RSS plūsmas ChatGPT: lasiet un meklējiet tās sarunā

Atjaunināts 2026. gada 13. oktobrī 2 min lasīšanai

ChatGPT pats neseko RSS plūsmām. Tam nav jūsu avotu saraksta, un tas nevar pateikt, kas jauns kopš vakardienas. Risinājums ir pievienot RSS lasītāju. Izmantojot oficiālo Feeder spraudni, ChatGPT var lasīt Feeder atlasītās plūsmas, meklēt visos ierakstos un apkopot jaunumus.

Kā pievienot RSS plūsmas ChatGPT

  1. Sekojiet savām plūsmām Feeder. Ielīmējiet vietnes vai plūsmas URL vai importējiet OPML failu no pašlaik izmantotā lasītāja.
  2. ChatGPT atveriet spraudņu direktoriju un pievienojiet Feeder.
  3. Kad ChatGPT to lūdz, piesakieties Feeder un apstipriniet piekļuvi.

Lai lasītu plūsmas ChatGPT, nepieciešams Feeder Plus vai augstāks plāns. Soli pa solim norādījumi pieejami rakstā Feeder lietošana ChatGPT.

Ko varat jautāt

  • “Izmanto Feeder, lai apkopotu šodienas jaunumus manās plūsmās.”
  • “Izmanto Feeder, lai manās plūsmās sameklētu ziņas par ES Mākslīgā intelekta aktu un apkopotu, kas šonedēļ mainījies.”
  • “Izmanto Feeder, lai atrastu Ars Technica RSS plūsmu un pievienotu to mapei Tehnoloģijas.”
  • “Izmanto Feeder, lai saglabātu kolekcijā Lasīt vēlāk trīs noderīgākos nelasītos ierakstus.”

Vai ChatGPT var nolasīt RSS plūsmas URL bez spraudņa?

Dažkārt. Ielīmējiet plūsmas URL, un ChatGPT bieži vien var to atvērt un apkopot jaunākos ierakstus. Taču tas nepārbaudīs plūsmu arī rīt, nepaziņos, kad būs pieejams kas jauns, un nemeklēs vecākus ierakstus. To dara RSS lasītājs, un spraudnis savieno abus.

Kāpēc izmantot lasītāju, nevis jautāt ChatGPT par ziņām?

  • Jūs izvēlaties avotus. ChatGPT lasa jūsu atlasītās plūsmas, nevis visu, ko atrod tīmekļa meklēšanā.
  • Nekas nepaliek nepamanīts. Feeder nepārtraukti pārbauda jūsu plūsmas, tāpēc, kad jautāsiet, būs pieejami visi ieraksti.
  • Paziņojumi joprojām darbojas. Feeder sūta pašpiegādes paziņojumus, e-pasta apkopojumus un ziņojumus Slack vai Teams, gan ar ChatGPT, gan bez tā.

Citi MI asistenti

Feeder var savienot arī ar Claude, Codex, Cursor un citiem MCP klientiem. Skatiet rakstu Feeder savienošana ar MI asistentu, izmantojot MCP.

Vai joprojām nepieciešama palīdzība?

Mūsu atbalsta komanda izlasa katru ziņu. Pastāsti mums, kas noticis, un mēs tev palīdzēsim.

Sazinies ar atbalstu