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Last updated 2 days ago
PR： キャリアを深めて上流工程へ 転職組のマネジャーが語る「トヨタコネクティッドで広がった新境地」
2 days ago
「サービスのライフサイクル全てに関わりたい」と外部パートナーからの転身を果たした男。プロジェクトの全工程に携わってきた知見を生かして運用業務に特化する道を選んだ男――2人の男はいま、どのように切磋琢磨（せっさたくま）し合っているのか。
IaCはどうやるの？ クラウドインフラの構築をしてみよう
3 days ago
クラウドエンジニアの仕事を学ぶ本連載。今回は、クラウド上でのインフラ構築を具体的に解説します。ここで重要なキーワードとなるのが「IaC」。実際に手を動かして設定し、やり方がイメージできるようにしていきます。IaCのメリットとデメリット、注意点についても触れます。
第301回 新世代車開発を1年短縮するというArmの新プラットフォームは「SDV」から「AIDV」へ その実力は？
3 days ago
クルマが、スマートフォンのようにソフトウェアのアップデートで機能を改善したり、追加したりできるようになるという。こうしたクルマは、「SDV（ソフトウェアデファインドビークル）」と呼ばれる。SDVを支える技術として、当然、車載向けプロセッサが存在する。この分野でもArmが攻勢を強めている。Armの強さはどこにある？
持続可能なITインフラのビジネス価値を引き出すには
3 days ago
規制圧力の増大やエネルギー価格の高騰に伴い、企業はサステナビリティ（持続可能性）戦略と技術投資を見直す必要がある。持続可能性は企業のあらゆる側面に関わるため、ITインフラにいつ、どのように投資するかは重要なビジネス判断だ。インフラとオペレーション（I＆O）のリーダーは持続可能性への取り組みがもたらすビジネス価値を証明しなければならない。
VS Codeの新バージョンで「MCP仕様を全機能をサポートした」とMicrosoftが発表
4 days ago
Microsoftは2025年6月12日、「Visual Studio Code」の最新版「May 2025」（バージョン1.101）が、MCPの仕様を完全にサポートしたと発表した。
総務省、21万人以上が受講した無料講座「社会人向けデータサイエンス入門」を再び開講
4 days ago
総務省は2025年6月17日、データサイエンスのオンライン講座「社会人のためのデータサイエンス入門」を開講した。統計リテラシーの向上を目的としており、誰でも無料で受講可能だ。
VS Codeの新バージョンで「MCPの全機能をサポートした」とMicrosoftが発表
4 days ago
Microsoftは2025年6月12日、「Visual Studio Code」の最新版「May 2025」（バージョン1.101）が、MCPの全機能をサポートしたと発表した。
ノーコードで実現！ DifyでカスタマーサポートAIチャットbotを作成する
4 days ago
ノーコード／ローコードでAIアプリ構築を構築できるオープンソースプラットフォーム「Dify」を活用して、AIチャットbot作成のいろはを解説する本連載。初回は、Difyの概要や基本機能、料金体系を整理しながら、カスタマーサポート用チャットbotを作成する手順を分かりやすく解説します。
「Windows Admin Center 2410」で利用可能なPowerShellコマンドレットを知る［その3］――接続管理関連コマンドレット
4 days ago
本連載では「Windows Admin Center 2410」で利用可能なPowerShellコマンドレットの詳細を紹介しています。第219回、第221回に続き、今回はWindows Admin Center 2410のPowerShellコマンドレットから、接続管理に関連するコマンドレットを解説します。
［データ分析］相関係数の区間推定 ～ 体格指数と糖尿病の進行度の関係はどの程度なのか？
4 days ago
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載（区間推定編）の第7回。今回は正規分布する母集団同士の相関係数を区間推定する方法と考え方を解説します。
月に住んでも寂しくない Interopで見つけた惑星間インターネットと月面開発の夢
5 days ago
Interop Tokyo 2025のInternet x Space Summitでは、宇宙開発についての議論が行われた。月面での人々の生活を支えるデジタルインフラとはどういうものなのか。本稿では、宇宙分野に関わっていない人こそ注目すべきセッションをレポートする。
「ロジスティック回帰」による分類をPythonで学ぼう
5 days ago
「知識ゼロから学べる」をモットーにした機械学習入門連載の第5回。いよいよ今回から、「Yes／No」や「スパムかどうか」といった“分類”予測を扱います。これを実現する代表的な手法が「ロジスティック回帰」です。図を使って仕組みや考え方をやさしく学び、Pythonとscikit-learnでの実装も体験します。初めての人でも安心して取り組める内容です。