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智东西
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Last updated about 23 hours ago
摩尔线程阿里云中移动都来了！中国AI算力大会演讲嘉宾更新，智算集群异构混训技术研讨会议程也已出炉
2 days ago
2025-06-15 18:26 北京 2025中国AI算力大会将于6月26日正式举行~ 2025中国AI算力大会将于6月26日正式举行~6月26日，2025中国AI算力大会将在北京中关村东升科技园万丽酒店正式举行！作为智一科技旗下智猩猩与智东西共同发起主办、芯东西协办的首届AI算力大会，本次大会计划邀请近30位重量级嘉宾与会带来致辞、报告、演讲和对话，全方位解构DeepSeek引爆的AI???力变局。同时，大会也是“智领未来”北京人工智能系列活动之一。目前，大会演讲嘉宾阵容有所更新，智算集群异构混训技术研讨会的议程也已出炉。此外，大会的日程也有所调整。接下来将为大家一一阐述。01.大会最终议程下周公布本次大会日程与之前相比有所调整，其中主会场将进行高峰论坛、AI推理算力专题论坛和智算中心专题论坛，分会场全天将分别进行智算集群异构混训技术研讨会、超节点技术研讨会。分会场的两场研讨会为闭门制，主要面向持有闭门专享票、贵宾通票和定向邀请的用户开放。大会的最终议程将在下周公布。同时，2025中国AI算力大会也将在会场外设置展览区，将有近10家展商带来最新技术产品展示。02.主会场演讲嘉宾阵容更新上周我们公布了一次大会的嘉宾进展（《中昊芯英创始人、行云集成电路CTO领衔！中国AI算力大会嘉宾进展公布，移动研究院阿里云也来了》），其中主会场嘉宾分别是：中昊芯英创始人及CEO杨龚轶凡，中科加禾创始人、CEO崔慧敏，趋境科技研发负责人陈祥麟，行云集成电路联合创始人、CTO余洪敏，安谋科技产品总监鲍敏祺，Alluxio首席架构师傅正佳，浩云长盛集团首席增长官CGO赵亮，趋动科技技术总监张增金。其中，趋境科技研发负责人陈祥麟将以《大模型推理优化的创新实践——千亿大模型私有化门槛降低10倍》为主题进行分享，安谋科技产品总监鲍敏祺将带来以《端侧AI应用“芯”机遇，NPU驱动终端算力跃迁》为主题的演讲，趋动科技技术总监张增金则将分享如何构建软件定义AI算力的智算中心。今天将为大家揭晓主会场新增的演讲嘉宾。在主会场上午进行的高峰论坛上，中国信息通信研究院云大所副所长栗蔚将带来主题报告，摩尔线程副总裁王华和魔形智能科技创始人、CEO徐凌杰也将进行主题演讲。其中，摩尔线程副总裁王华将分享基于FP8的国产万卡集群训练。在主会场下午首先进行的AI推理算力专题论坛上，实在智能合伙人、核心算法负责人欧阳小刚将带来主题演讲；图灵新智算副总裁兼投研院执行院长洪锐则将在随后进行的智算中心专题论坛上，围绕基于Token生成能力的智算集群效能评价进行分享。1、中国信息通信研究院云大所副所长 栗蔚栗蔚，中国信息通信研究院云大所副所长，中国通信标准化协会TC1 WG5云计算标准化组组长，中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会主席，中国互联网协会算网云协同工委会秘书长，负责云计算、开源、数字化转型、算力互联网和算力服务等工作，编写相关国际和行业标准50余项。2、摩尔线程副总裁 王华王华，摩尔线程副总裁，负责AI与云计算相关业务，工作内容涵盖智算集群的软硬件栈，包括计算、存储、网络、集群管理、AI软件等方面，孵化了基于MTT GPU的智算集群产品，支持大规模分布式模型训练和推理。演讲主题：《基于FP8的国产万卡集群训练》内容概要：随着计算量的不断攀升，大模型训练需要一个“大且通用”的加速计算平台来缩短训练时间，实现模型能力的快速迭代。当前，国际科技巨头都在积极部署万卡乃至超万卡规模的计算集群，以确保其大模型产品的竞争力。随着模型参数量从千亿迈向万亿，模型能力更加泛化，大模型对底层算力的需求也在不断升级，万卡甚至超万卡集群成为这一轮大模型竞赛的基本要求。顺应趋势，摩尔线程宣布其AI旗舰产品夸娥（KUAE）智算集群解决方案实现了重大升级，从当前的千卡级别大幅扩展至万卡规模。作为国内首家支持全计算精度的全功能GPU企业，摩尔线程率先实现FP8精度计算，其全功能GPU可高效满足DeepSeek V3/R1等大模型的FP8原生预训练计算需求。本次演讲将分享摩尔线程万卡集群实践经验，讲述国产GPU在实际部署中的挑战与难点，以及阐述摩尔线程软硬一体的集群解决方案的优势与关键特性。3、魔形智能科技创始人、CEO 徐凌杰徐凌杰，魔形智能科技创始人、CEO。魔形智能（Magik Compute）成立于2024年，专注于为全球客户提供AI基础设施产品和服务，面向新一代数据中心打造端到端的超节点加速优化解决方案。徐凌杰有着丰富的GPU芯片和云产品的开发管理商业化经验，先后在美国硅谷任职于NVIDIA、AMD和三星北美研究院等国际著名芯片公司。他曾任阿里云AI基础架构总监，负责包括GPU和AI芯片在内的异构云计算基础设施平台。2019年，他参与创办壁仞科技，任总裁。他本科毕业于上海交通大学信息工程专业，后赴美获得德州大学奥斯汀分校计算机体系结构硕士学位与加州大学伯克利分校MBA学位。4、实在智能合伙人、核心算法负责人...
AMD甩出最猛两代AI芯片！全球首推432GB HBM4，OpenAI CEO现场夸
4 days ago
原创 ZeR0 2025-06-13 09:35 美国 算力飙涨、豪气堆料，AMD全面展露全栈AI实力。 算力飙涨、豪气堆料，AMD展露全栈AI实力。作者 | ZeR0编辑 | 漠影智东西美国圣何塞6月12日现场报道，今日，年度AI盛会AMD Advancing...
AMD甩出最猛两代AI芯片！全球首推432GB HBM4，OpenAI CEO???场夸
4 days ago
原创 ZeR0 2025-06-13 09:35 美国 算力飙涨、豪气堆料，AMD全面展露全栈AI实力。 算力飙涨、豪气堆料，AMD展露全栈AI实力。作者 | ZeR0编辑 | 漠影智东西美国圣何塞6月12日现场报道，今日，年度AI盛会AMD Advancing...
读2万字论文秒出播客，发个链接就能唠！揭秘豆包最新语音模型技术
5 days ago
原创 陈骏达 2025-06-12 20:34 北京 豆包语音模型家族迎来密集上新。 豆包语音模型家族迎来密集上新。作者 | 陈骏达编辑 | 漠影国产语音模型又进化啦！智东西6月12日报道，昨天，在火山引擎Force原动力大会上，豆包语音模型家族迎来上新，豆包·实时语音模型全量上线火山方舟，并对企业客户开放使用。在豆包端到端语音对话系统基础上打造的豆包·语音播客模型，也在会上正式亮相。这一模型可在数秒内生成双人对话式播客作品，效果自然，具有互相附和、插话、犹豫等播客节奏，为用户带来了以假乱真的收听体验。以上2款模型只是豆包语音模型家族的冰山一角。在昨日大会期间举办的AI应用专场论坛中，字节跳动语音产研负责人叶顺平透露，目前，字节语音技术涵盖了音频生成与创作、音频理解与生成和音乐理解与生成三大能力矩阵，可在语音助手、智能客服、在线教育、虚拟陪伴、有声内容生产等场景发挥价值，日均语音处理量达到约150亿次，应用到超30个行业。亮眼数据背后，是字节在语音技术方面的持续投入。端到端架构的应用为语音交互注入了“灵魂”；数据收集、预训练、后训练的协同作用，赋予了模型情感表现力和洞察力；强化学习等技术的引入，也为模型的持续优化和智能水平提升提供了有力支持。这些技术突破共同推动了豆包语音模型家族在实时语音交互、语音播客等场景下的出色表现，也让我们看见了国产语音模型的广阔前景。01.语音交互人机感太重？用端到端架构给AI注入“灵魂”过去的AI语音交互系统大多采用多阶段级联架构，包含语音识别、文本生成和语音合成三大模块，冗长的处理链路限制了响应速度、控制能力和多模态一致性。此外，由于各模块独立运行，此类系统难以理解语音中的情绪、语气和停顿等副语言信息，使得语音交互始终“人机感”浓重。随着大模型技术的发展，如今的语音交互实现了语音理解与生成在同一模型中的协同完成，能够更自然流畅地进行对话。去年，GPT-4o向世界展示了“真人感”语音交互的可能性，但在中文表现上仍有局限。而火山引擎今年年初发布的豆包·实时语音模型，凭借更强的中文理解力和高情商反馈，展现了中文语音交互的理想雏形。要与这款实时语音模型对话，用户仅需在豆包App中点击右上角的电话按钮。在实测中，这款模型的“拟人感”让人印象深刻，在语气、用语、思考方式上更接???人类，可根据用户情绪和语境提供实时的高情商回复，还能演会唱，支持打断和主动搭话。下方案例中，豆包不但根据“5岁孩子”的语境信息调整了所传达的信息，使用了极具亲和力的语气，二者相辅相成，很好地完成了交互的目的。模型生成这段语音的速度极快，在实际使用中用户对延迟的感知并不明显。豆包·实时语音模型的端到端语音系统框架是实现这一切的基础。这一框架面向语音生成和理解进行统一建模，实现多模态输入和输出效果，从根本上避免了传统级联系统的种种劣势。更进一步，豆包实时语音模型具备丰富的高阶语音控制与演绎能力。它不仅能根据用户的复杂指令进行语音风格的精细调控，如语速、语调、节奏等，还拥有不错的情绪演绎能力，能在喜怒哀乐之间自然切换，并在讲故事、角色对话等任务中表现出极强的表现力和声音创造力。令人惊喜的是，得益于预训练阶段的大量数据泛化，模型已涌现出初步的方言与口音模仿能力，显示出语言迁移与适应能力。豆包·实时语音模型即将上线的“声音复刻”能力，可以视作是上述高阶能力的延申。声音复刻实现了从“复刻音色”到“复刻表达”的全面升级，不仅能通过少量语音样本高度还原用户音色，更能在对话中根据语境复刻情绪与语气，实现情感一致、自然拟人的语音表达。02.AI播客赛道热度不减国产方案如何打造差异化优势？豆包语音模型家族在不断扩展，其最新成员之一是于今年5月下旬推出的豆包·语音播客模型。这一模型的推出，恰逢播客市场的蓬勃增长。《2025播客营销白皮书》显示，2024年，全球播客听众数量约为5亿人，播客市场规模预计突破300亿美元，同年，中文播客听众数量的增速达到43.6%，位居全球第一，2025年预计这一数字预计将突破1.5亿。无论是对行业头部的专业创作者和机构，还是个人创作者而言，高度拟真的AI播客模型，都有望降低制作成本，扩展内容的丰富程度，提升创作效率。其实，在过去很长一段时间内，AI播客届的明星产品一直是来自谷歌的NotebookLM。在智东西的日常体验中，NotebookLM能围绕既有材料和信息，以双人播客形式输出内容，但是内容的自然度、流畅度上仍稍显欠缺，在中文场景尤为明显。这正是豆包·语音播客模型想要解决的问题。这一模型在实时语音模型的基座之上，对中文播客场景做了针对性优化，使播客内容、结构和对话推进更符合中文特点，包括口语化、双人互动等，对话节奏和感觉也更接近真人主播。目前，这一播客模型已经可在豆包PC端、扣子空间等产品中体验。在豆包PC端，用户可上传PDF文档或是添加网页链接来生成播客。这一模型的生成速度极快，在智东西上传一篇论文后，豆包在几秒内便返回了可供收听的播客。用户还可在地址栏的右侧找到网页播客按钮，点击后便可立即收听AI播客。豆包·语音播客模型能对用户上传的信息进行改造，使其更适合听众消费。例如，智东西上传的这篇长达2万余字的论文本身采取了相对结构化的写作模式，如果照搬原文行文逻辑，播客的收听体验将会大打折扣。但模型并未受到原文本的影响，会以问答的形式推进播客。每个问答的长度适中，凝练的问题为听众提供了更为清晰的收听体验，不会在长篇大论中失去方向。豆包生成的播客文稿中有大量的语气词、附和、停顿，这很好地模拟了真人专业博客中的口语习惯，有效提升了拟人程度。▲豆包·语音播客模型所生成播客的部分文字稿为实现上述效果，豆包·语音播客模型先是对播客这一内容形式进行了详细的体验拆解，分析真人对话的节奏、自然度、信息密度等维度，基于这些认知，对模型的输出效果进行调整。专业播客创作者也参与到了这一过程中，与模型团队共同探索和生产高质量数据，并在评测中不断优化模型生成的内容。除了依赖豆包·实时语音模型在预训练阶段培养的拟人化交互能力，有监督微调（SFT）也对播客模型交互性、真实感的提升起到了重要作用。该团队对数据进行了细致的打磨与标注，为模型学习真人交互感提供了重要参考。03.字节加速语音能力对外输出合成、识别、翻译能力全面提升在昨日下午的AI应用分论坛上，叶顺平向外界透露豆包语音模型家族未来的发展方向。在全量上线后，豆包·实时语音模型将会提供更多音色，玩法方面扩展音色克隆、歌唱能力等等。近期，豆包在歌唱场景的指令遵循、音准等属性已迎来提升。近期爆火的豆包·语音播客模型，已在实践中展现出了几大可优化的方向。未来，这一模型生成的播客信息密度会进一步提高，用于提升对话自然度的语气词、句式会更加多样化，不仅只有简单的承接，还能有观点的交流与碰撞。当下，豆包·语音播客模型提供了一男一女两个音色，不过不同风格的音色已经在开发中。未来，这款模型还可能探索更为丰富的音色组合，例如给娱乐、科技等不同细分领域的播客提供不同音色，提升收听体验。豆包·语音播客模型未来或将支持单口播客、多人对谈播客等形式，甚至探索互动播客的形式——允许用户在收听过程中插话，甚至影响播客的内容走向。通过提供种种更多的选择，豆包·语音播客模型有望进一步释放用户在播客和泛音频内容场景的消费潜力。字节还在近期将其语音合成模型Seed-TTS升级至2.0版本，进一步提升模型表现力，提供给用户更丰富的指令控制能力；Seed-ASR语音识别模型基座再次升级，支持更友好的上下文理解能力，识别准确率进一步提升；端到端同声传译模型已经在豆包和飞书内部落地，在教育、金融、体育等等领域的中英互译效果已媲美人类译员。未来，字节跳动将大力加速语音能力对外输出。相关举措包括全量开放豆包·实时语音模型、提供更多豆包同款音色，播客模型也有望在近期对外部客户开放。对业内企业而言，字节语音模型家族近期的集中上新，意味着革新业务的机遇。04.结语：押注下一代交互入口字节抢占领先身位语音交互的庞大潜力，已在业内成为共识。这一交互形态原生的沉浸感、陪伴感，使其在语音助手、AI硬件、内容制作与消费等领域展现出独特的优势和广阔的应用场景。随着生成式AI驱动的语音技术不断进化，语音或许有望成为下一代人机交互的主要入口之一。作为国内少数在语音模型侧和语音交互产品侧都占据行业领先身位的玩家，字节有望通过底层技术的持续提升和真实数据指导下的能力优化，为行业和用户带来更加智能、便捷和自然的语音交互体验。最后，我们还将这篇文章发送给豆包·语音播客模型，一起来听听这一模型是如何阐述豆包语音模型家族最新进展的吧。（本文系网易新闻•网易号特色内容激励计划签约账号【智东西】原创内容，未经账号授权，禁止随意转载。）2025中国AI算力大会预告 阅读原文...
Meta千万年薪狂揽大牛，CEO扎克伯格亲自请客吃饭，谷歌DeepMind已被挖
5 days ago
金碧辉 2025-06-12 20:34 北京 Meta战略调整：砸重金挖角、投数据标注创企，欲打造超级智能团队。 Meta战略调整：砸重金挖角、投数据标注创企，欲打造超级智能团队。编译 | 金碧辉编辑 | 程茜智东西6月12日消息，据外媒彭博社今日报道，Meta公司正从谷歌、Sesame AI等科技公司挖走顶尖工程师，谷歌DeepMind的首席研究员杰克·雷（Jack Rae）已离开谷歌加入Meta。Meta公司挖掘的另一位AI语音初创公司Sesame...
谷歌急了？新设AI架构一把手！DeepMind CTO兼任，曾师从杨立昆
5 days ago
王 涵 2025-06-12 20:34 北京 Gemini模型领先但产品滞后，谷歌通过高管重组应对AI落地挑战。 Gemini模型领先但产品滞后，谷歌通过高管重组应对AI落地挑战。编译 | 王涵编辑 | 漠影智东西6月12日消息，根据外媒Semafor独家消息，谷歌将任命DeepMind首席技术官科拉伊·卡武克奥卢（Koray Kavukcuoglu）担任谷歌首席AI架构师（chief...
苹果虽迟但到，端侧AI加速爆发！AI新势力抢先圈地突围
6 days ago
原创 程 茜 2025-06-11 20:08 北京 端侧AI爆发前夜，技术创新的突破口在哪？ 端侧AI爆发前夜，技术创新的突破口在哪？作者 | 程茜编辑 | 漠影端侧模型的产业坐标系正在被重塑！一方面，昨日凌晨，AI浓度大大降低的苹果WWDC中，苹果智能（Apple...
砸千亿重金、挖28岁华裔天才CEO、高薪聘谷歌OpenAI员工，传Meta正重组AI研发体系
6 days ago
原创 金碧辉 2025-06-11 20:08 北京 扎克伯格一场豪赌：重组AI体系猛攻“超级智能”。 扎克伯格一场豪赌：重组AI体系猛攻“超级智能”。编译 | 金碧辉编辑 | 程茜智东西6月11消息，据外媒《纽约时报》昨天报道，多位知情人士透露，Meta将成立专注于“超级智能”（Superintelligence）的新实验室，也就是开发能在推理、解决问题、创造力和决策等方面超越人类智力的AI系统，并且将邀请AI数据标注创企Scale AI创始人兼CEO，28岁华裔天才少年亚历山大·王（Alexander...
史上最美苹果系统登场！六大OS大变样，AI模型免费开放，新Siri又鸽了，WWDC25一文看尽
7 days ago
原创 云鹏 2025-06-10 06:02 北京 今年苹果WWDC大会，太太太太抽象了！ 今年苹果WWDC大会，太太太太抽象了！作者 | 云鹏 程茜编辑 | 漠影智东西6月10日报道，今天凌晨，苹果开发者大会WWDC25正式开幕，iOS、iPadOS、macOS、visionOS、watchOS、tvOS六大系统用上了全新的统一设计和新的“Liquid...
超大规模MoE对AI基础设施带来的挑战和机遇
8 days ago
2025-06-09 19:13 北京 6月26日，2025中国AI算力大会将在北京举办。 6月26日，2025中国AI算力大会将在北京中关村东升科技园万丽酒店盛大举办。在大会下午分会场二进行的超节点技术研讨会上，阿里云基础设施异构硬件和系统及解决方案资深总监卢晓伟将带来报告，主题为《超大规模MoE对AI基础设施带来的挑战和机遇》。随着AI与大模型的迅猛发展，计算体系与互连技术正面临严峻挑战。一方面，模型参数量的爆发式增长直接导致计算需求呈指数级上升；另一方面，单芯片算力的发展速度已无法满足模型迭代需求，迫使业界转向多芯片协同架构。然而，IO技术的演进速度显著滞后于芯片本身，进一步加剧了多芯片之间的数据传输与协同效率问题，成为制约AI与大模型发展的关键瓶颈。那么超大规模MoE对AI基础设施设施会带来什么样的的挑战和机遇呢？大家可以扫描海报上的二维码添加小助手“雪梨”进行报名，也可以从文章底部【阅读原文】进入大会官网了解报名。已添加过“雪梨”的老朋友，可以给“雪梨”私信，发送“AI算力”即可报名。2025中国AI算力大会作为智一科技旗下AI与硬科技知识分享社区智猩猩、智能产业第一媒体智东西共同发起主办的首届中国AI算力大会，2025中国AI算力大会计划邀请30+位重量级嘉宾与会带来致辞、报告、演讲和对话，全方位解构AI推理算力、AIDC、超节点与异构混训。同时，大会也是“智领未来”北京人工智能系列活动之一。大会设有主会场、分会场和展览区，其中主会场将进行高峰论坛、AI推理算力专题论坛，分会场一将进行智算中心专题论坛，分会场二全天将分别进行智算集群异构混训技术研讨会、超节点技术研讨会。其中，分会场二的两场研讨会为闭门制，主要面向持有闭门专享票、贵宾通票的观众开放。 阅读原文 跳转微信打开
巨头鏖战，荣耀进军机器人背后，瞄准的是AI终局之战
8 days ago
原创 云鹏 2025-06-09 19:13 北京 AI，对所有科技公司都是一次巨大考验。 AI，对所有科技公司都是一次巨大考验。作者 | 云鹏编辑 | 漠影“我每天都在看AI的论文，关注国内外AI的最新进展。”荣耀CEO李健在采访中如是说道。今天，全球顶级科技巨头几乎都在向AI转型，从AI手机、AI PC、AI眼镜、具身智能机器人到智能汽车，AI与终端的结合愈发深入，AI已经逐渐成为智能硬件的新“灵魂”。“高手”之间的过招早已不止于产品本身，更在于硬件、软件、生态缺一不可的AI终端生态之战，亦是领跑时代之战。如何打赢这场仗？硬实力和战略判断都十分关键。在这样的行业背景下，业内被曝估值已逾千亿的荣耀公司官宣进军机器人，无疑向行业抛出了一枚深水炸弹。一方面，在新机发布会上，我们看到搭载荣耀算法的机器人，其奔跑运动速度已经打破了行业记录。首秀即顶尖，其技术实力可见一斑。另一方面，在AI从数字世界加速走向物理世界的历史进程之下，机器人必将成为未来AI与现实世界深度融合的最佳实践场景之一，也会是未来巨头的“兵家必争之地”。进军机器人是荣耀对自身技术长板的淬炼延伸，是对AI产业演进脉搏的精准把握，也是对时代发展的深刻洞察。正如李健所说：“荣耀正站在新征程的起点上，面前是两个时代的交汇，一个是数字时代，一个是AI时代。”以机器人为代表的具身智能技术只是荣耀AI核心能力冰山一角，对于荣耀这家公司来说，AI所蕴含的巨大潜力并没有“上限”之说。李健特别提到，荣耀正在以AI能力为核心来构建其技术生态和产业布局，作为AI终端生态公司的荣耀，也必然会打造出第二、第三乃至更多增长曲线。在阿尔法战略（HONOR...
为什么是百度？65%央企大模型选择的底层逻辑
10 days ago
原创 李水青 2025-06-07 12:30 安徽 从供电方案到金融投研：百度智能云“芯模用”全栈突围AI落地最后一公里。 从供电方案到金融投研：百度智能云“芯模用”全栈突围AI落地最后一公里。作者 | 李水青编辑 | 漠影当电力公司为一份供电方案反复奔波勘察，当高速事故因响应延迟堵成“长龙”，当金融投研被海量碎片信息淹没——实体经济的高价值场景，正卡在AI落地“最后一公里”。算力成本高、模型专业度不足、场景应用割裂……AI大模型应用共识背后，技术产业落地的瓶颈何解？6月6日，在2025智能经济论坛上，百度智能云交出答卷——从昆仑芯国产算力集群到自研文心大模型，再到垂类行业模型千帆慧金金融大模型，从千帆智能体工厂到12个行业实战案例，一套覆盖“芯-模-用”的全栈自主的AI基础设施正在成为破局关键。01.破局利器一：场景智能体啃下行业硬骨头的“尖刀连”当下，很多AI产品正需要从“能用”变为“好用”。简单的问答对话已无法满足需求，自主规划、调用工具完成任务的智能体成为很多企业的诉求突破口。本次，百度智能云重磅推出“行业智能体家族”，聚焦能源、交通、座舱、医疗、生态五大领域，以任务型智能体直击产业深水区痛点。1、营销供电方案智能体，办电流程全面智能化电力是关乎国计民生的大事。电力公司日常会编制成千上万份供电方案，是一项非常耗费人力的工作。光是业务受理环节就要填报上百项数据，制定方案时常常要多个部门的工作人员上门现场勘察。本次，百度智能云发布营销供电方案智能体，可以帮助电力企业把这项重要工作变得更高效、更智能。该智能体已在国家电网成功落地。国网App用户发起需求后，智能体通过意图识别、任务拆解，调用OCR、API等工具自动生成多套供电方案。传统需多部门协同数日的工作，如今效率大幅提升，电力资源调配从“人跑”变为“数据跑”。▲营销供电方案智能体落地国家电网2、公路应急指挥智能体，预警准确率超95%高速路上每一次事故处理，都可能带来长时间拥堵。尽管过去几年智能交通快速发展，促进了交通管理水平的提升，但小模型支持的应急系统能力不足，误判、错判多，且问题识别后多数需要人工完成。本次，百度智能云发布公路应急指挥智能体。该智能体能够识别问题并完成预案研判、辅助智能调度，把应急处置时间从1小时左右缩短到30分钟以内，预警准确率超95%。该智能体已在河北京雄高速落地。通过“小模型感知+大模型校验”双引擎，应急指挥智能体精准识别异常停车等事件，自动生成应急处置预案、联动情报板调度资源，监控员选择其中一个预案进行执行，并自动联系应急救援车等部门来联动。▲公路应急指挥智能体落地京雄高速3、座舱大模型智能体，让孩子有的玩、大人安心赶路谈到出行的体验，人们不只是希望快一点、顺一点，也是希望多一些和家人共处的美好时光。本次，百度智能云发布座舱大模型智能体，帮助车企打造更加智能、温暖的家庭出行体验。深蓝汽车基于这个智能体打造了“深蓝精灵”应用，它可以为儿童提供生成式绘本故事、英语情景对话等服务，让家庭出行兼顾安全与温情，打开车载娱乐新范式。▲基于座舱大模型智能体的“深蓝精灵”应用4、智慧就医智能体，大幅提升接诊效率再来看看医疗健康，当我们生病的时候，能被快速接诊、尽快治疗是最大的安心。很多人都有这样的经历：在门诊外排了半小时的队，进诊室之后，医生还要从头问一遍“哪里不舒服”“什么时候开始”“有没有既往病史”……病人等得着急，医生看得也辛苦。本次，百度智能云发布智慧就医智能体，为这个场景提供新解法。智慧就医智能体已落地武汉协和医院。患者在武汉协和AI导诊界面上传病历后，智慧就医智能体自动追问病情细节，生成结构化病情卡片推给医生。在分诊、挂号、问诊环节，节省医生85%加号复审时间，缓解“排队半小时，问诊三分钟”的民生痛点。▲武汉协和AI导诊应用5、生态环境监测智能体，秒级生成环境质量分析报告绿水青山就是金山银山。今天，AI正在让生态环境的监测和治理变得可感、可行，但小模型能力有限。拿水文监测来说，现在全国的国家级水质监测站就有近2000个，要为某个城市做水污染分析，需要专人跨越好几个业务系统中去翻查数据、统计分析，工作量大。本次，百度智能云发布生态环境监测智能体。它可以基于大小模型能力，实时监测水文、大气、土壤等多维数据，秒级生成环境质量分析报告，不仅可以为环保相关部门提供公共政策制定参考，还能为相关企业制定环保方案提供支持。这个智能体在空气质量问答、水质监测站点信息问答、污染源答疑等场景下回答准确率超95%，已经在中国环境监测总站落地。比如，其已助力天津-唐山秸秆焚烧污染事件快速溯源。▲生态环境监测智能体已在中国环境监测总站落地值得一提的是，这些智能体的背后是百度智能云千帆平台的系统化支撑。作为“智能体工厂”，千帆平台提供三大核心能力：1、直接调用百度成熟智能体（如客服、内容审核等）。2、通过A2A协议联通第三方智能体，跨组织协同业务流。3、连接企业IT系统开发专属智能体，激活数据资产。▲百度智能云千帆平台提供智能体工厂可以看到，“千帆智能体工厂+行业智能体矩阵”，百度智能云打造了啃下行业硬骨头的“尖刀连”，已经初步得到了多个行业企业的认可。企业仅需轻量定制，即可将智能体能力嵌入现有业务，大幅降低AI应用门槛，这是“大模型平权”的一大最显著体现。02.破局利器二：模型务实从通用底座到垂直场景的“精准打击”无论是单一智能体还是多智能体协作，对模型的理解、生成、逻辑、记忆能力，都提出了更高要求。百度智能云的另一大破局利器还要回到模型能力。继4月发布文心4.5 Turbo和X1...