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Last updated about 6 hours ago
about 6 hours ago
ニフティ株式会社では、ネットワークサービス事業と Web サービス事業の 2 軸でビジネスを展開しています。 @nifty光など、各種サービスの申込みや開通状況の確認など接続サービスで使用しているデータベースを 2024 年 5月に Amazon RDS for...
about 12 hours ago
2025 年 12 月 15 日に AWS Startup Loft Tokyo (目黒) で開催された「Amazon...
1 day ago
Amazon Multi-Channel Fulfillment and Buy with Prime Accelerators for SAP S/4HANA のご紹介...
1 day ago
本ブログは 2025 年 11 月 21 日に公開された AWS Blog “Accelerate investigations with...
1 day ago
本ブログは 2025 年 11 月 25 日に公開された AWS Blog “AWS Secrets Manager...
2 days ago
こんにちは! アマゾン ウェブ サービス ジャパンのソリューションアーキテクト馬渕です。普段は交通業界のお客様の技術支援を担当していますが、その他にも業界問わず Dify や Amazon Bedrock を活用したお客様の AI 活用推進をご支援しております。...
2 days ago
本記事は 2025 年 12 月 24 日 に公開された「Accelerating VMware migration: AWS Transform’s...
2 days ago
多くの企業は、保守と拡張が困難になった古いテクノロジーで構築されたレガシーシステムに悩まされています。 この投稿では、Amazon Bedrock Converse APIとAmazon Nova Premierをagentic workflow内で使用して、レガシーCコードを最新のJava/Springフレームワークアプリケーションに体系的に移行する方法を紹介します。移行プロセスを複数の専門エージェントで分担し、堅牢なフィードバックループを実装することで、組織は以下を達成できます: 移行時間とコストの削減 – 自動化により反復的な変換タスクを処理し、人間のエンジニアは高付加価値作業に集中できます コード品質の向上...
2 days ago
本稿は弥生株式会社様と AWS Japan の共同執筆により、AI 駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)Unicorn Gym の実践を通じて得られた学びと今後の取り組みをお伝えするものです。 はじめに 2025年、生成 AI の台頭により開発現場は大きな変革期を迎えました。弊社 (弥生株式会社)...
3 days ago
本稿は、株式会社日本取引所グループ(以下「JPX」)傘下の株式会社東京証券取引所(以下「東証」)による「膨大な取引データの処理 – AWS 活用で実現した次世代データ分析基盤」について、インフラ開発をリードされた齋藤 尚樹様に寄稿いただきました。 イントロダクション 東証は、株式売買システム arrowhead4.0 の稼働に伴い、膨大な注文や約定等の取引データに係るトランザクションを効率的に蓄積・分析するための新しいデータ分析基盤を構築しました。 arrowhead は、東証及び富士通が開発してきた世界最高水準の高速性・信頼性・拡張性を兼ね備えた株式売買システムで、2010 年の初代システムから進化を続け、2024...
3 days ago
本ブログは 2025 年 12 月 15 日に公開された AWS Blog “What AWS Security...
3 days ago
本ブログは 2025 年 11 月 19 日に公開された AWS Blog “New Amazon Threat...