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Last updated 12 days ago
12 days ago
增长遇到瓶颈时,团队很容易把希望寄托在“多开一个渠道”上:找更多达人、进入更多平台、铺更多线下门店,或者接入一个看起来拥有大量用户的合作方。但渠道越多,生意不一定越好。它可能带来增量,也可能只是把原来的订单重新分配一遍;可能提升收入,也可能因为价格竞争、重复补贴和履约成本,反而稀释利润。因此,讨论渠道时,真正重要的问题不是“还能去哪里卖”,而是:这个渠道能否创造可持续利润?能否与现有渠道协同?能否形成一套长期有效的合作规则?一、渠道的第一价值,是创造可持续利润渠道最直接的作用是销售,但对一家产品型公司来说,它更深层的价值是创造利润。利润支撑研发、产品迭代和长期服务,最终又反过来提高产品竞争力。所以,衡量一个渠道不能只看销售额,更要看完整的利润结构:为获得订单投入了多少内容、广告和人力成本?平台扣点、物流、退换货和售后占了多少?促销之后还剩下多少贡献利润?这种利润是否稳定,能否持续投入?一个销售额很大的渠道,如果高度依赖补贴,或者需要持续投入大量人工维护,未必是好渠道。相反,一个规模暂时不大、但利润健康且具备复购潜力的渠道,可能更值得长期建设。收入让业务看起来在增长,利润才让团队真正有能力继续增长。二、投放渠道和成交渠道,本来就不会完全一致今天的消费者很少在单一渠道内完成全部决策。他们可能在内容社区第一次认识产品,在短视频或直播中被种草,去电商平台比较价格,最后在私域、门店或另一个平台完成购买。这意味着,营销费用发生在哪里,订单就一定在哪里成交,是一个不现实的假设。常见的路径包括:在内容平台完成认知,最终在综合电商平台下单;通过达人活动产生兴趣,之后进入私域成交;在线下门店体验产品,回家后在线上购买;在效果广告中看到产品,经过多次搜索和比较后才完成交易。如果只按“最后一次点击”评价渠道,就容易高估成交平台,低估前端的认知和种草渠道。反过来,如果只看曝光和互动,也可能把热闹误认为真实增长。更合理的做法,是把渠道放在完整用户旅程中观察:它负责认知、种草、比较还是成交?它是否提升了整体转化?当这项投入减少时,总销售是否也会下降?渠道评价的对象,不应只是最后一跳,而应是整条转化链路。三、渠道重叠不可怕,边界不清才会造成内卷只要渠道足够多,就一定会发生重叠。不同电商平台会争夺相同的用户,线上和线下会销售相同的产品,达人、私域和直营网店也可能触达同一批人。重叠本身不是问题。问题在于,当各渠道没有明确边界时,它们会围绕同一批存量订单竞争:为争夺成交不断压低价格;在同一时间重复发券和补贴;抢占彼此已经培育成熟的客户;因归因不清而争夺业绩;让合作伙伴逐渐失去投入动力。最终,消费者可能买得更便宜,但公司并没有获得更多新客户,渠道伙伴也没有赚到合理利润。表面上销售繁荣,实际上只是利润在内部消耗。解决办法不是消灭渠道重叠,而是建立边界。边界可以来自人群、区域、产品组合、服务内容、价格权限或活动时间。只要每个渠道清楚自己创造什么价值、服务什么场景,重叠就可以转化为协同,而不是冲突。四、真正的渠道协同,是价格与节奏的协同渠道不能各自为战。例如,达人直播负责集中制造声量和转化时,主流电商平台需要维持稳定的价格环境,避免用户跨平台比价后发现价格混乱。到了大型平台促销季,达人活动则可以主动错峰,减少同一时间的价格碰撞。这种协同至少需要三套共同规则:第一,价格规则。 谁可以发券,优惠幅度如何设置,特殊活动如何报备,都需要提前约定。第二,活动日历。 平台大促、达人直播、私域活动和线下促销应统一规划,避免多个渠道在同一时间争夺同一批用户。第三,渠道角色。 有的渠道负责建立认知,有的负责体验和服务,有的负责高效成交。不能要求所有渠道都用同一方式证明价值。好的渠道体系,不是每个渠道都做到最大,而是它们组合在一起时,整体利润最大。五、判断一项合作,先过三道门槛无论是内部团队合作,还是外部渠道合作,都应该先回答三个问题。1. 它创造的是增量,还是重新分配存量?如果合作只是把原本会在直营网店成交的订单,转移到另一个需要额外分成的渠道,那么收入归属发生了变化,整体利润却未必增加。真正的增量通常来自新人群、新区域、新场景、新产品组合或新的服务能力。2. 它能否达到最低有效规模?合作有大量隐性成本:系统接入、商务沟通、物料制作、培训、库存、结算和售后。销量太小,即使单笔订单有利润,也可能无法覆盖组织成本。因此,合作开始前就应约定分阶段的规模目标,并用短周期验证,而不是因为对方“看起来有资源”就长期投入。3. 双方是否都能持续挣钱?任何一方长期不挣钱,合作都难以持续。品牌方需要利润支持产品和服务,渠道方也需要合理收益来覆盖获客、运营和履约成本。双赢不是一句态度表述,而是一张能够算清楚的利润表。六、有资源,不等于有销量曾有一家拥有大量内容用户的教育类平台,希望将自己的流量资源用于推广一款学习硬件。双方看起来非常匹配:一方有目标用户和内容场景,另一方有产品,还可以通过成熟的分销工具快速启动。但合作上线后,销量始终没有形成有效规模。流量池确实存在,用户对内容也有信任,却没有自然转化为对硬件产品的购买需求。另一次合作发生在教育服务渠道与文化零售场景之间。合作方拥有线下触点和品牌背书,但产品与用户当时的到店目的、决策周期和服务能力并不匹配,最终成交寥寥。这两类案例的共同问题,不是“对方没有资源”,而是把资源存在误认为需求成立:用户画像相似,不代表购买意图相同;有流量入口,不代表有完整的转化链路;能快速上线,不代表有人持续经营;有品牌背书,不代表产品适合当下场景;有少量成交,不代表商业模型能够规模化。渠道合作最需要验证的,不是合作方有多知名,而是用户为什么会在这个场景购买、谁负责持续运营,以及单位经济模型能否跑通。七、把渠道合作变成一套可管理的机制对于内部渠道,也可以采用接近供应商管理的方式:给予清晰的供货和利润空间,同时设置相应的价格、销量与渠道责任。这样既能激励合作,也能避免内部关系替代商业判断。一套基本机制可以包括四个部分:做增量。 明确合作负责的人群、区域、场景或产品组合,不切走已有渠道的自然订单。控价格。 建立统一价格体系、促销审批和违规处理机制,避免用低价换取短期销量。要销量。 设定试运行周期和分阶段目标。达标后增加资源与供货支持,长期不达标则及时调整或退出。控渠道。 约定销售范围、库存流向和客户归属,避免跨区域销售、未经授权的转售以及渠道之间相互抢单。供货政策也不宜只靠一个固定折扣解决。更稳妥的方式,是让价格与销量承诺、服务责任、库存风险和回款条件挂钩。规模越明确、秩序越稳定,合作方能够获得的支持才越多。机制的价值,不是把合作变得僵硬,而是把模糊的人情协作,转化为双方都能预期、衡量和复盘的经营关系。结语渠道不是一张平台名单,也不是越多越好。它是一套关于利润、用户旅程、价格秩序、合作边界和组织协同的系统。在启动任何新渠道之前,不妨先问四个问题:它带来的究竟是不是增量?它能否形成足以覆盖组织成本的规模?合作双方是否都有可持续利润????与现有渠道的价格、活动和客户边界是否清晰?能够回答好这四个问题,渠道才不只是“多一个卖货的地方”,而会成为企业持续投入产品、服务用户和积累竞争力的利润系统。说明:文中案例均经过匿名化和概括处理,具体组织、人员、销量及合作条件未予披露。
19 days ago
过去,我们使用 AI,主要是在对话框里问问题。现在,AI Agent 开始读取邮件、管理日历、查询 Notion、处理 GitHub Issue,甚至操作企业内部系统。这时,一个绕不开的问题出现了:怎样把外部账号交给 Agent,又不把账号的钥匙直接交给大模型?最简单的做法,是把 API Key、OAuth Token 或邮箱授权信息写进...
22 days ago
我用了很长一段时间的 Bartender。对于菜单栏里常驻着一大堆应用的 Mac 用户来说,Bartender 确实很好用:不常用的图标可以隐藏,需要时再展开,整个菜单栏看起来清爽很多。尤其是换到带刘海的 MacBook 之后,菜单栏空间更加紧张,这类工具几乎成了必需品。不过最近升级到最新版 macOS Tahoe 26.5 后,我使用的 Bartender...
27 days ago
最近,我看完了梁文锋面向投资人的四小时会议录音文字版。相比那些经过高度提炼的公开演讲,这场交流里有更多关于成本、盈利、技术路线和行业节奏的具体判断。看完之后,我对大模型行业的一些看法发生了变化,也有一些原有判断得到了强化。其中有五点,让我印象最深。一、DeepSeek 的单位算力经济性,可能比外界想象得更好梁文锋提到,DeepSeek 使用的显卡,大约十个月就可以回本。严格来说,显卡十个月回本,并不能直接等同于公司财务报表上的毛利率达到 87%。显卡只是大模型公司的成本之一,除此之外还有电力、带宽、研发人员、数据和运营等费用。但即使不把它简单换算成毛利率,这个数字依然非常惊人。按照最粗略的口径计算,一项资产十个月回本,意味着一年产生的收益可以超过其初始投入,所对应的资本回报率非常高。而且,DeepSeek 的模型价格在整个大模型行业里已经非常低。这两件事放在一起,说明了一个问题:DeepSeek 并不是简单通过低价补贴市场,它很可能已经建立了非常强的成本控制和工程优化能力。反过来看,其他大模型公司之所以价格更高,未必完全是因为模型能力更强,也可能是它们在推理效率、算力利用率和系统工程上,还有很大的优化空间。过去大家讨论大模型竞争,往往更关注参数规模、榜单成绩和模型能力。但从商业角度看,谁能用更低的成本提供相近甚至更好的能力,可能才是真正决定长期竞争力的因素。DeepSeek 最重要的优势之一,或许并不只是“模型做得好”,而是“用更低的成本把模型做得足够好”。二、只有先赚到钱,才有资格谈长期主义我的第二个感触,是梁文锋对盈利和理想之间关系的态度。DeepSeek 之所以能够坚持一些长期目标,很重要的原因是梁文锋此前通过幻方量化积累了大量利润。这些利润为 DeepSeek 提供了更长的时间、更大的试错空间,也让它不需要过度迎合短期资本市场。但即使拥有这样的基础,梁文锋依然明确承认:DeepSeek 首先是一家公司,公司首先要活下来,然后才有资格追求更长期的目标。这句话听起来并不浪漫,却非常真实。很多公司喜欢强调使命、愿景和长期主义,但如果一家公司没有稳定的现金流,也没有足够的利润,那么所谓长期主义很可能只是推迟面对现实。真正的长???主义,不是不考虑商业回报,而是建立在商业回报之上。公司只有先创造利润,才能用利润去支持那些短期内看不到回报、但长期可能产生巨大价值的事情。否则,长期目标最终仍然会受制于融资环境、投资人耐心和市场周期。从这个角度看,利润并不是理想的对立面,利润反而是理想能够持续存在的前提。三、大模型的能力上限,可能还远没有到来第三点,是我对大模型技术上限的判断更加乐观了。现在很多模型虽然总参数量已经非常大,但在一次推理过程中,真正同时被激活的参数通常只有几十 B。这意味着,我们今天看到的模型能力,可能还不是大规模神经网络的真正上限,而只是当前算力、通信效率和模型架构限制下的阶段性结果。假如未来模型能够在可接受的成本和延迟下,同时激活...
about 1 month ago
黑洞足迹本是我的第二个一人 APP。第一个是黑洞健身。大家有没有想过,我们这辈子去了很多很多的地方,但是很多地方最后都忘记了。有些时候想找也找不到那个地方在哪儿了。另外,在工作方面,我们需要记录大量的合作伙伴的地址,方便出差的时候拜访。但是这些地址并没有一个特别方便的地方保存和查询。我之前是在高德地图上把相关的地址收藏起来,再加上相应的标签和备注。但是这些信息并不容易搜索,也不方便对我的 AI 大模型开放。于是我做了黑洞足迹本。这是一个 AI 时代的一人 APP。结合了 AI 大模型对自然语言理解的能力和向量检索数据库。黑洞足迹本有两个功能。第一个功能是可以对一个地址添加相关的图片和文字描述。如下图:AI 会根据你的描述对地址进行分类,打上相关的标签。如下图:第二个功能是可以用 RAG 向量检索的方式查找之前索引的所有地址。比如我问它,我之前吃过的一家面馆很好吃,它就帮我找到了我刚刚记录的那条。在未来,我还打算让它关联我的相册,自动把我的足迹与照片匹配,并且开放...
about 1 month ago
平台:macOS(Apple Silicon / Homebrew)· 版本:CLIProxyAPI 7.2.65如果你手上有 ChatGPT/Codex 的订阅账号,却想在自己的脚本、IDE 插件或第三方工具里以「标准 OpenAI API」的方式调用它,CLIProxyAPI 就是干这件事的。它能把...
about 1 month ago
提示词:如何写一篇 AI 味很重的文章,给我一个范例。希望大家都能借此识别 AI 生成的文章。以下是成品。在当今信息化、数字化、智能化浪潮风起云涌、日新月异的时代背景下,写作已经不再只是简单的文字表达,而是观点输出、信息传递、价值塑造和认知建构的重要方式。随着人工智能技术突飞猛进、方兴未艾,越来越多的文章开始呈现出结构清晰、逻辑严密、表达规范、内容全面的特点。如何写出一篇 AI 味很重的文章,已经成为一个值得深入探讨、系统梳理、持续优化的重要课题。首先,要注重文章结构的完整性和层次感。一篇 AI 味很重的文章,通常需要具备清晰的开头、主体和结尾,做到有条不紊、层层递进、环环相扣。在开头部分,可以先从宏观背景切入,强调时代发展、技术进步、社会变革和产业升级等宏大主题。例如,可以使用“随着时代的发展”“在数字化浪潮的推动下”“在人工智能不断赋能千行百业的背景下”等表达方式,从而让文章显得高屋建瓴、立意深远、格局宏大。其次,要善于使用抽象而全面的表达。AI 味较重的文章往往不会拘泥于某一个具体场景,而是会从多个维度进行系统分析。例如,在讨论写作方法时,可以从内容、结构、语言、逻辑、表达、传播、价值、生态等方面展开论述。这样不仅能够增强文章的完整性,也能够体现出系统化思维、全局化视角和综合性判断,给人一种面面俱到、滴水不漏、条分缕析的感觉。再次,要合理使用连接词和过渡句。为了让文章看起来更加流畅自然、逻辑清晰,可以大量使用“首先”“其次”“再次”“最后”“与此同时”“值得注意的是”“从某种意义上说”“不可忽视的是”“综上所述”等表达。这些词语能够有效增强文章的秩序感和节奏感,使读者感受到内容之间循序渐进、由表及里、由浅入深的逻辑关系。此外,AI 味很重的文章通常需要保持客观、中立、理性和全面。不要轻易表达过于鲜明的个人态度,也不要使用过于情绪化、口语化、个性化的语言。可以多采用“既有机遇,也有挑战”“既要看到积极意义,也要警惕潜在问题”“不能一概而论,需要具体问题具体分析”等句式。这样的表达方式能够让文章显得稳扎稳打、左右逢源、进退有据,既避免偏激,又显得成熟稳重。在语言风格上,也应当尽量选择规范、正式、宏观的词汇。例如,可以多使用“赋能”“优化”“提升”“推动”“促进”“构建”“完善”“生态”“闭环”“路径”“机制”“体系”“抓手”“底座”“支撑”等词语。同时,还可以适当加入“与时俱进”“因地制宜”“统筹兼顾”“行稳致远”“久久为功”“精益求精”“守正创新”“多措并举”“协同推进”等成语和四字表达。虽然这些词语不一???能提供非常具体的信息,但能够有效提升文章的正式感、厚重感和时代感。更进一步,想要增强 AI...
about 2 months ago
背景事情得回到三个月前,当时为了体验某个 AI 开发工具,我用它做了一个叫”黑洞健身”的 App(黑洞这个名字取自我家的黑猫)。用了一段时间之后,我把 App 代码导出到 GitHub,开始用 Opus 来继续迭代它。刚开始黑洞健身还是 Web 版本,以 PWA...
about 2 months ago
最近读完了宝玉的《图解 Skill —— AI 提效实战指南》,这是一本难得的 Skill 入门好书。趁着记忆还热乎,把心得整理成这篇读书笔记,也分享给同样在折腾 AI Agent 的朋友。一、关于作者宝玉宝玉是国内 AI 圈非常活跃的分享者,常年在推特(X,账号...
2 months ago
斑马玩教具业务从 22 年底到现在,已经快 4 年了。我们团队从研发课程的赠品出发,做出了斑马思维机这款爆款产品,连续三年销量第一。我一直在思考,我们在积累什么能力,我们的护城河在哪里,这里记录一下我的思考。我们积累什么能力用户洞察能力对于教育产品,我们需要做双用户洞察,分别是家长和孩子。对于家长,关心教育价值。对于孩子,只关心好不好玩。很多产品失败,是因为只满足了家长,没有满足孩子。比如包装上写满“逻辑思维、空间认知、专注力、数学启蒙”,但孩子玩 5 分钟就放弃。反过来,如果只好玩但家长看不到成长价值,就会变成普通玩具,对一堆公司模仿,没有壁垒。内容教研能力玩教具要解决“在玩中学”,所以需要把知识用有趣的方式在玩具中呈现出来。让孩子用“习得”的方式掌握知识。动画片、儿歌、故事、游戏、音乐,这些任何让孩子感兴趣的方式,都变成了知识的载体。但不是简单地把知识强行嫁接游戏就能成功。我见过一个失败的案例,把一个模拟经营的游戏变成了做题,孩子只能做题才能拿到游戏经营的金币,这种把游戏的快乐与做题的痛苦强行结合的方式,就像我们用奖励来鼓励孩子学习一样,只会让学习本身变得更加索然无味。好的教研应该更进一步:把儿童发展目标转化为游戏规则、材料结构、交互路径和难度梯度。斑马思维机在这方面帮我们收获了很多的经验。我们发现“过家家”似的角色扮演游戏是孩子非常感兴趣的游戏形式,我们就让孩子扮演过家家里面的某些角色,通过场景来构造知识的容器:“晚上夜深了,帮猫妈妈告诉小猫应该睡觉了”“要过马路了,提醒佩奇牵住爸爸的手”“上车啦,帮小朋友系上安全座椅的安全带吧”这就是更加融合知识的游戏结构。产品设计能力好的产品应该:低门槛启动。不需要说明书,孩子一眼就知道怎么玩。短反馈循环。孩子每一步操作都能得到反馈:拼对了、点亮了、答对了、解锁了、完成了、你真棒。并且鼓励他的具体努力行为,而不是简单夸他聪明。比如:你连续做对了 3 道题,真厉害!难度递进。利用 i+1 理论,让知识螺旋上升,有复习巩固,不让孩子有挫折感。多解法或开放性。构建???放系统,让孩子可以多次重复玩,每次玩都不一样。可展示成果。孩子做完后可以给家长看:“我学会了一首古诗”,“我认识了一个单词”,“爸爸,我考你一个成语”。这会强化家长的价值感知。IP 与内容资产能力好的产品应该逐步积累自己的...
2 months ago
概述本文简述如何判断当前 IP 被屏蔽,以及如何更换 IP。搬瓦工官方 KiwiVM 黑名单检测工具搬瓦工自己提供了一个IP黑名单检测接口,这是最权威的判断方式。使用步骤:登录搬瓦工账号,进入”My Services”,找到对应的VPS实例,点击”KiwiVM Control Panel”打开控制面板。在浏览器地址栏,将当前URL末尾的 main.php 替换为 main-exec.php?mode=blacklistcheck,回车。点击”Test...
3 months ago
我今天试着让 claude code 启用 workflow 功能,它开启了 273 个 Agent 来帮我总结 1 万个客服会话。然后,启动了半小时,我问了它一句:我想问一下,workflow...