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Latest posts
Last updated 4 months ago
Claude Code 完美接入 Ollama 指南
4 months ago
作为 Anthropic 官方推出的命令行编码助手（coding assistant），Claude Code 本质上是一个通过大模型（LLM）执行复杂任务的工具。通常情况下，它需要连接云端 API。但随着 Ollama 宣布兼容 Anthropic Messages API，我们现在可以轻松地将...
开篇词
4 months ago
从 2008 年开始接触股票投资，到现在已经接近二十年了。 这段时间里，我经历过完整的市场周期：牛市的狂热、熊市的绝望，也经历过从"以为自己懂了"，到"承认自己其实什么都不懂"的反复过程。账户数字起起落落，但真正变化更大的，是我对投资这件事的理解方式。 很多年里，我一直有一个模糊的念头：应该把这些经历写下来。不是为了证明自己赚过多少钱，而是想留下些什么——一些关于决策、关于错误、关于长期面对不确定性的记录。 直到最近，这个念头才逐渐变得清晰起来。 我决定开设这个专栏。它会以投资为核心，但并不只谈"买什么、卖什么"。我更关心的是： 投资背后的概念与逻辑 普通人在真实世界中会遇到的情绪、误判与限制 如何借助技术，让这些问题变得更可验证一些 在这个专栏里，我会一边讲自己的投资经历，一边引入相关的基础概念；同时，也会尝试使用 Python、数据分析、以及...
使用大模型有几种方法呢？
5 months ago
1/Web 端 我们最常见的是使用网页端，有个对话框，输入我们想问的问题，点击"发送"按钮，然后就等待大模型给我们返回答案了。 其实，这可以看成一个产品，以大模型为后端的聊天工具。 这是最直观的可以给用户体验到大模型的方式，每个模型厂商都有类似产品。 2/本地部署 有的时候企业出于安全性的考虑，会在自己的内网部署开源的大模型或企业自己训练的大模型，这个时候可以选用类似 ollama 这样的模型部署工具来使用。 # 以命令行的方式和大模型交互 ollama...
当我使用Claude Code时我在想什么
5 months ago
使用 Claude Code（又名 cc） 作为编程工具已经有一段时间了，claude code 也陆陆续续迭代了好几个版本，在编程上的体验可以说是越来越好，对我来说唯一还能吐槽的点就是由于网络的原因，速度上还是有些慢。 使用 claude code 这一段时间，其实还改变了我一个坏毛病：接到需求直接编码。其实，不管使用哪款 AI...
如何使用Skill_Seeker助力 Skills 开发
5 months ago
Claude AI skills 是什么 Claude AI skills 可以让 AI 获得特定领域的最新知识。实现某个专业领域的能力输出，对特定框架或者库的 API 理解，提供最佳代码实例。...
使用 pyspark 处理数据的基本流程
6 months ago
读数据 读数据前，要考虑两个方面：数据的外观（对外呈现给我们的样子）和内在（具体存放的位置）。具体来说，要考虑： 表头 schema 存储格式（尽量用 parquet，列式存储，压缩性能，读取快） 数据量 df = spark.read.csv("s3://mybucket/large_dataset.csv", header=True, inferSchema=True)...
AI新手村：Claude Code
8 months ago
2025 年是 AI Agent 如火如荼发展的一年。其中，代码生成领域因其规则相对清晰，无疑是所有 Agent 应用中发展最快的赛道。 就像武侠小说中的各个武林门派，AI 编程工具，也有各自的门派。 插件类 (Plugins)：基于 VS...
飞桨 AI Studio：一步步微调你的大模型
10 months ago
飞桨 (PaddlePaddle)是百度自研的深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体，对标国外的 Pytorch 和 Tensorflow。 由于飞桨各个模块组件更偏底层，为了方便AI学习者和开发者在线使用、训练、部署各种模型，基于飞桨平台百度又推出了AI Studio（https://aistudio.baidu.com/index）。AI Studio 是一个集教学资源、算力、开发工具和社区生态于一体的在线 AI 模型开发平台，对标国外的 HuggingFace，其实国内也有类似的社区平台modelscope（https://www.modelscope.cn/home）。顺带一提，百度还有一个历史悠久的千帆平台，也可以满足大模型在线训练和使用。...
AI 新手村：CLIP
11 months ago
2021 年 OpenAI 在推出 1750 亿参数的 GPT-3 模型的时候，也推出了 120 亿参数的 DALL·E模型和几亿参数的 CLIP...
AI新手村：LLM
11 months ago
近两年当人们谈起 LLM 的时候，似乎已经和 AI 画上了等号，但是 LLM 其实只是 AI 领域的一个重要组成部分。 LLM的历史 自然语言处理（NLP）是人工智能领域一个重要分支，它主要研究内容和方向有：分词（Tokenization）、文本分类（Text Classification）、情感分析（Sentiment...
从一张表格谈起
about 1 year ago
今年年初，我基于一份记录去年消费情况的 CSV 格式表格，使用 Cursor 代码生成工具，根据我的需求生成了 Python 代码，成功分析了去年的年度消费情况，过程清晰且高效。如今，半年过去了，更多的基于大模型的产品层出不穷，近期 MCP（Model Context Protocol）备受关注，各厂商也积极适配自身工具，提供相应的 MCP Server...
AI新手村：MCP
about 1 year ago
AI新手村：MCP MCP 的产生背景 受限于训练数据的实时性、隐私数据等因素，大型语言模型（LLM）的能力并非包罗万象。为了扩展其功能边界，通常需要借助外部工具。这些工具可以以 API 的形式接入，也可以是私有向量数据库。大型语言模型可以通过对提示词（Prompt）进行匹配识别，或者依赖于各家厂商自定义的 Function call 结构化匹配，从而在众多已注册的工具中选择最合适的进行调用。 更进一步，我们的任务通常难以通过单一工具独立解决，而往往需要在理解上下文的基础上，协调多个工具按序执行。这就催生了 Agent（智能体）的概念，作为负责协调和管理的模块。我们常用的代码编辑器 Cursor...