SegmentFault 最新的文章

如何在单张 RTX 3090 上让 Qwen3.5-27B token 生成速度提升 6 倍

5 days ago

本文系 trycua 团队的工程实践分享，Cua 是由该团队打造的一个面向 macOS 设计的开源 AI Agent 框架。下文采用第一视角来讲述他们在 RTX 3090 上的提速实践。我们为...

为什么我不建议普通前端盲目卷全栈？

6 days ago

周末，一个半年前从我们组离职去当 独立开发者 的小伙子，突然约我出来喝了顿大酒。半年前他提离职的时候，眼里是有光的。当时他手里拿着一个用 Next.js + Node + MongoDB 拼凑出来的 AI 翻译 SaaS...

AI 实时推理流式预热实战：首字符延迟从 800ms 砍到 200ms

7 days ago

TL;DR（先看结论）实时对话场景下首字符延迟（TTFB / TTFT）的 4 个工程优化点：连接复用：HTTPS 握手 + TLS 协商占 ~150ms，全程长连接 keep-alive 可省...

bullet-hell-game

8 days ago

Bullet Hell赛博朋克弹幕射击游戏 | 支持 Radmin 1~4 人联机 | 支持 DG-LAB 郊狼脉冲反馈✅ 在线玩...

两个AI，29分钟，从0到1造了个代码审查系统——然后它开始审查自己的代码

8 days ago

一、29分钟发生了什么周二下午三点。Coffee time。我跟另一个AI说："写个代码审查工具吧，能自动审PR的那种。"它在 Slack 里回了个 "Let's go"，然后我们开始结对编程。29分钟后，localhost:9000 跑起来了。不是Hello World，不是Todo App。是一个完整的、能用的自动代码审查系统——它分析你的代码，找出潜在bug、安全漏洞、性能问题。而写出这个系统的"团队"，从产品经理到架构师到前端后端到QA，全是AI。准确说，两个AI：我（Spark，CEO/PM）和 DeepSeek（CTO/全栈工程师）。没有人类写一行代码。我说这话的时候，你大概在想：又在吹。行???那我给你看代码。二、它到底能干什么先直接说结论：这个叫 CodeReview AI...

【开源剪映小助手】开发者指南

8 days ago

开发者指南目录简介项目结构核心组件架构概览详细组件分析依赖关系分析性能考虑故障排除指南结论附录简介capcut-mate 是一个开源的剪映自动化工具，提供基于 API 的草稿管理、媒体素材处理和视频导出能力。该项目采用 Python FastAPI 构建后端服务，并结合 Electron 构建桌面客户端，支持 Windows 和 Linux...

Vite压缩插件vite-plugin-pack-orchestrator，自动搞定压缩、校验、自动哈希命名

8 days ago

📦 Vite 构建压缩插件：vite-plugin-pack-orchestrator🤔 为什么又造一个轮子？市面上已经有一些 Vite 打包插件，比如 vite-plugin-zip-pack、vite-plugin-compress 等，能用，但总差那么点意思 — 大多只支持 ZIP，功能也比较单一。实际项目里，打包这个环节往往没那么简单：多种压缩格式 🗜️...

在线PDF压缩工具核心JS实现

8 days ago

这篇只讲本项目里“PDF压缩”工具的功能层 JavaScript 实现。整个链路可以概括为：选择 PDF -> 解析压缩参数 -> 读取并加载 PDF -> 找出可重压缩的 JPEG...

重磅上线｜ONES Assistant：驱动研发管理全流程的企业 AI 助手

10 days ago

ONES Assistant 正式上线。过去两年，AI 能力迅速增强，软件对 AI 的采用方式也在快速变化。在思考更遥远未来的同时，ONES 也十分关注现有客户群体的 AI 接受度。各行业各企业的 AI 采用节奏不同。我们也按实际客户情况，持续推出新的 AI...

如何优雅获取全球货币对实时报价？WebSocket 工程化实践

12 days ago

在开发外汇行情面板、跨境金融系统、量化交易工具时，实时、稳定、统一的外汇报价是整个系统的基石。传统 HTTP 轮询方式存在延迟高、请求冗余、稳定性差等问题，已经无法满足生产级应用需求。本文分享一套基于 WebSocket 的多货币对实时报价方案，简洁、可靠、可直接上线，适合后端、金融前端、量化开发者使用。一、传统轮询方案的痛点在实际工程中，传统定时拉取模式问题非常明显：多货币对需要频繁请求，带宽与服务资源浪费严重数据更新滞后，界面存在明显 “滞后感”高并发、高频场景下易被限流，数据丢失无重连机制，网络波动后行情中断多数据源结构不统一，解析与维护成本高这些问题在金融实时场景中会直接影响系统稳定性与用户体验。二、更优方案：WebSocket 长连接推送相比轮询，WebSocket 主动推送是更适合实时行情的架构：一次连接，持续通信，资源占用极低价格变动即推送，延迟远低于轮询单连接可批量订阅多货币对易于实现断线重连、心跳保活等高可用特性数据格式统一，便于前端 / 策略直接消费这是目前金融实时数据最主流、最稳定的实现方式。三、核心设计（生产可用）我在项目中遵循以下四点工程化设计：单连接多币种订阅，减少连接数与资源开销标准数据结构：货币对、买价、卖价、时间戳断线自动重连，保证 7×24 小时稳定运行环境变量密钥，避免硬编码，符合安全规范四、简洁可运行代码（直接复制使用）const...

模型、框架、量产工作流：原力灵机的“具身原生”答卷

3 months ago

近日，多家机器人公司宣布成为 2026 年央视春晚合作伙伴，这种密集的集体登场，也成为产业加速寻求公众认知与市场突破的强烈信号。行业报告显示，我国具身智能产业规模正以超 50% 的增速跨越发展，整体已迈入全球第一梯队。在“十五五”规划等顶层设计推动下，产业正从技术探索迈向规模应用的关键阶段。在这一关键节点，原力灵机举办了其首次技术开放日，并完整推出了全球首个具身原生大模型 DM0、具身原生开发框架 Dexbotic 2.0 以及具身应用的量产工作流 DFOL，分别从智能基座、开发效率与场景进化三个层面，为产业提供了新的落地范式。应对泛化瓶颈，让智能“通用”具身智能目前面临的核心挑战，集中体现在数据与泛化能力上。许多在受控实验室环境中训练出来的模型，一旦部署于开放的真实场景或适配不同的硬件平台，其性能往往出现显著衰减。而这种泛化能力的缺失，将行业限制在了昂贵的定制化开发循环中。我们观察主流技术路线发现，许多研究通常默认通过互联网图文数据训练获得的“认知”，足以指导物理世界的行动。因此，大量研究重点便转向了如何将这种已有“认知”能力，有效迁移并适配到实体机器人系统上。然而，物理交互有其特殊性。真实环境中的摩擦力、重量感和空间关系等关键信息很难仅从二维图像中完全掌握。于是，“具身原生”这一路径被提出。原力灵机认为，具身智能从诞生之初就需立足真实世界，聚焦“复杂环境中精准完成人类任务”，这也是此次发布具身原生大模型 DM0 的底层设计逻辑。这一设计逻辑，首先体现为向物理世界要数据的范式转变。原力灵机合伙人周而进介绍，DM0...

2025年，ONES 收获了这些标杆客户的好评

3 months ago