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(来源:科技头版)GPT-6:欢迎来到AGI时代。出品 | 科技头版 作者 | 范智林今天凌晨,美国的前沿AI模型集体宕机罢工。从当地时间的早晨九点半开始,OpenAI的ChatGPT与Codex、Anthropic的Claude、xAI的Grok,这几家大模型在相近的时间接连出现故障。整场宕机事件持续了大约4小时,这4个小时里美国人短暂的重回了需要手工作业的原始时代。非常有意思的是,当各大AI巨头服务集体中断时,OpenAI趁乱正式发布GPT-6 Astra,并高调宣布人类正式进入了AGI时代。多家AI巨头服务出现故障北京时间9月3日晚,OpenAI旗下ChatGPT与Codex、Anthropic旗下Claude,以及xAI旗下Grok,相继出现服务异常。影响从聊天界面延伸到编程工具和API,部分用户无法正常提交请求或获得响应。据报道,美国用户针对OpenAI服务的故障报告超过1.2万份,Claude约1200份,Grok约1000份。Gemini、Copilot同期也收到用户报障,但谷歌并未确认Gemini发生全网宕机。对于故障原因,各个巨头给出了不同的说法。OpenAI给出了较明确的说明,只是一次路由错误导致部分用户无法使用ChatGPT和Codex,约34分钟后部署了解决方案,随后进入恢复监测。WIREDAnthropic则确认时基础设施问题造成Claude网页、Claude Code、Claude Cowork及API部分中断。SpaceX则将Grok故障归因于孟菲斯计算中心异常,并向受到影响的算力合作伙伴致歉。今年5月,Anthropic宣布与SpaceX签署协议,使用Colossus 1数据中心的全部算力。这使两家服务之间可能存在的基础设施关联,成为值得追查的线索。不过仍然不能解释为什么三家公司同时出现宕机问题,也无法证实这些故障是否存在共同源头。猜测还指向Cloudflare和微软Azure。但是,Cloudflare明确否认自身发生重大服务中断;AWS、谷歌云及Azure的状态页,当时也没有显示相关故障。不过截至北京时间4日凌晨,几家服务陆续恢复。Claude确认影响于00时16分结束;OpenAI于00时55分将事件标记为已解决;Grok随后也恢复正常。这起事件提示了AI产业的一项结构性风险:模型品牌和算法彼此竞争,底层算力、网络与服务供应商却可能交叉重叠。对于部署AI的企业而言,采购多个模型,并不能自动确保基础设施风险得到分散。GPT-6和AGI时代就在几个AI巨头为宕机事故忙得焦头烂额时,OpenAI正式发布了GPT-6 Astra。OpenAI的CEO对这个全新模型寄予了厚望,并高调宣布人类已经正式进入了AGI时代。事实上,如果从数据评测来看,这回OpenAI可能真没有说大话,GPT-6 Astra是一个跨代的模型。在OpenAI发布的关于GPT-6...
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2026年8月,国内一级市场在募资与投资端均展现出极强的“国资主导”与“生态协同效应”,整体呈现出“大额频现、产融结合”态势。 以政府引导基金与互联网巨头(CVC)为主的多元资本,正加速构建前沿科技的产业闭环,人工智能与先进制造仍是绝对的双核心引擎。具身智能及商业航天迎来爆发式融资,AI应用、量子科技等赛道获产业资本与地方国资的联合加持。上海凭借活跃的国资平台与密集的金融资源成为本月募资与投资的双重高地,而头部机构通过“基金+产业”的模式,推动了从技术研发到场景落地的全链条支持。 据中国基金业协会数据显示,8月新增登记私募股权、创业投资基金管理人10家,同比翻番、环比涨幅高达150.0%;已注销的私募股权、创业投资基金管理人共26家,超九成为主动注销。月内新增备案私募股权投资基金126只,同比、环比分别下降6.0%、17.1%;新增创业投资基金559只,同比激增138.9%,环比减少18.5%。从基金类型合计来看,单月新增基金总数685只,虽然较7月小幅下滑18.3%,但整体仍维持高位,与2025年同期相比增长86.1%。 投资端在二级市场的科技叙事带动下热度不减。基于公开数据不完全统计,8月国内共发生股权投资事件760起,同比增长34.5%,环比减少14.8%;披???投资总额达719.32亿元,基本回落至4月至5月同等水平,约为2025年8月的1.05倍;平均单笔投资金额同比增长52.0%,达到9464.78万元,环比降幅约为28.4%。 大部分资金流向人工智能、先进制造等特定高估值赛道。新能源汽车品牌小鹏孵化的「小鹏机器人」首轮融资超9亿美元,投后估值达63亿美元,折合人民币430亿元,刷新了国内具身智能赛道单轮融资纪录;低轨卫星互联网企业「垣信卫星」获18家投资方共约70亿元人民币投资,B轮融资完成后估值约为500亿元。两笔大额融资合计约占本月披露投资总额的18.1%。 从阶段分布来看,A轮作为连接早期孵化与成长期扩张的关键环节,投资事件数继续占据首位,8月共发生259起,披露金额149.63亿元,分别占总量的34.1%、20.8%。B轮在「垣信卫星」单笔大额融资影响下,总披露金额接近200亿元。 “投早、投小”策略不断深化。8月,早期投资(包含种子轮、天使轮、Pre-A轮)事件数合计达297起,占总投资事件数的39.1%;投资金额共206.42亿元,约占比28.7%,是一级市场流动性的主要承载区。从投资事件数占比来看,早期投资稳中有进,同比上涨3.0个百分点,这表明在当前的市场环境下,投资机构依然倾向于在产业链上游和初创期进行布局,挖掘高成长潜力的“独角兽”。 结合往期数据分析,A轮作为企业发展的关键里程碑,长期呈“量稳价低”特征。2026年6月在「DeepSeek」510亿元的超大额融资带动下,A轮披露总额飙升至最高点,7月迅速回落,8月进一步缩水,环比骤降65.4%至149.63亿元,但仍远高于2025年同期表现,同比增幅高达159.2%。活跃度依旧稳定在高位区间,8月A轮投资事件数共计259起,同比增长34.9%,环比小幅下滑9.8%。单笔平均融资额降至5777.08万元,与年初大致持平。这意味着估值回归理性,市场开始“去泡沫”,资金流向安全边际更高的天使轮、种子轮,或者已经验证商业模式的B轮。 从行业分布来看,人工智能与先进制造占据“半壁江山”,两大赛道投资事件数合计贡献52.6%,披露金额更是合计占比66.5%。在人工智能赛道内部,「宇树科技」顺利登陆科创板,带动资金热度流向商业模式更成熟的智能机器人领域,统计区间内其投资事件数共95起,投资金额约为187.44亿元,分别占比46.1%、76.0%。除了前文提及的「小鹏机器人」,通用机器人公司「Sharpa」宣布已累计完成超45亿人民币融资,投后估值达220亿元,投资方包括阿里、美团、腾讯、红杉中国、启明创投等。AI推理芯片公司「曦望Sunrise」估值亦达到200亿元级别,本轮获得人保股权、中信建投、中科创星、同创伟业、三七互娱等机构合计20亿元资金支持。 而在先进制造赛道内部,本月超过一半的事件和资金聚集在集成电路领域。统计区间内,其投资事件共97起,投资金额约为118.11亿元,分别占比50.0%、50.9%。航空航天表现亮眼,23起事件共获14.60亿元投资额。其中,商业火箭研发企业「星际荣耀」完成E轮融资近10亿元首批资金交割,由多家银行系AIC机构出资。 结合往期数据分析,人工智能在过去一年中经历了从“蓄势”到“爆发”再到“高位震荡”的完整周期。2026年6月及7月,赛道披露投资金额呈指数级增长,单月一度突破700亿元大关,确立了其作为市场绝对主线的地位。8月虽然投资活跃度维持在历史高位(206起),但披露金额大幅收缩至246.75亿元,这说明市场尽管依旧有大量新项目涌现,但大额融资节奏暂时放缓。 从地域分布来看,长三角一体化崛起趋势明显,传统一线城市加速分化。上海、江苏、浙江构成了本月最活跃的投资集群,投资事件数合计343起,约占比45.1%,披露投资总额共345.81亿元,约占比48.1%,标志着长三角在硬科技和高端制造领域的集聚效应达到新高度。北京虽然事件数位居第三,但披露投资金额仅次于上海,达到133.06亿元。相较之下,湖北和山东投资事件跻身前十,但披露投资额低至亿元级别。...
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国内一级市场在募资与投资端均展现出极强的“国资主导”与“生态协同效应”,整体呈现出“大额频现、产融结合”态势。基于公开数据不完全统计,2026年8月新增登记私募股权、创业投资基金管理人10家,同比翻番、环比涨幅高达150.0%;新增备案私募股权投资基金126只,同比、环比分别下降6.0%、17.1%;新增创业投资基金559只,同比激增138.9%,环比减少18.5%。 投资端在二级市场的科技叙事带动下热度保持在高位。8月国内共发生股权投资事件760起,同比增长34.5%,环比减少14.8%;披露投资总额达719.32亿元,基本回落至4月至5月同等水平,约为2025年8月的1.05倍;平均单笔投资金额同比增长52.0%,达到9464.78万元,环比降幅约为28.4%。 创投Plus本月聚焦市场活跃度较高的3家机构,围绕其投资节奏、阶段、行业偏好以及被投项目等方面展开解读。 粤港澳基金规模超500亿 A轮项目贡献三分之一 中国证券投资基金业协会和天眼查披露的公开信息显示,深圳市创新投资集团有限公司(下文简称:深创投)是由深圳市政府出资并引导社会资本设立的政府引导基金,目前累计管理各类资产总规模超5200亿元,参投企业超1700家。 2026年截至8月末,深创投共登记备案了2只基金。其中,粤港澳大湾区创业投资引导基金合伙企业(有限合伙),注册出资总额高达504.50亿元,基金出资方LP包括顺络电子、建信投资、华润资本、工银投资、东莞科创、中兴创投、珠海科创投、粤财基金、深润国创等产业资本及国有出资平台。 公开报道显示,该基金是国家创投引导基金下设的区域基金,由国家发展改革委和财政部组建,存续期最长可达20年。基金将重点围绕硬科技领域开展投资,聚焦战略性新兴产业和未来产业,采取“子基金+直投项目”方式开展投资,其中不低于80%投向子基金。 另一只基金红土科创战投股权投资基金(深圳)合伙企业(有限合伙)注册出资额为12.75亿元,主要出资方LP为全国社保基金旗下的社保基金湾区科技创新股权投资基金(深圳)合伙企业(有限合伙),认缴比例达80%。 统计区间内,深创投公开披露的股权投资事件共15起,约为2025年同期的1.9倍,与2026年7月基本持平。往期数据显示,机构在近一年内呈波动上升态势。2025年下半年,深创投的投资频率从低点震荡递增,这与投资机构下半年开始加速项目筛选和尽职调查,为年底和次年的交割做准备的节奏相吻合。进入2026年后,其投资活跃度明显上了一个台阶,月均投资稳定在13-14起,保持高位的状态或说明其项目储备充足,受资本市场短期冷热波动的影响较小???更多遵循自身的战略部署和产业周期进行逆周期或跨周期布局。 从投资阶段来看,本月深创投的投资高度集中在早期阶段,种子轮、天使轮、Pre-A轮合计占比三分之一,A轮另外贡献三分之一。这说明机构的策略重心在于捕捉早期成长的确定性,致力于将核心资源向产业链的前端倾斜,在技术萌芽期和商业验证期锁定优质标的。而在其投资组合中,Pre-B轮、B轮和C轮亦有布局,以漏斗型结构平衡整体风险收益比。 从行业分布来看,深创投的投资逻辑非常清晰地指向了有国家战略导向与技术壁垒的行业。先进制造以20.0%占比位居第一,尤其高端装备、精密仪器、工业自动化等细分领域是解决“卡脖子”问题的关键,也是政策扶持力度最大的方向。医疗健康、企业服务和新材料三足鼎立,创新药、高端医疗器械、云计算、网络安全等标的仍具备长期价值。门槛高、周期长的量子科技投资事件约占13.3%,说明深创投有意识地布局前沿科技赛道。而人工智能、智能硬件、生产制造、消费升级“撒胡椒面式”的少量配置,展现出机构对市场的敏感度。...
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国内一级市场在募资与投资端均展现出极强的“国资主导”与“生态协同效应”,整体呈现出“大额频现、产融结合”态势。基于公开数据不完全统计,2026年8月新增登记私募股权、创业投资基金管理人10家,同比翻番、环比涨幅高达150.0%;新增备案私募股权投资基金126只,同比、环比分别下降6.0%、17.1%;新增创业投资基金559只,同比激增138.9%,环比减少18.5%。 投资端在二级市场的科技叙事带动下热度保持在高位。8月国内共发生股权投资事件760起,同比增长34.5%,环比减少14.8%;披露投资总额达719.32亿元,基本回落至4月至5月同等水平,约为2025年8月的1.05倍;平均单笔投资金额同比增长52.0%,达到9464.78万元,环比降幅约为28.4%。 创投Plus本月聚焦市场活跃度较高的3家机构,围绕其投资节奏、阶段、行业偏好以及被投项目等方面展开解读。 8月活跃度同、环比双升 早期投资撑起“半壁江山” 中国证券投资基金业协会和天眼查公开披露的信息,同创伟业成立于2000年,是国内首批专业私募股权投资公司,2015年顺利挂牌新三板。截至目前,公司管理资产规模超360亿元,聚焦“大健康、大科技、大信息”等新兴产业,累计投资企业逾700家,其中120家已成功上市。 2026年截至8月末,同创伟业共登记备案了5只新基金,注册出资额合计8.68亿元。其中,苏州同创战新创业投资合伙企业(有限合伙)一只基金的出资额就达5亿元,出资方LP包括苏创投集团苏州战新基金旗下人工智能产业专项母基金、东方国资和苏州高铁新城。公开报道显示,该基金存续期9年,主要面向江苏省“1650”产业体系、“51010”战略性新兴产业集群以及苏州市“1030”产业体系中涉及人工智能战新产业的前沿领域,推动人工智能深度嵌入制造业各核心环节,驱动制造业转型升级和智能经济发展,全面赋能省、市“AI+制造”场景加快应用。 统计区间内,同创伟业公开披露的投资事件共10起,而2025年同期仅1起,较7月显著增长42.9%。往期数据显示,机构近一年内投资活跃度波动上行,2025年第四季度提前卡位高景气赛道,推动项目集中签约。进入2026年后,同创伟业的月均投资事件数保持在5起以上。据半年报披露,上半年「埃泰克」、「国仪公司」、「展芯股份」、「燧原科技」成功IPO或过会。报告期内,机构实现总营收1.71亿元,同比增长54.0%,创下自2021年以来最快增速;净利润却同比下滑22.3%,仅录得1633.96万元,主要是所得税费用激增224%所致。 从投资阶段来看,本月同创伟业投资策略展现出明显的哑铃结构,早期(种子轮、天使轮和Pre-A轮)合计撑起“半壁江山”,仅天使轮就占比达三成。机构致力于将核心资源向产业链的最前端倾斜,在技术萌芽期和商业验证期锁定优质标的。B轮紧随其后,约占比20%,获投企业大多商业模式已初步验证,同创伟业更易获得确定性溢价。Pre-B轮、Pre-C轮和A轮均匀分布,意味着机构保持了对项目全周期的覆盖密度。 从行业分布来看,同创伟业本月七成投资集中在先进制造和人工智能两大领域。先进制造作为“压舱石” ,是同创伟业的传统优势领域,投资占比达40%,覆盖集成电路、航空航天、高端装备等细分领域。而人工智能约30%的权重,展现出机构对AI赛道的高期待,获投项目主要集中在智能机器人、AI基础层领域。生产制造、智能硬件和医疗健康三足鼎立,各占10%,具有明显的产业链协同效应。 就投资区域分布而言,同创伟业投资聚焦深圳、北京和上海,三大核心城市投资事件合计占比高达80%。其中,深圳作为“大本营”占比40%,在电子信息、智能硬件、新能源等领域的资源与同创伟业的投资策略高度契合。北京拥有最强的高校资源和AI基础研究能力,上海则在集成电路和生物医药有成熟产业链,机构得以进一步稳固硬科技赛道布局。值得关注的是,山东作为传统工业大省,近年来在高端化工、新材料、重型装备等“先进制造”领域转型迅猛,同创伟业参投的「东方空间」,是一家商业航天企业,在山东烟台的商业运载火箭总装集成测试中心占地百亩。...
1 day ago
国内一级市场在募资与投资端均展现出极强的“国资主导”与“生态协同效应”,整体呈现出“大额频现、产融结合”态势。基于公开数据不完全统计,2026年8月新增登记私募股权、创业投资基金管理人10家,同比翻番、环比涨幅高达150.0%;新增备案私募股权投资基金126只,同比、环比分别下降6.0%、17.1%;新增创业投资基金559只,同比激增138.9%,环比减少18.5%。 投资端在二级市场的科技叙事带动下热度保持在高位。8月国内共发生股权投资事件760起,同比增长34.5%,环比减少14.8%;披露投资总额达719.32亿元,基本回落至4月至5月同等水平,约为2025年8月的1.05倍;平均单笔投资金额同比增长52.0%,达到9464.78万元,环比降幅约为28.4%。 创投Plus本月聚焦市场活跃度较高的3家机构,围绕其投资节奏、阶段、行业偏好以及被投项目等方面展开解读。 早期阶段投资占比八成 半数项目位于北京“大本营” 中国证券投资基金业协会和天眼查公开披露的信息显示,英诺天使基金成立于2013年,是由李竹、刘怀宇等清华校友发起设立的早期投资平台。以清华系孵化器起步,目前机构累计已投资超500个项目,资本管理规模数十亿人民币,重点关注新一代信息技术、新能源新材料、生命科技、先进制造等领域,主要投资天使期、Pre-A阶段。 2026年截至8月末,英诺天使基金共登记备案了1只基金——北京英诺未来科技创业投资基金合伙企业(有限合伙)。该基金注册出资额为15亿元,出资方LP包括仁爱集团、中金资本、东证资本、中关村科学城、上城资本、首钢基金等,已对外投资具身智能世界模型公司「千诀科技」、人工智能计算企业「智子芯元」等12个项目。 统计区间内,英诺天使基金公开披露的股权投资事件共11起,约为2025年同期的5.5倍,与2026年7月持平。往期数据显示,机构近一年内呈明显的“脉冲式”投资特征,整体活跃度较高,但在特定月份存在显著的波峰与波谷。2025年下半年,英诺天使基金从8月的底部迅速攀升至11月高点,12月受财务结算、假期等因素影响经历低谷。进入2026年后,机构上半年投资事件数在中位线上下浮动,保持稳定的出手频率。6-8月,英诺天使基金的项目密集落地,月均投资事件突破10起。 从???资阶段来看,本月英诺天使基金坚守“投早、投小”,超过八成投资集中在天使轮、种子轮和Pre-A轮早期阶段,尤其天使轮占比高达45.5%,是当之无愧的基本盘。值得关注的是,参投「巽霖科技」的B轮融资,对于天使基金而言并不常见,但另一只李竹作为创始合伙人的水木清华校友种子基金分别出资了标的公司的天使轮和A+轮。 从行业分布来看,人工智能和先进制造双轮驱动英诺天使基金8月的投资,投资事件均占比36.4%,合计贡献超过70%。在人工智能内部,智能机器人、AI通用应用、AI基础层皆有布局,而先进制造主要以集成电路、电子设备和航空航天为主。医疗健康属于长坡厚雪赛道,英诺天使基金两笔投资都投向了医疗器械领域。 就投资区域分布而言,英诺天使基金近半数项目位于“大本营”,北京不仅拥有全国顶尖的高校资源和基础研究实力,也是人工智能和硬科技创业的首选地。上海、江苏和浙江的获投项目合计占比高达45.5%,与北京平分秋色,长三角一体化加速。天津作为“京津冀”协同发展的重要补充,智能制造产业正在快速崛起,英诺天使基金参投的玻璃基板企业「巽霖科技」,近半年内已完成三轮融资,总金额接近3亿元。 三个月内两轮参投思昇科技...
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图片为AI生成岗位二:视频编导/视觉主创(机器人与智能汽车方向)🎯 职位定位:你将是量子位视频内容的视觉主创。我们希望你围绕智能汽车与具身智能机器人,把硬核的技术亮点与用户价值,转化为高信息密度、高专业度、且兼具极客趣味的视觉内容。用最具冲击力的视频语言,帮助更多人看懂产品、解析技术。📋 岗位职责:选题策划与脚本创作:围绕智能汽车(如自动驾驶、新能源、车联网)及机器人领域策划选题,撰写兼具专业性与趣味性的视频脚本;结合车企新品发布、技术专利动态等热点,设计对比评测、场景化演示或深度解读。全流程视频制作:独立或带领团队完成拍摄、剪辑、特效及音效处理,熟练使用PR、Final Cut Pro、AE等工具,确保成片节奏紧凑、视觉冲击力强;积极探索AI辅助剪辑与特效技术,提升制作效率。出镜主持与现场执行:作为量子位的出镜面孔之一,清晰、自然、有亲和力地传达技术概念;负责车企活动、路试等高强度外景拍摄;协调摄影、汽车工程师等团队,确保内容准确与画面表现力。数据分析与优化:跟踪视频播放量、互动率等底层数据,结合用户反馈持续优化内容策略,提升渠道影响力。🛠️ 我们希望你具备:3年以上视频制作经验:有智能汽车、数码评测或科技类硬核内容的创作案例(请务必随简历附带作品链接)。扎实的硬核常识:具备基础汽车与硬件知识,了解智能座舱、辅助驾驶、机器人等系统的基本原理。 (声明:本文仅代表作者观点,不代表新浪网立场。)
1 day ago
田晏林 发自 副驾寺智能车参考 | 公众号 AI4Auto如果没有这场“羞辱式劝退107名应届生”的风波,常州女首富周晓萍和她执掌的星宇股份,今年下半年原本可能会有另一个故事。故事的开头或许会这样写:一位卫校老师出身的女首富,带领国内车灯龙头公司,正在奔赴具身智能浪潮。更多细节是,星宇股份在2025年10月专门设了一家机器人公司,女首富周晓萍还把儿子推上前线“挂帅”。种种迹象表明,周晓萍希望在具身智能产业链中,复刻其在汽车产业已经建立的一级供应商地位。这套故事原本相当完整,甚至已经被郑重写进赴港招股书,等着讲给港交所的投资者听。然而过去这一周,被顶上热搜的,不是机器人,也不是IPO,而是107份解约协议。107个应届生,一道选择题事情并不复杂。今年7月,星宇一共招了440名2026届高校毕业生,研发、技术、管培都有。入职仅一个多月,HR开始分批约谈其中107个人,给出一道选择题:要么以「个人原因」主动离职,拿半个月工资走人;要么去一线车间报到,按操作工标准重新定岗定薪。应届生们听到了潜台词:不离职,就去「打螺丝」。据被约谈的学生说,HR还暗示,如果不配合签字,会影响行业背调。事情闹得沸沸扬扬。8月25日,常州市人社局通报称,星宇股份在协商过程中存在“方法简单生硬,缺乏充分有效沟通”的问题。两天后,星宇股份公开致歉,并宣布向107名被解约应届生发放3个月求职生活补贴。原本,事情到这里可以结束了。但这场风波激起的千层浪和引发的社会影响,还在往外扩。有被协商劝退的应届生整理了约谈录音、沟通记录等证据,制作中英文版本,通过大众集团供应链合规举报渠道提交投诉。这直接触发大众针对「供应链内劳动者权益保障」的专项调查。而大众,恰好是星宇最重要的客户之一。不少离职员工还在相继发声,将星宇股份潜藏的管理问题一一摊开。据凤凰网科技报道,这家车灯龙头在“家文化”的表象下,还存在高压内耗、机制僵化、人才持续流失的另一面。9月2日,周晓萍在中报业绩会上再次道歉。七天之内,两次低头。会上,有媒体询问公司订单“断崖式下跌”的消息,周晓萍表示该传闻不实,当前公司量产和开发中的项目充足,生产经营正常。一个耐人寻味的是时间点:7月29日,也就是解约风波出来的前一个多月,星宇股份刚向港交所二次递表,重启“A+H”计划。8月14日,星宇拿下证监会备案,上市进程原本推进的很顺利。令人费解的是,为何企业要在上市冲刺的关键窗口期,做出如此激进的人员调整动作?一切还要从周晓萍的掘金故事说起。“车灯女王”发家史周晓萍,1961年生在常州武进,毕业于白求恩医科大学,随后进入武进卫校教书。凭借出色的教学和管理能力,她不到30岁便成为副校长。1993年,校办企业风头正劲。32岁的她借钱与卫校合办「常州市星宇车灯厂」。但因研发能力有限,该厂只能先销售最没人看得上的拖拉机和摩托车的车灯。1997年转制,她跟父亲周八斤买断校方股份,把厂子更名为「常州星宇车灯有限公司」,才算真正下了海。周晓萍的事业转折,来自一笔豪赌。△周晓萍彼时在汽车供应链上,星宇完全是“小透明”。为了找到大客户背书,叩开乘用车供应链的大门,她斥资8000万(几乎是她当时全部身家),单独设计了一套针对乘用车的配套灯具方案。显然她赌赢了。一汽大众成了周晓萍的第一个大客户,德系供应链的大门就此打开。此后,上汽大众、奔驰、宝马、奥迪、丰田、本田、日产相继成为星宇车灯的客户,合资车企贡献的收入一度超过六成。2011年,星宇股份在上交所敲钟,中国车灯行业第一家民营上市公司。十年后,周晓萍以305亿元财富成为常州女首富。高光也定格在那刻。车灯生意走到今天,增长逻辑已经发生变化。2021年之后,合资燃油车承压,在国内汽车产业电动化浪潮中,成为受冲击最严重、在华销量下滑最为明显的一批。再加上整车厂打价格战,压力顺着供应链往下传,星宇股份很快感受到压力。2020年该公司毛利率还是26.01%,但到了2024年,只有19.28%。这期间,星宇股份也加快向新能源客户切换。目前,蔚来、小鹏、理想、赛力斯、北汽新能源、江淮等均是其客户。2025年,转型初见成效,星宇股份营业收入达到152.57亿元,同比增长15.12%,归母净利润16.24亿元,同比增长15.32%,销售毛利率也提升到19.65%。与此同时,公司也在缩减人员规模:2024年底星宇还有10426人,一年后只剩7532人,在职员工减少近三成。也就是说,在「劝退百名应届生」风波出来前,星宇已经在悄悄瘦身。值得注意的是,这并不等同于生产用工在收缩。2025年正式员工大幅下降的同时,劳务外包工时大幅上涨(从863.81万小时上涨到1087.42万小时)。只是这样做,对公司利润增长似乎也没太多帮助。进入2026年上半年,公司增收乏力:营业收入68.84亿元,同比只增长1.87%;归母净利润6.69亿元,同比下降5.26%;经营活动现金流净额9.91亿元,同比下降17.30%。你要说它缺钱?并不。6月底,公司账上货币资金27.38亿,交易性金融资产还有9.09亿,上半年经营现金流净流入9.91亿。这些年分红也很积极。招股书披露,2023年、2024年、2025年分别支付股息3.124亿元、3.973亿元和4.265亿元,2026年4月又宣派5.088亿元股息,5月已经支付完毕。粗略计算,2023年以来,星宇分红累计达到16.45亿元。也因此,当这样一家手握数十亿元现金和理财、连续大额分红的公司再次赴港融资,市场也很好奇:这笔钱准备花到哪里?新的资本投入,又能换来多少增长?开辟具身智能“第二曲线”招股书显示,本次港股IPO募资主要投向塞尔维亚海外基地扩建、智能车灯与具身智能研发、数字化升级以及补充营运资金。按星宇自己的说法,公司从2022年起就在探索具身智能。但真正的落子,晚了三年。2025年10月,常州星宇智能机器人有限公司(以下简称“星宇机器人”)成立,注册资本1个亿,星宇全资。三个月后,2026年1月,协作机器人厂商节卡机器人进场,拿走30%股份,星宇持股降到70%。这笔交易有意思的地方在两家公司的关系:节卡曾是星宇的供应商,星宇又捏着节卡0.53%的股份。你给我供货,我当你股东,你再入股我的机器人公司,两家就这么绑在了一起。执掌新公司的是周宇恒,周晓萍的儿子。1985年出生的周宇恒,毕业于上海交大电子信息与电气工程学院,还是英国谢菲尔德大学的管理学硕士。2013年他进入星宇股份,现在担任董事会副主席,兼星宇机器人执行董事。近些年,「企二代」交班的例子不少,周宇恒接到的第一块新业务,就是机器人。招股书里,该业务也被视为公司「第二增长曲线」。星宇机器人不碰整机,只提供造机器人的三大组件:头部交互模组、光学模组、机器人蒙皮及结构件。说白了,就是给机器人装眼睛、表情和皮肤。这套东西的底子,全在车灯主业里。车灯本来就是光学、注塑和精密制造的组合,星宇有3000吨~4000吨的大型注塑机,有ADB自适应远光和DLP投影车灯攒下来的视觉识别、路径规划算法。原本用来「看路况、变光型」的能力,搬到机器人身上,就成了「看对话的人、变表情」的模组。今年1月,星宇机器人公开了一项「交互意图投影」专利;4月北京车展,它拉着节卡展出了四大类机器人产品。转入具身智能还在起步期,星宇机器人的客户并不多,公开可查的有奇瑞汽车旗下的墨甲机器人。墨甲机器人相关负责人告诉量子位:“星宇本身是奇瑞汽车灯零部件的供应商,我们机器人也会引入汽车供应链体系,星宇是其中一家。”多说一句,奇瑞也是星宇多年的老朋友。早在19年前,仅奇瑞这一家大客户,就能撑起星宇股份过半营收。今年WAIC上,星宇机器人的硬件方案还搭载在Moz2(千寻智能商服轮足人形机器人)、π仔???节卡机器人)两款机型上。Moz2机器人,星宇深度参与整机机身外壳、一体化灯光交互系统的研发迭代。针对π仔机器人,团队聚焦头部光学精准识别需求,从结构、材料、工艺多维度优化升级,有效解决光学畸变问题,保障设备在封闭面罩状态下依旧实现高精度视觉感知,兼顾外观质感与长期运行稳定性。同时,星宇机器人还提供配套自研的核心关节模组。招股书显示,星宇机器人首批向客户交付的只是样件。星宇股份的报表分部也只有两块业务:车灯、控制器,并无具身智能。既如此,星宇为何要把机器人定为「第二增长曲线」?弗若斯特沙利文数据显示:2025年全球人形机器人出货1.275万台,零部件和模组市场222亿元,2030年预计冲到4613亿。嗯,市场足够大,前景足够好。星宇股份表示:公司计划组建一支专业的研发团队,汇聚少数行业顶尖专家与经验丰富的工程骨干,以推进公司在具身智能领域的研发工作。听起来,现阶段的具身智能,还是一个「期权式叙事」。而期权不等于曲线。(doge)从送样、定点、小批量到规模化盈利,中间隔着以年计的时间,还有一众同样盯上这门生意的对手。舜宇在做光学模组,长盈精密在做精密结构件,海康威视也在研究机器人视觉,谁都没打算把「机器人一级供应商」的位置,让给一家车灯厂。星宇手里的牌,是现成的产能、工艺和光学能力,切入成本低,输了不伤筋动骨。这个打法成立。但「第二增长曲线」被放进招股书,多少有点抽象了。现在,对星宇来说,比讲机器人故事更急迫的,是如何妥善化解107份解约协议引发的舆论危机。募资的钱能花在建基地、搞研发上,唯独人心这笔账,花钱也买不回来。 (声明:本文仅代表作者观点,不代表新浪网立场。)
1 day ago
去年年底,OpenAI前研究员姚顺雨高调加入腾讯,引发腾讯紧急辟谣:姚顺雨没有上亿薪资。 AI造富浪潮里,水涨船高的不仅有创业老板的身价,还有顶级打工人的年包,新时代的New Money正在批量制造。作为其中之一,姚顺雨出生于1998年,一共做了四次关键选择: 第一次是选专业:2015年,姚顺雨以704分的高考成绩进入清华姚班,学习计算机科学,师从清华学长、深度学习大牛吴佳俊,开始系统性接触通用人工智能。 2017年,大名鼎鼎的Transformer架构横空出世,自然语言处理成为热门方向。 第二次是选导师:2019年,姚顺雨赴普林斯顿大学读博,原本主攻计算机视觉,但姚顺雨认为自然语言处理更有潜力,改道自然语言处理与强化学习,结识了导师Karthik Narasimhan。 Karthik Narasimhan当时刚去普林斯顿,之前在OpenAI当了一年访问研究员,以第二作者的身份参与了GPT模型的开创性论文GPT-1。2019年,OpenAI拿了微软10亿美元投资,在硅谷声名鹊起。 姚顺雨和导师Karthik Narasimhan亦师亦友,后来姚顺雨结婚,导师还当了伴郎。 第三次是选公司:普林斯顿期间,姚顺雨有两篇署名一作的论文ReAct...
1 day ago
文丨翠鸟资本 9月1日,希音(0625.HK)上市首日的盘面表现,把这场考试的开场白写得很直白。 开盘48.56港元,与发行价持平;盘中最多跌近10%,探到43.7港元附近,估值一度跌破250亿美元;尾盘跌幅收窄,收报48.5港元,全天下跌0.12%。15%的超额配售权握在稳价人高盛手里,破发没有演变成溃败,但护盘护住的是价格,护不住的是定价权——那个曾经值1000亿美元的希音,公开市场只愿意给它四分之一。 估值大缩水的背后,是一场跨境电商模式的结构性换挡。 蒸发掉的700亿美元估值 等待了3年之后,希音终于在9月1日上午9点登上了港交所的交易屏——代码00625. 这家辗转了纽约、伦敦、香港三大交易所的跨境电商巨头正式挂牌。敲锣现场最有话题性的不是锣声,而是创始人许仰天:一件印着希音字样的黑色文化衫,没有正装,合照时主动站到最边缘,仪式一结束迅速离场,全程没有一句公开讲话。 致辞交给了首席财务官桂镭,敲锣的则是高级品牌总监和仓储经理这样的一线及海外员工。创始人把自己藏起来的方式,和这家公司过去三年在上市路上的处境,倒是出奇一致。 为什么说这场筹备了三年的上市谈不上体面?这是因为数字之间的落差实在难看。 2022年F轮融资后,希音估值一度站上1000亿美元,与字节跳动、SpaceX并肩,是全球第三大独角兽。四年过去,最终发售价定在了48.56港元——招股区间47.6至49.5港元的中位数,募资净额约132.14亿港元,对应估值约265亿美元。735亿美元,就这么在辗转等待中蒸发掉了,连此前市场传闻的400到500亿美元目标区间的下沿,都没能守住。 认购数据同样谈不上热烈。 香港公开发售录得5.63倍认购,一手中签率18.42%;国际发售只有2.59倍,机构端的热度明显偏弱。8月31日的暗盘交易先跌为敬,富途暗盘最低触及35港元,较发行价最多折让约28%。...
2 days ago
(来源:科技头版)友商就学吧,雷军又教了你们一招。出品 | 科技头版 作者 | 刘峰都说小米抄华为抄苹果是吧,不好意思,人家直接摊牌了,我的跟你们不一样!近日,雷军发了条介绍小米澎程的视频,结果却把大家的注意力成功吸引到身边的新手机上。视频里是一台红色的折叠屏手机,赤霞珠红配色,横向长条镜头模组,展开后是一块7.58英寸的大屏,合上后大小接近一本护照。雷军说这是“小米迄今为止最高端的手机”。紧接着没过多久,雷军发了条微博,正式揭开了自家新品小米18 Fold的真面目。不叫“阔折叠”,而叫“中折叠”,微博里特意强调了三个字“新形态”。小米确认发布会时间为9月7日晚7点,新手机正式售价还没有公布,但多家媒体已经从小米经销商处得到了消息,小米18 Fold全版本售价可能都在一万元以上,起售价约12000元。“中折叠”新在名字,形态已经有了对手对于这台新形态手机,小米手机部总裁卢伟冰说道:“它也不再是少数人的尝鲜,而是全方位看齐甚至局部超越数字旗舰的完整体验。我相信,它所代表的,不只是折叠屏的全新形态,更会成为下一代折叠屏的主流选择。”在他看来,过去的大折叠展开后屏幕够大,但代价是机身又高又宽。很多人买回去以后,大部分时间仍在外屏上回消息、刷短视频,需要看文档或者同时开两个应用时才会展开。而小折叠塞进口袋虽然很轻松,但合上之后的外屏、续航、散热和影像往往又要让出一部分空间。两种形态都没有回答好行业最初的那个问题:如何同时解决“大屏”和“便携”?小米的做法是,把小米18 Fold机身压得更短,5.38英寸外屏接近一台小尺寸直板机,官方说折起来与一本护照相仿;7.58英寸内屏接近一台小平板,阅读、表格和分屏都有更多位置。雷军说这台手机的内外屏采用约√2:1标准纸张比例,“用来阅读,如看书般自然;用来观影,画面铺展不用裁切;办公看文档,无需缩放调整”。雷军给“中折叠”的定义是八个字:“兼具便携与视野的全新体验”。不过,小米虽然创造了“中折叠”这个新叫法,但从产品形态上来说,市场目前已有很近的参照物。华为2025年推出Pura X,把短宽机身称为“阔折叠”。今年刚发布的Pura X Max,尺寸几乎和小米18...
2 days ago
(来源:科技头版) 电车竞争进入白热化,谁也不敢保证能笑到最后。出品 | 科技头版 作者 | 李新刚出炉的8月份新能源乘用车销量排行榜可以说是看点多多。全国新能源乘用车厂商批发销量预估为151万辆,同比增长16%、环比增长4%,增速高于同期车市大盘。老朋友比亚迪月销43万辆,已连续63个月位居国内新能源月度销量第一,并且遥遥领先第二名。零跑交付10.31万辆,连续第二个月站上10万辆,稳坐新势力汽车第一的宝座,并超越了老对手特斯拉。而吉利单月出口11.01万辆,同比增长205%。从榜单可以看出,国内新能源汽车市场的层次和发展趋势越来越清楚。总量保持增长,排名已经发生变化。零跑超过特斯拉中国升至第四,头部集团继续扩大领先优势,多家新势力则集中在3万—4万辆。国内竞争加速分层,海外销量也在成为新的增长来源。零跑表现惊人,国内市场销量分层来看具体数据,销量榜已经明显分为三个梯队。第一梯队进入集团竞争8月,比亚迪销售43万辆,超过第二至第四名三家之和,优势不言而喻。吉利汽车以173675辆排在第二,奇瑞汽车以115558辆升至第三。两家车企的新能源销量均已超过10万辆,传统大型集团在新能源市场的规模优势进一步扩大。这类企业的竞争基础已经从单款车型转向品牌矩阵。比亚迪拥有王朝、海洋以及腾势、方程豹等品牌;吉利形成了银河、领克、极氪等产品序列;奇瑞也在多个品牌和价格带同时推进新能源车型。多款车型共同贡献销量,降低了单一产品波动对整体排名的影响。头部竞争由此进入集团化阶段,产品数量、价格覆盖和渠道规模共同决定最终销量。零跑汽车领跑榜单的第二梯队。零跑8月批发103129辆,同比增长80.7%,超过特斯拉中国的86166辆,升至第四。去年同期,零跑还处在5万辆量级;今年7月首次突破10万辆后,8月继续保持在同一水平。连续两个月超过10万辆,零跑已经脱离普通新势力的销量区间。它与第三名奇瑞的差距缩小至1.24万辆,与排在身后的特斯拉拉开近1.7万辆。零跑的增长主要来自产品线扩张。目前,零跑已经形成A、B、C、D四个系列,价格覆盖6万元至30万元级。A系列承接入门市场,B、C系列覆盖主流家用需求,D系列开始进入更高价格区间。7月,A10月销接近3万辆,B系列超过2万辆,C10全球月销过万,D19交付量也超过万辆。几条产品线同时放量,零跑对单一爆款的依赖明显下降。特斯拉中国8月批发86166辆,同比增长3.6%,实现连续第十个月增长。但其增速低于新能源市场整体水平,排名也由去年同期第三降至第五。零跑与特斯拉之后,上汽通用五菱批发70941辆,上汽乘用车57708辆,长安汽车57092辆,构成5万—7万辆区间。纳入本次预估的上月销量过万辆厂商,8月合计批发1407862辆,占市场预估总量的九成以上。第三梯队的竞争集中在3万—4万辆。按各品牌公布的交付数据,鸿蒙智行8月交付42101辆,小鹏39107辆,理想37679辆,极氪36981辆,蔚来35836辆,小米汽车连续第五个月超过3万辆。这一段排名仍然受产品周期影响。新车上市、车型换代、产能调整和集中交付,都会直接反映在当月数据中。小鹏、理想、极氪和蔚来四家头尾只差3271辆。一款新车如果月销达到5000辆,就足以连续改变几个名次。相比短期名次,连续数月保持稳定,以及能否形成第二款、第三款主力车型,更能决定后续位置。8月销量由此形成三个层次。头部集团依靠完整矩阵稳定在10万辆以上,零跑跨过规模门槛,3万—4万辆的新势力仍处于密集竞争区间。国内竞争加剧,卷出海外市场国内销量继续分化,如今海外市场的增量已经不容忽视。8月,奇瑞集团出口196984辆,同比增长52.1%,出口量约占集团总销量的七成。比亚迪海外销售18.95万辆,接近当月总销量的四成;上汽出口及海外基地产销量接近14万辆;吉利汽车出口110094辆,占当月销量约四成。吉利的增速最为突出。其8月出口量同比增长205%,其中新能源车出口70629辆。新能源产品已经成为吉利海外增长的主要来源。从整体趋势来看,2026年前七个月,中国汽车出口614万辆,同比增长66.8%;其中新能源汽车出口290.9万辆,同比增长120%。出口已经是国内车企扩大规模的重要推力。各家车企的海外基础并不相同。奇瑞长期经营出口市场,海外渠道较为成熟;上汽依靠MG等品牌建立了销售网络;比亚迪、吉利正在扩大新能源车型出口,并推进海外生产和本地化运营。目前新势力中风投最盛的零跑也在增加海外布局。与Stellantis合作后,零跑可以借助现有渠道进入欧洲、中东、非洲和亚太市场。国内销量突破10万辆,为研发、生产和海外扩张提供了更大的规模基础。而如今的海外市场因为各路新玩家的加入,也同时提高了竞争门槛。欧洲、东南亚、拉美和中东的法规、能源结构与消费偏好不同,单纯出口整车难以覆盖长期运营。关税、认证、数据合规、售后???务和零部件供应,都会影响销量的持续性。因此,下一阶段的重点将从卖到海外转向经营海外。海外建厂、本地采购、渠道建设和服务体系,决定短期出口能否沉淀为稳定份额。长远来看,国内销量部分品牌之间只相差几千辆;海外市场一次增长,则可能带来数万辆增量。国内市场决定车企当前的位置,但海外市场正在决定下一轮增长空间。 (声明:本文仅代表作者观点,不代表新浪网立场。)
2 days ago
导语2026年春季,各地教师招聘公告陆续发布。一些准备“考编”的年轻人很快发现,熟悉的入口正在变窄:湖北省公开招聘中小学教师2740名,江西省计划招聘中小学教师1190名。招聘仍在继续,但岗位不再像前几年那样普遍铺开,县区、学段和学科之间的冷热差异越来越大。几乎在同一时间,宏观数据给出了更清晰的信号。教育部统计显示,2025年全国各级各类学校专任教师为1870.10万人,比2024年的1885.10万人减少约15万人。这已经是全国专任教师数量连续第二年下降。过去二十多年里,“学生增长—学校扩张—教师补充”是一条相对稳定的链条,如今它第一次大范围反向运行。但把这组变化概括成“教师过剩”,会遮蔽正在发生的真正问题。县城一所小学可能出现自然减员后不再补人,隔壁新区的初中却还在为科学教师发愁;某个乡镇学校教师平均年龄偏大,城区学校则因为人口快速导入而班额承压;语数外岗位竞争激烈,心理健康、特殊教育、信息科技和人工智能相关师资仍难以从现有队伍中直接找到。教师供需的主矛盾,已经从“有没有足够多的人”,转向“人能否出现在正确的学段、地区和岗位上”。01教师总量拐点出现,人口冲击波刚刚抵达小学教师总量下降,首先不是招聘政策突然转向,而是出生人口变化开始穿透教育系统。2016年出生人口短暂反弹后持续回落,影响最先落在幼儿园,随后进入小学,再逐级传向初中、高中和大学。由于各学段学制不同、入学率不同,这不是一条同步下降的直线,而是一列沿学段推进的“慢速列车”。学前教育已经最先感受到压力。全国幼儿园专任教师从2022年的324.42万人降至2025年的261.26万人,三年减少63.16万人,降幅接近两成。小学也越过峰值:2023年小学专任教师为665.63万人,到2025年降至645.82万人,两年减少19.81万人。仅从招生端看,2025年小学招生1461.74万人,较2024年减少154.89万人,教师需求下行还会继续显现。然而初中和高中仍是另一幅图景。2025年初中招生1852.81万人,比上年略有增加;初中专任教师达到423.95万人。普通高中在校生3039.50万人,专任教师237.20万人,生师比为12.81∶1,学校数量???在校生与教师队伍仍处于扩张阶段。教育部相关报道援引的人口预测判断认为,学龄人口峰值大致依次出现在学前2020年、小学2023年、初中2026年、高中2029年和高等教育2032年。也就是说,未来几年教育系统会同时出现“前端收缩、后端扩容”。这解释了一个看似矛盾的现象:全国教师总量已经下降,部分地区却仍在新建中学、补充高中教师。人口少了并不意味着所有学段立刻少人,更不意味着教师岗位可以按统一比例缩减。教师供需的判断单位,必须从“全国总量”下沉到“某个县区、某个年份、某个学段、某门学科”。一项基于生师比、班额和退休年龄的研究测算认为,2026—2030年小学教师需求可能减少147万人,同期约有82万人退休,剩余压力约65万人;初中教师需求虽可能减少25万人,但同期退休规模约58万人,反而可能形成约33万人的补充缺口。需要强调的是,这不是官方“裁员数字”,而是一种压力测试。它提示政策制定者:退休、学段峰值和区域迁移叠加之后,表面上的总量富余可能同时伴随局部短缺。02总量开始富余,为什么一些学校仍然缺教师?“总量够不够”是最容易回答、也最容易误导的问题。教师不像课桌,可以在学校之间当天调拨;岗位背后有编制、资格、职称、家庭和专业能力。宏观上的一个“人”,到了学校层面至少要经过学段、地区和学科三道筛选。只要其中一项对不上,统计意义上的教师供给就无法变成课堂里的有效供给。第一重错配,是学段错配。学前和小学教师率先承压,初高中需求仍在高位,但跨学段并不是简单换一张课表。小学教师转入初中,需要匹配相应教师资格、学科知识和课堂管理方式;幼儿园教师更难直接进入义务教育学科教学。即便教师本人愿意转岗,职称系列、岗位等级和绩效评价能否衔接,也决定了流动是否可行。因此,一地出现小学富余时,最现实的选择通常不是“把人全部调去初中”,而是先判断富余教师的年龄、专业背景和可培训程度,再把转岗、支教、轮岗、提前退休与自然减员组合起来。对年轻教师而言,跨学段培养还有空间;对临近退休的教师而言,强制转岗的成本可能高于收益。第二重错配,是空间错配。少子化与人口流动正在同时发生。人口流出县的村小、乡镇学校生源快速减少,而都市圈、新城区和县城优质学校仍在承接人口。公开数据梳理显示,2025年城市小学专任教师增加约8.78万人,镇区减少约3.6万人,乡村减少约11.8万人。全国小学教师总量下降的同时,城市学校还在补人,恰好说明教师需求正在随人口重新落位。更棘手的是,小规模学校不能按照学生减少的比例同步减教师。一所只有几十名学生的乡村学校,仍要开齐国家课程,仍需要班主任、语文、数学、体育等基本岗位。若只按生师比配置,很容易出现数据“富余”、学校却无人开课的情况。反过来,人口流入地即使编制总量不缺,也可能因为编制核定滞后于新校开办,长期依赖临聘教师。第三重错配,是学科与能力错配。传统招聘长期围绕语文、数学、英语等大科展开,师范院校也形成了相对稳定的专业供给。新的学校需求却在迅速展开:科学教育要进入更多年级,心理健康教育从“有咨询室”转向常态课程和危机干预,特殊教育强调融合支持,信息科技课程持续更新,人工智能教育开始进入课程、社团与校本实践。2026年教师招聘相关政策已经要求地方根据未来三至五年需求,重点补充道德与法治、科学、信息科技、体育、艺术、劳动、心理健康等紧缺学科,并提出为人工智能教育储备师资。这份政策名单本身就是需求变化的注脚:学校缺的未必是“更多同质化教师”,而是能够承担新课程、新服务和跨学科任务的人。03从“招人”转向“调人”,教师管理进入存量重组增量时代的治理工具相对直接:学生多了,核编、建校、招聘。存量时代则复杂得多。岗位需求下降并不自动让人员流向短缺处,甚至可能出现“学校不缺编但缺人、县域有人却不能用”的僵局。下一阶段的关键,不是发明一个统一的减员比例,而是建立更细的预测、更大的调配范围和更清晰的转岗通道。第一步是把人口预测真正做到县域和学校。国家“十五五”教育规划已提出建立学龄人口预测预警机制,完善跨学段动态调整机制,统筹教师编制配置。对县级教育部门而言,这意味着至少要把未来三至五年的出生人口、常住人口流动、住宅交付、新校投用、升学率和教师退休数据放在同一张图上。没有这一层预测,招聘容易沿用上一年度惯性,撤并又容易过度追赶短期数字。第二步是扩大教师资源的统筹半径。四川正在推进“县管校聘”,强化跨区域、跨学校动态调整;浙江提出探索市县结合管理,推动编制和岗位跨学段、跨学校统筹。其共同方向,是把教师从固定在单一学校的“学校人”,逐步变成由县域或更大范围统筹的“系统人”。只有资源池变大,城区缺口、乡村富余与学段波动才有被同时处理的可能。第三步是为转岗建立可执行的制度链条。教师跨校流动相对容易,跨学段、跨学科则需要资格认定???课程培训、跟岗实践、考核评价与职称衔接。政策如果只提出“加强培训”,最终往往变成短期讲座;真正有效的转岗,应当像一次职业再培养:明确转入岗位能力标准,提供半年到一年的模块化学习,在真实课堂中完成实习,并对完成者给予岗位和待遇保障。第四步是处理退出机制,但不能把它简单理解为裁员。公办学校教师队伍具有很强的公共服务属性,粗暴减员会把人口波动的风险全部压到个体身上,也可能损伤职业吸引力。更稳妥的组合是:优先依靠退休和自然减员消化总量;对有能力转型者提供跨学段、跨学科通道;对短期峰值需求使用区域教师周转池;对长期不适岗者完善考核、转岗和依法退出机制。还有一个经常被忽视的选择:不把所有“富余”都当作需要清除的成本。过去大班额、教师负担重、课后服务不足,很大程度上来自教师资源紧张。当学生减少时,部分地区可以把师生比改善转化为小班化、个别化辅导、全员导师制、教研时间和家校沟通,而不是机械追求教师数量与学生数量同比下降。少子化带来的教师冗余,也可能成为基础教育提质的窗口。存量重组的目标,不是让每一名教师都“满课时运转”,而是让有限的人力转化为更高质量、更有韧性的教育服务。04招聘端已经变化,师范教育不能继续惯性扩张教师供需重写,压力最终会传导到师范院校。过去,教师队伍扩张为师范专业提供了稳定出口;在教师资格考试开放、综合性大学参与教师培养后,供给来源又进一步增加。如今基础教育招聘收缩,如果师范专业仍按历史规模招生、仍以传统大科为主,毕业生将在四年后面对更激烈、更碎片化的岗位市场。调整并不等于所有师范专业统一缩招。更合理的做法是分层处理:学前教育和部分小学教育专业,需要结合本省人口趋势审慎压缩;初高中紧缺学科、特殊教育、科学教育、心理健康和职业教育相关方向,应根据区域需求补充;部属师范大学和研究型师范院校,则应减少同质化本科扩张,把更多资源放到高层次教师、教育研究和在职教师发展。公费师范生政策也需要从“确保有岗”走向“确保岗位匹配”。2024年起,六所部属师范大学实施本研衔接公费师范生培养,以“4+2”方式完成本科和教育硕士阶段学习,并定向到省会城市以外地区任教。政策提升了培养层次,但真正的考验在于:招生计划能否与六年后的县域需求对接,培养学科能否覆盖紧缺岗位,履约地能否提供与人才能力相称的发展空间。师范院校还需要改变一次性培养的逻辑。教师岗位会在职业生涯中多次变化:小学教师可能转向初中,学科教师可能承担科学教育或学习支持,骨干教师可能成为区域教研员。与其只在学生18岁时完成一次专业分流,不如把师范院校建设成区域教师的长期能力中心,提供微专业、学科转型证书、短周期驻校研修和基于真实课堂的能力认证。人工智能会加速这一转型,但它不是本轮教师数量下降的主因。人口变化决定了岗位总量的方向,AI首先改变的是???位内部的任务结构:备课资料搜索、基础题批改、表格统计和常规答疑更容易被工具辅助;课堂观察、关系建立、价值判断、学生心理识别和复杂学习设计反而更加重要。学校未来需要的不是一个孤立的“AI教师”工种,而是一批能够把AI嵌入学科教学、同时守住教育判断的教师。这也意味着师范教育课程不能只增加一门“人工智能导论”。更核心的变化,是把数据素养、工具评估、隐私伦理、学习分析和人机协同教学放进所有师范专业,同时强化实习和真实课堂决策。AI越能完成标准化任务,教师的专业价值越要从“讲过多少知识”,转向“能否理解具体学生并设计有效学习”。教师招聘收缩,是人口变化传导到教育系统的结果,也是基础教育从规模扩张进入质量与效率并重阶段的标志。但“总量下降”并不能直接推出“全面过剩”。未来数年,学前、小学的压力会继续释放,初中、高中仍要承接峰值,人口流入地仍需补充教师,新课程还会制造新的能力缺口。真正需要被重写的,是一整套供需逻辑:招聘计划从看当年缺口转向看三至五年人口;编制从固化在单校转向县域乃至市域统筹;教师从一次定岗转向可持续转岗;师范院校从批量培养新教师转向同时服务职前与职后;评价体系也要允许教师把更多时间投入个别化指导、教研和学生支持。如果改革只停留在“少招一点”,供需错配不会消失,只会从总量矛盾变成更隐蔽的结构矛盾:一边是年轻师范生找不到岗位,另一边是学校找不到合适的人;一边是乡村教师被统计为富余,另一边是城市新校长期依赖临聘;一边是传统学科拥挤,另一边是科学、心理和特教课程难以开齐。 (声明:本文仅???表作者观点,不代表新浪网立场。)