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Latest posts
Last updated about 1 month ago
Harness or not harness, it is a question
about 1 month ago
2026 年开年以来，harness engineering 这个词以病毒式传播的速度席卷了整个 AI 工程圈。Mitchell Hashimoto 给它命了名，OpenAI 用百万行零手写代码的项目给它做了广告，Stripe 每周 1300 个...
AI 推广、工贼与囚徒困境
about 1 month ago
一个不太体面的比喻"工贼"这词不好听，但你仔细品品，它描述的那个角色在当下的 AI 浪潮里正在被大规模制造。公司让你拥抱 AI，用 Copilot 写代码，用 ChatGPT 写文档，用各种 agent 搞自动化。你照做了，效率翻倍，季度汇报上你是"数字化转型标兵"。很好。但你有没有想过一个问题：你每一次漂亮的 demo，都在帮管理层完成一个论证——"看，一个人加个 AI...
CLI Everything 和 AI native infra
about 1 month ago
最近"CLI 化网站"这个方向突然热了起来。港大的 cli-anything、卡比卡比写的 opencli、还有 bb-browser，三个项目实现思路各有侧重——有从前端源码逆向接口的，有通过 Chrome 插件在运行时探测网络请求的——但最终目标高度一致：把网站原本给浏览器用的 API，重新包装成给 AI 调用的 CLI。从用户视角看，这类工具最直接的价值是打通 C...
AI 巡检与 AI 排障
about 1 month ago
AI 巡检与 AI 排障Mar 24, 2026 · 4 min read前 AI 时代，巡检和排障都是又辛苦又烦人的体力活。巡检需要你盯着告警和大量的监控面板，时刻思考系统是不是出什么问题了，有问题还得及时介入。之前和朋友聊天，听说国内某头部量化公司，最近一两年居然还要求...
book driven development
about 2 months ago
嗯，最近一直在测试 opus 和 gpt5.4 的能力差别，目前结论是各有千秋。今天我们从 opus 的一个最大优势讲起。先来看两张图。第一张是用 kafka definitive guide 第二版去问 opus：注意看...
AI panic
about 2 months ago
下一次工业革命近在眼前了去年的这个时候，IT 圈哀鸿遍野，吐槽技术红利消耗殆尽，所有公司都失去了新的增长点，程序员红利到头了。 今年的这个时候，程序员的好日子确实进入倒计时了，只不过不像当初做预言的人想的那样，连他们自己的末日也在倒计时了。 中国的互联网从业者并没有把 AI 当回事，这几年来对 AI 的看法是这种基于统计和传统神经网络的技术不足为惧，因为硬件的发展让老树发了一点新芽，套上强大的核弹厂芯片加一些修修补补的算法，能帮这些批着科技外皮的牛皮癣广告公司卖出更多的广告，能让信息茧房里的人看到更多他们喜欢的信息，奶头乐吸得不亦乐乎，让整个网民群体娱乐到死，普通人失去了研究的耐心和学习发展的能力，商业公司赚到了…No HeadbackXargin两年前写的：无论你是一个艺术家，作曲家，诗人，外卖员，流水线作业者，程序员，产品经理，法律文书起草人，客服人员，还有那些不包括在这些分类里的模式化职业，在未来的很短的时间内，你所引以为豪的，都会在 AI 发展的摧枯拉朽之下轰然倒塌。实际的进度比我想的进度还是比我慢一点，2026 年行业内的程序员们才开始普遍焦虑和恐慌。原因也不复杂，主要是大模型的能力上来了。2025...
开源软件供应链安全的五十年(译)
12 months ago
Fifty Years of Open Source Software Supply Chain Security开源软件供应链安全的五十年Russ Cox1972年3月，美国空军开始评估霍尼韦尔公司的 Multics 系统，以判断它是否适用于安全环境。该报告于1974年中期发布，得出的结论是，尽管...
人类能力维度与AI可替代性分析
about 1 year ago
随着人工智能在2023-2025年的快速发展，我们亟需系统性、跨学科地审视人类各种能力维度，并评估哪些能力容易被AI取代，哪些仍是人类独有的优势。本报告参考认知科学、心理学、社会学、人类学、神经科学、哲学等领域的模型，构建了一个人类能力分类框架，对各维度能力的AI替代现状和未来进行深入分析。人类能力的分类框架人类能力是多维度的系统。传统上，心理学家将学习领域分为认知（智力）、情意（情感）和动作技巧三个域 (Three Domains of Learning - Cognitive, Affective, Psychomotor)。在此基础上，不同理论扩展出了更细致的分类。例如，加德纳提出的多元智能理论将人类智能分为八到九种相对独立的智能模块，包括语言、逻辑数学、音乐、空间、身体运动、人际交往、内省（自我认知）、自然观察和存在（哲学思考）等智能 (Multiple intelligence model...
中台 2023
about 3 years ago
眼看他起高楼，眼看他宴宾客，眼看他楼塌了。AI 浪潮之下，人的思考渐渐连机器都比不上，这些一直存在脑子里的知识应该都放出来也没什么关系了。我在 2019 年在某司从业期间，曾经写过一篇《中台的末路》，从一线工程师和架构师的视角来思考当前大公司内部的中台架构到底会碰到什么样的问题。在我离职之前，有一些问题已经有了明确的答案。有一些还没有，后续加入猫厂下公司也是为了验证我的困惑，在另外一个环境下看是否已经有人铺好前路，搭好路灯，为后来人指出了方向。业界一般把中台分为两个类型，数据中台和业务中台，前者主要指大数据、实时计算的技术栈封装，以及公司内的数据资产沉淀、管理和治理。这其中的数据治理需要与公司的业务场景结合进行设计，但数据中台中 80% 的技术其实和业务本身关联性没有那么大，目前各家公司的数据中台建设往往也都比较成功，将普通数据研发从复杂的数据基础设施复杂性中解放了出来，在《One SQL to Rule Them All》论文出现之后，经过了两三年的发展，实时计算在 90%...
给面试官一点小小的 gpt 震撼
about 3 years ago
ai 工具最近越来越越火了，在公司内给同事们简单做了个分享，有同事已经觉得可能晚上要睡不着觉了 orz。技术和工具日新月异，最近每一周感觉技术世界都在发生巨变，而还在那些传统岗位上的我们的工作，半年后，一年后，两年后，又有多少价值呢？虽然有些写代码的程序员还在嘴硬，坚持自己所做的事情做到“资深”，就不会被 ai 取代，可能还是太高估这个行业大多数人日常工作的含金量了。我个人认为不出两年，it 行业就会发生巨变。后面还会有具体的分享。从目前很多“大佬”的动作来看，大家都想在这一波浪潮中不落于人后，加入 aigc 创业的大军中去，不管他们的目的是沽名钓誉，还是真的想做点事情推动人类的生产力进步，还是要祝福他们。周末闲来无事，在曾经一个 Go 圈子里专攻面试的群里看到有人分享了这么个案例：嗯，放在两周前看到我会比较震撼。放在现在嘛，我动了动歪脑筋，既然 chatgpt 可以生成面试题，那么...
下一次工业革命近在眼前了
about 3 years ago
winter is coming去年的这个时候，IT 圈哀鸿遍野，吐槽技术红利消耗殆尽，所有公司都失去了新的增长点，程序员红利到头了。今年的这个时候，程序员的好日子确实进入倒计时了，只不过不像当初做预言的人想的那样，连他们自己的末日也在倒计时了。中国的互联网从业者并没有把 AI 当回事，这几年来对 AI 的看法是这种基于统计和传统神经网络的技术不足为惧，因为硬件的发展让老树发了一点新芽，套上强大的核弹厂芯片加一些修修补补的算法，能帮这些批着科技外皮的牛皮癣广告公司卖出更多的广告，能让信息茧房里的人看到更多他们喜欢的信息，奶头乐吸得不亦乐乎，让整个网民群体娱乐到死，普通人失去了研究的耐心和学习发展的能力，商业公司赚到了更多的钱，着实是 win-win 麻了。2022 年下半年，Github 的...
Google 用了十年的 subset 算法被换掉了
over 3 years ago
之前在这篇 subset 限制连接数量 里，简单总结了 SRE book 书里讲到的 subset 算法的基本原理和问题。 之前还在做 mesh 的时候，也曾经想把...