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Last updated 20 days ago
秋招超强助攻：零基础1小时上手GPT微调！全流程教程免费开源
20 days ago
新智元 2025-08-29 12:58 北京 助你AI能力补足临门一脚。 新智元报道 编辑：艾伦【新智元导读】针对OpenAI最新开源的GPT-OSS，这一篇面向零基础小白用户的手把手式的详细训练教程或许能帮助你完成你的第一个GPT训练项目。新一年的最难秋招季又来了！2025年，随着AI Agent的铺开，各类岗位都开始逐渐要求候选人具有AI能力。你是否也想在简历上拥有训练GPT的高大上的项目经历，增强自己在AI时代求职的竞争力？解决方案现在有了。今年8月5日，自从几年前GPT-2发布后，再无新开源模型的终于发布了新开源大模型GPT-OSS，引发社区热议。模型分为120B和20B两个版本，其中20B的版本理论上可以在消费级的16GB以上显存的显卡上运行，从而允许我们以较低的成本使用消费级显卡训练GPT。近日，博主Lorentz Yeung发表的一篇博客，就对本地部署和微调训练GPT-OSS进行了手把手的详尽教学，小白友好值Max。博客地址：https://pub.towardsai.net/teaching-openais-gpt-oss-20b-model-multilingual-reasoning-ability-a-hands-on-guide-with-rtx-4090-0835ba121ee7微调GPT-OSS-20BRTX 4090本地实操指南本文会详细介绍如何对OpenAI最新开源的GPT-OSS-20B模型（https://huggingface.co/unsloth/gpt-oss-20b-GGUF）进行微调，以提升它的多语言推理能力。我们将涵盖目标设定、基于RTX 4090和WSL2的本地环境搭建、代码来源、详细操作流程、训练前后效果对比，以及为何即便只训练60步也能有显著提升。如果你喜欢鼓捣AI，这份教程可以帮助你在本地复现整个流程。你将学到什么：解锁多语言思维链推理看完这???教程后，你就能动手为OpenAI发布的GPT-OSS-20B模型进行多语言思维链推理的微调。GPT-OSS模型本身已经可以胜任数学、编程、常识问答等任务，并且具备一定的多语言能力，但它的推理过程天然偏向英文。比如，即使你用法语提问，模型内部思考时还是优先用英文，而且你无法像设置「推理语言：法语」那样切换它的思考语言。通过在HuggingFaceH4/Multilingual-Thinking数据集（包含1000条多语言推理样本，涵盖法语、西班牙语、德语、意大利语等）上微调，可以让模型具备以下能力：能用OpenAI的Harmony格式生成结构化响应（例如把「分析」和「最终答案」分开）。可以根据需要切换推理语言（比如用法语分析、用英语作答）。能在非英语环境下，更灵活地调整推理的详细程度（低、中、高）。按需切换推理语言和详细程度。此处示例为：法语，中等详细程度微调后的模型能根据需求自由切换推理语言和细节程度——例如用法语进行中等细节分析。对于教学、内容创作或AI助手等场景，这点非常实用，尤其是当用户的母语不是英文时。环境搭建：RTX 4090+WSL2本地高效微调训练脚本主要基于Unsloth提供的训练脚本，并针对RTX4090做了一些参数调整。硬件环境是：NVIDIA...
「香蕉革命」首揭秘！谷歌疯狂工程师死磕文字渲染，竟意外炼出最强模型
20 days ago
新智元 2025-08-29 12:58 北京 新智元报道 编辑：定慧 好困【新智元导读】谷歌最新图像模型nano banana横空出世，它不仅能融合多张图片拼接出全新画面，还能理解地理、建筑与物理结构，甚至将二维地图转化为三维景观。凭借Gemini的世界知识与交错生成技术，模型实现了「有记忆」的多轮创作，带来极高一致性与创造力。nano banana正在重塑AI图像生成的边界，也引发了「AI创意伙伴」未来的无限遐想。纳尼(°ロ°)，怎么AI圈子突然就开始「纳米香蕉革命」了。谷歌没想到自己发布了一个新的图像模型，直接就引爆了社区！最近这个香蕉实在太火了，仿佛又回到几个月前的OpenAI的「吉卜力热」盛况。图片由nano banana生成，这个超人COS太赞了但这次谷歌nano banana带来了更多颠覆性的玩法，不像吉卜力只有一个生成风格，估计谷歌都没有想到网友们的创新力量太绝了。比如你可以最多上传13张图片，然后让nano banana合并起来。你能相信上面的图片是AI用下面这些「零件」组合起来的吗？按照谷歌的说法，这次nano...
突发！微软与OpenAI同日开火：语音之战+通用大模型，AI霸权决战打响
20 days ago
新智元 2025-08-29 12:58 北京 新智元报道 编辑：艾伦 KingHZ【新智元导读】微软紧跟OpenAI的节奏，在同一天也亲自下场发布了微软自研的两个大模型：语音模型MAI-Voice-1和通用模型MAI-1-preview。对于这位老大哥，亲自下场做的第一个AI大模型，效果究竟怎么样？就在OpenAI发布最新的语音大模型之际，微软掏出了自研语音大模型！微软AI掌门人、DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman正式宣布：微软AI正式推出MAI-Voice-1以及MAI-1-预览版！而且还有更多内容即将推出。MAI-Voice-1语音模型效率极高：单GPU秒出1分钟音频！使用Copilot即可体验。在Mustafa Suleyman看来，这是他用过表现力最丰富、最自然的语音生成模型。而MAI-1预览版模型是微软AI首个端到端内部训练的自研基础模型。这标志着在多年依赖OpenAI模型之后，微软AI部门正式与OpenAI及整个行业正面竞争，也意味着微软在AI竞赛中，开始掌握更多主动权。在接受采访时，Suleyman 表示：「微软是世界上最大的公司之一。我们必须具备内部能力，来打造世界最强的模型。」MAI-Voice-1，究竟能力如何在微软官方给出的指标中，最能引起我们注意的，是「单卡<1秒，生成1分钟音频」。这使其成为当前少见的极致低时延TTS/对话式语音生成系统之一。除此之外，语音的自然和富有表现力也是重点，这覆盖到了单人叙述与多说话人对话两种常见内容形态。新闻播报、播客对谈、故事讲述、冥想/引导等，你能想到的，统统没问题。你可以选择9种不同的语音：也可以选择多达31种不同的情绪和播报场景：你还可以让模型扮演一个激情四射的体育解说员，点燃你的情绪：具体到落地上，我们可以通过Copilot Labs，在Copilot Daily中以AI主播播报要闻、在Copilot...
新智元十年，ASI降临，诚邀你加入！
20 days ago
新智元 2025-08-29 12:58 北京 新智元报道 【新智元导读】2025年9月7日，新智元将迎来十岁生日！值此，新智元诚邀你加???，共同见证ASI降临。2015年9月7日—2025年9月7日，新智元星舰远航十年。2025年9月7日，新智元将举办十周年峰会，「新天终启，万象智生」——ASI 纪元恢弘开启，宇宙万物与人类文明都将在更新的智能天地中获得无限生命！「新智元」星舰搭载了数百万用户、专家、生态伙伴在AI宇宙中飞速前行，见证了人工智能发展史上的一座座里程碑。新智元十年追梦，打造AI生态圈最真实流量，全矩阵平台流量连年过亿！新智元十年赋能ASI时代，微信公众号视频号爆款频出覆盖全生态！新智元微信公众号、微博、知乎、百度百家号等平台产业链用户350万+。新智元视频号AI视频持续引爆，2024年观看量突破3000万+。2025年，新智元微信公众号再上新台阶，频繁斩获AI垂直媒体流量奇迹。我们在上地——AI家召唤热爱AI的你!在新智元你可以获得：与国内外一线大咖、行业翘楚面对面交流的机会掌握深耕人工智能领域，成为行业专家玩转国内外顶尖AI大模型远高于同行业的底薪和业绩福利奖金舒适的办公环境一日三餐、水果零食工作地点：北京·海淀区·上地·中关村软件园新智元热招职位AI产业报道主笔年薪：25-40万（工资＋奖金）工作内容:1. 关注全球人工智能各领域，掌握人工智能研究进展和产业动态，准确抓取行业热点；2. 熟知人工智能头部企业、独角兽企业技术进展、研究成果、产业落地等动态；3. 深刻把握新智元文章调性，打造新智元高端技术原创内容、产业深度报道；岗位要求：1. 热爱人工智能行业，两年以上科技类财经类撰稿经验优先；2. 有独立策划并执行选题能力，写作能力强，英语六级以上；3....
OpenAI/微软争夺AGI控制权！重组谈判激烈，年底谈不成软银700亿或撤
21 days ago
新智元 2025-08-28 13:08 北京 新智元报道 编辑：艾伦【新智元导读】OpenAI的重组悬而未决，核心在控制权与确定性：多云是否松口、微软能否获取训练细节、以及最关键的AGI条款的去留。这三件事，决定了微软最终30%–35%的持股价值，也决定了软银100亿美元的到账节奏与估值锚点。OpenAI就重组问题与微软持续进行了胶着的谈判，重写合作合同，至今悬而未决。今年年底是一个关键节点，关系到软银对OpenAI的100亿美元投资能否到账。OpenAI在接受了微软的注资后，双方的利益诉求点始终处在不同的轨道上。微软和OpenAI自己，都迫切地想弄清楚，OpenAI未来究竟要通往何处？旷日持久的重大谈判OpenAI目前采用「有限盈利公司」（capped-profit）结构，母公司是非营利组织（OpenAI Inc.），旗下有一个营利实体（OpenAI Global LLC），投资人只能获得有限的回报倍数。这种结构在早期保证了使命导向，但现在成了融资障碍：投资人难以获得长期股权：他们的回报被限制，难以吸引更多资本进入。无法IPO：现有结构不支持直接上市，这让OpenAI在与谷歌和Anthropic等巨头竞争时，在资本市场上显得被动。简言之，OpenAI需要为微软等股东负责，希望通过重组，让外部投资者能够真正持有公司股权，并为未来IPO打通道路。OpenAI正在寻求数十亿美元的新融资（软银承诺约 100 亿美元），但投资协议通常与公司架构挂钩。如果重组未完成，软银可能有权撤回资金承诺，100亿美元化为泡影，给OpenAI的资金压力激增。OpenAI接受微软注资后，签订了一份有效期到2030年的「卖身契」。微软投资了超过130亿美元，换取与OpenAI的技术独家合作与优先使用权，其中包括将模型托管到微软Azure云服务器上。随着2030和实现AGI这两个节点都越来越近，「皆大欢喜」式的合同中隐藏的利益分配矛盾逐渐凸显。矛盾一：多云OpenAI如今的模型是全部独家托管在微软Azure云服务器的。对微软而言，这是云收入+生态绑定的核心抓手。对OpenAI而言，这限制了API的扩张弹性和主权/合规适配能力，他们想引入Google Cloud/AWS。多方就此问题展开博弈。目前的消息是，微软仅考虑极窄豁免。极窄豁免，即允许OpenAI服务那些不在Azure上的政府客户，容忍错位竞争，从而避免动摇Azure的基本盘。矛盾二：OpenAI知识产权归属作为大股东，微软当然不满足于仅仅只是能够优先使用OpenAI。微软并不甘当AI时代的幕后角色，毕竟他们也曾是奇迹的缔造者，如今的科技巨头。微软迫切地希望OpenAI能开放核心知识产权给微软，即ChatGPT的这些最先进的模型究竟是如何训练出来的。这其中包括数据、方法、评测、对齐流程等全方位步骤。而这些，是OpenAI的核心秘密。OpenAI自然要极力保护「训练配方」与「数据资产」的商业机密，避免合作伙伴形成可替代性路径，从而降低OpenAI的技术议价能力。目前推测，最终最可能达成的妥协形态，将会是从「不透明黑箱」走向「审计式透明」。此即在保密协议、范围限定、只读/只审计、第三方托管的框架下，提供必要而非完全的训练可视化。矛盾三：AGI控制权这是所有矛盾中最重大的，而且对不止这两家公司，也是对全世界，都会有深远的影响。现有合同中规定，OpenAI一旦实现被定义为「在大多数具有经济价值的工作上优于人类的高度自治系统」（即AGI），OpenAI有权切断微软对其IP的访问。这对于微软来说，不啻于达摩克里斯之剑。一旦触发AGI定义，微软被断供的风险巨大，无法接受。这会让微软对千亿美元级权益的落地失去确定性，微软的未来也将前途未卜。对于OpenAI来说，这是他们最后的王牌，是最后的控制权保险与溢价来源，也是对未来「极端能力」阶段的治理兜底。这个「核按钮」，双方都对此心知肚明，无论是保留或是删除，都会极大改变交易风险画像。目前有关推测，最大可能的妥协路径是，把「AGI一刀切断」改造成「重大能力跃迁事件（TCE）」触发的分级机制：提前通知...
新智元十年，ASI降临，诚邀你加入！
21 days ago
新智元 2025-08-28 13:08 北京 新智元报道 【新智元导读】2025年9月7日，新智元将迎来十岁生日！值此，新智元诚邀你加入，共同见证ASI降临。2015年9月7日—2025年9月7日，新智元星舰远航十年。2025年9月7日，新智元将举办十周年峰会，「新天终启，万象智生」——ASI 纪元恢弘开启，宇宙万物与人类文明都将在更新的智能天地中获得无限生命！「新智元」星舰搭载了数百万用户、专家、生态伙伴在AI宇宙中飞速前行，见证了人工智能发展史上的一座座里程碑。新智元十年追梦，打造AI生态圈最真实流量，全矩阵平台流量连年过亿！新智???十年赋能ASI时代，微信公众号视频号爆款频出覆盖全生态！新智元微信公众号、微博、知乎、百度百家号等平台产业链用户350万+。新智元视频号AI视频持续引爆，2024年观看量突破3000万+。2025年，新智元微信公众号再上新台阶，频繁斩获AI垂直媒体流量奇迹。我们在上地——AI家召唤热爱AI的你!在新智元你可以获得：与国内外一线大咖、行业翘楚面对面交流的机会掌握深耕人工智能领域，成为行业专家玩转国内外顶尖AI大模型远高于同行业的底薪和业绩福利奖金舒适的办公环境一日三餐、水果零食工作地点：北京·海淀区·上地·中关村软件园新智元热招职位AI产业报道主笔年薪：25-40万（工资＋奖金）工作内容:1. 关注全球人工智能各领域，掌握人工智能研究进展和产业动态，准确抓取行业热点；2. 熟知人工智能头部企业、独角兽企业技术进展、研究成果、产业落地等动态；3. 深刻把握新智元文章调性，打造新智元高端技术原创内容、产业深度报道；岗位要求：1. 热爱人工智能行业，两年以上科技类财经类撰稿经验优先；2. 有独立策划并执行选题能力，写作能力强，英语六级以上；3....
小扎噩梦来了！MSL两月爆雷8人闪辞，PyTorch元老出走实验室人心崩盘
21 days ago
新智元 2025-08-28 13:08 北京 天价年薪，留不住一人？ 新智元报道 编辑：桃子 元宇【新智元导读】小扎AI豪赌，要翻车了？MSL成立两月，从PyTorch元老到新招募的硅谷天才，至少八人曝出离职。甚至，还有不少直奔OpenAI。内部重组频繁，战略摇摆不定，Meta超级智能梦裂痕满满。小扎AI大计还未真正开始，就要凉凉了？继昨日曝出三人闪辞Meta之后，又一位「超级智能实验室」（MSL）老将官宣离职。PyTorch核心开发者，现MSL预/后训练工程师——Rohan Varma，在入职Meta六年后，决定离开了。显然，Rohan是内部重组后，才被调到MSL团队中，然而具体离职原因未知。更令人震惊的是，MSL成立仅两个月的时间，至少八位核心员工离职。不仅资深元老要走，那些小扎高薪挖来的人，直奔劲敌OpenAI、Anthropic。离职员工中，不乏PyTorch、Triton等核心AI基础设施缔造者，这些人才流失对Meta来说，可谓是致命一击。一方面，频繁重组，早引发内部不满；另一方面，高压上阵，短时间内产出堪比GPT-5、Gemini的成果，并非易事。对此，Meta却看得很淡，认为这么大规模的团队，走些人再正常不过了。或许不止8人跑路，还有一些未被计入其中。如今，Meta大肆宣传的MSL，后院真的起火了。MSL成立仅两月，新兵闪退两位前OpenAI员工Avi Verma、Ethan Knight，入职Meta不到一个月，便重新跳回OpenAI。Avi VermVerma曾在斯坦福大学获得计算机科学理学学士学位。他于去年6月加入OpenAI，随后又被小扎以百万美元年薪挖角到MSL，如今又重返OpenAI。在此之前，Verma还在特斯拉工作了近四年。Ethan...
数据科学新风口？三大环节搞定ML「资产」管理，VLDB'25最新教程抢先看！
21 days ago
新智元 2025-08-28 13:08 北京 新智元报道 编辑：LRST【新智元导读】在大模型时代，机器学习资产（如模型、数据和许可证）数量激增，但大多缺乏规范管理，严重阻碍了AI应用效率。研究人员将在VLDB 2025系统介绍如何整理、发现和利用这些资产，使其更易查找、复用且符合规范，从而提升开发效率与协作质量。大模型时代，模型、数据与各种「参数/脚本/许可证」等ML资产爆炸式增长，但真正能被发现、复用、合规使用的比例并不高，这正在成为AI生产力落地的「隐形天花板」。以知名开源平台HuggingFace为例，平台目前托管超过150万个模型，每月还在新增约10万个模型，总数据存储量高达17PB。然而超过半数的模型缺乏基本文档说明，不到8%的模型拥有明确的许可证。在这种「量大而松散」的现实下，可搜索、可复用、可合规的ML资产管理已不再是锦上添花，而是工程与研究协作的基本盘。面对此挑战，凯斯西储大学（CWRU）、新加坡国立大学（NUS）和加州大学尔湾分校（UCI）的研究团队将在VLDB 2025首次系统性提出 《ML-Asset Management: Curation, Discovery,...
不靠高薪靠信仰！以文化破局，Anthropic凭「使命驱动」杀出AI人才血路
22 days ago
新智元 2025-08-27 12:36 北京 新智元报道 编辑：peter东 英智【新智元导读】顶尖AI人才的争夺战在Meta和OpenAI等科技巨头之间越演越烈，但根据华尔街日报的报导： Claude的开发商Anthropic，似乎才是众多工程师更心仪的去处。如今的大模型厂商，如足球豪门一样争夺开发者，动辄开出百万甚至千万的年薪。例如Meta花五千万年薪来招募AI工程师，身价已经超过了足球明星姆巴佩和内马尔。在Meta与OpenAI等科技巨头之间，顶尖AI人才的争夺战已近白热化。然而，事实证明，热门大模型Claude的缔造者——Anthropic，正成为众多顶尖工程师心之所向的工作之地。薪资并不是留住AI开发者的唯一原因。AI新贵Anthropic不与Meta竞逐天价薪酬，却在工程师留任率上独占鳌头。数据不会说谎惊人的工程师净增长率风险投资公司SignalFire的最新研究揭示：Anthropic在工程师团队的扩张速度上已超越竞争对手。其工程师净增长率（招聘数与流失数之比）高达2.68，这意味着每流失约1名工程师，就有近2.7名新工程师加入。相比之下，这个数字在OpenAI是2.18，Meta是2.07，而谷歌则仅为1.17。这说明有更多的开发者愿意前往Anthropic工作。SignalFire指出，虽然我们不能苛求Meta、谷歌这样的成熟巨头能像初创公司一样迅猛增长，但Anthropic在人才保留方面的卓越表现，在招聘竞争已达顶峰的硅谷，无疑显得格外突出。使命感：不可用金钱衡量的引力今年夏天，Meta为组建其超级智能实验室而四处出击，CEO扎克伯格更是亲自向各路顶尖人才发出邀请。对此，Anthropic的CEO Dario Amodei近期在播客中坦言，公司不会跟风匹配Meta开出的天价offer。在面对Meta开出的工作邀请时，不少Anthropic工程师表示自己甚至不愿意与扎克伯格交谈。Amodei认为，这种竞价对其他同样才华横溢、却未被挖角的工程师不公平。不过尽管这样，公司的员工依然选择留下。这是由于Anthropic能提供Meta这样公司无法提供的东西，那就是使命感，是与员工价值观的契合。他一针见血地指出：「Meta试图用金钱购买无法被收买的东西——那就是对使命的真正认同。」由于Anthropic对大模型安全性的承诺、高质量的研究和顶级研究人员团队，促成了AI领域的工程师加入。Anthropic由前OpenAI员工于2021年创立，他们的使命是构建更加重视安全性，并探索如何能让人工智能与人类的价值对齐。而这些年来，Anthropic也一直在践行这一价值观，积极展开模型安全性，模型可解释性等的研究工作。咨询公司SignalFire合伙人Heather Doshay表示，这种独特的使命和企业文化，对人工智能求职者具有巨大的吸引力。技术与文化的双重魅力在他与众多人工智能行业的求职者交谈中，最高比例的员工认为最想去工作的梦想公司是Anthropic。卡内基梅隆大学的Michael Shamos教授分析，薪酬固然重要，但当各家公司的薪酬包没有数量级差异时，使命感、企业文化和技术前沿性就成了决定性的考量因素。薪水是一个主要因素，但如果薪酬方案没有一个数量级的差异，使命和文化就会成为更大的考虑因素。他认为这存在周期性：今天Claude最火，人们涌向Anthropic；明天GPT-5问世，风向可能又会吹回OpenAI。特定公司最近的技术进步也是一个决定AI工程师决定去哪家工作的因素之一。在公众的认知里，说起大模型，第一个想到的依然是OpenAI的ChatGPT。因此OpenAI在招聘市场上会自带粉丝滤镜，人们会觉得为OpenAI工作是一件很酷的事。但是Anthropic的Claude，因其出众的编码能力长期以来在开发者社区中非常受欢迎。而这个群体包含了AI工程师，这也使得AI工程师对Anthropic更为熟悉，这也可以解释为何Anthropic能在这场人才争夺战中遥遥领先。谷歌方面回应称，其员工流失率极低，并持续吸引着包括来自竞争对手的顶尖人才。显然，这场人才马拉松还有很长的赛程。在这场关乎未来的竞赛中，胜负仍未有定论。在美国科技新贵和巨头间的人才争夺战，在太平洋的另一边也在上演。巨头如雷军的小米以千万年薪招募人工智能工程师。但对于创业团队来说，能够留住人才的不只是高薪和股权，还包括企业的独特价值观与文化。这一点Anthropic的经验值得所有国内AI初创企业学习，只有提出一个足够酷的使命和愿景，服务好开发者社群，才能让人才愿意加盟。参考资料：https://www.wsj.com/articles/anthropics-quiet-edge-in-the-ai-talent-war-c48362ef...
新智元十年，ASI降临，诚邀你加入！
22 days ago
新智元 2025-08-27 12:36 北京 新智元报道 【新智元导读】2025年9月7日，新智元将迎来十岁生日！值此，新智元诚邀你加入，共同见证ASI降临。2015年9月7日—2025年9月7日，新智元星舰远航十年。2025年9月7日，新智元将举办十周年峰会，「新天终启，万象智生」——ASI 纪元恢弘开启，宇宙万物与人类文明都将在更新的智能天地中获得无限生命！「新智元」星舰搭载了数百万用户、专家、生态伙伴在AI宇宙中飞速前行，见证了人工智能发展史上的一座座里程碑。???智元十年追梦，打造AI生态圈最真实流量，全矩阵平台流量连年过亿！新智元十年赋能ASI时代，微信公众号视频号爆款频出覆盖全生态！新智元微信公众号、微博、知乎、百度百家号等平台产业链用户350万+。新智元视频号AI视频持续引爆，2024年观看量突破3000万+。2025年，新智元微信公众号再上新台阶，频繁斩获AI垂直媒体流量奇迹。我们在上地——AI家召唤热爱AI的你!在新智元你可以获得：与国内外一线大咖、行业翘楚面对面交流的机会掌握深耕人工智能领域，成为行业专家玩转国内外顶尖AI大模型远高于同行业的底薪和业绩福利奖金舒适的办公环境一日三餐、水果零食工作地点：北京·海淀区·上地·中关村软件园新智元热招职位AI产业报道主笔年薪：25-40万（工资＋奖金）工作内容:1. 关注全球人工智能各领域，掌握人工智能研究进展和产业动态，准确抓取行业热点；2. 熟知人工智能头部企业、独角兽企业技术进展、研究成果、产业落地等动态；3. 深刻把握新智元文章调性，打造新智元高端技术原创内容、产业深度报道；岗位要求：1. 热爱人工智能行业，两年以上科技类财经类撰稿经验优先；2. 有独立策划并执行选题能力，写作能力强，英语六级以上；3....
国产黑马自优化「超级大脑」，全闭环Agent杀疯！一站式AI原生基建来了
22 days ago
原创 新智元 2025-08-27 12:36 北京 新智元报道 编辑：桃子 犀牛【新智元导读】AI加速走向落地，企业「超级大脑」却在关键时刻断片？行业亟需一套能够持续进化、越用越聪明的系统框架，实现多智能体协同作战，通过自优化、自反馈瞬间激活知识库。清华系黑马已将其塞进AI原生引擎，率先在能源、军工等硬核场景中规模化落地，为产业智能升级提供了可靠路径。在AI狂飙的时代，智能体已超越简单的模型调用，而是演变为一套高度复杂的系统工程。这一演变的核心在于，它涵盖了多智能体任务规划、工具调用、状态管理、多步推理等关键环节。然而，这一切的实现，都离不开软件架构和软件工程化能力的支撑。软件工程犹如为智能体铸就的「骨骼与神经网络」，构建了高可用、可扩展，且容错的系统基础设施。最终，确保AI智能体在企业决策、生成自动化等真实场景中稳定、高效地运行。不妨想象这样一个场景：AI不再被动响应指令，而成为一个真正的「超级大脑」，实时理解个人需求，动态优化知识路径，自主成长、自我演进。如今，这种看似不可能的场景，已悄然落地！一个模块化、反馈自驱动的全新框架，已深度集成到AI原生大模型软件平台——语思智能平台。主导这一革命性突破背后的核心团队，正是中数睿智。这家清华系出身的大模型产业化科技公司，是国内ToB AI产业落地的重量级玩家。传送门：https://zhongshuruizhi.com/语思智能平台融合了全生命周期知识管理，不仅赋予了企业构建高效的知识引擎，还支持从数据治理到决策的全链路。假设手里有一份IDC关于「AI原生应用开发工具」的专业报告，若要将其内化为「企业知识库」一部分，直接一键上传到语思平台。不一会儿工夫，AI完成了文档清洗、切片、切片清洗、向量化任务的全流程自动化。最终，这些繁杂的信息，就被AI全部装进了「企业大脑」，供企业员工随时调用。从行业层面观察，「语思智能平台」以多智能体协同优化机制为核心，已悄然主导企业级智能体革命。自优化5D-RAG框架让知识库「活」起来5D-RAG框架，正是这一平台的最新成果。它通过多智能体协同和在线学习机制，实现了自优化的闭环。植入「语思智能平台」后，5D-RAG已展现出强大的落地应用能力。它让企业AI成为动态的智囊，并在工业、能源、军工等复杂场景中实现规模化落地。如今，最新成果的技术报告正式发布，其中揭秘了5D-RAG的创新细节，接下来就让我们一一拆解。论文地址：https://github.com/Zhongshuruizhi/YuSi-Knowledge-Middleware-Platform/blob/8c94decc4264f5124768ce957a193952f24536f3/technical%20report/ZSRZ_5D_RAG_tech_report.pdf5D-RAG，顾名思义，核心是一种「五维优化器框架」。每个维度，针对RAG流程中的特定痛点，实现了精细化控制和自适应优化。具体包括，重写优化器、分类优化器、标签优化器、召回优化器、总结优化器。这五大模块协同工作，形成了一个闭环优化的系统。那么，它们是如何各司其职，破解传统RAG的困境？首先，一切还得从用户查询的优化入手。「重写优化器」作为入口模块，确保原始输入转化为高效的检索起点，为后续流程铺路。重写优化器（Rewriting Optimizer）通常来讲，用户查询往往口语化，有时表意不清，提出的需求模棱两可时，传统RAG召回语义不对齐，得到的结果不理想。在此，「重写优化器」将原始查询改写为语义更丰富的表达，提升意图识别和召回路由的准确性。它利用LLM分析查询意图，诸如上下文细节，如时间限制或具体类别，生成优化后的提示词。你以为输入查询优化完，就结束了吗？显然不是。采访中，中数睿智团队强调，通过在线学习机制，「重写优化器」结合用户反馈优化重写策略，实时适应动态需求。分类优化器（Classification Optimizer）重写后的查询更清晰后，接下来「分类优化器」接力而上，将查询精准定位。它采用了「先分类，后召回」的策略：在索引构建时，将知识片段分配到主题子索引，同时查询时预测类别，路由至对应子索引。同样，通过反馈驱动的自适应分类，它能根据用户交互动态调整索引边界，适用于央国企复杂环境，减少了维护成本。确定了搜索范围后，为进一步提升召回的语义精确，这时，「标签优化器」介入了。标签优化器（Tag-Refine Retrieval...
Meta两员大将回流OpenAI，30天爆赚800万？刚入职闪回巢，小扎钞能力失效
22 days ago
新智元 2025-08-27 12:36 北京 新智元报道 编辑：桃子 艾伦【新智元导读】小扎钞能力失效，一夜痛失三位核心研究员！其中，两位前OpenAI大牛仅入职一月，火速回流OpenAI。团队频繁重组，内部矛盾「埋雷」，小扎「超级智能梦」能否交出一份满意的答卷？成立仅两个月，小扎「梦之队」MSL已痛失三位核心大脑。最新爆料称， 两位前OpenAI员工Avi Verma和Ethan Knight，加入Meta一个月再次回流到OpenAI。1亿美金诱人薪酬包，也没能留住顶尖人才，难道小扎的「钞能力」真的失效了吗？不仅如此，就在昨天，另一位MSL研究员Rishabh Agarwal只因为小扎一句话，官宣离职——在这个飞速变化的世界里，最大的风险就是不冒任何风险。Rishabh最初在Meta从事GenAI项目，内部重组后，便转入了超级智能实验室（MSL）。这次离职的决定，就是为了想「看看世界」。更劲爆的是，Meta十年老将Chaya Nayak，现任GenAI产品管理总监，也即将加入OpenAI负责特别项目。这一系列的离职信号，很可能暗示着MSL开局不利，步履维艰。从声势浩大的疯狂挖角战，再到如今入职一月的叛逃，MSL团队正面临着巨大的「出成果」的压力。如今，全世界的眼睛都在盯着，集「硅谷最强大脑」之力的团队，究竟能掏出什么样的AI？入职一月，闪电离职从Meta闪电离职两位前OpenAI员工，又有着什么样的背景？Avi...