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新浪专栏-创事记
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Last updated 18 minutes ago
世界杯，赢的不止西班牙
about 2 hours ago
来源：深响作者｜林之柏时隔16年，“斗牛士军团”重返世界之巅。相比于1-0的比分，场面更像是一边倒的攻防演练，阿根廷甚至创下90分钟常规时间零射门的尴尬纪录，西班牙始终牢牢掌控大局。和场内相似的是，场外品牌营销战也早早分出了胜负：西班牙和阿根廷会师决赛，让二者的共同赞助商阿迪达斯提前锁定胜局。事实上，品牌最关注的从来不是赛果本身——借赛事势能撬动声量渗透、心智占领、商业转化才是根本目标。正如阿迪达斯CEO比约恩·古尔登所言：“世界杯是全球规模最大的体育赛事，能把运动精神延伸到时尚、生活方式领域，实现跨圈层的用户连接。”世界杯决赛上演“阿迪内战”图源：微博而透过这整整38天的营销马拉松，行业也传递出一些不容忽视的信号：成本持续上升是核心难题，收益无法靠 “抠” 出来，必须换一种思路：先是变得更理性，华创证券研报指出，本届赛事中国品牌官方总投入超5亿美元，较卡塔尔世界杯缩水64%，跻身官方赞助商序列的品牌也从6家减半到3家；同时改变效果量化公式，不再只盯着曝光数据看，转向对声量-心智-转化-长期资产的多重ROI评估；品牌的具体营销策略则达成三重共识：深度嵌入赛事生态、打造完整的转化闭环、与用户建立强而有力的情绪连接，这些趋势或许将在未来深刻影响体育营销走向。从嵌入赛事组织到连接全民情绪，品牌营销思路真的变了理性主义是贯穿整届世界杯的营销主线：如何让每一份营销预算都兑现应有的价值，无疑是品牌集体难题。表面上看，问题根源是国际足联不断抬高的准入门槛，美加墨世界杯的顶级赞助席位价格达到1.5亿美元。但更深层次的动因，是传播环境的迁移和用户参与习惯的转变：用户的注意力正不断被短视频切片、社交媒体话题和AI分割，传统赛场广告位、静态logo展示的流量捕获效率持续递减。当单向曝光的性价比越来越低，品牌只能用更精细的运营适配新时代的传播规则。品牌首先完成的，是对自身角色定位的升级：从“广告商”升级到“赛事伙伴”，跳出表层的logo露出，实现“嵌入式”传播。对官方赞助商而言，转变的关键是嵌入赛事生态——不只要让用户看见品牌，更要让用户感知到品牌的价值，用技术和产品能力换取权威心智背书。比如海信，不只是在场边打广告，而是借助世界杯VAR显示技术官方合作伙伴的身份，将自研RGB三维控色液晶显示技术、RGB-Mini LED电视等最新产品嵌入赛事转播和判罚的全流程。联想则向赛事提供AI超级智能体、3D数字人可视化方案、裁判视角AI视频增强系统等全栈AI技术支持，相当于把自己塑造成世界杯的“AI技术底座”。当品牌成为赛事正常???行不可或缺的一环，其心智渗透强度，远非数十秒的插片广告、场边标语可比。海信赞助的世界杯VAR视频设备图源：微博如果说官方赞助商的底层逻辑是借IP影响力做“心智背书”，那么非官方合作品牌的切入点就藏在用户的日常行为里：通过球星营销、自有IP产品融入用户生活，实现高性价比的全民破圈。在球星营销方面，王老吉和哈兰德的合作最为典型。双方抓住 “哈” 字谐音，改编球迷耳熟能详的经典歌曲《Moskau》、打造 “哈兰德，哈王老吉” 的洗脑广告词，放大哈兰德赛场“魔人”与的场外“梗王”的反差感，给用户提供了大量二创空间、激发球迷自发玩梗，最终推动全网社交裂变。泡泡玛特则发挥了IP优势，推出LABUBU世界杯联名盲盒、和巴西传奇球星罗纳尔多联动、在赛场内外频繁刷脸，充分放大潮玩IP的社交属性以及对全球年轻消费者的吸引力，风头甚至盖过世界杯官方吉祥物。从这些案例中可以看到，品牌不再让用户做被动的信息接收者，而是打造具备社交货币属性的内容钩子，吸引用户主动参与创作、自发分享传播，借用户之手实现社交链条的 “口碑扩散”，最终在分布式的社交场域完成品牌心智建设。王老吉 × 哈兰德魔性广告、LABUBU世界杯联名产品图源：微博在解决了角色定位问题后，品牌接下来要应对的是“怎么把热度转化成收益”的现实命题。过往的世界杯营销，大多以品牌曝光为核心目标，转化效果滞后且模糊，很难精准衡量。但如今，越来越多品牌开始围绕转化设计整套营销策略，打通 “内容曝光-场景触发-即时下单”...
招聘丨汽车及机器人方向
about 6 hours ago
图片为AI生成岗位二：视频编导/视觉主创（机器人与智能汽车方向）🎯 职位定位：你将是量子位视频内容的视觉主创。我们希望你围绕智能汽车与具身智能机器人，把硬核的技术亮点与用户价值，转化为高信息密度、高专业度、且兼具极客趣味的视觉内容。用最具冲击力的视频语言，帮助更多人看懂产品、解析技术。📋 岗位职责：选题策划与脚本创作：围绕智能汽车（如自动驾驶、新能源、车联网）及机器人领域策划选题，撰写兼具专业性与趣味性的视频脚本；结合车企新品发布、技术专利动态等热点，设计对比评测、场景化演示或深度解读。全流程视频制作：独立或带领团队完成拍摄、剪辑、特效及音效处理，熟练使用PR、Final Cut Pro、AE等工具，确保成片节奏紧凑、视觉冲击力强；积极探索AI辅助剪辑与特效技术，提升制作效率。出镜主持与现场执行：作为量子位的出镜面孔之一，清晰、自然、有亲和力地传达技术概念；负责车企活动、路试等高强度外景拍摄；协调摄影、汽车工程师等团队，确保内容准确与画面表现力。数据分析与优化：跟踪视频播放量、互动率等底层数据，结合用户反馈持续优化内容策略，提升渠道影响力。🛠️ 我们希望你具备：3年以上视频制作经验：有智能汽车、数码评测或科技类硬核内容的创作案例（请务必随简历附带作品链接）。扎实的硬核常识：具备基础汽车与硬件知识，了解智能座舱、辅助驾驶、机器人等系统的基本原理。 （声明：本文仅代表作者观点，不代表新浪网立场。）
吉利电驱卷到16合1：综合效率93.8%，实测百公里8.2度电
about 6 hours ago
杰西卡 发自 副驾寺智能车参考 | 公众号 AI4Auto电动车的电驱，卷到已经能接管半辆车了？？吉利最新发布的雷霆16合1智能电驱，把电机、电控、减速器、车载充电机、热管理、整车控制、运动控制等16项硬件和功能，全部收进一套仅重75公斤的系统。能量管理、补能管理、运动控制、健康管理……这些原本分散在不同控制器里的能力，开始由电驱统一处理。官方称其综合效率达到93.8%，电机功率密度达到11.8kW/kg。并且通过“一芯集成”，传统控制链路约40毫秒的响应时间，最快被压缩至2毫秒。首搭这项技术的吉利银河TT，四驱版综合功率达到425kW，零百加速3.8秒，在环青海湖挑战中跑出了8.20kWh/100km的实测电耗。从三合一、八合一、十一合一，现在又到了十六合一，电驱不断越过传统动力总成的边界，已经升级成整辆车动力域的“大脑”了。16合1，电驱开始接管“半辆车”吉利最新发布的“雷霆16合1智能电驱”，来自吉利旗下的电驱动研发子公司星驱科技，是目前公开信息中集成度最高的乘用车电驱方案。新能源汽车早期常见的“3合1电驱”，主要集成的是电机、电机控制器和减速器。三者分别负责产生动力、控制动力和传递动力，可以粗略理解为将燃油车中的发动机、控制系统和一部分变速机构，重新组合成一套电动化总成。随着纯电平台逐渐成熟，各家车企逐渐把车载充电机OBC、直流变换器DCDC、高压配电单元PDU集成进来，形成6合1、8合1等方案，电驱开始同时承担动力输出和电能转换的功能。吉利此前还推出过11合1智能电驱，除传统三合一结构外，进一步集成了整车控制器、充电模块、高低压电池管理和热管理等功能，率先搭载于银河E5。这次发布的16合1，可以看作是吉利在这条技术路线的延伸。其中包含了12项硬件或控制功能：电机、电控、减速器、DCDC、OBC（车载充电机）、PDU（高压配电）、HBMS（高压BMS）、LBMS（低压BMS）、整车控制器、热管理、主动预充控制，以及动力域网关。另外4项则属于软件管理能力，分别是智慧能量管理、智慧补能管理、智慧运动控制和智慧健康管理。这也意味着，“16合1”并不等同于把16个独立的硬件盒子压缩到一起。这里面同时统计了机械部件、功率电子模块、控制器和软件功能。不过，多合一电???，目前实际还没有完全统一的行业计数方式。不同企业对控制器、充电模块和软件功能的统计口径并不相同，因此16合1也很难直接按照数字大小，与其他企业的八合一、十二合一横向比较。真正值得关注的点在于，这套系统已经完成了跨域集成。传统分布式架构下，驾驶员踩下加速踏板后，动力请求需要在整车控制器、电机控制器、热管理系统和底盘控制器之间传递。每个控制器独立计算，再通过车内网络完成协调。而吉利推出的“一芯集成”，则把动力域内的信号分析、运算处理、动力输出和状态监控集中到一颗核心芯片上。按照官方数据，这套架构将控制链路从平均约40毫秒，缩短至最快2毫秒，并通过预测控制算法，将实时扭矩偏差从3%降低到1%。用户可能很难直接分辨几十毫秒和几毫秒的差别，但车辆可以更快调整前后轴动力和轮端扭矩。它最终影响的是起步响应、湿滑路面防滑、车身姿态控制，以及连续加减速时的动力跟随性。电驱由此不再只是被动执行扭矩指令，也开始承担更多动力域内的协同控制了。高度集成，能带来什么体验？高度集成最直接的收益，就是减重和节省空间了。据吉利公布的数据，雷霆16合1智能电驱通过共用壳体、冷却水路和电气???接，减少了超过180个壳体、接插件及线束类零部件，高压线束长度缩短30%，低压线束长度缩短15%。整套系统重量为75公斤，纵向高度控制在325毫米以内，吉利称，由此可以为为整车空间布置释放约28升空间。作为对比，吉利上一代11合1电驱的重量约为79.8公斤、体积约72升。新一代产品的集成数量虽然增加，系统重量却继续下降。从车主角度去看，电驱占用空间缩小后，整车可以获得更大的乘坐空间和储物空间；重量下降，则有助于降低车辆能耗。而且线束和连接器数量减少，还能降低装配复杂度，减少电能在传输过程中的损耗。同时，这套电驱采用800V高压平台，在相同功率下可以降低电流，减少电流经过线束和功率器件时产生的热损耗。在电机内部，吉利使用了0.2毫米超薄硅钢片和扁线绕组，缩短铜线长度，降低铜损和铁损。电控部分采用碳化硅功率模块，减少开关和导通损耗；减速器则通过齿轮表面加工和轴系布置优化，降低机械摩擦和搅油损失。△图片由AI生成由此，吉利16合1电驱的CLTC综合效率达到93.8%，属于行业头部水平。这里的“综合效率”，衡量的是电驱在不同转速、负载和工况下，将电能转化为机械能的整体能力。搭载这套电驱的银河TT，在环青海湖测试中跑出了8.20kWh/100km的实测电耗，拿下吉尼斯世界纪录。不过需要注意的是，集成度越高，量产一致性也越重要。多个模块共享壳体和冷却系统后，电机、电控、充电模块产生的热量，可能会彼此影响；高压功率器件与低压控制电路靠得更近，也会增加电磁兼容设计难度。一颗芯片承担更多控制功能，可以缩短通信链路，同时也对功能安全、故障隔离和失效后的降级策略提出更高要求。一旦核心控制器出现异常，受影响的功能范围可能比传统分布式架构更大。因此，随着多合一电驱继续提高集成度，热管理、电磁兼容、功能安全和结构可靠性将成为更关键的工程指标。同时，电驱下一步的发展方向，将逐渐从机械和功率部件集成，走向动力域控制器与智能软件融合。△图源：网络维修方式也可能随之改变，传统分体式系统中，某个控制器或模块损坏后，可以单独检测和更换。深度集成后，部分零件的维修颗粒度可能变大，对故障诊断能力、售后设备和零部件成本提出新的要求。对此，吉利的解决方法是搭载智慧健康管理系统，利用AI寿命预测模型，对关键部件进行“主动体检”。这背后需要整车企业强有力的系统工程能力，也是16合1走向量产后的真实考验。为什么要把电驱做到16合1？高集成电驱，是这两年头部车企和Tier 1都在卷的主流方向。早期标杆是特斯拉的8合1，后来又有小鹏G9的9合1，蔚来ET7的10合1，比亚迪的12合1，东风日产的14合1……目前是吉利刷新了量产天花板。对于车企而言，多合一电驱的商业价值，甚至可能比单项性能提升更加重要。它可以整合精简高压线束和零部件，简化生产线装配流程，缩短车型开发和标定周期，还能将能源管理、动力控制和热管理软件沉淀为可复用的平台能力。同一套硬件通过不同的软件标定，可以适配家用、节能和高性能车型。电驱也因此逐渐具有类似整车平台的价值。所以电驱集成数量的增长，其实只是表层变化。更深层的变化是，电机、电控、充电、热管理和底盘控制之间的边界正在消失。过去由多个控制器分别完成的工作，开始交给统一芯片、统一算法和统一架构处理。新能源汽车的电驱，也由单纯提供动力的零部件，逐渐成为整车能源与运动控制的中枢。大胆猜测，16合1电驱可能也不是终点，接下来，是不是该把悬架控制、制动控制也吸收进来，打造一个“18合1”出来了？ （声明：本文仅代表作者观点，不代表新浪网立场。）
AI权力：越位线上的新文明
2 days ago
来源：深响7月14日，世界杯半决赛，西班牙2∶0击败法国。在佩德罗·波罗第58分钟将比分扩大为2∶0后不久，拉明·亚马尔接球后将球送入法国队球门。西班牙球迷再次起身庆祝，进球很快因越位被取消。一天前刚满19岁的亚马尔没有与裁判长时间争辩，比赛很快恢复。对全球60亿观众而言，这已经成为本届世界杯十分熟悉的一组画面：进球、欢呼、等待，随后由一条越位线决定结果。几周前，另一条越位线引发了更大争议。6月27日晚，世界杯小组赛哥伦比亚对战葡萄牙，比分僵持在0:0；补时阶段，哥伦比亚中卫达文森·桑切斯头球破门。球进了，看台沸腾——直到主裁判改判越位。桑切斯读懂了那记传中的弧线，却没算好自己的鞋尖。球迷的第一反应是难以置信：回放里，桑切斯明明与葡萄牙防守球员几乎并排。但很快，转播画面给出了答案。直播里出现了一个桑切斯的3D数字人，一条越位线从他身前划过，越位的部分是他右球鞋的最前端。愤怒也好，叹服也罢，屏幕前的人几乎不需要任何解说，就看懂了这次判罚为什么成立。这个画面后来有了自己的生命。桑切斯的数字人与那条切过右脚脚尖的越位线，因为差距如此之小，在社交媒体上成了一个梗，被反复转发讨论。一次判罚变成了一场全球围观——人们争论的不再是裁判有没有看错，而是一个脚尖算不算越位。在现代足球中，权力不只存在于裁判吹响哨子的瞬间，也存在于越位线被划下之前：技术开始参与证据的生产和展示，裁判继续掌握最终决定权，公众则要求看见这个决定是如何形成的。从技术发展史的角度看，桑切斯那条切过鞋尖的绿线，可能成为本届世界杯最具代表性的“名场面”之一。而这个画面的背后，站着一家中国科技企业。扫描梅西、C罗和哈兰德联想集团打造了本届世界杯的3D 数字人可视化方案。联想集团方案服务业务集团SSG技术战略与创新总监张晓燕介绍称，该技术通过从球员扫描、数字人构建到系统验收，为本届赛事全部1263名球员创建独一无二的数字分身，以更立体、更清晰的方式呈现越位关键判罚场景，帮助球迷理解判罚依据。所有参赛球员均在联想集团的专用扫描设备里接受3D扫描。扫描设备被联想项目团队运往48支球队驻地。每套设备由36台相机组成，球员进入扫描区域后，36个角度同步完成拍摄。真正曝光只需不到一秒，加上姿势指导，整个过程通常约一分钟。“球员需要抬起手臂，把手指充分张开。姿势不正确可能影响3D重建效果，需要重新扫描。”张晓燕说。梅西一次完成扫描。C罗第一次扫描时，手指没有完全张开，手臂角度也未达到要求，因此重新进行了一次。张晓燕参与了挪威队的扫描，“哈兰德非常亲和，也很支持这项工作。整个流程大约一分钟就完成了。”扫描完成后，36张图像被上传至云端。AI首先生成球员的原始3D网格，再识别头部、躯干、手臂、腿和脚等身体部位，并将头发与头皮分离。随后，模型被映射至FIFA和鹰眼提供的基础网格，经过自动质量检测后接入半自动越位识别系统。这套流程涉及3D重建、计算机视觉、计算机图形学、采集质量检测和自动评分等多项技术。“在纸上随意画一个女性，比完全准确地画出某一个具体的人容易得多。”张晓燕说，“真人数字人必须1∶1还原具体个人的生物特征。”而《Wired》援引联想全球首席创新官胡贯中的表述称，球员扫描可以将身体形状、肌肉轮廓乃至鞋码的精度控制在1—2毫米。本届世界杯最终累计生成1263个球员数字人。高峰期，联想团队一天扫描9支球队，生成200多个数字人。判罚的精度与边界英超赛曾出现过这样的争议：一次进攻中，某球员在肉眼和转播画面里看上去明显越位，半自动系统却判定并未越位——判罚其实是对的，可平面示意图与球迷的直觉冲突，反而让一次正确的判罚失了公信。所以，越位是足球比赛中最难稳定执行的判罚之一。它往往取决于极短的瞬间和几厘米的差距：肩膀前倾一点、脚尖探出一点、传球早一瞬，结果就可能改变。过去，这道判断题主要交给边裁的肉眼。VAR出现后，多机位回放和虚拟越位线进入裁判室。半自动越位技术进一步加入球员动作追踪和身体数据，提高了测量效率。本届世界杯大有不同：联想生成的个性化数字人被接入FIFA和鹰眼的SAOT系统。比赛中，鹰眼负责追踪球员动作，实时数据与赛前生成的数字人结合，形成VAR裁判使用的技术结果，并生成观众看到的3D越位回放。裁判室里的技术界面更强调身体边界、位置关系和测量细节。观众看到的动画经过可视化处理，主要用于解释判罚结果。联想集团的3D数字人只服务于越位判罚，不覆盖红黄牌、假摔和身体冲撞等其他VAR场景。“它为VAR裁判提供清晰结果，帮助裁判判断是否越位，最终判罚仍由裁判作出”， 张晓燕强调。“这套技术让裁判和观众看到更接近同一套证据：裁判基于系统完成判断，观众通过3D回放理解判罚依据。” 张晓燕说，本届世界杯把通用模型换成球员本人的个性化数字人，提升的不只是画面真实感，也包括判罚解释的可信度。技术没有获得吹哨的权力，却深度参与了裁判事实的形成。球员的身体被扫描成毫米级模型，摄像机持续捕捉动作，算法划定可合法进球的身体边界，最终将复杂的追踪数据转换成观众可以看懂的画面。FIFA创新总监约翰内斯·霍尔兹米勒评价道，AI驱动的3D数字人标志着裁判技术支持体系在精准性与透明度方面的重大突破。通过将精确的球员数据与先进的可视化技术相结合，这项创新既增强了关键判罚的可信度，也让球迷得以更深入地理解判罚过程。边裁及VAR时代下的越位越位是足球规则中最接近现代算法决策的一项判断。规则明确，执行却十分困难。传球发生在一瞬间，球员同时高速运动，结果可能取决于微小的差距。裁判必须迅速作出二元决定：越位，或者不越位。这项决定可能取消进球、改变比分，甚至决定一支球队能否继续留在世界杯。越位由此集中呈现了自动化决策中的四个基本问题：结果是否准确，证据是否可靠，决定是否及时，公众能否理解。边裁时代，判罚来自人的即时观察。慢镜头普及后，观众获得了复核裁判的能力，却没有统一的测量工具。同一个画面可以被反复播放，不同的人仍会得出不同结论。VAR将多机位视频引入裁判室，半自动越位技术继续加入光学追踪、球员身体数据和虚拟越位线。机器承担测量，VAR裁判核验结果，主裁判保留最终决定权。因此在过去，一次越位为什么成立，只有边裁和VAR室里的人知道；球迷能做的，是选择相信，或者愤怒。VAR遭遇的长期批评，很多并不来自判罚错误。球迷更难接受的是等待期间的信息空白：裁判室正在看什么，系统选取了哪个触球时刻，越位线为何落在这个身体部位，现场观众什么时候才能知道结果。2026年3月，英国足球支持者协会对接近8000名球迷进行调查。75.7%的受访者不支持继续使用VAR；95.7%的现场观赛球迷认为，VAR判罚通常不能在合理时间内完成；91.7%认为VAR削弱了进球庆祝的即时快乐。调查也显示，只有39.3%的受访者支持使用VAR复核导致进球的越位，55.3%表示反对。这些数字说明，准确率无法自动转化为公众信任。证据没有被展示，外界就无法区分一次正确判罚、一次系统错误和一次缺乏依据的决定。联想3D数字人，进一步缩小了技术判断与公众理解之间的信息差。裁判所依据的球员追踪、触球时刻、位置数据，最终被转化成大屏幕与转播里的3D画面。当公平必须被看见程序正义研究长期关注一个事实：人们判断一项决定是否公平，不只看自己是否获得有利结果，也会考察程序是否一致、依据是否透明、作出决定的人是否保持中立，以及受影响者有没有机会了解和质疑过程。算法进入司法、信贷、招聘和医疗后，这个问题更加突出。研究人员指出，透明度的意义之一，是让当事人和公众有机会检查自动化决定的方法与计算过程，而不是只能接受一个无法验证的分数。足球提供了一个罕见的公共实验场。判罚发生在全球直播中，规则对所有人相同，结果可以立即验证，观众的反应也公开可见。一次毫米级越位把抽象的算法治理问题压缩成几秒钟的公共事件：机器生成证据，人作出决定，媒体展示结果，公众据此判断程序是否可信。联想集团的3D数字人技术，可以被理解为一种公共解释工具。它没有改变越位规则，也没有取代裁判。它完成的是证据生产和公众理解之间的转换：把球员追踪、身体边界和空间坐标转换成一幅人人看得懂的图像。这也在悄悄改变大众对公平的期待。当数十亿人习惯了每一次关键判罚都附带一份可视化的证据，公平就不再只意味着“结果正确”，还意味着“过程可见”。联想集团的3D数字人技术既是准确性工具，也是透明度工具。联想集团客观上参与建立了一套面向公众的证据呈现方式——用所有人都能看懂的方式，回答为什么是这个结论。决赛在即。赛场上可能再出现一次桑切斯式的瞬间：进球、狂喜、改判、哗然——然后，一个熟悉的3D身影出现在大屏上，一条绿线落下，数亿人同时看清同一个事实。桑切斯案例的特别之处正在这里：哥伦比亚球迷可能继续心碎，但没有人继续猜测判罚的依据——证据摆在每个人眼前，精确到一只鞋尖。心碎的依旧会心碎，但所有人都见证了一场真真切切的技术进步。 （声明：本文仅代表作者观点，不代表新浪网立场。）
“果链”变软，千问们的新身份
3 days ago
来源：盒饭财经苹果的新型“供应商”，不生产零部件。作者 | 许有阳头图及封面来源 | GPT苹果在国内出现了一类新的“供应商”，它们不生产屏幕、镜头或电池，而是提供模型和智能能力。7月15日，网信办发布7款提供手机端侧生成式人工智能服务备案信息。名单中包含了，Apple智能、华为小艺AI大模型、AndesGPT、vivo蓝心端侧大模型、小米澎湃AI、盖乐世AI、努比亚豆包手机大模型。备案信息截图但备案不等于上线，合作也不等于外界已经知道模型怎样接入。7月10日，苹果官网更新了获取Apple智能相关的内容。该内容中，仍写明，中国大陆购买的兼容设备“目前无法使用”Apple智能。网信办公布名单的同日，阿里方面也给出了回应。阿里表示，阿里千问将作为AI能力集成至Apple智能，为iOS、iPadOS、macOS和visionOS的中国用户带来智能体验。按照阿里的表述，用户无需在不同应用间切换即可调用相关能力。这意味着千问至少不会只以独立App的形态出现，但具体入口和系统层级仍待产品上线后确认。2025年2月13日，在迪拜举行的2025世界政府峰会（World Governments Summit）上，阿里巴巴联合创始人、董事会主席蔡崇信确认了阿里与苹果的合作。但在合作确认后，阿里在模型、云端推理、合规适配等环节究竟承担什么工作，一直没有得到双方完整披露。而现在，这些信息拼在一起，给一年多前已经公开的合作补上了一块关键拼图：Apple智能跨过一项备案程序，阿里也把既有合作具体到了千问及其产品能力。随着AI的发展，苹果正在增加与阿里、Google等外部AI公司的合作。另据媒体报道，百度也参与了苹果中国区AI能力的适配。苹果的供应链或许正在缓慢地“软化”。这条曾经以“硬”制造为核心的供应链，正从屏幕、芯片和组装，慢慢推向基础模型、云端推理和智能基础设施。一次并不突然的“确认”蔡崇信正式确认前，关于“苹果AI入华到底花落谁家”的悬念已发酵许久。2024年6月的WWDC上，苹果发布了“Apple Intelligence”（苹果智能），同时公布了由设备端模型、Private Cloud Compute和外部ChatGPT扩展组成的架构。在中国大陆推出面向公众的生成式AI服务，需要完成相应的本地监管、数据处理和服务备案程序。苹果也明确表示，Apple智能在中国大陆推出取决于监管审批。因此，海外版Apple智能的架构和服务不能未经本地适配直接照搬。缺乏AI核心卖点的iPhone，一瞬间腾出了一块空白区域。这块空白在随后半年逐渐显现。Canalys数据显示，2024年第四季度苹果在中国大陆的智能手机出货量同比下降25%。进入2025年2月，国内手机厂商的AI竞赛进一步加速：2月5日，华为小艺App上线DeepSeek-R1 Beta；2月11日，在Galaxy S25国行版发布之际，智谱宣布Agentic...
招聘丨汽车及机器人方向
4 days ago
图片为AI生成岗位二：视频编导/视觉主创（机器人与智能汽车方向）🎯 职位定位：你将是量子位视频内容的视觉主创。我们希望你围绕智能汽车与具身智能机器人，把硬核的技术亮点与用户价值，转化为高信息密度、高专业度、且兼具极客趣味的视觉内容。用最具冲击力的视频语言，帮助更多人看懂产品、解析技术。📋 岗位职责：选题策划与脚本创作：围绕智能汽车（如自动驾驶、新能源、车联网）及机器人领域策划选题，撰写兼具专业性与趣味性的视频脚本；结合车企新品发布、技术专利动态等热点，设计对比评测、场景化演示或深度解读。全流程视频制作：独立或带领团队完成拍摄、剪辑、特效及音效处理，熟练使用PR、Final Cut Pro、AE等工具，确保成片节奏紧凑、视觉冲击力强；积极探索AI辅助剪辑与特效技术，提升制作效率。出镜主持与现场执行：作为量子位的出镜面孔之一，清晰、自然、有亲和力地传达技术概念；负责车企活动、路试等高强度外景拍摄；协调摄影、汽车工程师等团队，确保内容准确与画面表现力。数据分析与优化：跟踪视频播放量、互动率等底层数据，结合用户反馈持续优化内容策略，提升渠道影响力。🛠️ 我们希望你具备：3年以上视频制作经验：有智能汽车、数码评测或科技类硬核内容的创作案例（请务必随简历附带作品链接）。扎实的硬核常识：具备基础汽车与硬件知识，了解智能座舱、辅助驾驶、机器人等系统的基本原理。 （声明：本文仅代表作者观点，不代表新浪网立场。）
理想L6换代24.98万开卖！L9同款自研芯片中控屏下放，一个版本配置拉满不涨价
4 days ago
杰西卡 发自 副驾寺智能车参考 | 公众号 AI4Auto「产品经理」李想的反思，在理想L6上拉到极致。所谓反思，一部分反思落在产品策略上，新L6回归理想ONE时代的“一个版本打天下”，只推了一个Ultra版，不再用智能化划分高低配。另一部分反思落在产品上：上一代L6在纯电续航、底盘操控和座舱体验上的遗憾，这次被逐项补齐。在发布会前，李想就给新L6定下目标——成为“这个级别的体验之王”，他还特意透露，团队在配置和用料上“有点控制不住”：51度大电池、12分钟快充、29英寸6K一体式大屏、新一代全铝悬架，自研马赫M100芯片悉数上车……不少50万级全新L9上的配置被下放。价格嘛，也没有外界预想中的价格上调，保持住了上一代L6 Pro版本的价格——24.98万，最快下周一能提车。结合价格来看，L6换代配置确实“下了血本”，由此也可见这款车当下对于理想的重要性。两年前上市的初代L6，是理想第一款30万元以内的车型，一度为公司贡献超过1/3年销，成为理想最重要的走量车型。如今，新L6还要承接理想新一代自研技术下放，兑现增程市场“重回领先地位”的承诺，并在销量和毛利之间重新找到平衡。因此，新L6不只是一场旗舰技术下放，也是李想对过去几年产品定义的一次集中纠偏。这是理想L系列2026年大改款战略中的关键一役，也是理想今年最不能失手的一款车。旗舰技术，下放走量从外观上看，新一代L6整体变化不算太大，依旧是五座布局。长宽高为4935/1960/1735mm，轴距2920mm，车长较现款增加10mm，其余尺寸保持不变。真正动刀、升级的基本是看不见的地方。更准确地说，新L6把理想新一代旗舰车型的技术平台，第一次大规模下放到走量车型。先看最大升级之一，智能化层面。辅助驾驶层面，新车标配方案是单颗马赫M100芯片，加1颗前向激光雷达。理想自研的马赫M100，5nm车规级工艺，单芯片算力1280TOPS，有效算力是英伟达Thor-U的3倍，计算效率达82%。车主可以选装双马赫M100具身智能套装，包含2颗马赫M100（合计算力达2560TOPS），以及四颗激光雷达。这是理想L6首次支持选装侧向和后向激光雷达，车辆周围的三维信息会更全面。比如倒车、泊车、窄路会车和侧后方来车等场景，系统能够更准确地识别低矮、悬空、形状不规则的障碍物等等。硬件规格上，新L6已经和50万级的新一代L9“同代同芯”。李想对此的表态是：“智能化是当下新车的基础配置，绝非奢侈品，也不该作为高低配的区分门槛。成熟的芯片和算法，应该让每个用户都用上。”智驾的响应速度、通行效率都得到了大幅提升，如红绿灯起步、变道、转弯、跟车等场景。而且在停车能力上，找车位的速度更快，能提前10米识别可泊车位，在车辆抵达车位前完成选择、直接精准泊入，一气呵成，减少等待时间。系统还开放了两种速度模式可选，如果上班赶时间，可以选择高效模式，如果带家人出行、行车尽可能四平八稳，可以选择舒适模式。座舱层面，新L6取消了中控和副驾的双联屏、方向盘上方的小仪表，换装29英寸一体式超宽全景屏，分辨率达6K，同样也是理想L9 Livis同款。座舱芯片从???前的高通骁龙8295，升级为高通骁龙8797，CPU性能提升1.8倍，GPU提升2.6倍，车机体验会更丝滑。接下来是新L6的另一大升级，集中在三电方面。现款理想L6搭载36.8kWh电池，而新车搭载了增程专用磷酸铁锂电池，容量增加到51kWh，提升超过三成。CLTC纯电续航从212km提升至300km，而且电池变大之后，充电速度也明显加快。在理想5C超充桩上，新车从20%充到80%仅需12分钟，峰值充电功率达260kW，补能效率较旧款近乎翻倍。新L6还支持理想的自动充电体系，可以完成导航到站、自动泊入、机械臂自动插枪和充电后的自动拔枪，整个过程中车主都不需要下车。如果按照每天通勤四五十公里计算，充满一次就基本可以覆盖数日城市出行。家庭拥有固定充电条件后，增程器介入的频率会进一步降低，日常体验更加接近纯电车；长途出行仍然可以依靠加油补能。通过更大的电池、更快的充电，尽量降低用户日常感知到增程器存在的次数，也是目前增程车型共同的演进方向。新一代理想L6，还更新了什么？关于操控，李想此前承认过，上一代L6“在操控方面仍有提升空间”。所以复盘后，L6在底盘上进行了多方面优化，理想现在的第二产品线负责人李昕旸透露，“每一个底盘部件，几乎都进行了全面的重新设计。”新一代L6标配四驱，采用新一代全铝悬架、新一代运动转向，以及第二代双阀CDC连续可变阻尼减振器。双阀减振器能够分别控制压缩和回弹阻尼。车辆经过减速带、破损路面时，需要悬架快速吸收冲击；高速变线和连续过弯时，又需要提供足够的支撑。相比普通单阀CDC，双阀系统的控制范围更大，也更容易同时兼顾舒适和稳定。最后是整体外观，新车调整体现在部分细节上，主要是前包围改动较大，取消了贯穿式设计，下部格栅尺寸增大。车漆新增了L6专属的风信紫和沙丘黄配色。门把手从全隐藏式换成了非隐藏式。尾灯进行了熏黑处理，车牌位置也从后保险杠上移到尾门。内饰部分也向L9和L8靠齐，采用与新一代L系列接近的双拼色分层设计。方向盘、出风口、座椅滚边和门板扣手，统一使用了暗色镀铬装饰。前排主副驾升级为双零重力座椅，中控台面重新设计了布局。手机无线充电面板前移，杯架后移，中控台最前端增设了一个带盖的隐藏式储物格。二排靠背角最大能达到140°，还增加了小触控屏、大扶手，以及手动遮阳帘。至此，新L6的产品变化已经基本梳理清楚，最后的关键只剩下价格。理想只推出了1个新一代理想L6 Ultra版本，售价24.98万元。作为对比，上一代L6 Pro和Max的指导价，分别是24.98万元和27.98万元。如果选装双马赫M100具身智能套装，限时售价是2万元，包含1颗额外的马赫M100、3颗激光雷达和前排感应式电吸门。也就是说，新车在电池、底盘、座舱和智能化硬件全面升级后，L6还守住了上一代的入门价格。这意味着，新增的配置成本并没有完全转嫁给用户。李想此前所说的“有点控制不住”，现在看来并不只是预热话术。理想今年最不能失手的一款车，配置和价格都已经给出了足够明确的态度。理想今年最不能失手的一款车理想L6，在理想内部的位置一直很特殊。此前的L7、L8和L9，核心是让理想在30万元以上家庭SUV市场站稳脚跟；而L6的目标则是扛起走量大旗，帮助理想进入规模更大的主流市场。2024年上市之后，L6很快成为理想销量最高的车型，一度贡献公司超过三分之一的年度交付。如今，新一代L6首先要完成的任务，就是重新稳住这一基本盘。但新款L6当下面对的汽车市场，已在过去两年发生巨变。纯电和增程产品数量持续增加，车企开始普及大电池、快充、激光雷达和高算力芯片。以前能够被称为高阶配置的能力，正在快速变成主流产品的竞争门槛。因此，新L6这次几乎没有选择渐进式升级，而是把L8、L9级的旗舰技术和体验，下放到30万以内的市场。这也是新L6承载的第二项任务：让理想的自研技术真正开始走量。马赫M100此前率先搭载在新一代L9等高价车型上，但自研芯片投入巨大，只在旗舰车型上使用，恐怕难以快速形成规模效应。相比之下，L6拥有更大的销量基础。马赫M100上车之后，每增加一辆交付，都意味着芯片、算法和软件平台能够覆盖更多用户，也能获得更多真实道路数据。研发成本可以随着销量被逐步摊薄，算法则能依靠更大的车队持续迭代。从这个角度看，今年L系列改款中，L9定义了理想的技术高度，L6或许就是验证这套技术能否形成规模、全栈自研能否形成商业闭环的关键车型。但对于理想来说，新L6走出这一步并不轻松。L6所在的价格区间，用户对配置更加敏感，对价格也更加敏感。全铝悬架、8797芯片、大容量电池和更多激光雷达都会增加成本，新车却很难像旗舰车型一样，通过更高售价消化所有升级。配置下放得不够彻底，新L6很难重新建立领先；下放得过于激进，又可能侵蚀单车毛利，和L7之间的产品距离也不够分明。所以怎样在产品竞争力、销量规模和盈利能力之间找到新的平衡，就是L6接下来必须直面的挑战。但就整个市场来说，过去，旗舰技术下放往往意味着保留部分核心体验，或者等待数年后才进入主流车型。如今，大电池、快充、高算力芯片、???光雷达和高规格底盘，正在更快进入20多万元市场。以后20万级市场内，跟不上旗舰技术的车型，是不是也要被打成“低配”了？ （声明：本文仅代表作者观点，不代表新浪网立场。）
一文读懂东软的“转型账本”
5 days ago
来源：懂懂笔记撰文 | 懂懂 编辑 | 秦言来源：懂懂笔记1996 年，东软在上交所敲钟，代码600718，是中国软件业第一家上市公司。那时候阿里还没成立，腾讯还在跑业务，后面一轮又一轮的行业风口企业涌现，而东软则是一轮又一轮转型，将软件以最新技术的形态落地到千行百业中。“第一股”不止是东软的光环，也是东软的"责任"，一方面它确实在承担行业探路者的角色，另一方面它也确实要为这个标签背负一份被过度的审视。这就像明星在镁光灯下，享受多少光芒，就要承担多少挑剔。公积金10%缴了这么多年，高于很多同行的5%，没有人出来夸仁厚。一旦调到6%，哪怕仍高于5%的法定底线和一众同行，舆论的第一反应就是"第一股怎么了"？同理，转型期亏损这件事，在纯市场化视角里本不该被苛责。转型AI的投入、汽车电子冲量、汇率波动???哪一样不是战略期的常规成本？但贴在东软脑门上的"第一股"三个字，让它的每一份财报都被拿来和"中国软件的门面"对标。它扛的不只是自己的转型，还有外界对整个行业的投射。战略性应对而不是战略性躺平上半年财报预亏这事很简单，三周期叠加，不是战略出了问题，是周期撞一起了。 看7月14日的预告，东软给的三个亏损原因其实挺坦诚：一是汽车电子芯片成本上涨；二是AI /数据价值化研发投入加码；三是日元汇率跌幅扩大。拆开看，这三条恰好对应三个周期的叠加。第一层是AI产业投入期。东软2025年新签垂直AI应用合同10.73亿、同比+58%，AI+医疗合同6.91亿、同比+42%。这种增速不是守成者能交出来的，是主动把弹药往新战场堆的结果。但AI研发是前置烧钱、后置兑现的生意，2026正是仍然是转型的关键期，该投还得投、该堆还得堆，不能停。第二层是汽车、医疗的行业周期。汽车这边，东软睿驰2025年拿下56亿+42亿两笔座舱域控定点，合计近百亿，但要到2026 Q4才开始量产，现在正处于"投入已发生、收入还没到"的真空段。医疗那边高毛利，但AI化改造也在吃成本。两段业务都处于"换挡不踩油"的尴尬期。第三层是日元汇率的经济周期。对日外包是东软老本行，日元这一轮跌下来，利润直接被汇率啃掉一截，这是纯外部变量，跟战略没关系，但报表上它照样算你头上。所以更准确的说法是：东软不是战略出了问题，是三个周期撞了车，而它选择了用"战略性应对"而不是"战略性躺平"的方式接。主动找疼，换个活法降公积金、抓考勤、限就餐、高管集体降薪、1–2亿回购注销，这套组合拳你看单点似乎有些悲观，但串起来看，是一个人头成本往下挤、研发成本往上堆、资本信号往外递的转型账本。疼是真的，但这是东软主动找的疼。刘积仁有句话在圈内流传很久："猫有九条命，东软每五年换个活法。"东软最近的一次主动找疼，是在2024年抛智能化战略，正式开始启动向AI的全面转型。又一次换个活法。图患于鼎盛，蓄势于先机，一如既往的东软风格。到???2026年的今天，东软用两年多的时间，用AI+数据驱动智能化战略深度落地，完成了蜕变。东软这三十五年，几乎每一次转身都踩在技术升级换代的拐点上，同时也是不同行业转型的关键期。每一次都是把自己重装，同时陪伴不同行业的客户转型成功。2025年4月，刘积仁转任荣誉董事长，荣新节接棒CEO。这一年你看到的管理侧动作：干部年轻化、考勤收紧、成本腾挪，本质上都是"换活法"配套的清障工程。东软，未来要在AI赛道上与其他企业同台竞技并形成核心优势，当然要先向内求变，激活重启----没有人有资格永远躺在过去的功劳簿上。给实干者一点时间AI产业赛道刚刚开启两三年的时间，我们已经看到多少企业起起落落？过去这两三年，我们看到太多企业瞬间陨落，也就知道AI的果实并不是那么容易摘到。与他们不同，东软是一家实干的企业，不争概念，而是闷头将AI写进客户的流程中。东软现在做的，或许关系到未来几十万用户汽车的智能化，也会让数亿用户医疗体验更好，还会让正在加速增长的老年人群体拥有更丰富的第二人生……东软，为"软件怎么落地到产业"这条路蹚了三十多年，现在轮到它自己吃AI转型这口饭的阵痛，舆论至少可以给一点"理解溢价"。镁光灯下的企业，享受光芒的时候没躲，吃挑剔的时候也认。但围观的人不妨记住：它扛的不只是自己的KPI，还有"第一股"这三个字背后，中国软件业每一次转弯的标本意义。给点时间，给点耐心，验证窗口就在前面：2026Q4东软睿驰量产上车，2027年座舱域控份额，以及医疗AI合同增速会给出第一份答卷。在那之前，让它先把这一轮"活法"换完。 （声明：本文仅代表作者观点，不代表新浪网立场。）
老龄化加速下的中国答案：东软用AI思维重构“人生下半场”
10 days ago
来源：懂懂笔记撰文 | 懂懂编辑 | 秦言来源：懂懂笔记随着中国加速步入老龄化社会，养老产业版图不断扩张的同时，新问题也随之凸显：子女赡养压力大，老年人可选服务项目有限，创业者变现难，政府监管与兜底压力大。在近日召开的第二届东北亚国际银发经济博览会上，东软集团轮值CEO徐洪利与广州、宁波、福州、常州等11个城市合作签约，并重点介绍了沈阳“盛情康养”平台运行一年以来的实践经验。在被称作“风口”十年后，养老产业终于迎来了东软跑出的“可复制城市样本”。养老是一个新、大、重、难的复合命题。女性50–55岁退休，男性60岁退休，而人均预期寿命持续提升。如今，人们退休后仍有20–30年的“人生下半场”。这30年绝非“卧床等终”，而是旅游、上老年大学、跳广场舞、在各类APP消费的活跃周期。养老的第一大变革是新观念。中国养老产业正经历根本性范式转移：老人不再是“被动接受照顾的群体”，而是拥有超长生命周期、充沛支付意愿、多元化需求的活跃消费者。需求早已溢出“看病+床位”的传统框架，“生存型养老”正向???发展型享老”转变。以沈阳“盛情康养”平台为例，已跑出助餐、助浴、医护上门、康复护理、适老化改造、老年大学课程等30余类核心场景，上线产品与服务超6000项，这才是真实需求的模样：非单一医疗，而是“教医养康旅”全谱系覆盖。养老的第二大特征是市场规模庞大。风口的本质是市场空间计算方式的迭代：从“床位数×单价”转向“全生命周期×服务品类”。据《银发经济蓝皮书——中国银发经济发展报告（2025）》数据，2025年中国银发经济规模达9万亿元，预计2035年突破30万亿元，占GDP约10%。民政部数据显示，截至2025年底，全国银发经济经营主体已达50万家，智慧养老、健康医疗、生活服务、文娱消费多线并进。值得注意的是，近年京东、美团、腾讯等消费互联网巨头纷纷入局，既是养老产业活力的体现，也折射出其战略价值。养老不仅是市场命题，更是关乎民生的重大社会命题。长护险扩面、基本养老服务综合平台试点、公共数据要素价值化、银发经济纳入内需拉动盘，多重政策叠加下，养老已成为“民生保障+经济增长”的双重抓手。然而，新、大、重之下，“难”亦显著。徐洪利指出，当前养老行业普遍存在四大痛点：居家养老安全监护难、上门服务标准化不足；中小养老机构数字化改造成本高、精细化管理能力弱；政府缺乏全域养老数据统筹载体；老年人多元化、品质化需求难以精准匹配。通俗讲就是行业高度碎片化，老年人难获安全可靠服务，中小机构技术滞后制约服务能力，政府缺乏全域监管抓手，供需无法精准对接。四大痛点指向同一核心：产业需要“超级连接器”。从单点到平台城市级操作系统破解产业死结深耕医疗、健康、养老领域多年的东软，给出了新解法——沈阳“盛情康养”平台。该平台覆盖沈阳13个区县、181个街道、2685个社区，纵向贯通、横向联动跨部门政务数据，集成数据驾驶舱、业务管理中心、智慧监管中心、数据资源中心、系统配置中心五大子系统。平台不仅跑通了全角色价值闭环，更实现了各方效率最大化。一是政府职能高效落地。高龄津贴精准发放至76.8万人次，经济困难失能护理补贴扩围至6200人，中度及以上失能老人消费券发放超10万张；监管端通过“红黄蓝”三级监督预警模型（43项风险前置预警），推动政府从“事后救火”转向“事前预判”。二是企业端服务出口畅通。SaaS系统覆盖沈阳348家养老机构，1200余家服务商入驻，基于LBS与需求标签实现智能派单。三是用户端体验便捷多元。微信小程序设“关怀模式”，用大字版+语音播报的形式对老人更友好，医护上门、适老产品、老年大学等服务“一键可达”。与京东、美团、腾讯等消费互联网巨头的“流量分发+服务撮合”逻辑不同：东软的路径本质是“政企协同的产业互联网”：消费互联网做“加法”，实现线下服务线上化、价格普惠）。而东软是做“乘法”，政府公信力×市场灵活性，数据穿透力×服务颗粒度，通过平台运营让养老产业价值以几何位数放大。在此平台上，政府不仅是监管者，也是信用背书方，天然具备消费互联网难以企及的信任基石：服务更可信，老人敢开门，因为服务的背后是政府认证；服务商告别流量孤岛，依托平台精准画像与派单，低成本触达真实需求；用户从被动搜寻转向主动匹配，从担忧跑路到尽享服务。这是典型的“利他共生”生态：政府解决监管与民生痛点，服务商突破生存发展瓶颈，东软作为平台方沉淀数据资产，成为城市养老体系的隐形基础设施。（东软集团轮值CEO徐洪利）正如徐洪利所言：“你看这个事情吧，只有利他，人才有利。当平台价值持续提升，自然有人愿意用。”这是To G+B+C平台的长期运营逻辑。作为国家试点标杆案例，“盛情康养”入选IDC《中国AI+养老产业格局及厂商能力分析（2026）》。目前平台已落地沈阳、大连、南宁等12城，本次博览会再签约广州、宁波、福州等11城，更多城市将共享这一模式。从外挂到底座：用AI思维重构养老当ChatGPT掀起大模型热潮，AI一度被简化为聊天机器人。但2025年后，产业共识已转向：用户对AI的兴奋点从“能聊会道”转向“解决问题”。真正的AI革命，不是为应用添加智能客服或美颜算法，而是用AI思维重构服务流程。AI不应是旧体系的外挂，而应成为业务流程的血液。东软的智慧养老实践正是“AI即流程”的典范：不炫技于单点算法，而是站在城市治理高度，用AI思维搭建平台，让技术回归真实场景，完成AI落地的“最后一公里”。养老产业的复杂性在于非标与琐碎，唯有将AI融入具体业务，如补贴精准发放、紧急求助响应及时，康旅服务优化，技术才具生命力。东软能以AI思维重构养老服务，底气源于三重积累：首先是上帝视角的全局观，从单点智能迈向系统智能。市面上的AI养老多为单点功能突破，如跌倒监测摄像头、语音音箱、陪护机器人等，“头痛医头”模式效率上限比较低。东软的定位是“城市级操作系统”：AI贯穿监测、预警、派单、服务、监管、结算全流程。例如，老人触发风险时，系统自动调取健康档案、匹配最近护理员、通知家属并同步社区医生，多部门协同的闭环动作，打破数据孤岛，实现全局效率最大化，而非局部优化。其次是对业务本质的深刻Know-How，将规则代码化。懂业务，AI才是专家；不懂业务，AI只是玩具。AI不仅是算力与算法的堆砌，更是业务逻辑的映射。东软在社保、医保、医疗及民政领域深耕三十余年，“懂行”构成隐形壁垒。例如，长护险失能评估曾依赖人工打分（主观性强、易滋生欺诈），东软将国家《长期护理失能等级评估标准》转化为机器可执行模型，通过多维度数据交叉验证实现智能评估。再比如“火柴人”行为分析技术，则以边缘计算将视频流转为骨骼线条，兼顾隐私保护与监管需求，这是技术与伦理的双重深刻理解。最后是高质量数据构筑的护城河，印证“食材论”的商业逻辑。徐洪利的比喻精准："高质量的数据就像好食材，厨师一样，食材不行菜也好不了。" 养老AI的瓶颈不在模型参数，而在数据质量。东软手握医保、社保、卫健三大核心政务数据，覆盖8亿人群的健康、医疗、社保及支付等多维度信息。经清洗、脱敏与融合，形成精准“长者画像”。不同于互联网平台基于浏览记录的推测标签，东软的数据基于真实诊疗与社保记录，是硬核资产。这些“好食材”训练出的AI模型，更好地实现风险精准预测与服务智能匹配。当下，尽管数据汇聚仍存挑战，但一旦沈阳模式跑通，“医养康护高质量数据集”将成为东软最坚实的护城河。在懂懂看来，这次养老平台的大规模签约，是东软AI场景落地的一次重要实践，也是东软AI转型成功的一个标志。作为软件行业长青树，东软通过养老这一超级复杂民生场景，证明了自身已完成AI基因改造，蜕变为智能解决方案与数据运营服务商。当技术泡沫退去，唯有扎根垂直行业、解决真问题的AI能存活。东软在沈阳竖起的不仅是城市智慧养老样板，更是中国软件企业从“工具制造”向“价值运营”跃迁的标志性拐点。在老龄化加剧的时代，东软用AI编织的这张温柔安全网，或许正是技术最大的善意。 （声明：本文仅代表作者观点，不代表新浪网立场。）
2026创投半年报 | 结构性复苏下分化加剧 DeepSeek、Kimi、阶跃星辰吸金近千亿
12 days ago
2026年上半年，国内股权投资市场呈现“全面回暖、深度分化”的格局。募资端，国资背景LP、产业资本、保险资金、银行AIC等长期资金持续加大布局力度，头部机构募资顺畅，但中小机构面临较大压力。投资端，资金大量涌入具身智能、基础大模型、量子科技、可控核聚变、集成电路、商业航天等“硬科技”赛道，创新药、新消费等领域的关注度下滑，行业共识极强带动明星项目估值快速飙升。退出方面，中企境内外上市数量和首发融资额，双双同比、环比显著增长，港股火热带动境外市场表现亮眼。 本轮复苏并非简单意义上的周期反弹，而是科技创新、产业升级与资本结构重构共同推动下的结构性修复。结合公开披露的投融资数据与基金募集细节，本文对2026年上半年股权投资市场进行如下回顾。 募资：4月200家机构被动注销 美元基金募资活跃度回升 中国基金业协会数据显示，2026年上半年，国内私募股权投资基金总量呈温和修复态势，报告期内共新增备案846只基金，同比小幅增长13.7%；创业投资基金总量强势反弹，共新增备案2919只基金，而2025年同期为1372只。 受2025年末政策引导落地和市场预期改善等有利因素影响，一季度私募股权投资基金共备案411只、创业投资基金备案1346只，同比分别增长21.6%、112.3%；二季度私募股权投资基金备案435只，同比增幅放缓至7.1%，创业投资基金延续高增长态势，共备案1573只基金，与2025年二季度相比增长113.1%。 基金管理人由“宽进严管”向“全流程合规”深化，行业持续出清。1-6月，国内共新增登记43家私募股权、创业投资基金管理人，较2025年同期下降23.2%，除了2月和5月，其余月份都处于收缩状态；共有354家基金管理人注销，其中4月被动注销的机构高达200家，同比增幅超5倍。 基于公开信息不完全统计，2026年上半年共有35只基金完成首轮或最终关账，与2025年同期基本持平。其中，西安高新新兴产业投资基金合伙企业（有限合伙）（简称：新兴产业基金）总规模扩募至100亿元，存续期从30年调整为永续。该基金成立于2016年，由西安高新金融控股集团有限公司旗下的股权投资机构西高投管理，聚焦战略性新兴产业和硬科技产业，本次扩募前已直投74家企业，参投子基金18只，子基金总规模167亿元。 美元基金募资活跃度明显回升。阿里联合创始人蔡崇信的家族办公室蓝池资本（Blue Pool Capital）首只私募股权投资基金Riverside Fund最终规模达10亿美元，远超原定目标规模7.5亿美元，投资方LP包括主权基金、养老金和家族办公室等。???金将主要投向高端零售与生活方式品牌、金融科技/数字银行、AI与SaaS等领域，被投企业估值介于1-10亿美元。...
招聘丨汽车及机器人方向
13 days ago
图片为AI生成岗位二：视频编导/视觉主创（机器人与智能汽车方向）🎯 职位定位：你将是量子位视频内容的视觉主创。我们希望你围绕智能汽车与具身智能机器人，把硬核的技术亮点与用户价值，转化为高信息密度、高专业度、且兼具极客趣味的视觉内容。用最具冲击力的视频语言，帮助更多人看懂产品、解析技术。📋 岗位职责：选题策划与脚本创作：围绕智能汽车（如自动驾驶、新能源、车联网）及机器人领域策划选题，撰写兼具专业性与趣味性的视频脚本；结合车企新品发布、技术专利动态等热点，设计对比评测、场景化演示或深度解读。全流程视频制作：独立或带领团队完成拍摄、剪辑、特效及音效处理，熟练使用PR、Final Cut Pro、AE等工具，确保成片节奏紧凑、视觉冲击力强；积极探索AI辅助剪辑与特效技术，提升制作效率。出镜主持与现场执行：作为量子位的出镜面孔之一，清晰、自然、有亲和力地传达技术概念；负责车企活动、路试等高强度外景拍摄；协调摄影、汽车工程师等团队，确保内容准确与画面表现力。数据分析与优化：跟踪视频播放量、互动率等底层数据，结合用户反馈持续优化内容策略，提升渠道影响力。🛠️ 我们希望你具备：3年以上视频制作经验：有智能汽车、数码评测或科技类硬核内容的创作案例（请务必随简历附带作品链接）。扎实的硬核常识：具备基础汽车与硬件知识，了解智能座舱、辅助驾驶、机器人等系统的基本原理。 （声明：本文仅代表作者观点，不代表新浪网立场。）
「法拉鹏」SUV只卖14万！何小鹏回应：鹏友只能做一次
17 days ago
贾浩楠 发自 副驾寺智能车参考 | 公众号 AI4Auto“鹏友只能做一次”——如此刺耳的调侃，何小鹏早就听到了。但现在到了不得不回应的时候。一方面新车MONA L03预售开启，配置、价格、智能化等等隐隐约约有让MONA 03车主心里“咯噔”一下的苗头。另一方面国外的马斯克国内的李斌这几天在做同一件事：给N年前老车主OTA最新AI模型。前有车主吐槽，后有友商夹击，何小鹏怎么回答这道送命题？鹏友真的只能做一次吗？Q：一个送命题——怎么回应“鹏友只能做一次”的说法？蔚来和特斯拉这两天都在给老车更新最新模型，有人认为这才是真正的AI实力，小鹏呢？MONA L03肯定是第二代最新的VLA，但如果向前覆盖，二代VLA能覆盖到哪一年的车？何小鹏：实际上我们的MAX蒸馏版能覆盖到原来所有双Orin车型，也就是从2022年底开始的车，我们全部都覆盖了。内部一直在做的，除了把VLA Foundation model做好，蒸馏也是重要环节。友商呢，我不直接评论，但是大部分我看到的，从结果出发，小鹏的OTA质量、蒸馏能力，是最好的。最终要看结果，不是看他做了多少次OTA，这对小鹏来说不是送命题，是送分题。Q：AI对L03有什么影响？何小鹏：数字世界的AI在变化，物理世界的AI也在变化。上一个十年是新能源汽车替代燃油车，现在没人相信新能源汽车会接近60%份额（但已实现）。新的十年，每个汽车都是“四个轮子的机器人”，新能源汽车也会成为过去式。小鹏在物理AI上做了大量工作：自研芯片、操作系统、基模、智驾。AI底盘、AI音乐、主动安全AEB/AES，以及让刹车距离减少10%、续航增加5%等，都靠AI实现。未来AI全栈自研和跨域融合会让汽车发生巨大变化——核心不是做得更漂亮或更便宜，而是让汽车有灵魂，与机器人真正耦合。Q：小鹏智驾现在处于什么水平？和特斯拉FSD的差距是变大还是缩小了？何小鹏：无法直接比较特斯拉。它在国内可能还有点距离，在海外做得不错。Q：8月份达到特斯拉FSD水平的赌约，现在什么进度？何小鹏：之前说“还有一个多月”，现在突然发现已经7月了。大家很快会看到6.3.0版本出现，敬请期待惊艳表现。Q：小鹏智驾和友商差距为什么感觉没以前大了？何小鹏：我不太认同这个看法。从规则时代到模型时代，智驾差距在变大而不是缩小——从表象看都能从A到B，但“拖拉机”和“专车司机”的体验差别很远。端侧算力和安全的平衡是一道关，小鹏从去年就开始过这关，很多公司今年才开始。把前置关做好后，能力差异会巨大化。拥有算力、数据、模型不一定能成（数字AI世界已有先例），这些是必要条件而非充分条件。L4和L5正以指数级速度成长，未来1-3年高等级智驾和传统L2会产生10倍到1000倍的差距。Q：未来小鹏汽车和机器人之间有什么联系？何小鹏：当前汽车物理AI大部分还是”中脑”——解决A到B的规划。但左侧轮在雪地、右侧轮在草地时，需要”小脑”来应对摩擦力与行驶力。汽车比机器人慢两代到三代。机器人正在做的”底盘”可能是2030-2033年的底盘逻辑，提前在机器人上做到。有趣的是，汽车底盘团队教机器人底盘做安全，机器人底盘教汽车底盘做全身运控——这种融合在小鹏已经开始。2030年左右，汽车和机器人将从初步融合进入深度融合，改变每个人的出行方式，是巨大而非微小的改变。MONA L03新车，会“碾压”MONA...