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Last updated 2 days ago
AIプロジェクトを推進する上で「責任と権限」に関して事前に把握しておきたいポイント
over 3 years ago
本ページに記載していた内容を下記のNoteに移行しました。よろしくお願いいたします。 note.com
Google Fit Platformについて調べてみた
over 3 years ago
Google Fitについて @yutakikuchi_です。 今日はGoogle Fit Platformを利用してできることを調べてみました。Google Fitは言うまでも無くGoogleが提供するFitnessアプリで2014年から公開されています。また2021.11.04現在、Google Fitをスマートフォンのアプリとしてインストールすることで、アクティビティとしての毎日の目標、歩数計測、ハートポイント(強めの運動)、消費エネルギーなど、管理することができます。2021.11月において、Androidの一部の端末(Pixel)では、スマートフォンのカメラ機能で、呼吸数や心拍数の確認をすることができます。ちなみに、僕はGoogle Pixel 4aの保有者であり、購入時からGoogle Fitはプリインされていたと思います。 また、最近ではNianticが出した新しいARゲームのPikmin...
「お金は銀行に預けるな」を改めて読んで重要だと思うポイント
over 3 years ago
お金は銀行に預けるな～金融リテラシーの基本と実践～ (光文社新書)作者:勝間 和代光文社Amazon @yutakikuchi_です。2007年に発売された勝間和代さんの「お金を銀行に預けるな」を14年ぶりに読んでみましたが、改めて気づきを多く与えてくれる一冊でした。名著です。日本人の金融リテラシーの低さに警告を出すような本となっていますが、金融リテラシーの必要性から、具体的な実践までの話が纏められています。僕自身も14年前、当時社会人1年目のときにこの本を読んでみて、それまでは遊び感覚で投資していたことから、少しずつ積み立て投資信託や株の運用を実践するようになりました。「お金を生み出すのはお金である」、更には「金利は複利」なので、投資をできる限り早くしたほうがx年後に差が大きくなる、「できる限り早めに始めたほうが良い」という点を気づかせてくれる一冊です。以下は具体的に学びを得たポイントです。 日本は欧州と比べると圧倒的にリスク資産を持っている保有率が低い。 2007年の本の発売当初は日本がリスク資産4.4%に対して、アメリカは24.6% リスク資産の保有率の差はどこから来るのか？ 日本人とアメリカ人のリスク許容度は実は数値的なそこまで大きくなく、日本人の国民性と結論づけるのは難しい 金融リテラシーの差が大きい。 金融リテラシーの差が大きいのは、日本では学校教育・家庭教育で金融リテラシーが軽視???れてきた。また社会人になると仕事が忙しくて、金融リテラシーを身につける暇がない リスクを取るということは計算とコントロール可能なこと。計算もできず、コントロール不可能であればそれはギャンブル 私達が高いリターンを求めない、その流れからお金が金利の安い銀行や企業に預けられ、国などに貸し出された結果効率的ではない投資が生まれた。日本の金融資産の運用は一人一人がリスクを回避した結果、国全体として過度なリスク投資を生むことになり、それが自分たちの生活のしわ寄せを生んだと言える...
経営者になるためのノート
over 3 years ago
経営者になるためのノート ([テキスト])作者:柳井 正PHP研究所Amazon @yutakikuchi_です。 ファストリの柳井さんが2015年に書いた「経営者になるためのノート」という本、オススメです。本の分量自体は短いですが、センテンスとして重たい内容が沢山ある印象です。僕自身も過去に3社なんちゃって経営やってましたが、本当のプロ経営者の考え方・意識を参考にするために読んでみました。(残念ながらkindle版は無く、通常の本として購入が必要です。)下記は大切だと思った、共感した箇所のメモです。 序章 : 経営者とは 経営は「実行」である 経営に必要な4つの力 変革する力 儲ける力...
Adaloでアプリ上のデータを使ってQuickChartを動的に表示する
over 3 years ago
やること @yutakikuchi_です。 AdaloとQuickChartを利用して、スマートフォンのアプリ開発として画面にQuickChartを埋め込み、アプリ上のデータを基にチャートを動的に表示することを行います。下記ではAdaloとQuickChartについて簡単に紹介、その後作業の流れを記載しています。 Adalo www.adalo.com Freeで開始できるノーコードでWeb・スマートフォンネイティブアプリが作れるツールです ただし、apple store, google playへの公開は有償版に入らないとできません UI Componentがテンプレート化されていて、Adalo上でDrag...
高く飛ぼうぜ
over 4 years ago
www.amazon.co.jp @yutakikuchi_です。 海外ドラマ シリコンバレーを再度見ている。シリコンバレーとは音楽の著作権を検索するために、データの圧縮アルゴリズムを開発し、仲間と共にPied Piperという会社を起業をする話し。何気ないドラマのシーンやセリフがWebプロダクト開発や起業に携わったことがある人は共感できること多数という感じ。 シリコンバレー (テレビドラマ) - Wikipedia 今日はシーズン1の第1話、実用最小限の製品の中のやり取りで、データ圧縮アルゴリズムを開発したプログラマーでありPied Piperを起業するリチャードとそれを支えるインキュベーターのアーリック会話に注目したい。実現したいことシーズン1の第1話ではリチャードには大手IT会社に数百万ドルで買収されるか自分たちで起業をするかを迷い、勇気のある後者を選択している。 買収されると自身や開発に携わったメンバー、更にはインキュベーターのアーリックも富を得る形になるが、リチャードが自分で起業をするという思いをアーリックや他のメンバーに告げる。その話しを聞いたときのアーリックの発言。直近の富を取るより、ものを創りそれを見届けたいという思いでリチャードの意思に賛同する発言。(ちなみにアーリックは過去にアビアトというプロダクトを売却し富を得ているが、こころのどこかで後悔をしている)...
ユニットエコノミクスの定義
over 4 years ago
起業の科学 スタートアップサイエンス作者:田所 雅之日経BPAmazon ユニットエコノミクスとは @yutakikuchi_です。 Startupが事業やプロダクトの拡大前に一人もしくは一社獲得した場合に利益を出すことが可能かどうかを表す指標がユニットエコノミクスである。ユニットエコノミクスが利益を出している状態であり、Startupが戦略として事業とプロダクトを拡大するのであれば利益額もスケールアップする。しかし、仮にユニットエコノミクスが基準ラインを達成されていなく、拡大を試みると赤字額を膨らませてしまう。ユニットエコノミクスが健全で無い状態は提供価値の価格とコストが見合っていない証拠。よってこの場合は事業の収益構造を見直す必要がある。 ユニットエコノミクスの計算は次の変数が利用される ①顧客生涯価値(LTV) LTV : Life Time...
良いイシューの3つ???条件
over 4 years ago
イシューからはじめよ ― 知的生産の「シンプルな本質」作者:安宅和人英治出版Amazon @yutakikuchi_です。 「イシューからはじめよ」 を再度読み直ししている。仕事においてプロセスを見直したい人、生産性を上げたいと思っている人にはオススメ。 生産性を 生産性 = アウトプット / インプット...
経営とエンジニアリング
about 5 years ago
経営とエンジニアリング @yutakikuchi_です。 会社経営とエンジニアリングは似ているという話。 ITエンジニアの多くの方なら、解きたい課題解決のために製品開発をする、開発のためにロードマップを書き、実現するためのスケジュールを引く。開発項目を更に細かいissue化し優先度を決め、それを解くためのアルゴリズムを構築する。この手順はおそらく誰もが経験しているだろう。この手順、それはまさしく経営も一緒。 経営は会社が実現するVisionを定義、Visionを実現するために必要なモノ???人・金を管理した事業構築を目指す。事業の中身は常に仮説検証の連続であり、検証と実行のために必要な短期・長期のロードマップを書き、スケジュールを引く。経営として解決しなければならない特にモノ・人・金に関する項目をissue化し優先度を決め、それを解くための手段を構築する。 何よりも経営として自社のビジネスモデルを構築するのはエンジニアがアルゴリズムを書く作業と非常によく似ている。エンジニアリングの観点でも目的を達成するためには最小限のソースコードで実現するために、OSSを活用したり、同じstepのコードを書かないようライブラリにして効率化、また外部サービスのWebAPIを利用したりなど、最小限の労力で最大限の効果を得られるよう考慮されている。 経営も同様。最小限の労力で最大限の効果が得られるよう経営アルゴリズムを書いている。自社の事業が最大限に成長するために、自社で作るモノを明確化、それに必要な人を採用、予算をかける。解きたい課題に対して再現性を生み出すために製品化したり、製品営業をパッケージ化して効率化を図る。実現したい事業の全てを自社で作れない場合は外部の企業との連携をするなど。 ね、会社経営とエンジニアリングは似ているでしょ。似ていない部分も多いはずだけど、エンジニアの方でも経営に携わるというキャリアパスは大いに有り得ると思います。
AIのモデルをオンライン環境で評価する方法
about 5 years ago
はじめに @yutakikuchi_です。 昨年末にABEJA Advent Calenderで「AIをシステムに実装する方法」というタイトルでシステムエンジニアの方向けにQiitaで書いたところそれなりに反響があったので、今回はAIのモデルをオンライン環境で評価する方法の部分についてより詳しい内容を書きたいと思います。ここで言うオンライン環境とは製品のProduction環境、特にオンラインで実行できる環境という形で読んでいただけると良いと思います。内容をBlogからQiita側に移しましたので、下記リンクを参照ください。 qiita.com
AIをシステムに実装する方法
over 5 years ago
ABEJA Advent Calendar 2019 @yutakikuchi_です。 ABEJA Advent Calendar 2019の最終日の投稿をQiitaに書きました。こちらのBlogからリンクだけ張っておきます。僕の投稿は AIを活用したいが、何から始めたら良いか困っているシステムエンジニアの方 向けの内容になっています。ABEJA Advent...
Raspberrypi zero WとEdge TPUを活用した侵入者通知ア???リを作る
over 5 years ago
やること yut.hatenablog.com @yutakikuchi_です。 以前のBlog PostでRaspberrypi zeroとABEJA Platform(Cloud環境)を活用した侵入者通知アプリを作りました。解決したい課題としては、1階のマンションに住んでいる場合、庭・バルコニーへの不審者の立ち入りが気になります。そこで簡易的なRaspberrypiとLINE Botを利用し、簡易的な写真付きの侵入者通知アプリを作りたいと思いました。 前回はRaspberrypi側にcronで5秒間隔にて画像を撮影し、撮影された画像ををそのままABEJA PlatformのAPIへpostし、SSDにて人物検出を行いました。ただし、これには5秒以内に人がカメラの中に収まることを前提にしたものだったので、侵入者を見落とす可能性がありました。今回は人物検出をEdge側にてSSDで行い、リアルタイムで不審者を検出します。これはTPUがあるからこそ為せる技です。不審者を検出した場合のみLINE Botに通知し、常にAPIのcallのために外部通信を発生させる事無く、より効率的な構成にしようと思います。人物の検出はraspiのcamera moduleで行うため、事前に設定がonになっていること(vcgencmd...