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Last updated about 8 hours ago
像素绽放PixelBloom 宣布完成C轮融资，全面发力AI办公解决方案Agent
about 9 hours ago
今天，AI办公领域头部企业像素绽放PixelBloom宣布完成C轮融资。本轮融资由国科投资与商汤国香资本联合领投，基石创投、大米创投跟投。据悉，资金将重点投入AI办公解决方案Agent的研发迭代、商业化落地及全球化人才招募。此后，像素绽放PixelBloom将围绕三个方向加速布局： Agent深度场景化：针对金融、教育、消费、政企四大垂直行业，推出行业专属版本Agent，进一步贴近实际业务流。全球化市场拓展：正式进军欧美企业级市场，与国际产品正面竞争。开发者生态构建：开放Agent编排能力与视觉资产API，吸引第三方开发者基于像素绽放PixelBloom平台创建更多垂直场景的AI数字员工。自此，像素绽放PixelBloom将从领先的AI视觉表达平台，正式向“AI办公解决方案Agent”全面跃迁，开启从“生成内容”到“交付结果”的质变。C端验证心智，B端深度嵌合：构筑稳固基本盘过去两年，像素绽放PixelBloom以PPT这一高频场景为精准切入点，在全球范围内积累了超过3000万注册用户，并在C端实现了健康的营收转化。这一成绩不仅验证了AI视觉表达的巨大市场需求，更在用户心智中建立了“AI做PPT，就用AiPPT.com”的品牌认知。 但在更深的水下，像素绽放PixelBloom的底牌在于B端和政企市场的“无感嵌入”。公司构建了一套独特的“逆向破局”路径：以C端海量用户的真实反馈打磨产品体验，再将成熟稳定的AI能力以极低成本、极简集成的方式，渗透至大型组织的工作流深处。目前，公司的底层生成API已成功接入联想智能体“小天”、华为智能体“小艺”以及荣耀智能体“YOYO”的硬件生态，成为这些亿级终端设备中AI办公能力的核心供给方。 与此同时，在中信证券、安利中国、农夫山泉等大型企业以及北京、上海、深圳、杭州等一线城市政府机关内部，像素绽放PixelBloom的系统已与组织专属知识库深度融合，支撑着数百万名工作人员的日常调用。这种“C端验证心智，B端深度嵌合”的战略，构成了公司现阶段稳固的基本盘，也是其区别于纯SaaS厂商或纯AI模型公司的核心壁垒。不只是生成PPT，而是交付完整方案随着大模型能力的快速演进，一个清晰的行业共识正在形成：用户需要的不仅是一份精美的PPT，而是一套能直接指导行动、匹配业务场景的完整方案。 像素绽放PixelBloom创始人兼CEO赵充表示：“过去两年我们专注做好一件事——让AI理解人类的视觉表达意图。现在，我们正在做第二件事——让AI理解业务的执行逻辑。本轮融资的核心目标，就是把‘???成工具’升级为‘交付方案的Agent’。当用户在Agent中提出一个模糊的业务需求时，它能自主完成需求拆解、素材调用、多模态编排与结果输出。用户收到的将不再是一个PPT文件，而是一份可以直接用于汇报、提案甚至执行的完整方案。”承载这一跨越式战略的核心引擎，是像素绽放PixelBloom近期推出的新一代Agent产品：“小方同学”（Fangan.com）。它在内部被定义为“全球首个营销方案Agent”，是公司验证数字劳动力模式的第一张多米诺骨牌。如果说此前的AiPPT.com是一个执行排版的“美工”，那么“小方同学”就是一个兼具思考逻辑的“虚拟策划团队”。 作为本轮业务升级的首个Agent化产品，“小方同学”已于今年初上线并进入规模化商用阶段。不同于传统AI助手仅能完成“写一段文案”或“配一张图”的原子任务，“小方同学”具备端到端的方案交付能力。当用户输入一句“某款新能源汽车上市的短视频营销诉求”时，系统会在云端瞬间唤醒多个AI角色：它们分别负责市场调取、竞对扫描、策略推演和媒介分配，最终协同输出一份结构完整、数据翔实的专业营销方案，包含完整演讲稿、推广文案及可编辑PPT在内的执行包。 市场上并不缺乏调用大模型API的应用，为何“小方同学”能产生质变的交付效果？官方表示，答案在于行业经验的结构化。像素绽放PixelBloom的核心团队拥有十余年4A广告公司深耕经验。公司没有停留在技术的表面，而是将高级策划总监在实战中沉淀的思考框架、分析模型和标准作业程序，逐一拆解并“代码化”。这种将“行业老炮的肌肉记忆”与AI算力深度融合的模式，让产品不仅能写会画，更“懂生意”。 “我们把‘小方同学’定位为团队的AI数字员工，而不是另一个SaaS功能。”赵充表示，“她能理解项目背景、记住历史偏好，甚至在方案中主动提示潜在的执行风险。这意味着企业客户可以直接用她来替代策划经理岗位，人力成本优化的ROI清晰可见。” 目前，“小方同学”主要服务三类用户：亟需降本增效的广告从业者、需要大批量产出内容的大型企业市场部，以及缺乏专业策划团队的千万中小企业老板。由于交付的是业务级方案，其定价体系将向万元级的企业服务看齐，这在单客价值（ARPU）上为公司打开了巨大的想象空间。 据悉，除策划Agent外，像素绽放PixelBloom已规划营销Agent、分析师Agent、培训Agent等多条产品线，将于年内陆续发布，形成覆盖办公全链路的AI数字员工矩阵。 私有化部署与系统集成的核心壁垒在面向广大个人用户的AI应用之外，像素绽放PixelBloom在To B和To...
重新思考 AI TCO：为何每 Token 成本才是唯一重要的指标
about 10 hours ago
传统数据中心过去主要用于数据的存储、检索与处理。但在生成式AI与代理式AI时代，这些设施已演变为AI Token工厂。随着AI推理成为其核心工作负载，它们的主要产出已转变为以Token形式制造的智能。 这一转变也需要对包括总体拥有成本（TCO）在内的AI基础设施的经济效益评估的方式相应地进行调整。然而，在评估AI基础设施时，企业仍过于关注芯片峰值规格、计算成本，或每美元所能获得的浮点运算性能，即每美元FLOPS。 关键区别在于：算力成本是企业为AI基础设施所支付的费用，无论是从云服务提供商租用，还是在本地自建部署。每美元FLOPS衡量的是企业每投入一美元所获得的原始算力，但原始算力并不等同于现实世界中的Token产出。每Token成本指的是企业生成并交付每一个Token的综合成本，通常以每百万Token成本来表示。 前两者仅是投入指标。但当业务围绕产出运转时，只针对投入优化，本质上是一种根本性的错配。 每Token成本决定了企业能否实现AI的规模化盈利。它是唯一能够直接综合反映硬件性能、软件优化、生态系统支持以及实际利用率的TCO指标，而NVIDIA在这一指标上实现了行业最低的每Token成本。能够降低每Token成本的因素有哪些？要理解如何优化每Token成本，首先需要了解用于计算“每百万Token成本”的计算公式。 在这个公式中，许多评估AI基础设施的企业往往只关注分子项，即每GPU每小时成本。对于云部署而言，这对应支付给云服务提供商的小时费用；而对于本地部署，则是通过摊销自有基础设施得到的等效小时成本。然而，降低每Token成本的关键在于分母，即最大化实际交付的Token产出。 这个分母传递了两层商业含义：最小化每Token成本：当Token产出增加被代入公式时，将降低每Token成本，从而提升每一次交互服务的利润空间。最大化收入：每秒交付更多Token，也意味着每兆瓦产出更多的Token，这将带来更高的智能供给能力，使AI驱动的产品与服务能够在相同基础设施投入下创造更高收入。 因此，如果只关注分子，就会忽视真正决定分母的因素???可以将其理解为一个“推理冰山”：分子位于水面之上，直观可见且易于横向比较；而分母则隐藏在水面之下，那才是决定实际Token产出的关键因素。对AI基础设施的准确评估，应从探究水面之下的部分开始。表层问题：每GPU小时的成本是多少？峰值PetaFLOPS性能和高带宽内存容量是多少？每美元可获得多少FLOPS？ 深度成本分析：每百万Token的成本是多少？尤其是针对大规模混合专家（MoE）推理模型（当前部署最广泛的一类AI模型），其每百万Token成本是多少？每兆瓦可交付多少Token产出？尤其是对本地部署而言，由于在土地、电力与基础设施上的资本投入较大，最大化每兆瓦所产生的智能产出至关重要。纵向扩展（scale-up）互连是否能够支撑MoE模型所需的“all-to-all”通信模式？是否支持FP4精度？推理栈是否能够在保持高精度的同时充分利用FP4？推理运行时是否支持投机解码或多Token预测"，以提升用户交互体验？服务层是否支持解耦服务、KV感知路由、KV缓存卸载"以及其他优化？平台是否支持代理式AI的独特工作负载需求，包括超低延迟、高吞吐以及长输入序列长度等？平台是否支持从训练、后训练到大规模推理的完整生命周期，并覆盖所有模型架构，从而实现基础设施可互换性与高利用率？ 这些算法、硬件与软件化中的每一项优化都必须有效并且是可以相互集成的，否则分母项将无法成立。一块看似“更便宜”的GPU，如果其每秒Token产出数量明显更低，反而会导致更高的每Token成本。能够做到全栈真正优化的AI基础设施，才能够确保每项优化都相互增强，从而持续提升整体效率。为什么每Token成本比每美元FLOPS更重要？以下DeepSeek-R1 AI模型的数据展示了理论指标与实际商业结果之间的差异。...
腾讯AI协同办公前沿实践白皮书
about 10 hours ago
卷首语 过去十余年，随着企业数字化进程不断推进，协同办公系统逐渐成为组织运行的重要基础设施。从流程管理到平台整合，从单点工具到一体化平台，企业持续投入，希望通过协同系统提升组织效率、打通信息流动并支撑业务发展。 但在AI快速发展的背景下，企业所处的业务环境正在发生新的变化。信息生成与传播速度显著提升，业务变化更加频繁，决策与执行周期持续缩短，企业整体进入一个持续变化的快变量时代。在这样的环境中，企业不仅需要信息沟通更加顺畅，更需要协同体系能够支持组织快速形成共识、顺畅推进执行，并在实践中不断沉淀经验与能力。 腾讯作为一家持续高速发展的互联网企业，在自身业务演进过程中，同样长期面对复杂组织协同所带来的挑战。随着业务规模扩大、组织结构复杂度提升以及AI能力不断融入日常工作，腾讯也在不断反思协同办公体系的建设方式：如何让信息能够更快汇聚，决策能够更加高效形成，业务行动能够顺畅推进，同时让经验在组织内部持续沉淀并被复用。 在长期的内部实践中，腾讯逐渐从业务运行本身出发，逐步形成了一套面向快变量时代的敏捷协同方法论总结出ACE智能协同飞轮。同时，腾讯会议、乐享、电子签等产品能力，也是在腾讯内部真实业务场景中不断打磨与演进，并逐步成为支撑业务协作的重要基础设施。 因此，本报告不仅是对协同办公发展趋势的观察，更是对腾讯自身协同实践经验的一次系统梳理。报告从企业协同办公面临的新变化出发，提出敏捷协同方法论，并结合腾讯内部真实业务场景中的实践案例，展示协同能力如何在业务链路中逐步生长与演进。 面向未来，随着AI能力持续融入企业经营活动，组织协同方式也将继续发生变化。人与人、人与AI以及AI与AI之间的协作关系将不断被重塑。腾讯也将持续在内部探索新的协同模式，并将更多实践经验沉淀为产品能力，与企业共同推动协同办公体系的持续进化。 报告目录 AI推动企业进入快变量时代，协同办公体系被重新定义 理念重构：构建敏捷协同体系 价值验证：腾讯的AI协同办公实践 未来展望：未来企业，协同不止于人与人、人与AI，还有AI与AI
Vitest 4.1：测试标???、原生 Node.js 执行和 AI 代理报告器
about 10 hours ago
由 VoidZero 维护的 Vite 原生测试框架 Vitest" 发布 4.1 版本"，带来了一系列新功能和工具增强，旨在让 JavaScript 测试更加条理清晰、贴近生产环境。Vitest 4.1...
马斯克22万张GPU救场后，Claude勉强恢复“三个月前体验”，Gary Marcus却警告：GPU将严重过剩，很快不值钱
about 12 hours ago
Anthropic 时不时限制用户使用速率的问题终于迎来一次大的改善。当地时间5 月 6 日，Anthropic 宣布，将使用马斯克旗下 SpaceX 的计算资源。根据协议，Anthropic 将使用 SpaceX 位于田纳西州孟菲斯的 Colossus...
Kubernetes 被 AI 打回“半成品”！K8s 之父发出警告：代码生成越快，程序员越危险
about 12 hours ago
很多人提起 Kubernetes，第一反应还是云原生时代最成功的开源项目之一、容器编排的事实标准、现代基础设施的“操作系统”。但在 Brandon Burns 看来，AI 的到来，正在把这套系统重新推回“未完成”状态。长期从业的开发者对 Burns 并不陌生，他是 Kubernetes 的联合创始人之一，当年在 Google 和...
JobRunr 发布开源 Java AI 智能体 ClawRunr
about 12 hours ago
JobRunr" 发布"了一款名为 ClawRunr" 的开源 Java AI 智能体，可在用户自有硬件上运行，专门用于执行定时、周期性及一次性后台任务。该项目前身为 JavaClaw"，是 OpenClaw" 的 Java 版本，它将对话式交互与持久化任务执行相结合，用户可以创建提醒、自动化周期性工作、通过模型上下文协议"（MCP）连接工具，并通过网页聊天、Telegram...
VoidZero的实验性Oxc Angular编译器发布，构建性能提升高达20倍
about 12 hours ago
VoidZero"是Vite构建工具和Oxc JavaScript工具链背后的公司，最近发布了一个用Rust编写的实验性Angular"编译器，与现有的Angular CLI编译器相比，提供显著的构建性能改进。发布说明指出，它仅用于研究目的而发布。 Oxc Angular编译器建立在VoidZero的Oxc"基础设施之上，于2026年4月10日发布"，作为一流的Vite插件，具有完整的热模块替换 (Hot Module Replacement，HMR) 支持。根据VoidZero的基准测试"，该编译器在Super Productivity代码库上比Angular CLI快6.4倍，在 Bitwarden的开源代码库上比Webpack与@ngtools/webpack快20.7倍。该项目在两个月内通过与AI编码智能体Claude...
硅谷大厂开始AI-first换血：先裁3万人、再招8000个新人，传统产品???理正在被Builder淘汰！
about 12 hours ago
随着AI浪潮的席卷，产品经理（PM）这个职业正经历着一场前所未有的“角色重定义”。现在的PM必须成为一名“builder”：放弃对头衔和职级的执着，跨过心理门槛，亲自下场利用AI工具把自己从机械工作中“淘汰”掉。Nikhyl Singhal 是面向资深产品负责人的社区The Skip 的创始人，他曾在 Meta、Google 和 Credit Karma 担任产品高管。同时，他也是当下关于产品管理真实现状中，少见的那种非常坦诚、毫不修饰的发声者。近日，在播客节目中，Nikhyl Singhal与主持人Lenny Rachitsky一起，清晰讲透了对产品人来说当下到底发生了什么，此刻真正该做的事情以及未来的发展方向。本文基于该播客视频整理，经...
AI Infra企业无问芯穹再获超7亿元融资！CEO夏立雪：以中国方案回答全球Token经济核心命题
about 16 hours ago
5 月 7 日，无问芯穹宣布此前已再获超7 亿元融资，联合领投方为杭州高新金投集团和惠远资本，跟投方包括国兴资本、秦淮数据、广发乾和、力合清瞳、中保投资、AEF NextGen、腾瑞资本、卡莱特、中信建投资本和宽德智能学习实验室 (Will)，老股东君联资本、上海国投孚腾和元智未来追加投资。目前，无问芯穹Agentic MaaS大模型服务平台上线160余种大模型，截至今年4月底，该平台日均Token调用量相较于去年底长超20倍。据悉，本轮融资已于数月前完成，资金将重点投向三大方向：一是夯实无问芯穹多元异构技术的领先地位，扩大Token （词元）经济时代，极致优化的可用算力规模；二是持续强化软硬协同的技术优势，加快从“电能到 Token”的生产效率跃升；三是构建具备自主进化能力的AI 基础设施，依托企业级智能体服务平台，面向不同行业场景提供解决方案，提升从“Token 到生产力”的价值转化。此次融资充分显示Token...
NestJS v12 路线图：全面迁移至 ESM、标准模式验证及现代化工具链
about 17 hours ago
NestJS" 是一款使用 TypeScript 构建服务器端应用程序的渐进式 Node.js 框架。该项目发布了一份草案拉取请求"，概述了即将于 2026 年第三季度初发布的大版本 v12.0.0 的更新范围。该版本的核心内容包括：所有官方包全面从 CommonJS 迁移至...
DPoP存储悖论：为什么基于浏览器的持有证明仍然是一个未解决的问题
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你的安全团队刚刚完成了DPoP集成：私钥以不可导出CryptoKey"对象的形式存放在IndexedDB中，调用exportKey()会直接抛出异常，原始密钥字节无法离开浏览器。整套流程完全通过了审计检查，直到一名渗透测试人员植入XSS载荷，利用你这套“受保护”的密钥签发任意的DPoP证明，一路无障碍地通过了资源服务器的校验。自始至终密钥从未被导出，但攻击者根本无需导出就完成了攻击过程。这一场景直击OAuth 2.0最新的发送方约束机制（sender-constraining mechanism）"的核心矛盾，下文将对其进行展开剖析。DPoP完全遵循规范运行，Web Crypto API也严格按照标准工作，但在浏览器环境下，大多数团队以为二者结合能带来的安全保障，实际上并不存在。从Bearer令牌到持有证明（Proof-of-Possession）Bearer Token存在众所周知的隐患，那就是，任何人拿到令牌都可以直接使用。日志泄露、恶意浏览器插件、XSS、开放重定向链路等多种泄露途径，都让令牌被盗用的风险远高于合理水平。IETF在2025年1月发布的RFC 9700"（OAuth 2.0安全最佳现行实践更新），将发送方约束令牌（sender-constrained token）列为防范被盗令牌滥用的推荐方案。DPoP（RFC 9449，2023年9月）则是应用层的实现方案，让浏览器客户端无需依赖双向TLS（mTLS）"或传输层令牌绑定"，就能实现发送方约束，抵御令牌盗用与重放攻击。双向TLS在传输层实现了发送方约束，但需要客户端证书基础设施，而浏览器并没有向应用层开放该能力以用于令牌绑定。HTTP令牌绑定（HTTP Token Binding，RFC...