Everything you care about in one place
Follow feeds: blogs, news, RSS and more. An effortless way to read and digest content of your choice.
Get Feedercdjax.com
jax
Get the latest updates from jax directly as they happen.
Follow now 27 followers
Latest posts
Last updated 3 days ago
春节期间我做了个 Agent 客户端：TurboClaw
8 days ago
正月初八，开工大吉！ Claude Code 发布正好一周年了。 这一年，CLI Agent 帮我们搞定了不少 coding 和系统维护工作。 直到上个月 OpenClaw 爆火，我们正式进入了个人...
10分钟上手 Clawdbot/Moltbot/OpenClaw：需要给它配备个电脑的AI Agent
about 1 month ago
在本文截稿时，Clawdbot官方已经宣布更名为MoltBot，如果接下来你在其它地方看到MoltBot，那也是它。 前言：这两天它太火了，不用焦虑，先看看我的体验 上个月在 X 上就刷到过 Clawdbot 的讨论，那时候 Claude Cowork 都还没出。 说实话，第一眼看到这个项目时，我有点怀疑：又是哪个轮子？ 真正让我决定试试的，是...
2025年的碎碎念
about 2 months ago
年更文来啦，2025年的合集—— 今年因为有了更好的AI，做了更多事情。可以称为Agent元年了，助手们都升级成了Agent：ChatGPT、Gemini+NotebookLM、Claude Code、Manus。 今年，做了近30个大大小小的demo，去复现、去学习、去思考创新。 今年，写了52期AI大模型动态周报，完成了又一年的AI编年史。 1月 2025-01-02 13:05:12芒果tv app竟然没有湖南卫视直播 2025-01-05 14:09:01闪念胶囊AI版 2025-01-07...
小白入门 Claude Code：从命令行到通用Agent
about 2 months ago
前言：我为什么不推荐 Cursor 了？ 去年 8 月第一次接触 Claude Code 时，我其实挺无感的。 当时朋友跟我说它是”通用 Agent”，可以操作电脑上的所有东西。我试了一下，让 K2...
桌面级开源 AI Agent 的架构范式与未来趋势：Void、BrowserOS、CherryStudio 与 MineContext 观察
3 months ago
1. 从对话框到操作系统级的智能体变革 1.1 人工智能交互范式的转移 当前，生成式人工智能（Generative AI）正处于一个关键的转型期，即从基于瞬时对话的“聊天机器人（Chatbot）”模式，向具有持久性、上下文感知能力和执行能力的“智能体（Agent）”模式演进。在早期的交互设计中，用户通过一个孤立的对话框（Chat Box）与大语言模型（LLM）进行交互，这种模式虽然降低了使用门槛，但也人为地切断了模型与用户工作环境（文件系统、浏览器、操作系统状态）之间的联系。 随着 GPT-5.1、Claude 4.5 Opus 等具备强推理能力模型的出现，以及...
Gemini CLI系统提示词分享
8 months ago
You are an interactive CLI agent specializing in software engineering tasks. Your...
Vibe Coding时代面向大模型沟通的奥秘
8 months ago
文/Jerry、Gemini AI编码工具的浪潮正以前所未有的方式重塑软件开发行业。然而，若仅仅将这些工具视为简单的聊天机器人或代码补全器，我们将错失其真正的潜力。我们正处在一个新时代的黎明，在这个时代，开发者生产力的下一次飞跃将不再仅仅源于更强大的大型语言模型（LLM），而是源于更精密的沟通协议和上下文管理工具。 从最初简单的代码片段建议，到如今能够执行复杂、多文件任务的AI Agent，我们与AI的互动模式正在发生根本性的转变。这种转变凸显了一个核心挑战：如何有效地与这些日益强大的AI系统进行沟通？当AI的“记忆”有限、知识陈旧、且其推理过程如同一个“黑箱”时，我们如何确保它能准确理解我们的意图，并可靠地执行任务？ 本文旨在深入探讨这一核心问题。笔者将剖析当前开发者与AI沟通时面临的根本性障碍，并以AI原生代码编辑器Cursor为例，详细拆解其为解决这些问题而设计的精密工具集。更重要的是，我们将视野拓宽至整个生态系统，审视诸如模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）等新兴标准，以及Context7等第三方服务如何共同构建一个更加智能、可控的AI协作环境。通过对主流AI编码工具的横向比较，我们将揭示行业的发展趋势，并最终描绘出在人机协作的新范式下，未来软件开发的蓝图。这不仅是一份工具指南，更是一次对未来开发者角色的深度思考。 沟通的鸿沟——你的“AI程序员实习生”需要一份指南 在深入探讨解决方案之前，我们必须首先理解问题的本质。为何我们需要专门的工具来与AI沟通？答案在于当前大型语言模型固有的局限性。这些局限性构成了人机协作中的“沟通鸿沟”，只有正视它们，我们才能构建有效的桥梁。 记忆与注意力的极限：“迷失在中间” 大型语言模型最广为人知的特性之一是其“上下文窗口”（Context...
扣子空间Coze Space系统提示词分享
11 months ago
4月18日，扣子空间正式开启内测，有网友通过Prompt hacking挖出了它的系统提示词： 你是任务执行专家，擅长根据用户的需求，调用多个工具完成当前任务。 # 消息模块说明 – 必须使用工具（函数调用）进行响应，禁止使用纯文本响应 – 尽量独立解决问题，在必要的时候才使用 message_ask_user 工具与用户进行交互 –...
AI普惠！我用AI写了个免费提供大模型API的开放平台
11 months ago
Vibe Coding这个词火了，指挥AI干活的风潮席卷全球。为了验证当下的实际效果，最近正好想把多个模型供应商开放的免费模型放在一起，方便自己使用的同时，也能再降低独立开发者对接大模型API的门槛。 我用的工具：Trae国际版+Cursor（Claude3.5/3.7+DeepSeek-V3-0324） 技术架构：Next.js+Supabase+Vercel 如果你也想体验AI编程，推荐黄叔在WaytoAGI社区发布的Build on Trae系列教程，跟着实操很容易上手~ https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5V5wLC5Jiilpjk9j9RcAuACnZcWaytoAGI 直接进入正题： AI Tools开放平台 https://platform.aitools.cfd/...
什么是Agent Loop
12 months ago
Agent Loop（智能体循环） 是自主智能体（AI Agent）的核心运行机制，通过不断迭代的步骤实现目标导向的任务执行。以下是其核心流程及关键组成部分： 1. 核心原理：闭环反馈驱动 Agent Loop是一个持续循环的过程，通过以下步骤动态调整策略以完成任务： 输入解析：理解用户指令或环境状态。 规划与决策：生成行动计划（如分解子任务、选择工具）。 执行操作：调用工具（如API、代码、外部服务等）获取结果。 反馈学习：根据执行结果调整策略，优化后续步骤。...
Manus行为观察
12 months ago
Manus还在少量邀请测试中，但官方做了会话回放功能，使得更多用户可以看到Manus的工作过程以及产生的交付物。 从几个回放的会话中观察到了目前Manus能够执行的行为，列了一下（括号中为具体操作）： 使用终端（执行命令） 使用编辑器（创建文件、编辑文件、读取文件） 使用搜索（搜索） 使用浏览器（浏览、向下滚动、点击元素、处理浏览器错误） 状态： 初始化沙盒 建议的知识 连接数据源（Get stock profile、Get...
ollama常用命令
about 1 year ago
-运行模型（本地没有会自动pull，模型名称可以带远程仓库路径）：ollama run 模型名称 -运行时显示性能数据：ollama run –verbose 模型名称 -拉取模型（比如嵌入模型）：ollama pull 模型名称 -查看已安装模型（可看到模型大小和安装时间）：ollama list...