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宝玉的工程技术分享
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Latest posts
Last updated 4 days ago
The Art of Conversing with AI: Beyond Prompting, Mastering the Mysteries of Agentic Context Engineering
4 days ago
We stand on the precipice of a revolution driven by AI Agents...
Prompt to produce a script for a NotebookLM explainer video
4 days ago
You are to act as an award-winning **Explainer Video Producer**. Your specialty...
我身陷“凭感觉编程”的地狱
8 days ago
时光倒流回 2019 年，当 我开始思考编程教育的症结所在时，“教程地狱 (tutorial hell)” 是头号公敌。如果你有以下症状，那你很可能就身陷其中： * 成功地跟过一大堆教程，但自己却什么也做不出来。 * 花在看编程视频上的时间，比实际写代码的时间还多。 *...
Vibe engineering（凭感觉工程）
11 days ago
现在，“凭感觉编程”（vibe coding）这个概念已经相当流行了。这种方式用AI快速、随意、甚至有些不负责任地开发软件——完全靠Prompt推动，根本不管代码具体是如何运行的。然而，这也带来了一个新的问题：我们该怎么称呼光谱另一端的行为呢？也就是那些经验丰富的专业工程师们，认真地用大语言模型（LLMs）提升效率，并对最终产品的质量和稳定性负责？
Why do so many people struggle with prompt engineering despite using templates and AI assistance?
13 days ago
Most people think prompt engineering is dead: "Models are so powerful now...
为什么我用了那么多提示词模板甚至用了 AI 帮忙还是写不好提示词？
13 days ago
上次我分享了一个模拟雷军演讲的提示词，广受好评，但也有网友想知道我是怎么写出这样的提示词的。授人以鱼不如授人以渔，还是继续分享一下写好提示词的方法论。
AI 智能体的上下文工程：实用指南
18 days ago
在应用 AI 领域，提示词工程 (prompt engineering) 曾是几年来万众瞩目的焦点。而如今，一个新名词正脱颖而出：**上下文工程 (context engineering)**。构建语言模型应用的过程，正在从“如何为提示词找到最合适的措辞”，转变为回答一个更宏大的问题：“什么样的上下文配置，最有可能引导我们的模型产生期望的行为？”
如何设计智能体循环
18 days ago
像 Anthropic 的 [Claude Code](https://claude.com/product/claude-code) 和 OpenAI 的 [Codex CLI](https://github.com/openai/codex) 这样的编码智能体，实实在在地改变了我们利用大语言模型 (LLM)...