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電腦玩物
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Last updated 6 days ago
為什麼我的工具、系統沒有真正提高生產力？可能是不夠「簡單」
7 days ago
最近在一堂防彈筆記法課後，有位學員來問我：「打造個人的第二大腦系統很棒，但我常常要在手機上工作，沒有電腦那麼方便，這時候就會覺得建立系統變得很麻煩，怎麼辦？」這句話正好說中了許多人心裡的疑問：工具功能愈多、架構愈華麗，生產力卻不一定更高。現在的手機很強大，但無論打字輸入，還是操作複雜功能，都一定沒有電腦上那麼舒適、快速。那麼我是如何在自己的生產力系統無論在什麼裝置上都能順利運作呢？我的核心想法是：具有生產力的個人系統，通常是愈簡單愈好。如果說我們的工作整理系統很繁複，雖然有很棒的架構，但每一次新增資料需要操作很多個步驟設定，那麼就會變成在電腦上執行很容易，在手機上處理很麻煩。（甚至在電腦上操作也不見得容易！）相對的，如果說我們的工作整理系統很簡單，輸入資訊不需要繁複的步驟，搜尋資訊也不需要繁瑣的步驟，那麼在手機上、不同平台上都能更順暢的操作。系統愈「簡單」，那麼：不用在輸入、整理資料上花時間，把時間留給真正的輸出。無論方便，還是不方便的情況，都能隨手輸入、更新，系統才能保持最佳狀態。因為足夠簡單，建立系統不會造成額外負擔，我更能持之以恆的養成習慣。架構與邏輯夠簡單，那麼無論用什麼工具都能實踐，反而不被工具侷限。「簡單」這兩個字，現在已經成為我打造個人生產力系統最重要的指導原則了。（延伸閱讀：少記筆記，減少整理，高效輸出：6 原則打造任務驅動型第二大腦）真正的問題是需要「更強的工具」嗎？另一堂時間管理企業內訓中，也有學員問到：他想在下班後做點自己想做的事，但回家要顧小孩、做家事，常常就沒時間、沒動力。為此他換了很多工具，從 Evernote 到 Notion，都試過了???還是解決不了「晚上回家後做不了自己想做的待辦事項」的問題。我給他的回應是：「這不是工具功能不夠強，也不是應該選擇什麼工具的問題，而是想做的事情不夠明確，生活流程的問題還沒真正面對去解決。」（延伸閱讀：為什麼我的生產力工具或系統執行起來總是缺乏動力？也容易放棄？）反而在切換工具過程中，花在研究工具新功能的時間，有可能讓我們一不小心「只有」花時間在架構系統、整理資料，卻變得更沒有時間去推進自己真正想做的事情。例如，為了養成閱讀習慣，想要先花時間建立閱讀資料庫，結果資料庫沒時間建立，也一本書都還沒開始看，這是適得其反。先把真正的限制與問題釐清——是不是下班太晚？能不能調整上班流程，減少一點加班時間？家事是不是全部自己扛？能不能想辦法讓家人分工？「想做的事」到底是什麼？是讀一本小說、開發一個小工具，還是寫一篇文章？目標要具體可產出，而非只是「想做的事」這樣的描述。當目標具體了，困境清楚了，接著需要思考的是：就算只有 30 分鐘，能不能推進一小步？一定只能晚上做嗎？早上、午休無法進行任何微小行動產出嗎？如果我的目標是讀一本小說來療癒身心，那麼我把時間花在架構書櫃整理系統，或是糾結著晚上沒有大量時間閱讀，其實都沒有必要。不如就在當下、眼前的 20 分鐘，立刻購買一本電子書，立刻打開來讀個幾頁，看到有趣的故事、啟發的想法，或許反思一下寫下心得，或許單純享受，都是更好的時間利用。這跟工具的功能夠不夠？我的時間安排、提醒是不是完整？我有沒有整理出最佳系統？大多數時候都無關。 沒有達到預期的生產力，真正的核心解法往往不是還沒打造一???漂亮的時間管理、知識管理系統，而是：還沒抓出具體問題去拆解，然後把「立刻可行的下一步行動」嵌入生活流程中。為什麼我主張「簡單系統」？為了讓立即可行的下一步行動更快執行，把時間花在解決真正的問題，我們的系統就應該愈簡單愈好，不能成為開始行動的阻礙。很多人會在工具上設計出一個完美的架構，但是造成：新增一筆資料要好幾個步驟、瀏覽資料要先跳三個畫面、分類規則複雜得連自己都忘了。相反地，若你的系統真的簡單，例如我之前寫過一篇文章，分享我目前最簡單化的生產力系統架構方法：「依賴你的簡單工作流程，而不是複雜整理系統，我的實戰案例分享」——以任務成果為單位，隨手記錄：不需要繁瑣欄位，更方便隨時記錄。用搜尋取代分類整理：不需要記得放哪個資料夾，不需要煩惱要放在哪裡。連結，把資料連結到任務成果筆記：即可完成 80% 的整理各種格式資料統一整理：（文字、網址、圖片、語音）都能丟進來，於是也能同一個地方隨手取用。那麼在手機、平板、電腦上，操作就會同樣順暢，跨裝置一樣好???，並且不用花太多時間整理或維護。能夠做到這四點，就夠了。剩下的時間，拿去做真正重要的產出。與其花很多時間做架構圖、時間軸等規劃，不如在任務成果筆記中，多寫下幾則想法、多執行幾步行動，雖然這樣的任務筆記看起來「只有」行動清單跟產出資料，沒有那些漂亮的版面框架，但解決真正工作、生活的問題已經足夠。（延伸閱讀：為什麼我喜歡清單式的筆記法？說說他的優點與侷限）例如下圖這則我的...
ChatGPT GPT-5 比 4o、 o3 好用嗎？一週使用心得，8個應用案例比較
10 days ago
OpenAI 在 ChatGPT 上推出GPT-5，已經有一個多禮拜的時間，經過了這個禮拜實際在工作生活當中的實務案例驗證，這篇文章跟大家分享目前我的一些應用案例與心得。GPT-5 推出之後，網路上有許多的聲音覺得更懷念以前 GPT-4o 的版本，所以 OpenAI 也從善如流，在 ChatGPT 裡針對 Plus...
3 分鐘做出孩子專屬繪本！Gemini Storybook 把照片圖畫變故事書
20 days ago
Google Gemini 除了讓免費版就有許多功能可以使用外（例如可免費使用的 Deep Research ），還有一個特色是內建了許多生成不同內容類型的功能，就像是 Google NotebookLM 內建了生成 Podcast 、生成心智圖， Gemini...
ChatGPT 免費推出「學習模式」：決策反思、教材練習 5 個案例實測
26 days ago
ChatGPT 今天推出了一個新功能「 Study Mode （學習模式）」，或者叫做「學習與研究模式」，在這個模式中， AI 不會直接提供我們答案，而是用引導式問題跟我們互動，隨時根據我們的能力提供學習輔助，並主動引導我們去反思，在適當時機提供測驗檢核，從而讓我在實際參與中，獲得知識的理解與判斷，而不是一個單純照抄的解答。「AI 從答題者，變成一個教練。不再直接給答案，而是根據程度，主動引導我反思與練習，成為主動的數位學習教練。」透過這個「 Study Mode （學習模式）」， ChatGPT...
不快速回訊、不整理郵件，專注任務筆記，才是最聰明的整理術
about 1 month ago
最近在「防彈筆記法」課程中，有學員問我：「看到簡單的郵件或訊息，快速回應掉就好啦！為什麼還要整理成筆記？」我也常常觀察到身邊許多工作者，很習慣隨時拿出手機，打開郵件、即時通訊軟體，開始不斷的快速回訊，這個討論串回完，就切換到下個討論串。因為很多人這樣做，GTD 也說兩分鐘可以處理的問題就快速處理掉，看似合理又正常？但是，我不會這樣做，並且我看到夥伴這樣做時都會很擔心，因為這樣的工作方式常常是造成混亂與錯誤的開始。各種訊息東回應一句，西回應一段，散落在不同的討論串與郵件中，一旦同時處理的任務多了，同時對話的人雜了，往往就開始搞不清楚自己到底處理了哪些事情？還有哪些需要處理？搞不清楚現在每件事情的最新狀態？看似簡單的問題，想要兩分鐘完成回應，但這是不是表示我們會「憑著大腦記憶」來回應，或者更多時候是根據「直覺」來回應，然而大腦記憶、直覺很容易出錯，我確定自己的回應真的是目前任務的最新版本嗎？我沒有漏掉任何細節嗎？很多時候我就會在即時通訊群組中看到一些夥伴快速回應後，過一段時間才發現自己漏掉某些細節，於是又在通訊軟體裡補充、修正，但這反而是讓訊息更顯得混亂，最後沒有人搞得清楚最新狀態。那要怎麼辦呢？所以，我的作法是：「建立一個專案、任務唯一真實版本的支持系統，不要浪費時間整理郵件與即時通，而是專注整理『任務筆記』，」（延伸閱讀：為什麼我會「避免」在郵件、即時通，甚至待辦清單中直接完成工作？）收到郵件或訊息 → 不要馬上片段的回應 → 先確認是否關聯任務。若關聯任務 → 開啟任務筆記 → 確認任務真實細節（不要憑直覺與記憶）。對方的訊息重點更新回任務筆記，我的回覆草稿也先寫在筆記 → 再複製貼回郵件/即時通。在筆記中累積回應歷程，維護這個專案、任務的最新架構、資訊。不整理郵件、不整理聊天，集中精力維護一個筆記系統。案例教學：郵件怎麼整理？與其在郵件中花時間管理，還不如寫到任務筆記中即可郵件與即時通訊只是「碎片」，不是資訊管理的核心。不要花時間去整理郵件分類或聊天記錄，因為它們無法呈現專案任務全貌。真正有效的整理方法，是把零散的訊息「整合」到任務筆記中。任務筆記才是專案的唯一真實版本，後續所有確認、回應、決策都從這裡出發。在「防彈筆記法」課程中，也常有人問我：「Esor，你平常怎麼整理郵件裡那些零碎的資訊與溝通？」很多人期待我會分享...
收集資料時 3 步驟「任務化」！AI 工具取代不了的整理技巧教學
about 2 months ago
資料、筆記之間最好的「連結」關係是「任務」，而不是屬性、相關性，這也是在 AI 時代擁有大量自動分析資料工具後， AI 依然無法為我們代勞的整理技巧。也是幫助你不再努力分類、標籤、連結後，還是出現「用不到」、「找不到」、「只是蒐集沒在用」的狀況。近期我在電腦玩物分享的這篇文章，也闡述了類似想法：「AI 時代建立筆記系統的關鍵是「任務／經驗」而非「資料／知識」」AI 或許可以幫大量資料下關鍵字，自動建立類似維基百科那樣的相關性連結，但 AI 無法幫我決定這個資料用在什麼任務上。在還沒有生成式 AI 爆發的時代，我在《防彈筆記法》書籍裡就開始強調真正的數位第二大腦整理是以「任務的連結」為中心（資料連結是不太重要的弱連結，任務連結才是真正有用的強連結：Evernote 實踐...
不只 AI 問答！我用 ChatGPT 打造專案第二大腦的六步驟實作教學
about 2 months ago
單純在 ChatGPT 聊天問答，幫助找答案，雖然已經很好用。不過當作問答機器人來用，可能最後就是一大堆雜亂訊息，只能解決當下淺層問題。但其實看似簡單的即時通介面下， ChatGPT 有潛力成為一個能夠整合工作流程、最佳化日常任務的「AI 生產力作業系統」。這篇文章，不像傳統的 ChatGPT 使用教學，不是只教「怎麼問問題」或「有什麼功能」，而是系統性地拆解了 ChatGPT 能如何從資訊輸入、知識整合、專案管理，到成果產出的工作流程。這時候，ChatGPT 不再只是等待我提問的工具，而是可以由你我主導，架構出一套任務流程：從蒐集資訊、建立專案、到產出結果，環環相扣，互相搭配，成為工作中更可靠的助手。可以想像成一個 AI...
AI 時代建立筆記系統的關鍵是「任務／經驗」而非「資料／知識」
2 months ago
在 AI 可以幫我們生成內容、整理資料的新時代，我的個人筆記還有價值嗎？如果有，我到底該記什麼、怎麼記？我建議把重點放在「任務 / 經驗」而非「資料 / 知識」：先釐清真正要完成的任務，捕捉個人經驗，建立自己的工作流程，培養規劃、判斷、解決問題能力。什麼是「任務 / 經驗」，和「資料 / 知識」有什麼差別呢？AI 可以做到的資料整理，與人可以做到的任務判斷：很久以前，當我想要開始養成健康生活習慣，我會大量收集各種相關資料，花時間為這些資料做分類，想像自己似乎架構了一套健康知識系統。但很多時候，會變成只是一個「堆積很多資料」，花費時間整理，卻不一定好用、有用的系統。而在現在的...
如何跟 AI 合作挑戰原本我不會做的事？我用 AI 設計實境解謎遊戲，案例分享
2 months ago
這篇文章，分享一個我近期完成的有趣、生活化 AI 應用案例。許多朋友會問我，現在 AI 工具這麼多，要完成一個任務時，要如何選擇搭配不同的 AI 工具，又怎麼進行 AI 輔助的工作流程呢？這個例子也給了我自己許多啟發，與後續跟 AI 一起完成任務的參考。最近幫小孩設計了一個生日禮物尋寶解謎遊戲，這是一個「額外工作」，我之前也「沒有類似經驗」，透過 AI...
ChatGPT 串連 Gmail、Google 雲端硬碟、 Outlook 行事曆，我的 8 種高效工作新應用
3 months ago
AI 工具如果只能從既有知識庫裡面找答案，往往會有資料太舊、資訊錯誤的問題。所以，後來 AI 工具大多都內建了網路搜尋功能，透過即時的資料搜索，一定程度提升了回答的正確性與即時性（延伸閱讀：先用 Deep Research 掃清認知盲區，再用 Google 搜尋，我的 6 種學習新流程）。而現在，許多 AI...
我用 NotebookLM 搭建 AI 稍後閱讀、學習輸出工作流，操作教學與延伸應用
3 months ago
古老的 Pocket 稍後閱讀工具最近決定收攤，近年火紅的 Readweise reader 我付費使用一段時間後，又覺得自己用不到那麼多功能，目前我的閱讀與過濾資訊方式，更像我之前寫的這幾篇文章：「如何過濾資訊與稍後閱讀？2022年五個克服資訊爆炸的學習技巧」、「從讀不完的稍後閱讀轉念：當下讀完，當下處理」，雖然有收集資訊的流程，但更聚焦在之後的輸出與任務上，而非在建構大量稍後閱讀的資料庫。所以，大多時候我反而沒有使用特定的稍後閱讀工具來整理資訊，因為最後的「任務輸出整理工具」才是我更想建立的第二大腦。大方向上，我希望資訊不要停留在稍後閱讀、知識庫中太久，應更快進入「專案、任務筆記」中。所以最近我在嘗試利用「 Google NotebookLM 」作為我的「稍後閱讀緩衝跳板」，把當下無法細讀的資訊放入，利用 NotebookLM 內建的許多優秀 AI...
個人學習、考試新利器！ Google Gemini 測驗功能，一次完成知識研究、出題、複習
3 months ago
上週 Google Gemini AI 推出了一項新功能：「Canvas Quizzes」，簡單來說，就是幫助我們用 AI 設計出個人學習後的「測驗題」，而且在回答後會提供各種學習提示，還可以透過總分計算，提供一份「學習報告」，明確指出我們目前學習中應該強化的部分！透過 Gemini 裡的 Canvas 功能（之前是用來生成網頁、程式碼、文件報告的工具），可以針對任何主題快速生成練習小考。你還能透過下面這些功能讓這個測驗更有效：透過指令，生成符合特殊需求的測驗。上傳文件，讓...