Everything you care about in one place
Follow feeds: blogs, news, RSS and more. An effortless way to read and digest content of your choice.
Get Feederwoshipm.com
人人都是产品经理
Get the latest updates from 人人都是产品经理 directly as they happen.
Follow now 173 followers
Latest posts
Last updated about 2 hours ago
小程序正在从页面入口变成 Agent 能力网络
about 2 hours ago
微信AI正在重塑小程序生态的游戏规则——从用户主动点击页面转向AI智能调度能力网络。当你说出"来杯少糖拿铁"，背后是一套完整的调用契约在运转：原子接口处理功能逻辑、mcp.json提供AI说明书、卡片组件负责交互呈现。这场变革不仅是技术升级，更是微信为守住服务触达权打响的入口保卫战，将彻底改变开发者对流量的获取方式和商业变现逻辑。 从”用户点页面”到”AI 调能力”——小程序正从页面入口，变成微信 AI 可以调用的能力网络。 先讲个你马上能懂的场景。以前你想喝杯咖啡：打开微信 → 搜到那家咖啡小程序 → 点进页面 → 一层层选规格...
手感终会过时，但求真的能力不会：从《置身钉内》提炼的6个产品思维启示
about 2 hours ago
钉钉内部AI项目ONE的溃败，揭示的不只是一次产品失利，更是一场关于定位摇摆、决策异化与组织缺陷的深度解剖。从‘每日一包’的表演式敏捷到‘已读焦虑’的权力失衡，这篇文章通过6个思维维度，犀利拆解了产品经理如何在复杂组织环境中保持清醒——当成功经验成为枷锁，当用户需求被权力审美扭曲，我们该如何识别系统性陷阱并跳出思维惯性？ 《置身钉内》是一篇近7.5万字的项目复盘，记录了钉钉内部AI项目ONE从高调到溃败的全过程。作者滕雅辛（花名幽素）以罕见的诚实，剖开了一个失败项目的每一个截面。本文不分析作者本人，而是从ONE项目的实际走向中，提炼出6个对产品人具有普遍参考价值的思维维度——它们关乎定位、决策、敏捷、同理心、成功经验的反噬，以及组织如何将自己编码进产品。 一、产品定位的摇摆与用户的迷失 ONE项目在“服务谁”这个问题上从未真正锚定。 钉钉的付费决策者（企业管理者）与核心使用者（普通员工）之间存在天然的利益冲突。项目最初的构想是“让人找事变成事找人”，为员工减负；但在实际推进中，却被“说服老板买单”的逻辑带偏，最终落地的功能变成了一套为管理者设计的监控及可视化工具。 产品思维启示：定位的本质是取舍。一个产品同时服务于利益冲突的两类用户，结果往往是两边都不真正满意。产品经理需要在立项之初就明确回答：当管理者与员工的诉求矛盾时，产品站在哪一边？含糊其辞会带来内耗，而内耗会写进每一行代码。 二、决策机制的异化：“权力美学”与需求的失真 ONE项目的决策过程出现了典型的“权力审美”现象。 高层曾否决团队从碧桂园调研带回的一线员工排班需求，理由是“ONE不服务保安保洁，只服务老板和高净值人群”。此后，产品方向频繁因高层的个人偏好而改动——LOGO、视觉体系、核心定位不断“改元”。真实用户的反馈很难向上传导，团队被迫将精力转向满足内部汇报，而非解决用户痛点。 产品思维启示：当决策依据从“用户验证”变成“个人意志”时，产品就会脱离真实场景。产品经理应当警惕“主厨式审美”——即决策者凭个人感觉而非数据或用户反馈来指挥产品方向。建立用户反馈的“高速通路”，是防止决策失真的基本保障。 三、敏捷的异化：“每日一包”与表演式创新 ONE项目执行了“每日一包”制度：每天接收高层指令，当晚必须交付一个可验证版本。...
一个大学生做的简单 App，怎么靠短视频卖到 220 万美元
about 2 hours ago
从AI写作到游戏化健身再到圣经学习，大学生Daniel Kwon的连续创业案例揭示了消费级App的冷启动黄金法则。通过精准捕捉社交平台上的现成需求、打造极致简单的核心功能、用短视频测试可复制的传播模版，他的三个产品都在极短时间内实现了百万级用户或数万美元月收入。本文深度拆解这套方法论背后的5个关键步骤，为初创团队提供可复制的增长框架。 今天分享的是大学生Daniel Kwon如果做产品冷启动和推广的案例。 现在很多人做 AI App，第一步是想功能。 写作、健身、学习、陪伴、记账、冥想、占卜、日程管理，什么方向都能做。AI 编程工具出来以后，做一个 App 的门槛也低了很多。 但...
用户研究：为什么不愿意用AI？
about 2 hours ago
当AI产品陷入振金长矛式的虚假革命，我们不得不直面一个残酷现实：黑箱演化的AI正在颠覆传统用户研究范式。从预期管理失控到动态用户画像，从场景地图重构到产品与用户的互相驯化，这场人机关系的重构正在挑战每一个产品经理的认???边界。 看多了“置身钉内/外”的解析，意识到两件事：权威对产品的扼杀，威权对员工的消耗。AI本身就是进化，过程不可知的黑盒之下，不存在一条放之四海而皆准的道理，更不存在你能说我不能说的窘境。如果AI产品不能超脱固有范式，那意味着对真实用户的傲慢，对用户研究的偏见。 炫酷的振金长矛 挑战者还是下位替代？ 很多AI产品牛皮吹得震天响，什么革命，什么体验，什么改变世界。当拿出来放到市场上之后，发现原来是先进集成电路做的振金长矛。不但没有革了传统产品的命，反而沦为传统产品的下位替代。这里就不举例了，容易引起误会。当产品核心变为一个“概率性生成内容”的AI模型时，传统用户研究还在充满确定性的线性路径寻找解决方案。这条线性路径开始失效，没人能说清楚AI用户研究的终极奥义。 当然作为AI落地的早期阶段，产品发展任重而道远，我们自然不能过分苛责。总不能指望一个刚会爬的新生儿，就去参加田径比赛吧。用户可以给产品一个机会，产品也要给用户一个理由。 AI 要值得用 用户在第一次交互后，会想“这东西值得继续用吗？”“算了，还是用回传统产品吧！”。 从用户触达到交互模式，每一个环节都在进行价值评估和满意度评估，进而影响留存与推荐。不是这届用户太难伺候了，而是你都AI了，总不能还不如传统产品吧？ 用户触达与交互模式 如何触达用户往往体现出AI产品的智能性，而交互模式需要体现出AI产品的高效性。...
AI恋人，一门正在赚钱、也正在出事的生意
about 2 hours ago
这是情感计算系列里最重的一篇。AI 恋人在闷声赚钱，也在真实出事。本文讲清：需求为什么这么猛、钱怎么赚又卡在哪、坑有多致命、监管怎么追上来，以及想做的人该守住哪条底线。能赚钱，但请有底线地做。 开篇：一个14岁的男孩，爱上了一个不存在的人 前两篇我聊了用AI读懂猫、用AI陪老人，都是温的。这一篇是凉的。 2024年2月，美国佛州一个14岁的男孩，结束了自己的生命。他生命最后几个月里最亲密的关系，不是父母，不是同学，而是一个手机里的AI——一个仿照《权力的游戏》角色做出来的聊天机器人。他叫它“Dany”，跟它谈了几个月的恋爱，把心事、把活不下去的念头，都说给它听。 他的母亲后来把开发这款产品的公司告上了法庭，成了全美第一个因为孩子自杀而起诉AI公司的家长。 我用这个开头，不是为了吓你，也不是要把AI恋人一棍子打死。恰恰相反——这是一个真实存在、用户疯狂买单、资本真金白银下注的赛道。我想说的是另一件事： 这可能是情感计算里需求最猛、也最危险的一个方向。它一边在闷声赚钱，一边在真实地出事。 做这门生意的人，必须同时看清这两面。我们一面一面拆。 一、需求有多真？真到让人不安 先说“看好”的那一面。这个赛道的需求不是创业者想象出来的，是数据顶出来的。 看国内。QuestMobile在2024年底监测过一个数据：国内垂直AI应用月活前十里，有五款是AI陪伴产品。排在最前面的三个——星野（MiniMax）、猫箱（字节跳动）、筑梦岛（阅文），月活分别是663万、537万、91万。这不是小打小闹，是字节、阅文这种体量的公司在亲自下场做的事。...
离职第三天，我发现了AI最深的秘密：入口+Skill=Results
about 3 hours ago
AI工具井喷的时代，真正的价值究竟在哪里？通过深度拆解AI应用服务的底层逻辑，本文将揭示一个关键公式：入口+Skill=Results。当大多数人还在追逐新工具时，作者发现了行业Know-how标准化才是AI落地的决胜点。如何在隐性经验与AI能力间架起桥梁？这或许是每个产品人都该思考的命题。 一、一个诞生在离职第三天的认知 离职第三天，我坐在家里，对着屏幕想了很久。 我在想一件事：我到底要做什么？不是“创什么业”那种空洞的问题，是“我的产品是什么”“我的价值在哪里”“我能给别人带来什么”。 我看了很多工具。Workbody、Coze、Dify、Claude Code、Cursor、Trae……新工具一天一个，每个都说自己能解放生产力，每个都说自己是未来。 但看着看着，我突然明白了一件事——这些工具，本质上都是同一件东西。 “所有的AI平台，都只是入口。” 这个认知诞生的瞬间，我整个人松了下来。因为我终于知道???己要做什么了。 二、入口、Skill、Results：一个公式 我把它写成了一个公式： 入口...
Agent想花我的钱，要先过信任这一关
about 19 hours ago
AI支付正在重塑交易逻辑，从支付宝到京东，各大平台纷纷推出智能体支付解决方案。但当AI开始替你花钱，信任问题成为最大障碍——如何确保扣款安全？交易出错谁来负责？本文将深度解析支付宝???「用户掌控权」设计与京东的「A2P2协议」标准之争，揭示AI支付赛道从技术竞争转向信任基建的行业变局。 AI支付跑起来，要先解决信任问题。 过去几个月，支付宝、微信、京东、字节、银联等主要支付平台，基于自身的业务生态，频繁推出面向智能体的支付解决方案。其反映的是，AI正在重构支付逻辑，特别是Agent（智能体）的自动化能力，正在接管真实交易。 此前，支付宝披露，其AI支付已累计完成3亿笔智能体支付，并支持了市面上95%的通用智能体框架。这意味着，AI支付的全链路已经跑通，并开始大规模商业化落地。 同时，支付的执行主体，正在从人变成“人和智能体（Agent）的共同决策”。 比如，用户使用AI眼镜等智能设备、千问等智能体点咖啡，只需要一句话说出需求，不用手机，它们所搭载的AI助手就能自动完成点单、下单和支付等全交易流程； 智能座舱也是支付的新场景。当车辆进出停车场时，系统会自动识别并弹出卡片，显示停车时长和费用，用户只需语音确认，即可“无感出库”。 但问题也随之而来：谁来保证这笔扣款不会超预算？它是不是足够安全？交易出错后，能不能追溯定责？ 在我看来，这本质上还是AI支付的信任问题。也就是说，让Agent替你花钱，最大的问题不是技术，而是用户信不信它。 蚂蚁集团 AI支付总经理朱林就曾坦言：“今天真正的矛盾不是缺流量，也不是技术不够强，而是交易信任问题没有被解决。” 信任，也正成为产业标准建设的关键。或者说，只有重构AI时代的“信任逻辑”，解决人与Agent、Agent与Agent之间的信任，才能让AI支付真正跑起来。...
我要定义一个新的概念：业务原生
about 20 hours ago
从PPT制作到业务系统开发，为何企业数字化建设总是如此低效？本文首次完整定义「业务原生」概念，揭秘如何让业务人员像制作PPT一样轻松构建业务系统。通过拆解低代码与AI编程的革命性结合，以及Serverless技术的突破，带你看到未来企业软件开发的终极形态。 大概在两年前，我就想定义业务原生这个概念。当时只是想出了这个词，但具体怎么定义还没有想清楚。 直到最近???基本上算是清楚了吧！我已经写了好几篇文章，比如讲编程语言的、讲云原生的、讲低代码的，其实都是在为业务原生做铺垫。 今天我就尝试正式定义一下业务原生这个概念！也希望更多的人可以看到，理解它、讨论它、批评它。 一、业务原生的目标 一个名词为了定义的准确，表述还是会稍显专业和复杂的。直接抛出来一段正里正气描述，由于缺乏对背景的理解，也会让人一时摸不着头脑。 所以我先不直接给出定义，而是用一句话把业务原生的目标讲清楚。业务原生的目标就是：让业务人员自己实现自己的业务系统。 这个目标一出来，我猜大家第一个疑问就是，业务人员不懂IT技术，怎么开发、上线一个软件系统？这个疑问就是业务原生的技术部分要解决的。 但我们先暂且抛开这个疑问，先来看看为什么业务原生的这个目标很重要！ 二、为什么这个目标很重要 如果一个业务人员想做一个PPT要先把自己的需求给一个产品经理说清楚，产品经理理解了之后再画一个草图和业务人员反复沟通确认，然后再给程序员进行需求交底，然后程序员再集中进行开发，然后测试，最终交付给用户。 那么大家会不会觉得这样做PPT有点搞笑：业务人员做个PPT还需要这么大费周章吗？这么大费周章做出来的PPT和业务人员最初想要的会有偏差吗？多长时间能做出来，做出来的时候业务人员还需要吗？...
Loop Engineering 不是新楼层，是 Harness 长出来的外循环
about 22 hours ago
当Claude Code创始人宣布不再亲自写提示词，而是设计自动调度系统时，这标志着开发者角色从'操作员'向'架构师'的范式转移。本文将拆解Loop Engineering的本质，带你穿透新名词迷雾，看清AI工作流从内循环到外循环的完整进化图谱。 一、一行代码都不写的人 2026 年 6 月，Claude Code 的创造者 Boris Cherny...
如果用户相信系统，为什么还要对账？
about 23 hours ago
当商家反复核对账单时，他们真正在寻找什么？B端资金产品中高频发生的对账行为，背后隐藏着用户对收益确定感的深层需求。本文深入剖析商家从‘差异感知’到‘解释重建’的完整心理路径，揭示对账场景中系统逻辑与用户认知的关键断层。 商家每天都在寻找到账差异 在 B 端资金产品中，有一个长期存在的行为：商家每天都会进行对账。 基本流程非常固定：打开平台后台查看到账金额，再打开核销或银行流水进行比对。 金额一致，就结束。金额不一致，就进入下一步： 哪笔订单没有结算？ 哪笔退款被扣减？ 服务费是否发生变化？ 是否存在延迟到账？ 但在用户调研中却经常听到商家的另一种表达：“我们相信系统计算，但还是会仔细核对。”...
一定要往死里用的小红书运营实战型技巧
about 23 hours ago
想要在小红书运营中脱颖而出？除了官方指南，还有40分的精细化战场等你征服！本文揭秘22条实战技巧，从薅流量羊毛到封面标题优化，从爆款内容复用到底层推荐逻辑拆解，帮你破解流量密码。 其实小红书运营也没有太复杂，按照小红书官方所教导的方式方法去运营，基本上可以做到 60 分，但是剩下的 40 分就需要比拼颗粒度、比拼精细化啦！所以梳理了一些我自己在运营过程总结的实战型技巧，希望于你而言，有所价值。 01. 新注册的小红书账号可以薅小红书官方的流量羊毛辅助起号 1.1. 新账号注册后，在“创作灵感”那儿，可以通过订阅获取 200 的流量曝光券；...
StudyFetch：一个 AI 学习工具，怎么靠短视频做到 700 万用户
about 24 hours ago
StudyFetch 用两年半俘获700万学生用户的秘诀，竟藏在短视频的「惊讶点」里。这个AI学习工具不仅将课堂笔记自动生成玩出新高度，更通过精准的创作者策略撬动TikTok流量池，让医学生和学霸成为自发传播节点。从第一条300万浏览的爆款视频到每月五位数的博主合作，揭秘教育类产品如何把「可拍摄性」变为增长引擎。 今天分享的是：StudyFetch，https://www.studyfetch.com/ StudyFetch 是一个面向学生的 AI 学习平台。 用户可以上传课件、教材、课堂笔记、视频或讲义，系统会把这些材料变成学习计划、测验、闪卡、课堂笔记，还配有一个叫 Spark.E 的 AI 导师。...