ChatGPT не следи RSS емисии самостоятелно. В него няма списък с вашите източници и той не може да разбере какво е ново от вчера насам. Лесното решение е да свържете RSS четец. С официалния плъгин на Feeder ChatGPT може да чете емисиите, които следвате във Feeder, да търси във всички публикации и да ви обобщава новото.
Как да свържете RSS емисиите си с ChatGPT
- Последвайте емисиите си във Feeder. Поставете адрес на сайт или RSS емисия или импортирайте OPML файл от четеца, който използвате в момента.
- В ChatGPT отворете директорията с плъгини и добавете Feeder.
- Влезте във Feeder, когато ChatGPT ви подкани, и разрешете достъп.
За да четете емисиите си в ChatGPT, ви е необходим план Feeder Plus или по-висок. Подробните инструкции ще намерите в Използване на Feeder в ChatGPT.
Какво можете да попитате
- „Използвай Feeder, за да ми обобщиш какво е новото в емисиите ми днес.“
- „Използвай Feeder, за да потърсиш в емисиите ми новини за Закона на ЕС за изкуствения интелект и да обобщиш какво се промени тази седмица.“
- „Използвай Feeder, за да намериш RSS емисията на Kaldata и да я добавиш в папката ми „Технологии“.“
- „Използвай Feeder, за да запазиш трите най-полезни непрочетени публикации в колекцията ми „За по-късно“.“
Може ли ChatGPT да чете адрес на RSS емисия без плъгин?
Понякога. Поставете адрес на RSS емисия и ChatGPT често може да я отвори и да обобщи най-новите публикации. Но той няма да проверява емисията отново утре, да ви уведомява при нови публикации или да търси в по-старите. Това е работата на RSS четеца, а плъгинът свързва двете.
Защо да използвате четец, вместо да питате ChatGPT за новините?
- Вие избирате източниците. ChatGPT чете емисиите, които следвате, а не произволни резултати от търсене в мрежата.
- Няма пропуснати публикации. Feeder проверява емисиите ви денонощно, така че всички публикации са налични, когато попитате.
- Известията продължават да работят. Feeder изпраща насочени известия, имейл обобщения и съобщения в Slack или Teams, със или без ChatGPT.
Други AI асистенти
Feeder се свързва и с Claude, Codex, Cursor и други MCP клиенти. Вижте Свържете Feeder с вашия AI асистент чрез MCP.