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What's Next｜科技早知道
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Latest posts
Last updated 6 days ago
保持好奇，我们将升级再出发！
7 days ago
这期节目是想要跟大家更新一则消息呀：我们的节目将在国庆前休更两周时间，进行一些形式和内容上的升级。那未来我们会推出更多板块，既关注 AI 创业者和前沿深科技，也拓展到全球化的视野。停更只是为了更好地回来，期待和你在国庆后再见面。欢迎大家在评论区与我们多多交流！「Knock Knock 世界｜秋季敲门版」上线啦！新学期伊始，我们为还没有在上学期加入「Knock Knock 世界」敲门的新朋友们特别准备了「Knock Knock 世界｜秋季敲门版」，一个更小包装的版本。依然每期 10 分钟，和青少年一起解读一个全球新鲜事，话题涉及社会、科技、商业、文化。更新时间：整个秋季学期，从 9...
美国车源 + 中国供应链 + 非洲市场：Carloha 汽车出海的「三国拼图」| S9E31
9 days ago
近年来，中国企业出海已经从消费品延伸到更复杂的产业链环节。在这一波浪潮中，如何在陌生市场找到切入口、如何结合中国的制造能力与全球的需求，成为创业者们不断探索的问题。Carloha 就是这样一家走出独特道路的公司。它起步于纽约，从最初的二手车 C2C 平台，逐渐成长为覆盖车源采购和分销的平台型企业。2019 年，Carloha 将尼日利亚作为出海的第一站，并通过整合中美资源，重塑了当地的二手车行业。如今，它又在上海临港打造全球二手车再制造中心，力图连接全球的汽车流通。本期嘉宾是 Carloha 上海公司董事长崔越，节目中她与我们分享了 Carloha 如何在艰苦的非洲新兴市场扎根、建立估价体系、工厂系统、物流分销网络，并定义了一个全新行业的精彩故事。本期人物崔越，Carloha 上海公司董事长、早期投资人，也是泛非洲和东南亚业务的拓展负责人丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播周玖洲...
从「物理同频」到「心灵同频」，聊天之外 AI 陪伴还有别的可能吗？| S9E30
19 days ago
我们最近的几期节目都关注 AI 在 C 端场景的落地，从 AI 聊天类产品，到 AI 驱动的互动娱乐。我们今天要聊的产品叫做逗逗 AI ，它是一个能陪你打游戏和你一起分享胜负情绪的 「无扰陪伴」产品。今天的嘉宾是开发这款产品的公司心影随形的...
空气变石油：「碳生万物」的产业革命正在发生 | 硅谷徐老师 S9E29
28 days ago
过去两百年，人类文明的快速发展离不开石油、煤炭和天然气。但这些化石能源不仅是能源载体，更是现代化工、医药、建筑和纺织产业的核心「碳源」。问题在于：地下碳资源不可再生，大规模开采与燃烧带来了气候变化和长期的不可持续性。如果不再依赖化石能源，人类的碳源从何而来？从空气中捕捉二氧化碳真的能替代石油吗？可持续航空燃油为何成为产业突破口？本期嘉宾是 Robin 任宇翔，他曾是特斯拉全球副总裁，现在创立了 「碳生万物 Carbonology」，推进全球首个直接空气碳捕集制备可持续航空燃油的产业化项目。在对话中，Robin 分享了 「工业级人工光合作用」的愿景，还谈到从马斯克身上学到的「第一性原理」，为什么这不仅仅是能源创新，更是关乎全球能源格局与未来文明可持续性的冒险。本期人物Robin 任宇翔，碳生万物公司执行董事、前特斯拉全球副总裁丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播硅谷徐老师，AI 高管、连续创业者、斯坦福客座讲师，小红书和微信视频号：硅谷徐老师 ｜公众号：硅谷云｜ YouTube：...
不止游戏：当大模型实现 3D 实时互动，AI 娱乐的未来是什么? | S9E28
about 1 month ago
在过去一年，大模型的能力边界被不断推高，文生图，文生视频模型不断完善，一批全新的 AI 原生创业公司正在出现，他们不只是用 AI 做工具，而是在用 AI 重新定义内容、社交、甚至是娱乐的形态。我们在工具 or 朋友：马斯克入局的 AI 陪伴赛道是真需求还是伪命题？| S9E27...
工具 or 朋友：马斯克入局的 AI 陪伴赛道是真需求还是伪命题？| S9E27
about 1 month ago
近日，马斯克旗下 AI 公司 xAI 宣布，推出基于 Grok 4 大模型的全新伴侣功能。这则消息也将国内沉寂已久的 AI 陪伴市场，重新带回市场视野。过去几年，AI 陪伴赛道经历了从概念到爆红再到冷却的周期。从 Replika...
再聊自动驾驶：比「路线之争」更重要的是「产品定义」| S9E26
about 2 months ago
自动驾驶到底是不是一门好生意？特斯拉与 Waymo 代表的路线，到底谁更有前途？为什么自动驾驶行业总是充满「路线之争」？这背后到底是技术问题，还是认知问题？两周前，「科技早知道」更新了一期通往 L5 的道路只有一条吗？从特斯拉试运 Robotaxi 说起，嘉宾对自动驾驶行业的观点引发了广泛争议，不少听众表示想要听听不同的观点和更加深入的探讨。在本期节目中，我们邀请到两位深耕自动驾驶行业的从业者，薛健聪与孙又涵，与我们聊聊自动驾驶行业在技术分歧、产品形态，还有商业化路径等等方面的「非共识」。本期人物薛健聪， 无人驾驶从业者。朋友们，当他说「接管」的时候，他是认真的。孙又晗， Trans-N.ai 联合创始人兼 CTO，前自动驾驶行业从业者，15 年...
端侧时代，更快更省的 RWKV 架构是下一个 Transformer 吗？| S9E25
about 2 months ago
自从 ChatGPT 横空出世，几乎所有关于大模型的讨论都离不开 Transformer，那 Transformer 架构也支撑了这一轮生成式 AI 的快速发展。然而在 Transformer 架构的背后，行业也遇到了难以回避的瓶颈：推理和训练成本居高不下，长上下文能力依赖庞大的显存和算力，端侧部署和商业落地困难。Transformer 的困境让神经网络的另一条路径重新被审视——那就是RNN，循环神经网络。今天我们请到的嘉宾，是元始智能的联合创始人和 COO...
中餐出海（下）：「中国经验」可以弥合碎片化的美国供应链吗？| S9E24
2 months ago
在上一集中餐出海的节目中，我们聊到品牌落地美国的第一战：选址、服务、口味、与本地化挑战。但真正能在美国扎根下来的，克服这些困难与挑战还远远不够。本期节目，我们将视角从「门店前台」推进到「后端战场」，探索碎片化的美国餐饮供应链系统。本期的嘉宾黄文冰曾经是一位 Fintech 创业者，后来转型为亚餐连锁经营者，现在已经在美国掌管了 7 个餐饮品牌、53 家连锁门店。节目中，他与我们分享了美国高度碎片化的供应链生态，以及他将「中国经验+本地打法」应用到美国市场的真实故事。本期人物丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播周玖洲 Aaron， 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验，「不止金钱」主播黄文冰，前 Fintech founder，后来回到餐饮业参与餐饮投资，品牌运营扩张，和供应链收并购。现有 Portfolio...
中餐出海（上）：美国餐饮的「大」市场与「慢」生意 | S9E23
2 months ago
中国餐饮品牌正掀起新一轮出海热潮，尤其是面对国内内卷严重、增长趋缓的市场环境，越来越多的餐饮品牌选择走出国门，寻找新的增长曲线。出海目的地中，美国成为许多品牌的「战略高地」——它不仅拥有全球最大消费市场，也具备成熟的资本与并购环境。但要在美立足远非易事，从高昂的人工成本、本地化的菜单设计，到复杂的法律合规，中国品牌面临的是一场「慢热」的耐力战。在本期节目中，吃货小分队创始人 Cosmo 与易生资本创始合伙人北辰，与我们分享了真实的投资案例与一线运营经验，深度解析了中餐在美国落地的现实困境与潜在机会，帮助我们重新理解了餐饮出海的真正门槛与路径。本期人物丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播周玖洲 Aaron， 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验，「不止金钱」主播Cosmo Hu，易升资本合伙人，「吃货小分队」和 TOA（Taste of Asia） 创始人胡北辰，易升资本创始合伙人，专注于北美餐饮与消费领域的早期投资与品牌孵化主要话题05:14 生意出海的第一步是肠胃出海，餐饮出海的本质也是文化输出09:32...
通往 L5 的道路只有一条吗？从特斯拉试运 Robotaxi 说起 | S9E22
2 months ago
过去十年，自动驾驶技术经历了从实验室走向真实道路的飞跃。资本涌入也一度让这个领域成为全球科技产业最火热的赛道之一。然而，真正落地的过程却远比想象中曲折。今天的自动驾驶行业正面临着一个显而易见的路线分歧：一派主张「循序渐进」：从 L2 辅助驾驶做起，逐步向更高级别的 L5 过渡，特斯拉是最典型的代表；另一派则选择「从高阶入手」，绕过低阶辅助驾驶，直接构建基于高精地图和激光雷达的 L4/L5 自动驾驶系统，如 Waymo、百度和滴滴等 Robotaxi 公司。此外，是否依赖高精地图、是否采用视觉为主的感知方案、是否拥抱大模型与端到端架构，也成为自动驾驶玩家们「共识」与「非共识」分野的标志。在这期节目中，我们邀请到了元戎启行的创始人兼 CEO 周光。节目中，我们聊聊他对当前技术趋势的判断，对自动驾驶技术的本质的理解，以及商业落地的一些思考。关于营养工厂💕感谢只在微信小程序能买到的老朋友「营养工厂...
Meta 抢人：被天价挖角的 Scale 是 AI 界的台积电还是富士康？| 硅谷徐老师 S9E21
3 months ago
7月1日，Meta 的 CEO 扎克伯格官宣公司的 AI 团队将进行重大重组，成立全新的Meta 超级人工智能实验室 （Meta Superintelligence Labs，MSL），目标是研发能够超越人类的 AI 超级智能。为了筹建...