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Last updated about 8 hours ago
别让流量白白流走！电商运营的3个破局点
about 9 hours ago
流量下滑、转化低迷，成了不少电商运营者的心头难。很多人将销量不振归咎于流量不足，却忽略了核心症结在于流量承接与转化能力的缺失。从新锐母婴品牌三个月 GMV 从 50 万突破 2000 万的逆袭案例中，或许能找到破局密钥 —— 全域流量布局、高转化详情页打造与精细化用户运营，正是解锁电商增长的关键。 “店铺流量一天比一天少，转化率低得可怜，怎么办？”这可能是当下许多电商运营者最头疼的问题。当我们习惯于将销量不振归咎于流量不足时，却忽略了真相：问题可能不在于流量多少，而在于我们如何承接和转化这些流量。 去年，一个新锐母婴品牌在入驻天猫平台后，首月GMV不到50万，团队几乎放弃。但经过三个月系统性优化，业绩突破2000万，复购率达到35%。他们的转变并非依靠盲目增加广告投入。 今天，我们就来聊聊电商运营中的三个关键破局点。...
万字长文复盘：私域未死，只是你的流量收割失效了
about 18 hours ago
私域运营的红利真的消失了吗？本文直击当下私域运营五大痛点——用户腻了、烦了、跑了、累了以及老板的‘0成本疯魔’，并提出一套‘用户流转生态系统’解决方案。通过‘造河—活水—养鱼—繁殖’的生态逻辑，帮助品牌从流量思维转向用户思维，实现私域价值的深度挖掘与长效增长。 流量见顶、转化疲软、社群沉寂，似乎成为了悬在每个运营者头顶的达摩克利斯之剑。 但在我看来，真正见顶的并非私域本身，而是那种试图圈养收割、一锤子买卖的旧式流量思维。 作为一名在品牌营销一线摸爬滚打多年的操盘手，在带领团队落地了34600多条KOC笔记、操盘过多个品类品牌后，我愈发确信一个事实：流量的红利期确实结束了，但品牌与用户深度链接的心智红利期才刚刚开始。私域的本质，绝非简单的拉群发券，而是一场从流量思维向用户思维的结构性革命。 本文长达8700字，它不是一篇教你如何设置欢迎语、如何发红包的入门SOP，而是结合我10年经验里，特别是过去4年多在不同行业下辖的私域业务管理与用户研究经验，从品牌+用户的全局视角，复盘总结出的一套用户流转生态系统。 我将剥离晦涩的概念，直面私域运营中让人腻、让人烦、让人跑、让人累的真实病灶，并试图通过一套包含造河、活水、养鱼、繁殖的生态逻辑，帮你重新理解用户价值，搭建一套能让品牌增长自我循环的护城河。 如果你正受困于流量焦虑，或者正在寻找私域运营的进阶之道，这篇文章或许能为你提供一个新的破局视角。 私域现状 虽然大家做得都很差，也很焦虑，但私域没凉。 从“真见顶”到“真突破”，舒泽8700字的4年实操经验总结让你重新了解私域、搭建私域、循环私域。 “私域做不动了”、“用户都不看群了”、“转化越来越差”… 这是舒泽在做品牌营销咨询诊断的时候，品牌方最常抱怨的几个私域痛点。...
产品经理的 “AI+创业” 指南，一人顶一个团队
about 18 hours ago
在资本寒冬与AI技术爆发的交汇点上，传统‘改变世界’的宏大叙事正在被颠覆。产品经理们开始探索一种更性感的生存方式——用极简组织架构和AI工具打造‘一人企业’。本文将揭示3种可落地的创业模式，从垂类AI工具到定制化解决方案，再到知识变现，带你解锁‘轻资产、低门槛、快启动’的全新创业法则。 做产品这么多年，听了太多“改变世界”的故事。在互联网的黄金年代，如果问一个产品经理的梦想是什么，90%的人会回答：做出一款亿级用户的产品，融资、上市、财富自由。大家习惯了宏大叙事，但在这个资本寒冬和AI技术爆发交织的节点，规则早就发生了变化。 不管是大厂里的“螺丝钉”倦怠，还是35岁门槛的隐形焦虑，都在推着我们思考一个问题：没日没夜地工作，到底是为了谁？ 以前，做企业是为了做大做强；现在，对普通产品经理来说，最性感的模式是——用最小的成本，让生意跑通，且这摊生意完全听自己的。这就是硅谷和独立开发者圈子正在流行的“一人企业”模式，这里的“一人”不是说你必须孤军奋战，而是指保持极简的组织结构，把对外部资本和人力的依赖降到最低。 这对懂业务、懂逻辑、现在又有了AI加持的产品经理来说，这简直是量身定做的“新游戏”。今天给产品经理们拆解3种可落地的创业模式作为参考，符合“轻资产、低门槛、快启动”玩法。 01 先搞懂 AI 时代的产品经理创业的 “天然优势” 技能适配：优秀的产品经理会 “找痛点、做产品、商业化”——...
大多数人学 AI，只是换了一种方式继续当工具人
about 23 hours ago
AI学习的虚假繁荣正在席卷职场，大多数人沉迷于提示词工程和工具操作，却忽视了真正的竞争力——系统思维与领域深耕。当模型进化正在吞噬表层技能，市场真正渴求的是能设计AI工作流、构建评估体系的复合型人才。这篇文章将揭露那些看似勤奋实则无效的学习陷阱，并指引你如何在AI时代重构真正有复利的能力体系。 绝大多数人“在学 AI”，本质上是在做一件事——用非常认真的态度，走在一条几乎不可能有回报的路上。 不是因为他们不够勤奋，而是方向从一开始就错了。 很多人以为自己在“拥抱时代”，其实只是在换一套更贵的方式，继续当工具人。 这篇文章想做一件事：把这套无效努力拆开给你看，然后告诉你——如果你现在才开始学 AI，该从哪里重来。 一、“全民学 AI”的热闹，大部分是虚假繁荣 这两年你一定见过这种画面： 朋友圈里都是“XX 天从...
2025 年终复盘：重读 Karpathy 的工程洞察与产品方法论/1
about 23 hours ago
AI领域的狂热正在被理性取代，Andrej Karpathy的最新工程洞察为2026年的产品规划提供了关键框架。从概率模型本质到训练机制反思，再到模型效能优化，本文深度剖析了AI产品构建中的核心困境与突围路径，为产品经理带来一场关于工程思维的深度洗礼。 站在 2025 年末回望，市场对 AI 的情绪经历了从“盲目狂热”到“理性回归”的完整抛物线。所谓的“Agent 元年”在工程落地的深水区面前，显得步履蹒跚。 此刻，我们需要重新审视 Andrej Karpathy（OpenAI 创始成员、前...
你的“大厂经验”，在AI面前可能一文不值
about 23 hours ago
AI正在以惊人的速度重塑职业发展逻辑。一位大厂离职高管的观察揭示：曾经同级别的同事，因对AI的认知差异，短短18个月就形成代际鸿沟。当客户已用AI重构业务时，那些依赖传统系统的岗位正面临价值归零。本文深度剖析AI时代的能力断层现象，并给出从数字实体构建到算法思维的生存指南。 一句话总结AI时代的职业真相：以前人和人的差距是5年，现在只需要3个月。 今天中午，和一位从某互联网大厂离职的朋友吃饭聊天。 她最近在面试和社交中发现了一个极其惊人的现象：两个曾经在同一个大厂、同一级别、甚至负责过类似业务的人，在离职短短一年多后，展现出的AI认知和行动力竟然出现了“代际差”。 一个已经开始用AI重构所有的业务流，甚至利用大模型帮助客户做深度决策；而另一个，谈起AI依然觉得那只是“写写文案、画画图”的辅助工具，还在用老一套的“系统化流程”处理手头的工作。 更讽刺的是，他们的客户，那些各行各业的佼佼者，已经在业务中深度运用AI，试图通过新技术重构竞争壁垒。 而这些原本服务客户的“专家”，却因为身处大厂那些“离AI很远”的部门，正在迅速丧失感知力。 如果说在过去，人和人的差距需要5年、10年才能拉开；那么在AI疯狂迭代的今天，这个差距的缩短只需要2到3月。 如果你还在那些“随着系统干活，而不接触AI”的岗位上按部就班，请务必读完这篇文章。 一、大厂的现状：最先进的公司里，往往藏着最保守的岗位 我们总有一种错觉：只要身处大厂，就代表站在了技术的最前沿。 事实恰恰相反。大厂的本质是一套极其精密、高度分工的“人力工业系统”。为了维持系统的稳定性，大厂建立了无数流程、中台、合规性框架。...
传统餐饮数字化转型的“五个馒头”
about 23 hours ago
从CBD茶饮店到餐馆后厨，数字化转型的失败案例背后，是五个被忽视的关键要素。认知、人才、流程、数据、智能——这五个‘馒头’缺一不可，否则再贵的数字化工具也只是摆设。本文深度剖析餐饮行业数字化转型的底层逻辑，揭示为什么跳过任何一步都会让投入变成负担。 中午12点，CBD茶饮店门口，店长盯着小程序后台的“新客占比”直叹气——这个月新客才12%，隔壁刚开的某茶却有35%。他挠着头念叨：“花20万做的小程序，怎么留不住新人？” 晚上7点，某餐馆后厨，厨师们围着智能炒菜机忙得满头大汗，店长盯着运营报表手心冒冷汗——人工成本占比28%，比去年还高3%。更糟的是，昨天青菜剩了20斤（备多了），今天红烧肉又不够（备少了），采购还得手动打电话给供应商，食材总没及时补上。他皱着眉说：“花10万买的智能设备，怎么越用越累？” 这两个真实场景，戳破了很多餐饮老板的“数字化幻觉”：不是做个小程序、买台智能设备，就能马上增长。问题的根源，是没填好“认知、人才、流程、数据、智能”这五个“基础坑”——就像“吃五个馒头才能饱”，跳过任何一个，再贵的数字化工具都是摆设。 一、“五个馒头”不是选答题，是必答题 传统餐饮数字化转型，这五个“馒头”环环相扣：认知是“想通数字化有啥用”，人才是“会用数据做事”，流程是“让系统帮着干活”，数据是“用数字代替猜”，智能是“用技术解决具体问题”。 没有前面四个“垫肚子”，第五个“馒头”再华丽，也会噎得慌。 1. 第一个馒头：认知 很多老板觉得“数字化就是搞个小程序、做个线上店”，没搞懂它到底能帮自己什么。比如有人说：“我做了十几年堂食，靠口碑就能活，为什么要花冤枉钱做数字化？”但其实，数字化是“帮你把生意做得更顺”： 比如一家老字号面馆，原来靠经验备卤蛋，经常卖断货或剩很多。后来看顾客点单数据，发现周末卤蛋销量比平时多30%，就提前备足，再也没出现过“卖完了”的情况。 说白了，认知就是“认可数字化能帮自己解决问题”，而不是“被迫跟着别人做”。...
极米科技出海成功案例：VOC系统与V-Loop模型驱动产品迭代
about 23 hours ago
从全渠道数据清洗到AI驱动的决策闭环，极米科技用一套独特的V-Loop价值闭环模型，实现了产品迭代的降维打击。本文将深度拆解如何通过打破数据孤岛、建立工单流转机制和AI辅助决策，构建出远超竞争对手的用户响应体系，为出海品牌提供全新的效率范本。 精彩看点 效率的降维打击 从“人工扒数据耗时数天”到“AI 10分钟出结果”，看极米PM如何通过全渠道数据清洗，构建产品决策的“上帝视角”。 组织的“反内耗”革命 告别“群里@人”的低效沟通，极米如何用一张“必须被关闭的工单”和质量部门的“交警”机制，彻底治好跨部门“踢皮球”顽疾。 决策的顶层设计 当客服部门不再是“受气包”而是“驱动者”，一把手亲自坐镇的“双周会”，如何让用户反馈击穿部门墙，直通战略层？ 一家靠卖投影仪起家的中国品牌，出海的核心壁垒，竟然不是光机参数，而是“听力”。 不过，我真心觉得，这套关于“如何听懂用户”的打法，值得所有面临内卷焦虑的产品经理（PM）深度复盘一遍。 当大多数出海品牌还在为流量红海肉搏，纠结于参数内卷和降本增效时，极米科技（XGIMI）却在做一件看似“很重”且“费力”的事：在海外构建一套庞大而精密的“VOC（用户之声）操作系统”。...
AI时代下，产品经理对于职业的思考？
1 day ago
AI技术正在重塑高等教育领域的产品经理角色，从传统的需求翻译官转变为兼具教育洞察与AI技术的价值架构师。本文将深入剖析高等教育AI产品的核心能力模型，揭示如何跨越技术堆砌陷阱、构建跨界融合思维，并探讨产品经理在数据驱动决策、技术理解与用户体验重构等维度的能力升级路径，以及在AI时代保持不可替代价值的实战策略。 一、职业定位重构：从 “需求翻译官” 到 “AI + 教育的价值架构师” AI 技术正在颠覆产品经理的传统定位 —— 不再是单纯连接用户需求与技术实现的 “中间人”，而是要成为懂教育规律、通...
多模态：AI从理解世界到改造世界的关键跃迁
1 day ago
多模态技术正在重塑AI的未来，从语音助手到自动驾驶，它让机器真正‘看懂’世界。2024年中国多模态市场规模已突破百亿，全球增速惊人。本文将深度剖析多模态技术如何突破单一信息维度，实现视听触嗅的融合处理，并揭示其在医疗、工业、智能家居等领域的颠覆性应用。从技术架构到商业落地，带你全面把握这场AI革命的底层逻辑与未来机遇。 当你用语音向智能助手下达指令，它能同时识别语义、分析语气，并结合你的历史回答数据给出精准回应；当输入文字描述图片时，AI瞬间生成相应的图片；当你驾驶车辆开启自动驾驶模式的时候，车辆同步处理摄像头画面、雷达数据和交通音频信号，即便在复杂路况之下，依然能够处理，这便是多模态技术的厉害之处。 在AI从弱智能迈向通用智能的进程中，多模态已经突破单一获取信息维度的方式，从多个方面实现了获取信息。对于产品人而言，理解多模态的技术边界、应用场景与发展趋势，更是十分关键。本文将从发展现状、行业共识、应用落地、利弊分析、核心类型、社会价值及未来趋势七大维度，全面解析多模态技术的商业价值与产业影响。 发展现状：从技术突破到规模化落地的关键拐点 当前，多模态技术正处于“技术成熟度加速提升、产业应用全面渗透”的关键阶段。从市场规模来看，2024年中国多模态大模型市场规模已达138.5亿元，同比增长67.3%，2025年预计攀升至236.8亿元；全球市场规模更是有望突破4200亿元人民币，中国以35%的占比成为全球第二大单体市场。 在技术层面上，正在推动AI从“语言学习”迈入“多模态世界学习”阶段。。早期多模态模型多采用“组合式架构”，通过独立模块处理不同模态信息再进行融合，存在信息损耗、逻辑断裂等问题，例如Llama 3在“图文+语音”跨模态任务中逻辑断裂率高达28%。而当前随着多模态技术的发展，通过采用单一Transformer架构便能实现多模态理解与生成的原生统一，将逻辑断裂率降至9%以下，通过引入790年时长的长视频数据，让模型具备学习物理规律、因果逻辑的能力，让模型理解世界的能力更强。 行业共识：多模态是通用AI与智能体的核心基座 无论是科技企业还是学术专家，均已形成共识：多模态是AI迈向通用人工智能（AGI）的必经之路，更是构建智能体的核心技术基座。但不同的企业和个人，由于自身定位不一样，对多模态的发展方向形成了差异化但互补的认知。 在学术领域上，北京智源人工智能研究院院长王仲远提出，2025年后第三代Scaling范式的关键在多模态，多模态世界模型是推动机器人从1.0专用时代进入2.0通用具身智能时代的核心动力，而当前具身智能仍面临“不好用、不通用、不易用”的三大挑战，需通过多模态技术突破数据瓶颈与架构割裂问题。 企业层面，科技巨头纷纷将多模态作为战略核心。高通AI产品技术中国区负责人万卫星认为，终端侧正从单一文字模态向全模态演进，这是迈向智能体AI的基础，高通通过量化压缩、异构计算等技术突破，已实现终端侧8K-16K上下文的多模态模型部署。Google Cloud则通过推动A2A协议，实现不同智能体间的多模态信息安全互通，催生新商业模式。...
擦边主播们，把小红书变成小“黄”书
1 day ago
小红书正面临一场微妙的身份危机——当深V睡衣主播与"陪叔叔谈心"的标题频繁出现在推荐流，这个以女性用户为主的生活方式社区开始显露出"擦边"生态。本文深度剖析平台在用户增长与社区调性之间的博弈，揭示从7:3性别比目标到6000元城堡礼物的商业逻辑，以及那些游走在"干净擦边"红线上的深夜直播间究竟如何改写内容规则。 01 “干净擦边” 小红书“出轨”了。 不少女性用户在小红书刷到了擦边主播。曾经被章小蕙和董洁们定义的小红书直播调性，在主播们的深V事业线、清凉睡衣、性感扭动的身体以及一句句娇嗔的“你坏”声音中，逐渐靠向人们固有印象中的快手虎牙们。 这些直播间的目标受众，显然不是传统的小红书用户。 小红书的传统用户并不保守。 作为一家日活过亿的App，小红书应该是国内目前讨论氛围最友好、话题最丰富的内容社区，从LGBT到AI行业，各类人群都在这里活跃。分享包括身体美在内的有关美的各种内容，更是这里的内容基调之一。于是，女生们可以大大方方讨论D罩杯的日常感受、马甲线练成术甚至是性爱体验。 但这些内容的底层逻辑是分享。而擦边直播间里，主播们做的是交易，用擦边释放的情欲信号，换取用户打赏。 她们的受众很明确：男性。或者更准确的说，是中老年男性。 这张“明牌”直接打在直播间标题和主播昵称里。比如： 《05...
告别“刷榜”时代：Meta 新范式重构 AI Agent 的“中训练”机制
1 day ago
2025年的AI赛道正经历一场范式革命，从参数竞赛转向Agent任务能力的实战检验。Meta最新研究《Agent Learning via Early Experience》提出的'中训练'范式，通过'早期经验'和'自我反思'机制，正在解决智能体训练中最棘手的反馈匮乏问题。本文将深度解析这一突破性技术如何重构Agent训练路径，以及它为何能令7亿参数的小模型击败十倍规模的对手。 在 2025 年的 AI 赛道上，风向已经发生了根本性的逆转。行业巨头们不再执着于单纯的参数跑分，而是将目光投向了 Agent（智能体）的任务完成能力 。从...