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Last updated about 5 hours ago
about 5 hours ago
本記事は 2026 年 4 月 29 日に公開された、Features and workflows with Amazon Timestream...
about 9 hours ago
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。今週も生成 AI に関する 1 週間のアップデートをお届けします。 9 月 17 日に更新された About Amazon...
about 9 hours ago
オランダに住んでいる私は、電車で過ごす時間がかなり多く、たいていその時間を使って、ビルダーコミュニティが発信している内容をチェックしています。これまでは、そのためにノートパソコンを開いたり、スマートフォンでブラウザタブを操作したりする必要がありました。2026 年 9 月 21 日週、遅れている電車を待っている間に、AWS Builder Center のモバイルアプリでトレンド記事をスクロールしたり、ワークショップを確認したりしていました。そのおかげで、空いた 20 分間をとても有効に活用できました。そこで今週は、まず Builder...
about 11 hours ago
はじめに シンガポールは朝7時。ある財務コントローラーが SAP で月次決算を締めようと急いでいますが、その前にシステム認証が3大陸にまたがって彼女の本人確認を行う必要があります。フランクフルトの彼女のチームは応答の遅さに苦しみ、ニューヨークのセキュリティチームは、本番 SAP システムへの検証されていない接続試行をたった今フラグしたところです。SAP を大陸をまたいで運用するグローバル企業にとって、これは例外ではなく日常的に起こることです。 機密性の高い財務取引、人事記録、サプライチェーンデータが、常にパブリックインターネットを流れています。多くの場合、ビジネスと不正アクセスの間に立ちはだかるのは、ユーザー名とパスワード程度でしかありません。 根本原因はアーキテクチャにあります。SAP S/4HANA が単一の AWS...
about 11 hours ago
Kiro と ABAP Accelerator を使い、AI-Driven Development Lifecycle(AI-DLC)の手法を適用して S/4HANA 上で SAP ABAP アプリケーションを構築する方法を学びます。ビジネス上の意図から、数週間ではなく数時間で動作するコードへと到達します。...
4 days ago
低コストでバースタブルな新しい Amazon EC2 インスタンス T8i の一般提供開始をお知らせします。Amazon EC2 T8i は AWS 専用にカスタマイズされた第 6...
3 days ago
Kiro の使い方を 1 週間で一気に学ぶオンラインチャレンジ「Kiro University Challenge」が開催されています。毎日公開されるレッスンで Kiro の機能を学び、学んだ内容を盛り込んだプロジェクトを最終課題として提出すると、Kiro のクレジットを獲得できます。最大 5,250 クレジットです。 参加費は無料で、Kiro...
5 days ago
先週、Kiro Crew をフルタイムで開発している私たち3人は、7日間で 1,000 件の pull request をマージしました。1日あたり 120 件を超え、そのすべてが CI とレビューを通っています。Kiro...
5 days ago
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの 大前 です。9 月に入り一段と涼しくなってきましたが、いかがお過ごしでしょうか。今月は「エージェントに現場を任せるとき、境界線をどこに引くか」をピックアップトピックとしてお届けしつつ、8 月に公開された製造業向けのブログとサービスアップデートをご紹介します。なお、リンク先には英語の記事も含まれていますが、日本語の解説を添えていますのでぜひご覧ください。 ピックアップトピック: エージェントに現場を任せるとき、境界線をどこに引くか PoC では動いたのに本番に載せられない理由の多くは、モデルの精度ではなく「どこまで AI に判断させるか」が決まっていないことにあります。今回ご紹介している記事のいくつかでは、同じ問いに別の角度から答えていました。 AI...
6 days ago
本記事は 2026 年 6 月 2 日 に公開された “Unlock license mobility with...
6 days ago
本記事は 2026 年 6 月 16 日 に公開された “Converting an RDS for...
6 days ago
背景 最近の調査(McKinsey)???よれば、世界中のエンタープライズ ERP システムでは毎月膨大な数の手作業による介入が発生し、波及しています。たとえば、あるグローバル製造企業では、入金された銀行支払いが請求書と何日も突き合わせられないまま残り、キャッシュフローを悪化させ、売掛金(AR)チームが日々数百件の取引を手作業で消し込むことで売上債権回転日数(DSO)が膨らんでいます。ここで、内部統制マネージャーに「AI がこれらの支払いを自動的に消し込み、計上します」と提案する場面を想像してみてください。返ってくる答えは決まって「間違いを起こさないとどうして分かるのか?」です。複雑な業務プロセスを AI に確実に実行させることへの信頼は、今日多くのユーザーが直面している最大の課題のひとつであり続けています。 SAP のスリーウェイマッチのような高度な組み込み自動化でさえ十分とは言えず、請求書の例外、購買発注(PO)の承認ブロック、月次決算、会社間消し込みなど、ほぼあらゆる業界で手作業の介入が横断的に発生しています。これまでの自動化アプローチも同様でした。ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)は UI のクリック操作を自動化しましたが、画面レイアウトが変わると壊れてしまいました。従来型の機械学習(ML)は例外を予測できても、それを解決することはできませんでした。 お客様の...