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Last updated 3 days ago
2025 年终总结
3 days ago
提笔写下这篇总结的时候，窗外的银杏叶已经落得差不多了，天气也倏忽之间就冷了下来。东京的秋天走得安静，只留下满地金黄，但冬天却来得急躁，提醒人们时间确实在向前流动。 按照往年的惯例，我大概会用“懒癌发作”或者“没什么进取心”作为开场白：一方面习惯性自嘲，另一方面也给自己留点退路，装作好像只要态度足够散淡，变化就追不上来的样子。但回望 2025 年，我发现这些词突然变得不太合适了。并不是我变得勤奋了，而是这个世界的变化速度，已经快到了即使你选择“躺平”，也能清楚地感觉到身下的地板在带着你呼呼向前移动。 如果说前几年我们还在讨论 AI 能不能做事、会不会做事，那么到了 2025 年，这个问题几乎已经失去了继续讨论的意义。我们不再站在岸边观察潮水，而是已经身处浪潮之中。无论情愿与否，这一年，几乎没有人还能置身事外，所有人都成为了这场巨变的直接参与者。 今年的总结，我想试着从几个贯穿全年的主题出发，聊聊在这个智能骤然丰裕的时代拐点上，我的一些观察、困惑、犹豫，以及尚未成型的浅薄思考。 智能膨胀与元学习 两个娃一天天长大，也都进入了小学，姐姐更是为了准备初中考试开始了补习班生涯。她...
Magpie 和 「AI 贼船」- 再谈 vibe coding，当代码变得廉价时...
2 months ago
最近科技界一扫前些年死气沉沉的阴霾，各种新东西乘着 AI 的东风纷至沓来。我自己分享欲也有点爆表，所以闲暇时 vibe coding 了两个小项目，想要尝试拓展一下自己表达的边界和形式。这篇文章先简单介绍一下两个项目，然后谈谈（作为一个“资深”程序员）在开发过程中的一些体会和感受。 项目简介 Magpie 首先是驱动我个人链接收藏页面的 Magpie (喜鹊，没错我就是很喜欢用鸟来给项目命名的人)，它是一个轻量级的链接收藏，后端接入 AI...
一个半月高强度 Claude Code 使用后感受
5 months ago
六月中旬某个闷热的夜晚，在初浅尝试使用 API Key 帮我迅速完成了一个任务后，我毫不犹豫地点下了 Claude Max 的订阅按钮。作为一个“买断制”时代的遗老，每月一两百美金的订阅对当时的我来说还是太超前了。但是在一个半月之后回头望去，看着那些按照 API 计价的被我烧掉的价值 3000 多美金的 token，我似乎捡到了一个超大便宜？不过最近...
Foundation Models：苹果设备端模型的边界探索
6 months ago
WWDC 2025 上，苹果公布了设备端的 Foundation Models 框架，可以让开发者们使用离线模型完成一些基本的 AI 任务。虽然各个 session 已经详细介绍了基本用法，但作为开发者，我们更关心的往往是：这个框架的边界在哪里？什么情况下会出现问题？实际性能如何？ 经过近一周的测试和探索，我有了一些有趣的发现。这些发现可能对你在实际项目中使用 Foundation...
通过 llms.txt 引导 AI 高效使用网站内容
9 months ago
作为示例，本站也开始提供 llms.txt 和 llms-full.txt 的支持，可以参看下面的链接获取相关文件。 llms.txt llms-full.txt 什么是 llms.txt 大型语言模型（LLMs）是截止至训练日期时的人类知识的总集。而如果想要精确地解决更加实时的问题（比如在进行代码生成、研究辅助等任务中），我们可以通过搜索最新知识，依赖网络信息，来极大提升模型的准确性。然而，标准的 HTML 内容通常包含导航元素、JavaScript、CSS...
MCP 是什么，现状和未来
10 months ago
MCP (Model Context Protocol，模型上下文协议) 是由 Anthropic 在 2024 年底推出的一种开放协议，它通过提供一种标准化的接口，旨在通过标准化的接口实现大语言模型 (LLM) 与外部数据源及工具的无缝集成。 最初推出时，仅有...
关于推理模型的一些误解和盲区
10 months ago
DeepSeek 给国内带来的 AI 普及和升级还在持续，虽然对于 AI 从业者和一些一直关注前沿的科技工作者来说，不论是传统 LLM 还是推理模型都不是什么太新鲜的概念了，但是对于行业外的长辈和小辈，或者是专注点刚被吸引到 AI 的业内人士来说，DeepSeek，特别是 DeepSeek-R1 的出现和爆火，可能是他们第一次真正在生活和工作里认真地接触和使用...
DeepSeek，大国竞争，以及国运
11 months ago
DeepSeek R1 的横空出世，如同在人工智能竞赛场中引爆了一颗中子弹，其冲击波正重塑着全球 AI 产业的权力版图。近期全球科技界围绕这一事件的讨论持续升温：从冯骥在社交媒体上将 R1 定义为 “国运级别的科技成果” 的激情宣言，到 OpenAI 与微软联合指控数据违规的博弈；从 nature...
2024 年终总结
about 1 year ago
去年因懒癌发作，没能写年终总结。事后回想，错失了一次宝贵的记录机会，实在懊悔。于是今年决定提早起笔，希望能趁着头脑中的理性还没被假期的欢愉冲散之前，能把一些有印象有意义的内容刻印下来，也方便今后某天心血来潮时能够回顾。 随意聊几个今年生活里遇到的话题吧，包含的内容可能比较杂乱，想法也比较主观，但是都算是当下这个时间点从自己角度展开的一些观察和想法。当然，最后再照惯例列一列书评游戏番剧推荐啥的，以供参考… 总结 关于职业和未来发展 在职场摸爬滚打也已经十多个年头了。我自己一向自认是没什么进取心，得过且过的类型。正好这几年也遇上疫情，长期在家工作，不幸养成了只要能划水就坚决不努力的糟糕特质，所以不管在职级上还是实际的成果上，其实这两年都没取得什么太大进步。很多时候也就只能用“我取得了绝佳的 work life balance”来自我安慰。 要说感悟的话，相比于以前，自己做事的风格显然改变了许多：以前更多的是追求快速，而现在更喜欢追求全盘考虑和稳重。我曾自己调侃过，十年前一晚上能解三个 issue，而现在三晚上能搞定一个 issue 就不错了。一方面可能是随着年纪增长，普...
编译器，靠你了！使用类型改善状态设计
about 1 year ago
在程序的开发和运行过程中，人往往是最不可靠的环节：一个不小心，逻辑错误（也就是 bug！）可能会悄然保留下来并进入最终的产品。与此相对，编译器要可靠得多。如果程序中存在错误，编译器通常会直接阻止生成产品。Swift 拥有非常强大的类型系统，通过它，我们可以尝试将一些运行时的逻辑“封装”到类型系统中，从而在编译期提前发现潜在的问题和错误。这种依靠类型系统来“保存”逻辑的设计方式可以称为类型状态。 一个简单例子：端到端加密 定义和使用 这个例子源自实际工作的需求。假设我们需要设计一个客户端之间的消息系统，并支持端到端加密：也就是说，这些消息可能包含用户的隐私敏感内容。在用户设备上，这些消息可以以明文形式显示，但一旦需要离开用户设备、发送到服务端（并进一步传递到另一个目标客户端），则必须加密。如果错误地将未加密的信息发送出去，可能会带来安全隐患，甚至损害用户的信任。 一个“简洁”的设计思路是设计一个带有状态的 Message，它包含文本并用一个状态来表示是否已加密： 1 2 3 4...
逆流而上的设计 - Swift 所有权和 ~Copyable
about 1 year ago
在 Rust 中，绝对安全和高效的内存使用得益于其独特的所有权（ownership）设计。七年前，Swift 团队发布了《所有权宣言》，以前瞻性的方式介绍了 Swift 中关于值的内存管理变化的一系列愿景。Swift 5.9 中（以和宣言里略微不同的语法）实现了这一愿景，引入了不可复制类型的标记 ~Copyable（non-copyable），以与 Rust 截然不同的（打补丁的）方式实现了更精确的所有权控制。在今年的 Swift...
Swift 6 适配的一些体会以及对现状的小吐槽
over 1 year ago
最近对手上的两三个项目进行了 Swift 6 的迁移，整体过程并不算顺利，颇有一种梦回 Swift 3 的感觉。不过，最终还是有所收获和心得。趁着记忆还新鲜，我想稍微总结一下。此外，针对目前社区里的一些声音，以及自己这些年的感受，我会在文章后半部分对 Swift 生态进行一些不太重要的小唠叨。 Swift 6 迁移...