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美团技术团队
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Last updated 3 days ago
活动报名 | 智能测试新征程：AI 驱动的测试创新探索主题
3 days ago
2025-05-08 19:59 北京 05月22日（周四）线上直播 【美团技术沙龙】由美团技术团队和美团科协主办，每期沙龙邀请美团及其他互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验，覆盖各主要技术领域。从2015年7月举办第一期至今，已经吸引了十万多名工程师参会。本期活动由清华大学-美团数字生活联合研究院和深圳市美团机器人研究院联合出品。>> 点击这里报名 <<活动时间：2025年5月22日（周四） 14:00 - 17:50活动地址：活动开始之前会发短信通知直播链接（文末附群二维码，可提前入群）。美团是一家科技零售企业，每天处理数亿级别的请求，承载着数千万用户的生活服务需求，我们的质量团队一直在探索和实践保障产品的功能稳定性和可靠性，确保用户享受到高质量的服务体验。本次分享以 AI-Testing 为主题方向，内容包括：Multi...
OR算法+ML模型混合推理框架架构演进
3 days ago
原创 业务研发平台 2025-05-08 19:59 北京 本文介绍了OR算法+ML模型混合推理能力建设思路及业务背景。 总第613篇 | 2025年第010篇本文介绍了OR算法+ML模型混合推理能力建设思路及业务背景，此场景相比常规模型推理更具特殊性和复杂性，在工程实现上面临多维挑战，因此本文分别从性能、稳定性和扩展性三个维度分析问题和解法，并以推理框架架构演进为线总结了过去两年的分期迭代实践历程和收益，其中有一些较为通用的经验，希望能够给大家带来一些帮助或启发。1 背景2 面临的问题2.1 性能问题2.2...
招聘 | 美团 AI 搜索：致力用 AI 技术创造极致的搜索和交互体验
3 days ago
2025-05-08 19:59 北京 加入我们，让每一次搜索与交互都成为 AI 改变世界的脚印 🧐 敢用算法定义下一代搜索体验吗？我们正在寻找「AI 狂热分子」——能让搜索结果秒懂用户灵魂需求的算法魔法师、精准雕琢搜索体验的算法工程技术革新者敢用大模型重构搜索逻辑的技术造浪者、深耕算法工程实践的大模型架构驾驭者愿用数据和代码解锁智能边界的未来架构师、用工程代码与数据打破技术边界的技术领航人🚀 和我们一起，可以做些什么？AI搜索团队致力于打造以智能搜索为核心的新型产品，以满足用户需求为目标，专注于为用户提供更个性化、更精准、更智能的搜索与服务体验。与传统搜索方式不同，AI搜索通过大模型推理和语言理解等前沿技术，构建起语义驱动的智能服务体系。通过深度解析与精准捕捉用户意图，我们实现了从需求理解、任务处理到结果反馈的全链路智能闭环，使每一次搜索都能更贴近用户的真实诉求。团队汇聚了「黄金三角」阵容——由行业资深架构师把舵，学术大咖开辟技术边界，竞赛新锐注入创新活力。我们不断推动技术与商业价值的双重突破，致力于构筑搜索与内容智能领域的「技术护城河」，以永不停歇的算法创新推动业务增长，立志成为智能搜索???智能体技术的领航者。美团作为行业领先的本地生活服务平台，拥有丰富的业务场景和强大的技术储备，我们的AI搜索不仅仅是一个技术创新的前沿阵地，未来更是赋能美团各项服务的重要动力。在这里，你将与业内顶尖人才一同攻克技术难题，参与独特的创新项目，开启属于你的无限可能。💡 我们准备了哪些「反套路」惊喜？不画饼的技术乌托邦：拒绝无效内卷，给你 100%...
美团AI招聘 | 开启AI Native Agent新纪元！
17 days ago
2025-04-24 19:59 北京 欢迎加入美团技术团队，跟我们一起驱动技术发展，为行业创造价值。 基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于「零售+科技」的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。在这里，我们亲身推进最前沿的技术研发和探索；依托超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，汇聚业界一流工程师并肩前行。在这里，我们有超强技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展???我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，为行业创造价值。职位详情｜JOIN US Beam 我们致力于打造一款Native AI Agent产品，期待「每个人都能有一个专属的生活小秘书」。团队推崇高效协同，主打小而精，有行业技术大牛带头，同时也有发表高影响力论文的学术大咖，以及在各类竞赛中获奖的比赛达人。我们聚焦技术影响力突破与业务价值深挖，持续夯实搜索与内容智能的行业技术壁垒，以算法创新驱动业务增长，携手打造本地生活服务领域的标杆技术团队！与其他AI工具不同，我们的核心优势在于：将数字智能与实体服务无缝衔接。基于美团覆盖全国的消费场景和扎实的履约能力，在实现信息建议提供之外，更能直接落地为真实的服务体验，真正推动AI从虚拟交互走向物理世界的需求满足。| Agent 应用算法工程师|...
2024-2025 | 美团科研合作课题评优
23 days ago
原创 美团科研合作部 2025-04-18 14:08 北京 美团科研合作致力于搭建美团技术团队与学术界的合作桥梁，用真实场景支持前沿探索，让学术研究落于实际应用。 美团科研合作致力于搭建美团技术团队与学术界的合作桥梁，用真实场景支持前沿探索，让学术研究落于实际应用。我们与数十所知名高校及科研机构的学者，围绕人工智能、机器人、大数据与计算基础设施等领域，持续开展科研课题合作。在相关领域顶级???议、期刊发表数百篇论文，多次获得国际顶级赛事冠亚军，大量合作成果在美团业务场景中落地。一如既往，我们对过去一年已结题合作课题进行了详尽回顾，面对累累硕果优中选优。综合考虑应用价值、学术价值、合作效果，经科研合作部初评、多位资深专家复核讨论，最终选出最佳合作奖4项，卓越实践奖和卓越创新奖共5项，优秀探索奖5项。此外，今年增设时间检验奖，共有2项课题获奖，获奖课题成果优秀，已在真实业务中应用超过两年，并持续发挥重要价值。无论获奖与否，我们诚挚感谢所有合作机构、学者对美团科研合作的大力支持和认可，也期待未来产出更多优秀项目，持续为社会发展贡献力量。具体获奖结果如下：作为一家科技零售公司，我们深知并坚信科技对公司和社会的重要性。高校院所是非常优秀的科研力量，科研合作是企业与高校共同探索、推进前沿、让科技飞天落地的重要机制。再次感谢所有与美团交流、合作的学者，感谢所有人在合作中的努力和贡献。我们将持续努力，让科技成果覆盖更多领域，用科技帮大家吃得更好，生活更好。2025年美团科研合作课题公开征集正在进行中，欢迎广大学者关注、参与。 阅读原文 跳转微信打开
2025美团科研合作课题公开征集 | 倒计时10天
23 days ago
美团科研合作 2025-04-18 14:08 北京 2025年，美团科研合作继续开放部分议题，公开征集提案，欢迎广大优秀学者申报。 附：议题信息、提案书模板及常见FAQ（下载） 阅读原文 跳转微信打开
让每个人都能有一个专属的生活小秘书 | Native AI Agent 集结号
about 1 month ago
美团招聘 2025-04-10 19:59 北京 欢迎对AI有强烈热情的研发同学加入！ 让每个人都能有一个专属的生活小秘书邀请对 AI 有强烈热情的研发同学加入目前美团积极推进AI战略，正研发一款全新的AI Native Product，未来会推出一个覆盖美团餐饮酒旅等所有服务的 AI 助手，致力于让每个人都可以拥有一个专属的生活小秘书。团队推崇高效协同，主打小而精，有行业技术大牛带头，同时也有发表高影响力论文的学术大咖，以及在各类竞赛中获奖的比赛达人。2025年，我们将聚焦技术影响力突破与业务价值深挖，持续夯实搜索与内容智能的行业技术壁垒，以算法创新驱动业务增长，携手打造本地生活服务领域的标杆技术团队！|...
论文解读及活动预告 | ICLR&CVPR 2025美团技术团队论文精选
about 1 month ago
原创 美团技术团队 2025-04-10 19:59 北京 本文精选了国际顶会ICLR&CVPR 2025的10篇论文进行介绍。还有ICLR现场面对面和线上分享会等你来参与~ 总第612篇 | 2024年第009篇本文对美团技术团队在国际顶会CVPR 2025、ICLR 2025中发表的10篇论文进行介绍，这些论文是我们在图像生成、通用视觉分割、多模态文档理解、视频理解大模型、大模型效果评估、大语言模型的对齐和量化方法等方向上的技术沉淀和应用。活动预告※...
2025美团科研合作课题公开征集启动
about 1 month ago
原创 美团科研合作 2025-03-27 19:59 河南 2025年，美团科研合作继续开放部分议题，公开征集提案，欢迎广大优秀学者申报。 附：议题信息、提案书模板及常见FAQ（下载） 阅读原文 跳转微信打开
上海交大-美团联合论文：长Prompt对齐问题也能评估了 | CVPR 2025
about 1 month ago
AGI-Eval团队 2025-03-27 19:59 河南 上海交通大学-美团计算与智能联合实验室发布论文。 今年，CVPR共有13008份有效投稿并进入评审流程，其中2878篇被录用，最终录用率为22.1%。从录用论文上来看，多模态相关内容仍是关注重点。上海交通大学-美团计算与智能联合实验室发布的论文（下载地址）也被录用，论文提出了Q-Eval-100K数据集与Q-Eval-Score评估框架。论文致力于解决以下问题：现有的文本到视觉评估数据集存在关键评估维度缺乏系统性、无法区分视觉质量和文本一致性，以及规模不足等问题；评估过程复杂、结果模糊，难以满足特定评估需求，限制了基于大模型的评估模型在实际场景中的应用。相关实验也表明数据集和方法在评估结论和泛化性方面都做到的当前业界的领先水准。在下表中可以看到数据集Q-Eval-100K的实例数量和人工标注数量远超其他数据集，可以说Q-Eval-100K是当前最大的AIGC评估数据集。同时跨数据集验证显示，在Q-Eval-100K上训练的模型在GenAI-Bench数据集上表现出色，远超当前先进方法，充分证明了Q-Eval-100K数据集的泛化价值。数据集Q-Eval-100K开启了文本到视觉内容评估的新时代，同时Q-Eval-Score提供一个开源的较为准确客观的AIGC打分框架，可用于对AIGC图片视频生成类模型的评估。Q-Eval-100K数据集共计包含了100K的AIGC生成数据（其中包含60k的AIGC图片以及40k的AIGC视频）。接下来，将对Q-Eval-100K数据集与Q-Eval-Score评估框架进行详细介绍。数据集构建在数据集构建上，团队确保遵循三个原则：1）保证数据多样性。为了收集到接近真实场景下多样性的数据集，团队从三个大的维度出发构建了对应的prompt集，这三个大的维度可以被划分为实体生成（people，objects,animals,etc.），实体属性生成（clothing,color,material,etc.），交叉能力项（backrgound，spatialrelationship,etc.），通过对于不同维度数据的比例控制，确保了prompt数据的多样性。同时，团队还使用了当前SOTA开源或者API的AIGC模型进行数据生成，从而确保了生成数据的高质量。这些AIGC模型包括FLUX，Lumina-T2X，PixArt，StableDiffusion 3，CogVideoX，Runway GEN-3，Kling等。2）高质量的数据标注。团队招募了200多名经过培训的人员进行人工打分标注，从这些人员手中收集了超过960k条相关数据的打分信息。经过人工严格的筛选和过滤后，最终得到了这100k AIGC数据以及其对应的一致性/质量标注数据。通过这样的方式，可以确保标注数据与人类偏好的高度一致性，从而提升了Q-Eval-Score评估框架的一致性与泛化能力。3）视觉质量和文本一致性解耦标注。团队观察到当前对于AIGC模型质量的研判主要聚焦于视觉质量和文本一致性两个方面，因此，在数据集构建的过程当中将两个维度拆分开标注，以确保Q-Eval-Score可以同时对这两个维度进行评估。如下图所示，在统计了多个AIGC模型的视觉质量和文本一致性mos分后，团队发现两个维度上模型的表现存在一定的差异性，因此也说明了将两个维度解耦的必要性。以上数据集已在AGI-Eval社区评测集专区上线。统一评估框架在Q-Eval-100k的基础上，团队训练得到了Q-Eval-Score评估框架，该框架将数据集转换为监督微调（SFT）数据集，以特定上下文prompt格式训练大语言模型（LMM），使其能够独立评估视觉质量和文本一致性。| 模型训练首先，团队构建一个上下文prompt数据集用于大模型的SFT过程，模版如下：再将人工标注打分按照1-5分分别映射到5个档位{Bad,Poor,Fair,Good,Excellent}上，以确保数据可用于大模型SFT，人工标注打分映射的过程如下所示:通过将五档得分的logits概率与权重加权得到最终得分，权重1-0分别表示从Excellent到Bad的得分映射：在模型上，团队选择了当前在图像视频理解上性能较为优异的Qwen2-VL-7B-Instruct模型进行SFT微调，在微调时同时启用CE Loss和MSELoss，用于监督模型打分能力的提升。| 长prompt对齐问题在文本一致性上，团队发现在处理长prompt（超过25个词长）的场景时，常会低估对应的分数，这通常是由于训练集当中出现的较长提示词占比较少导致。因此，针对长提示词对齐评估难题，团队创新性地提出“Vague-to-Specific”策略，将长提示词拆分为模糊提示词和多个具体提示词分别评估，再综合计算最终得分。对于模糊提示词，团队按照常规方式计算对齐度得分。然而，对于特定提示词来说这个策略并不合适，因为每个特定提示词只涉及视觉内容的一部分。受VQAScore方法的启发，团队将问题修改为更温和的形式，例如“Doestheimage/videoshow[prompt]？”，以此来评估每个特定提示词的对齐度。最后，团队使用加权方法结合模糊提示词和特定提示词的结果，计算最终的对齐分数：实验结论在视觉质量评估方面，Q-Eval-Score在图像和视频的测试中均表现优异，其预测得分与人工打分的斯皮尔曼等级相关系数（SRCC）和皮尔逊线性相关系数（PLCC）超越了当前所有的SOTA模型。在文本一致性上，Q-Eval-Score同样优势显著，在图像和视频的测试中，其Instance-level的SRCC分别领先其他的sota模型6%和12%。消融实验表明，研究中提出的各项策略和损失函数对模型性能提升贡献显著。在长提示词子集测试中，“Vague-to-Specific”策略有效提高了评估性能；Q-Eval-100K和Q-Eval-Score的出现意义重大。它们为文本到视觉模型的评估提供了更可靠、全面的方案，有助于推动生成式模型的进一步发展???实际应用。未来，这一研究成果有望为相关领域的发展奠定坚实基础，助力文本到视觉技术迈向新高度。AGI-Eval评测社区也一直致力于共创如“Q-Eval-100k数据集”这样优秀的数据集，在模型评测领域深耕，旨在打造公正、可信、科学、全面的评测生态以“评测助力，让AI成为人类更好的伙伴”为使命。在评测集社区板块有行业公开学术评测集，支持用户下载使用；官方自建评测集，涉及多领域的模型评测；以及用户自建评测集，平台支持用户上传个人评测集，共建开源社区。...
空降香港！美团无人机率先在港启航
about 2 months ago
美团无人机 2025-03-20 19:59 北京 3月20日，香港政府宣布首批低空经济监管沙盒试点项目名单，美团无人机入选。启动仪式现场，美团无人机在港完成首单低空物流配送任务。 “外卖空投”降落香港已进入倒计时。3月20日，香港政府宣布首批低空经济监管沙盒试点项目名单，美团无人机入选。启动仪式现场，香港特区行政长官李家超发出起飞指令后，美团无人机在港完成首单低空物流配送任务。当前，美团无人机香港首条配送航线筹备工作已基本完成，正等待最后审批以确定开航日期，预计很快就会与香港市民见面。与此同时，已在香港成立无人机企业主体，还计划设立研发中心，与香港学术机构展开低空经济领域的联合研究和技术攻关，并基于业务发展需要持续在港招募业务和技术人才，助力香港低空经济科技进步和产业发展。香港市场旺盛的消费需求与新兴科技产业的成长潜力，是美团无人机在此深化技术应用的双重驱动力。美团无人机香港业务及公共事务负责人闫琰表示：“香港在拥有巨大即时零售配送需求同时，也因地理环境复杂等问题限制了服务品质的持续提升。比如香港有很多山地、海洋等复杂地形，也存在景区、园区等封闭场景，这些目的地使用路面配送存在较多困难，但无人机可以很好满足需求。此外，无人机节能环保、高效便捷等特点，也顺应了香港市场对于现代物流产业发展的期待。”美团无人机自2023年起与香港科技大学、香港理工大学等学术机构的科研团队持续开展学术交流、产研合作等项目，并在2024年通过参展首届超级枢纽博览会、加入大湾区低空经济联盟等方式与加强与香港业界的交流，过程中看到了香港市场对低空经济发展态度的持续变化。“2024年10月，我们在深圳福田口岸开通了内地首条口岸场景的常态化无人机配送航线，为更好服务香港用户的即时零售需求，还首次开通港币支付等服务。可以看到，很多香港用户在港深往返时开始习惯用无人机点一杯奶茶，节假日等时段的单日配送量接近百单，不少人对此评价是‘创造历史’，这让我们深感鼓舞。”闫琰说。为了能够顺利在香港开通无人机配送服务，2024年11月香港低空经济监管沙盒发布后，美团无人机第一时间提交了申请，并针对无人机配送的安全能力、调度能力、隐私保护、通信能力等提交了详细的运行方案、测试报告和第三方检验证明，因此获批入选第一批沙盒项目，未来还会在沙盒试运行期间配合监管方要求持续开展安全、隐私、信号等测试。“目前新航线员工招聘等筹备工作确已启动，且有外卖员成功入职飞手、地勤等岗位。”闫琰表示，公司正与香港发展低空经济工作组商议新航线计划，首个起飞点预计设在香港科学园白石角长廊，对应降落点设在海对面的马鞍山公园，“我们的航线选址会重点考虑用户需求大且传统模式配送不便的区域。”“无人机配送主要会承接传统模式下受时间、空间等因素限制配送不便的订单，是对现有运力不足的重要补充。首条航线设在‘跨海+公园’的场景，这让香港市民在公园游玩时，也能享受到快捷方便的即时物流服务，体现出无人机配送的体验价值。”闫琰还表示，首批接入商家包括麦当劳、必胜客等知名品牌，“航线开通后，我们会根据香港市场特点，聚焦运营优化工作；后续按照香港用户实际需要和法例监管修订情况，再逐步规划更多航线。”美团无人机自2017年成立以来，截至2024年12月底已在深圳、北京、上海、广州、南京等城市开通53条航线，并累计完成订单超45万单，服务覆盖了办公、社区、景区、市政公园、校园、图书馆等多种场景，可为用户配送9万余种商品。另据ARK Invest 发布的《BIG IDEA 2025》报告测算，截至2024年底，美团无人机的累计商业订单规模已与Google Wing持平，并列全球第二。未来，美团无人机将持续提升香港航线的服务能力，深挖市场潜力，紧密融合本地产业，为香港打造智能物流新生态添砖加瓦，在全球低空物流领域稳步前行，助力香港低空经济发展迈向新高度。美团无人机不断探索开拓城市低空领域提升城市物流整体效率助力智慧物流配送体系和智慧城市建设更好地服务每个人 阅读原文...
美团大模型北斗实习计划2025——全球顶尖科技人才孵化培养正式启动
about 2 months ago
美团招聘 2025-03-20 19:59 北京 聚焦大语言模型、多模态等方向，选拔对科学 研究充满热情和潜力的校园人才。 阅读原文 跳转微信打开