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宝玉的工程技术分享
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Latest posts
Last updated 1 day ago
当每个人都能指挥一支 AI 大军，什么能力最重要？
3 days ago
善用 AI Agent 的人有个共同点：管理经验。他们擅长定义问题、拆解任务、验收结果。AI 时代，稀缺的不再是执行力，而是知道要执行什么。
燃尽、重启、爆火：Clawdbot 创始人的 35 分钟访谈实录
4 days ago
Peter Steinberger 经营公司 13 年后彻底燃尽，消失三年。2024 年用 10 天"凭感觉搓"出 Clawdbot，GitHub 星标数直线飙升至 9 万。这是他爆火后的首次公开访谈。
Sam Altman 与开发者的一小时：GPT-5 的坦白、招聘放缓、以及 2026 年最担心的事
4 days ago
2026 年 1 月 27 日，Sam Altman 在 OpenAI 开发者 Town Hall...
Skills 不就是脚本套个壳吗？我十几年前就玩 AutoIt 了
7 days ago
程序员看到 Agent Skills，第一反应是"这不就是脚本换个壳吗？"功能有重叠，但本质变了。脚本是把思考过程固化成代码，Skills 是告诉 AI 目标和约束让它自己想办法。真正的分野不在于能做什么，而在于谁能做。
Skill 不就是长一点的提示词吗？
8 days ago
很多人觉得 Skill 就是长一点的提示词，这话对了一半。关键区别在于：提示词配套的是只会说的 ChatBot，还是能动手干活的 Agent？Skill 是给 Agent 用的，没有工具调用能力，再长的提示词也只能输出文字。
别把整个 GitHub 装进 Skills，Skills 的正确用法
9 days ago
Skills 不是越多越好。真正的用法是因需而建、可组合、可迭代——先干活，干到卡壳再封装，让解决方案能串联、能进化。
MCP 和 Skills 到底什么区别？一篇文章说清楚
11 days ago
如果 AI Agent 是操作系统，MCP 就是 USB 协议，Skills 就是应用程序。MCP 解决的是"连接外部世界"，Skills 解决的是"编码专业知识"。本文通过真实案例，详解两者的本质差异、上下文消耗问题，以及如何选择。
SubAgent 与 Skills：AI Agent 的两种扩展方式
13 days ago
Skills 是应用程序，装在主系统里按需调用；SubAgent 是虚拟机，独立运行完再把结果交回来。通过一个真实的"给文章配图"案例，解释什么时候用 Skills，什么时候用 SubAgent。
Skills 究竟是短期红利还是长期壁垒？
13 days ago
随着基础模型继续进化，Skills 是否会逐渐被更强的自主规划取代？作为创业者现在去布局 Skills，究竟是短期红利还是长期壁垒？
“关于 AI Agent，你最想知道的 3 个问题——为什么我说”垂直 Agent“是个伪命题”
14 days ago
AI Agent 正在从极客圈走向大众。本文回答三个核心问题：什么是 Agent 的权威定义、为什么大厂在这个时间点密集推出 Agent、以及为什么“垂直 Agent”是个伪命题——真正的护城河不在 Agent 这层，而在你围绕它构建的数据、工具和行业理解。
AI 会取代你的工作吗？Anthropic 用 200 万对话告诉你答案
16 days ago
Anthropic 发布 Economic Index 第四期报告，分析 200 万次 Claude 对话后发现：AI 对高学历任务加速效果比低学历高 30%，正在从知识工作核心切入。报告首创"经济原语"框架，揭示 AI...