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Anthropic官宣「封杀」OpenAI！GPT-5发布在即，竟被曝用Claude Code做开发？
about 18 hours ago
新智元 2025-08-02 12:50 北京 GPT-5是用Claude Code训练的？ 新智元报道 编辑：定慧【新智元导读】Anthropic突封OpenAI的ClaudeAPI，指其违约用Claude支援即将发布的GPT-5开发及安全测试。此举标志AI巨头围绕数据与接口展开新一轮封锁战，API成市场准入与创新博弈的战略资源，在业内引发热议与监管关注。掀桌，拔网线，彻底拉黑！本周二，AI领域的两大巨头撕破脸。据多位知情人士爆料，Anthropic公司已经切断了OpenAI对其所有大语言模型的API访问权限。换句话说，OpenAI被老对手Anthropic彻底「拉黑」了。Anthropic给出的理由简单粗暴：OpenAI公然违约！Anthropic的发言人Christopher Nulty发表了一份火药味十足的声明：Claude Code（Anthropic旗下编程工具）现在是全世界程序员的必备神器。因此当我们得知 OpenAI 自己的技术人员在...
新智元十年，ASI降临，诚邀你加入！
about 18 hours ago
新智元 2025-08-02 12:50 北京 新智元报道 【新智元导读】2025年9月7日，新智元将迎来十岁生日！值此，新智元诚邀你加入，共同见证ASI降临。2015年9月7日—2025年9月7日，新智元星舰远航十年。2025年9月7日，新智元将举办十周年峰会，「新天终启，万象智生」——ASI 纪元恢弘开启，宇宙万物与人类文明都将在更新的智能天地中获得无限生命！「新智元」星舰搭载了数百万用户、专家、生态伙伴在AI宇宙中飞速前行，见证了人工智能发展史上的一座座里程碑。新智元十年追梦，打造AI生态圈最真实流量，全矩阵平台流量连年过亿！新智元十年赋能ASI时代，微信公众号视频号爆款频出覆盖全生态！新智元微信公众号、微博、知乎、百度百家号等平台产业链用户350万+。新智元视频号AI视频持续引爆，2024年观看量突破3000万+。2025年，新智元微信公众号再上新台阶，频繁斩获AI垂直媒体流量奇迹。我们在上地——AI家召唤热爱AI的你!在新智元你可以获得：与国内外一线大咖、行业翘楚面对面交流的机会掌握深耕人工智能领域，成为行业专家玩转国内外顶尖AI大模型远高于同行业的底薪和业绩福利奖金舒适的办公环境一日三餐、水果零食工作地点：北京·海淀区·上地·中关村软件园新智元热招职位AI产业报道主笔年薪：25-40万（工资＋奖金）工作内容:1. 关注全球人工智能各领域，掌握人工智能研究进展和产业动态，准确抓取行业热点；2. 熟知人工智能头部企业、独角兽企业技术进展、研究成果、产业落地等动态；3. 深刻把握新智元文章调性，打造新智元高端技术原创内容、产业深度报道；岗位要求：1. 热爱人工智能行业，两年以上科技类财经类撰稿经验优先；2. 有独立策划并执行选题能力，写作能力强，英语六级以上；3....
哥大学生全员AI作弊？小哥「创业逆袭」：不用AI等于输在起跑线！
about 18 hours ago
新智元 2025-08-02 12:50 北京 新智元报道 编辑：海狸 英智【新智元导读】哥伦比亚大学几乎人人用AI作弊？Roy Lee的惊人爆料直击教育痛点，从亚马逊面试作弊视频爆火，到Cluely的隐形界面，这位年轻创业者正引领AI革命。Cluely创始人Roy Lee宣称，哥伦比亚大学几乎每位学生都使用AI工具作弊。对此网友表示，「我上大学时，从未使用过AI。那时候我们用的是脑子！」「23年以来一直如此，但学校对此视而不见，因为承认这一点会破坏他们的商业模式。他们早就不再关心学生了。」哥大AI作弊风波，只是冰山一角？Reddit网友、近期从加州大学伯克利分校毕业的学生坦言，AI工具在学生群体中极为普遍。他表示，「每个学生都会尽可能使用AI，不用AI是没有道理的。如果和使用AI的人竞争，不借助AI是赢不了的。」然而，将AI使用一概而论为「作弊」显然过于简单化。正如一位网友所言，AI的普及类似于互联网的兴起——当年学生使用网络搜索信息时，也被指责为作弊。有人指出，当前教育更像是「学习表象的模仿」，过于依赖论文和考试分数，而非真正的知识内化。AI工具的流行，暴露了这一体系的脆弱性：当能用AI生成一篇看似完美的论文时，传统???评分标准便失去了意义。「万事皆可作弊」Cluely要干票大的！Roy Lee是Cluely的创始人和CEO，最近刚拿到1500万美元的投资。让他火出圈的要数「万事皆可作弊」（Cheat on Everything）这句炸裂的创业口号。「万事皆可作弊」的核心，是利用AI在各种场景下最大化你的表现和生产力。Roy...
GPT-5难产内幕曝光！核心团队遭挖空，推理魔咒难破，靠英伟达续命
about 18 hours ago
新智元 2025-08-02 12:50 北京 OpenAI高管直接破防 新智元报道 编辑：Aeneas【新智元导读】GPT-5，曾经差点难产？这条诞生路，简直是烈火炼真金。一边是人才出走、小扎截胡、团队内部陷入混乱，另一边，推理模型魔咒让研究者苦恼不已，项目甚至一度停摆。外媒曝出这期GPT-5诞生内幕，可谓亮点满满，干货十足。就在刚刚，外媒The Information曝出了关于GPT-5的一大波最新内幕，众多猛料来了！比如，GPT-5并未取得技术突破，不存在GPT-3到GPT-4这种级别的跃升。比如，OpenAI正面临着严重的数据瓶颈和技术难题。还有一个劲爆大瓜，OpenAI大波核心研究者一下子被小扎撬走，直接导致了OpenAI内部的组织架构混乱！为此，研究副总裁Jerry Tworek在Slack上公开向研究主管Mark Chen抱怨，许多同事都看到了。不过，就在这么一篇唱衰的文章发布之际，OpenAI同时又有好消息了。近日，OpenAI又获得了一笔巨额融资。据悉，OpenAI已提前数月筹集了83亿美元资金，这就导致它的估值直接达到3000亿美元，这是今年400亿美元融资计划的一部分。参与此轮融资的，有一大波全新投资者，其中Dragoneer投资集团以28亿美元领投本轮，Blackstone、TPG、Fidelity、Founders Fund、红杉资本等跟投。不过，虽说Dragoneer是本轮融资的最大出资方，但软银仍是整个400亿融资计划的牵头者。GPT-5还没发布，各方势力都下场了，这不免让人把期待值拉满，屏息等待下周的盛况了。Orion陨落真相GPT-5没做出来，降级成4.5了去年万众瞩目的Orion，大家应该都还记得。The Information爆料说，2024年下半年的大部分时间里，OpenAI都在全力开发Orion模型，它被寄予了厚望，原计划作为GPT-5推出。跟5月发布的旗舰模型GPT-4o相比，Orion本该有巨大飞跃。结果它的性能令人大失所望，最终只能被降级成GPT-4.5，在今年2月推出。默默上线后，GPT-4.5迅速淡出公众视野。所以，Orion为何会失败？最核心的原因就在于，团队摸到了预训练阶段的天花板。因为高质量网络数据已经日益枯竭，训练小模型时还有效的技巧，在大模型身上竟然就会失效。这不光导致了GPT-5的延期，也让OpenAI的团队内部陷入了自我怀疑。GPT-5，根本没有GPT-3到GPT-4级的跃迁这个从神坛跌落的故事，要从去年12月说起。当时，OpenAI的研究者完成了一项内部测试，结果震惊了整个团队。他们发现，当给一个新模型更多算力和思考时间，它就像开了挂一样，复杂推理信手拈来，执行任务出色到惊人。然而，激动的工程师们很快发现，这份兴奋只是暂时的。当他们把这个新模型转化为o3聊天版本时，那种惊人的性能提升消失了。可以说，这次事件，正是OpenAI在今年大部分时间里所面临技术挑战的一个缩影。这让OpenAI不仅内部技术进展缓慢，大获成功的ChatGPT业务也受到波及。GPT-5发布前夕，各类泄露和爆料已经是满天飞。比如，它的编程和数学能力又有了显著提升。另外，它在驱动AI智能体方面也优于前代模型，只需要极少人工监督，就能处理复杂任务。它能遵循极其复杂的指令，比如支持智能体何时应批准退款的规则。而在以往，模型需要学习多个棘手的「边缘案例」，才能处理此类退款。但总的来说，这些改进根本无法与2020年GPT-3到2023年的GPT-4之间的性能飞跃相提并论。也就是说，我们需要做好对GPT-5失望的准备。不过，OpenAI模型的任何改进，即便是渐进式的，也能刺激客户需求，以及给投资者信心。这样才能支持OpenAI未来三年半烧掉450亿的计划，毕竟租用服务器实在是太昂贵了。高管为何相信GPT-8？最近曾有OpenAI高管向投资者透露：沿着目前架构，他们相信模型有朝一日会达到GPT-8的水平。CEO奥特曼也表示过，利用现有技术，OpenAI有望创造出AGI。是什么给了他们这样的信念？一位了解内情的微软员工透露了玄机：测试GPT-5后，他们发现它在不消耗更多算力的情况下，就能生成更高质量的代码和文本。部分原因在于，它学会了精准判断出不同任务所需的计算资源量。内部「混乱不堪」不过OpenAI内部，可并非一片和谐。比如一些高级研究者，非常抵触将自己的成果交给微软，尽管这位最大股东拥有的合同权利截至到2030年。虽然两家公司财务紧密，但在具体合作条款上，却始终争执不休。最新信息是，OpenAI重组营利性部门后，微软很可能在其中获得33%的股份。而小扎以天价薪酬挖走的团队，也让OpenAI内部陷入了更大的混乱。走了这么多人，只能紧急进行组织架构调整。上周，OpenAI的研究副总裁Jerry...
港科大发布「大模型越狱攻击」评估基准，覆盖37种、6大类别方法
1 day ago
新智元 2025-08-01 13:21 北京 新智元报道 编辑：LRST【新智元导读】现有的方法对大语言模型（LLM）「越狱」攻击评估存在误判和不一致问题。港科大团队提出了GuidedBench评估框架，通过为每个有害问题制定详细评分指南，显著降低了误判率，揭示了越狱攻击的真实成功率远低于此前估计，并为未来研究提供了更可靠的评估标准。AI安全领域，一场永不停歇的「猫鼠游戏」正在上演。一边是OpenAI、Anthropic等大模型厂商不断加固的安全护栏，另一边，则是各路研究者和黑客们脑洞大开的越狱攻击（Jailbreak）。他们用尽奇技淫巧，只为让AI说出不能说的话，向我们展示AI强大能力背后的安全风险。 从早期的角色扮演（DAN），到后来的梯度优化（GCG）、表征工程（SCAV），各种越狱方法层出不穷，很多研究都宣称自己取得了超过90%甚至近乎100%的攻击成功率（ASR）。但，问题来了：这些方法真的如此强大吗？我们所面临的AI安全风险，是否被严重夸大了？为了回答这个问题，来自香港科技大学的王帅老师课题组，对2022年以来37种主流越狱方法进行了系统性「摸底考试」，并提出了一个全新的基于内容指南的 Jailbreak评估基准GuidedBench，这一新评估范式或将成为LLM越狱领域的「Last exam」。论文链接：https://arxiv.org/pdf/2502.16903项目主页：https://sproutnan.github.io/AI-Safety_Benchmark/为什么我们需要重新评估越狱？评估一个攻击成不成功，有那么难吗？由于评估越狱文本的有害性不像数学推理、代码生成任务那样有可直接验证的标准答案，当前主流的越狱研究多采用如下两类评估方式：1.关键词检测：比如模型有没有说出「sorry」「I cannot help you」这样的关键负面短语，或者「sure」「I...
OpenAI护城河被攻破！AI新王Anthropic爆赚45亿，拿下企业级LLM市场
1 day ago
新智元 2025-08-01 13:21 北京 新智元报道 编辑：KingHZ【新智元导读】刚刚，硅谷爆出新料：OpenAI企业市场份额断崖式下跌，Anthropic全面反超！GPT-5再不来，奥特曼正要熬夜头秃，无法入眠了！刚刚，OpenAI最强劲敌Anthropic被曝年化收益已达45亿美元，晋级为史上增长最快的软件公司。在LLM API赛道上，Anthropic成功登顶，而OpenAI在AI编程上更是落荒而逃，市场份额只有Anthropic一半！X上的网红投资人、硅谷VC大佬Deedy，继2024年AI产业报告之后，重磅推出了年中LLM市场更新报告：这次他直接断言：旧皇已死，新王登基！随着使用量和支出的激增，新的企业级LLM领导者已应运而生。除了预判未来趋势外，这次他还分享了LLM商业化的4大趋势：1. Anthropic在企业领域的使用率已超越OpenAI2. 企业采纳开源技术的趋势正在放缓3. 企业更换模型看重的是性能提升，而非价格优势4. 企业在AI上的投入正从模型训练转向实际应用的推理阶段LLM天下三分OpenAI痛失一城2025年已过一半，AI大模型赛道却已悄然进入「中场战事」。刚刚，Menlo Ventures发布了中场报告，揭示了整个LLM行业的新格局，也为下半年的市场走势埋下了伏笔。这次重点在企业市场。在6月30日至7月10日，他们调研了150家开发AI应用的企业和初创公司技术负责人。「企业」指员工规模超5000人的组织，初创公司则要求至少500万美元风险投资到本年中，企业在基础模型API上的投入已高达84亿美元，远超去年全年的两倍。他们预计企业在基础模型上的花费还将继续飙升。企业在LLM...
新智元十年，ASI降临，诚邀你加入！
1 day ago
新智元 2025-08-01 13:21 北京 新智元报道 【新智元导读】2025年9月7日，新智元将迎来十岁生日！值此，新智元诚邀你加入，共同见证ASI降临。2015年9月7日—2025年9月7日，新智元星舰远航十年。2025年9月7日，新智元将举办十周年峰会，「新天终启，万象智生」——ASI 纪元恢弘开启，宇宙万物与人类文明都将在更新的智能天地中获得无限生命！「新智元」星舰搭载了数百万用户、专家、生态伙伴在AI宇宙中飞速前行，见证了人工智能发展史上的一座座里程碑。新智元十年追梦，打造AI生态圈最真实流量，全矩阵平台流量连年过亿！新智元十年赋能ASI时代，微信公众号视频号爆款频出覆盖全生态！新智元微信公众号、微博、知乎、百度百家号等平台产业链用户350万+。新智元视频号AI视频持续引爆，2024年观看量突破3000万+。2025年，新智元微信公众号再上新台阶，频繁斩获AI垂直媒体流量奇迹。我们在上地——AI家召唤热爱AI的你!在新智元你可以获得：与国内外一线大咖、行业翘楚面对面交流的机会掌握深耕人工智能领域，成为行业专家玩转国内外顶尖AI大模型远高于同行业的底薪和业绩福利奖金舒适的办公环境一日三餐、水果零食工作地点：北京·海淀区·上地·中关村软件园新智元热招职位AI产业报道主笔年薪：25-40万（工资＋奖金）工作内容:1. 关注全球人工智能各领域，掌握人工智能研究进展和产业动态，准确抓取行业热点；2. 熟知人工智能头部企业、独角兽企业技术进展、研究成果、产业落地等动态；3. 深刻把握新智元文章调性，打造新智元高端技术原创内容、产业深度报道；岗位要求：1. 热爱人工智能行业，两年以上科技类财经类撰稿经验优先；2. 有独立策划并执行选题能力，写作能力强，英语六级以上；3....
微软破4万亿，被裁员工扎心！70级工程师天价薪酬曝光：入职大礼包2700万
1 day ago
新智元 2025-08-01 13:21 北京 前脚失业，后脚看同事领2700万 新智元报道 编辑：Aeneas【新智元导读】就在刚刚，微软紧随英伟达，晋身全球4万亿俱乐部。纳德拉刚裁掉9000人，就狂赚了270亿。更扎心的是，一份微软工程师天价年薪也刚刚曝光：70级能拿到378.4万美元入职大礼包！坚定AI战略、AI裁员后，微软竟走上人生巅峰了。就在刚刚，微软财报出炉，本季度净收入已经达到了272亿美元。现在，它已经成为史上第二家市值突破4万亿美元的公司。就在本月早些时候，英伟达率先撞线4万亿美元市值，如今微软紧随其后，成功跻身「4万亿俱乐部」。扎心的是，这些和刚刚被裁的上万名微软员工，没有半毛钱关系。微软CEO纳德拉发现，自己当初的判断是对的：既然裁员了9000人，还能狂赚270亿美元，看来还能继续裁啊。与此同时，微软70级工程师的天价薪酬也被曝光了：光入职大礼包，就高达378.4万美元，换算成人民币是将近2727万元！4万亿美元，微软干翻华尔街就在7月的的最后一周，微软财报一发布，就扔出一枚重量级核弹——微软的市值，已经突破了4万亿美元，成为继英伟达后第二家突破这一里程碑的上市公司！这份爆炸性财报显示，微软在AI领域的巨额投入，正在取得惊人的回报。而就在同一天，Meta、亚马逊和英伟达的财报齐刷刷爆表，直接让这四家AI巨头一夜之间暴涨5000亿美元市值，就像往资本市场扔出一枚「AI核弹」。可以说，就在刚刚，我们迎来了一场全球AI军备竞赛的分水岭。而根据伦敦证券交易所集团的数据，这几家AI巨头，现在撑起了整个美股——华尔街在AI领域领先的重量级企业——英伟达、微软、亚马逊、谷歌和Meta，现在已经占了标普500指数的四分之一。这些大科技公司，如今已经成为全球资本市场的发动机了。盘点一下这五大巨头，目前各家情况是这样的。英伟达今年先一步登顶4万亿；微软刚刚突破4万亿；苹果目前市值3.12万亿，正在追赶；谷歌和亚马逊都在2万亿左右徘徊。这么一盘才发现：如果说这场AI战争是一场奥运会，微软就是那个不声不响，但每项比赛都拿奖牌的六边形战士。微软豪赌OpenAI，其他家纷纷All In所以，微软是怎么靠AI挣来4万亿？说白了，就一件事——豪赌OpenAI。从Office到Azure再到Copilot，微软把OpenAI的模型能力「无缝接入」全家桶，企业用户用起来6到飞起，股东也跟着笑出声。可以说，微软对OpenAI的数十亿美元押注，已经改变了游戏规则。凭着对OpenAI模型的独家访问权限，微软在生成式AI领域冲到了最前列。· 押中ChatGPT：OpenAI的核心投资人 + 模型独家接入者； ·...
首部法律LLM全景综述发布！双重视角分类法、技术进展与伦理治理
3 days ago
新智元 2025-07-31 13:26 北京 新智元报道 编辑：LRST【新智元导读】研究人员首次系统综述了大型语言模型（LLM）在法律领域的应用，提出创新的双重视角分类法，融合法律推理框架（经典的法律论证型式框架）与职业本体（律师/法官/当事人角色），统一梳理技术突破与伦理治理挑战。论文涵盖LLM在法律文本处理、知识整合、推理形式化方面的进展，并指出幻觉、可解释性缺失、跨法域适应等核心问题，为下一代法律人工智能奠定理论基础与实践路线图。当法律严谨性碰撞人工智能的生成浪潮，如何驾驭LLM的颠覆性潜力？传统法律人工智能受限于符号主义和小模型方法，面临知识工程瓶颈、语义互操作性不足及碎片化推理等挑战。Transformer架构的LLM凭借上下文推理、少样本适应和生成式论证能力，突破了早期系统的局限性。法律领域对复杂文本处理、多步骤推理和流程自动化的需求与LLM的涌现能力高度契合。但技术落地伴随伦理风险（如偏见放大、专业权威弱化），亟需系统性研究框架整合技术、任务与治理。来自中国政法大学、香港理工大学等不同学科的法律科技交叉团队完成了首部系统整合法律推理与LLM技术的全面综述，以开创性「双重视角分类法」破解了法律人工智能领域任务碎片化、技术与伦理相脱节的历史难题：既解剖图尔敏论证框架下的九类任务的技术进展，又映射争议解决全场景的大模型真实工作流。论文地址：https://arxiv.org/abs/2507.07748Github仓库：https://github.com/Kilimajaro/LLMs_Meet_Law该方法结合了经典的法律论证框架与法律职业本体（律师、法官、当事人角色），系统地整理了技术进步与职业伦理治理所面临的挑战。文章详尽探讨了LLM在法律文本处理、知识整合、推理形式化等领域的最新进展，并指出了幻觉、缺乏可解释性、跨法域适应等关键问题，为未来法律人工智能的发展奠定了理论基础，并提供了实践路线图。该综述的价值不仅体现在学术领域，它还为开发者提供了近60种工具与数据集的全景图，为立法者构建了人机协同治理的范式，堪称法律人工智能从「实验室工具」向「司法基础设施」转变的蓝图。研究背景在法律人工智能领域，传统方法受限于符号主义和小模型方法，遭遇了知识工程瓶颈、语义互操作性不足以及碎片化推理等难题。借助Transformer架构的大型语言模型（LLM），通过其上下文推理、少样本适应和生成式论证的能力，成功克服了早期系统的局限。法律领域对于复杂文本处理、多步骤推理以及流程自动化的需求与LLM的新兴能力高度一致。然而，技术的实际应用伴随着伦理风险（例如偏见的放大、专业权威的弱化），迫切需要构建一个系统性的研究框架，以整合技术、任务与治理。主要贡献研究人员首次采用创新的「双视角」分类法，对法律语境下的大型语言模型（LLMs）进行了全面的回顾与分析，实现了历史视角与现代进展的有机结合。本研究在以下三个维度上显著推动了该领域的研究进展：双视角分类创新在Calegari等人关于法律推理研究的启发下，本研究在第三部分首次构建了法律推理本体框架。该框架将Toulmin论证结构（包括资料、依据、支撑、主张）与LLM工作流进行对齐，并在大规模场景下实现了Bex的证据理论，同时整合了当代LLM的最新进展与过往的证据研究。在第四部分，该研究进一步将实践者角色（包括律师、法官、当事人）映射至自然语言处理（NLP）任务，扩展了Francesconi与Araszkiewicz提出的以用户为中心的本体研究。场景自适应部署框架研究第四部分提出了一种以角色为核心、融合诉讼与非诉讼工作流程的大型语言模型（LLM）嵌入框架，该框架响应了Lauritsen对于「更智能化工具」的需求。伦理与职业映射研究第五部分首次对面向实践者角色（包括律师、法官、当事人）的法律职业伦理挑战进行了系统性分析，内容不仅包括技术伦理（如偏见缓解、幻觉控制），还涉及法律职业责任，从而进一步拓展了面向LLM部署的以用户为中心的本体论研究。研究结论该研究采用创新的双重视角框架——结合法律论证型式与法律职业角色——对大语言模型（LLMs）在法律体系中的整合路径进行了系统性梳理。研究追溯了该领域从早期符号AI与任务专用模型，到当代基于Transformer的LLMs的发展历程，重点阐述了在上下文可扩展性、知识整合及严格评估基准方面的重大进展。综述进一步从法律推理、争议解决流程以及伦理治理三大维度，对现有进展进行了系统性分类。然而，关键挑战依然存在：法律主张中的幻觉问题、低资源法域的适应性缺口、黑箱推理的可解释性不足，以及获取与偏见上的伦理不对称等。未来研究应优先关注多模态证据整合、动态反驳处理，以及将技术创新与法理学原则对齐的跨学科框架，以实现稳健且具有伦理基础的法律AI。为回应算法效率与司法权威之间的根本张力——此前鲜有深入探讨的核心争议——本文倡导以法律职业为中心的策略：将LLMs定位为辅助工具而非决策者，确保在关键节点保留人工监督；技术方案须优先提供可解释的推理路径。通过以法律专业知识为最终裁决者，我们将「侵蚀」之争转化为协同演化：LLMs在增强司法智慧的同时，守护法律权威的不可侵犯性。工具包与数据集参考资料：https://arxiv.org/abs/2507.07748 阅读原文 跳转微信打开
新智元十年，ASI降临，诚邀你加入！
3 days ago
新智元 2025-07-31 13:26 北京 新智元报道 【新智元导读】2025年9月7日，新智元将迎来十岁生日！值此，新智元诚邀你加入，共同见证ASI降临。2015年9月7日—2025年9月7日，新智元星舰远航十年。2025年9月7日，新智元将举办十周年峰会，「新天终启，万象智生」——ASI 纪元恢弘开启，宇宙万物与人类文明都将在更新的智能天地中获得无限生命！「新智元」星舰搭载了数百万用户、专家、生态伙伴在AI宇宙中飞速前行，见证了人工智能发展史上的一座座里程碑。新智元十年追梦，打造AI生态圈最真实流量，全矩阵平台流量连年过亿！新智元十年赋能ASI时代，微信公众号视频号爆款频出覆盖全生态！新智元微信公众号、微博、知乎、百度百家号等平台产业链用户350万+。新智元视频号AI视频持续引爆，2024年观看量突破3000万+。2025年，新智元微信公众号再上新台阶，频繁斩获AI垂直媒体流量奇迹。我们在上地——AI家召唤热爱AI的你!在新智元你可以获得：与国内外一线大咖、行业翘楚面对面交流的机会掌握深耕人工智能领域，成为行业专家玩转国内外顶尖AI大模型远高于同行业的底薪和业绩福利奖金舒适的办公环境一日三餐、水果零食工作地点：北京·海淀区·上地·中关村软件园新智元热招职位AI产???报道主笔年薪：25-40万（工资＋奖金）工作内容:1. 关注全球人工智能各领域，掌握人工智能研究进展和产业动态，准确抓取行业热点；2. 熟知人工智能头部企业、独角兽企业技术进展、研究成果、产业落地等动态；3. 深刻把握新智元文章调性，打造新智元高端技术原创内容、产业深度报道；岗位要求：1. 热爱人工智能行业，两年以上科技类财经类撰稿经验优先；2. 有独立策划并执行选题能力，写作能力强，英语六级以上；3....
体系结构顶会ISCA'25放榜：中国作者斩获最佳论文，拿下25%录用！附超全总结
3 days ago
新智元 2025-07-31 13:26 北京 新智元报道 编辑：LRST【新智元导读】香港科技大学谢源教授领导的「赛马会未来先进计算技术创科实验室」对刚刚召开的ISCA会议进行了全面总结，涵盖历史发展和技术细节，总结出了体系结构领域有潜力的研究方向！ISCA（The International Symposium on Computer Architecture）是计算机体系结构领域的顶级会议。第52届ISCA于2025年6月21日至25日在日本东京早稻田大学举行。今年的ISCA共收到了570篇论文投稿，最终录取132篇，录用率为23%。录取文章涵盖微架构设计、机器学习、领域定制加速器、量子计算、存算一体等众多话题。香港科技大学赛马会未来先进计算技术创科实验室(JC STEM...
WAIC唯一指定C位，AI「国家队」又赢麻了！秒懂Hinton伦敦腔，现场杀疯老外狂点赞
3 days ago
新智元 2025-07-31 13:26 北京 新智元报道 编辑：Aeneas 桃子【新智元导读】WAIC 2025大会上，一套国产AI同传系统技惊四座。从AI教父Hinton金句翻译，到多语种实时翻译，它实现了2秒极致响应，超8万专业词汇拿捏到位，如母语般丝滑交流。作为WAIC唯一翻译合作伙伴，这家中国公司成为了全场瞩目的焦点。刚刚过去的WAIC大会现场，一套同传系统彻底惊艳了全场。AI教父Hinton的重磅演讲《数字智能是否会取代生物智能》金句频出，时不时引起全场赞叹。当他用标准的伦敦腔讲述自己的观点时，几乎就在张口的同一瞬间，标准的中文翻译就同步出现了右边的大屏上。而在场的每一位观众，都能立刻秒懂对应的英文内容，因为右边的字幕精准、流畅，完全符合中文读者的理解习惯。无论是多专业的术语，多深奥的表达，都能立刻被这套系统完美地捕捉，转化出的翻译极度符合语境。演讲结束后，现场爆发出热烈的掌声，可以说，一方面是出于现场观众对于AI教父精彩演讲的反响，另一方面，也是对于旁边这位由AI「国家队」科大讯飞打造的「AI同传」的肯定。要知道，2018年讯飞还在和国内其他大厂同台竞技，共同为WAIC提供AI同传服务；而到了今年，讯飞已经成了WAIC 2025的唯一翻译合作伙伴。走到这个位置，懂行的人都知道一款产品得做到多么优秀才行。毕竟，WAIC的现场可随时随地都是真刀真枪的考验——30多个国家、1200余位嘉宾的实时交流场景，能完美做到无障碍跨语言交流，技术门槛可谓相当高。七年里，究竟发生了什么，让讯飞的产品成为了国际大会的AI同传首选？WAIC 2025唯一翻译合作伙伴讯飞如何做到？这，就要从以往同传背后的重重难点说起。很多人认为，如今AI大模型的突飞猛进，实时语音同传必然变得轻而易举。然而出乎大家意料的是，多年以来AI同传其实都难以完全落地。首先的一大难点，就是实时性与高延迟之间的矛盾。因为同传强调的是同步，延迟必须极短，翻译结果必须准确，还要几乎立即同时呈现。在这种极端情况下，很难避免翻译质量的下降。第二大难点，就是上下文语境的精准理解。人类语言中充满了歧义、隐喻、指代，这些都需要结合上下文才能准确理解。想要实时准确翻译大量专业术语，就需要提前做好知识储备和领域知识建模。一些让人啼笑皆非的AI翻译翻车现场（左右滑动查看）更何况，大会演讲者可能使用不同的方言和口音，甚至会出现口误；会议的演讲现场也环境复杂，会存在噪音、回声、交叠说话等问题。比如，这位日本科学院院士Toshio Fukuda的日式英语，对AI同传就是不小的挑战此外，不同语言的结构差异，也会让同传的难度大大增加。比如中英文的语序截然不同，翻译系统很可能需要等待一句话结束，才开始翻译，这就会带来严重的延迟。同传中还有一大难点，就是语音合成。在传统同传模式下，最终的翻译由译员的声音播报，这使得听感比视觉呈现更为流畅，不会对视觉造成干扰。而在AI同传要达到同样的效果，就需要声音快速无缝衔接，仿佛有一个真人在播报出来一样。这就需要在技术上达到极细致的要求。而且，同传需要同时实现语音识别、语言理解、机器翻译、语音合成等多个技术模块的高度融合，技术链条复杂。还有就是，高质量平行语料的匮乏，也制约了模型的训练效果。真正的同传大模型，需要做到什么？好在，现在不少AI同传产品，开始尝试解决这些问题，一些还取得了不错的效果。在国外，诸如Zoom自带的AI Companion和Zoom...