞和模糊的。 作为一名大厂面试官，我看的不是你会不会用“RAG”、“Fine-tuning”这些热词拼凑出一个听起来很酷的方案。我真正关心的，是你是否具备在高度不确定性中，定义问题、构建系统、并最终交付用户价值的底层能力。 今天，我就和你聊聊，抛开那些花哨的术语，我眼中一个顶级的AI产品经理，到底需要具备哪四项核心能力。 能力一：技术直觉与系统思考力 我首先要强调，我绝不是要求AI PM去写代码、去当半个算法工程师。但你必须对AI技术有足够深的“直觉”。 这种直觉不是让你去背诵Transformer的论文，而是理解技术的核心原理、能力边界和成本结构。...
Andrej Karpathy 2小时访谈：未来十年，没有 AGI，只有 Agent ｜附：中文版音频
about 6 hours ago
这篇文章带来了一位重量级人物——Andrej Karpathy的深度访谈。Karpathy是OpenAI的早期成员，也是特斯拉AI总监，他在AI领域有着深厚的实战经验和独到的见解。 看了 Andrej Karpathy 的播客，信息量巨大 开篇泼冷水：未来十年没有 AGI，只有 Agent 这里说一下，Karpathy 是 OpenAI...
AI 创业日记(2)：AI to C 创业团队的获客之道
about 6 hours ago
你是不是也在做AI产品，却不知道怎么找用户？这篇文章讲透一个AI创业团队如何从“没人用”到“用户自来”，从冷启动策略、渠道组合到用户反馈闭环，适合创业者复盘、产品人复用。 做 2C 的 AI 产品，难点往往不在模型，而在用户的“第一秒钟”。能不能让陌生人愿意装、愿意留、愿意付费，决定了小团队能否活过冷启动。 因为对于小型创业公司来说，最大的挑战往往不在于技术，而在于如何获取用户，以及获客成本是否可控。 一旦获客成本高于用户生命周期价值（LTV），产品就很难实现健康循环。更残酷的是，AI 工具的复制壁垒往往不高，竞争对手随时可能以更低价格、更大预算来抢用户。 一、广告与投放：最快也最贵的方式 最直接的获客手段是广告投放，包括应用商店优化（ASO）、Facebook /...
DeepSeek-OCR 发布：1个视觉token，抵得上10个文本token
about 6 hours ago
OCR技术的演进，正在从“识别能力”走向“压缩效率”。本文深度解析DeepSeek-OCR如何通过上下文光学压缩实现SOTA级性能，以更少的视觉Token完成更精准的识别任务，重塑AI文档解析的工程范式，为产品人和技术团队提供一套可部署、可扩展的智能入口。 之前和 OpenAI 的做交流，突然提了一个问题文字，是信息压缩的最好方式吗？ 当时没想太多，直到今天DeepSeek 开源了 DeepSeek-OCR用 10 个视觉 token，表达 100 个文本...
做数据10年，第一次见这么棒的“经营分析”
about 6 hours ago
“总收入涨了，要保持；跌了，要搞高。”这不是段子，而是很多经营分析报告的真实写法。这篇文章讲述一个数据分析师如何用四步法重构分析逻辑，让建议不再空洞。如果你也在做数据工作，不妨看看这套“有用”的方法。 “做经营分析，要提供有价值的建议”是很多公司的要求，但现实中，经营分析给出来的结论建议经常让人哭笑不得： 问题一：看到总收入涨了，就说“要保持”，看到总收入低了，就说“要搞高”。同理，成本涨了，就是“要控制”，成本跌了，就是“要保持”…… 问题二：做产品销售排序，A产品排第一，就是“我司优势，要多做”，B产品排末尾，就是“我司劣势，要改善” 问题三：收入=客户数*付费率*客单价，客户数环比跌了，就是“要搞多”，付费率高了，就是“要保持”…… 说了跟没说一样，是这类报告给人的直观印象。那到底要怎么做呢？ 本质上看，这类报告根本没有理解公司的业务增长逻辑，就是沿着利润表，把收入，成本，费用的同比环比念了一遍。 想要提供有价值的建议，就得搞懂“我们到底靠什么增长”以及“我们的办法行不行”这两个关键问题。 第一：识别增长关键 业务增长，有一些固定的套路，比如： 1、高端路线：高质量产品+高端客户 2、薄利多销：低单价产品走量+大批小客户...
用户等得烦？用对设计组件，让等待体验更“丝滑”
about 6 hours ago
在数字产品设计中，等待体验往往被忽视，但它对用户满意度有着重要影响。本文深入探讨了如何通过设计组件优化等待体验，减少用户焦虑。 打开APP一直在加载转圈、快递位置长时间不更新、预计时间到了外卖还没送达——这些时刻是不是让你越等越烦躁？这些场景一旦卡住，我们都会很着急：系统怎么没反应？继续等下去有用吗？ 所以专门对“等待体验”进行针对性设计特别有必要。只要选对设计组件和设计策略，就算是等待也能让操作流程继续顺下去，不破坏使用沉浸感，减少用户焦虑。下面就来聊聊这些等待时刻如何针对性设计～ 01 两种等待类型分析 这里将等待时刻分为可预测型和不可预测型两种类型。 ①可预测型 可预测表示等待完成的时间是明确的，例如清晰告知外卖送达时间、司机还有多久到达、加载还需多久等。用户知道了大概需要等待的时间，对等待有预期也会对产品也更信任。 但如果进度长时间卡住不动或者实际时间跟预计等待时间对不上，这些情况会对产品的信任度造成影响。 就像前段时间我使用tb闪购点过两次外卖，每次送达时间都比预计时间要长很多，点过两次之后耐心耗尽就不想再用了。 可预测的核心是“准确、可视化地展示进度”，靠谱最重要。???计到达时间宁可往长了说，也别吹得太离谱，比如对外宣称12小时达，结果等了一天了还没送到，这种不靠谱的宣传会大大降低对产品的信任度。 设计组件...
阿里悄悄上线自家Claude Code，Gemini3同款的操作系统复刻让我做出来了
about 6 hours ago
AI开发工具的演化，正在从“兼容性”走向“原生工程范式”。本文深度解析阿里推出的 Qoder CLI 与 Qoder IDE 的组合能力，如何复刻 Gemini3 同款操作系统，并通过 Quest Mode 与...
可千万不要小看谷歌Veo3.1的能力
about 6 hours ago
在AI视频生成领域，谷歌的Veo3.1以其强大的功能和高质量的输出引起了广泛关注。本文将深入探讨Veo3.1的多项新功能，包括首尾帧生成、多图参考视频生成、广告创意视频制作、街头采访和第一视角演讲等。 大家好，我是激情四射的苍何。 15 号谷歌带着他们的最新最强视频生成模型 Veo 3.1 震撼来袭。 当时我人在高铁上，又兴奋，又难受。 难受的是，除了一言难尽的网络，还有在外面飘了几天，人有点麻了。 不过没关系，经过几天细致的测试体验，我觉得是时候拿出来给大家分享了。 Lovart 也第一时间支持了...