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产品二姐

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Latest posts

Last updated 10 days ago

朋友做了一个AI产品后,我才发现这个赛道潜力巨大

11 days ago

原创 二姐存钱罐 2025-07-28 22:01 北京 去年10月,我和橘子录了一期播客。几个月后,橘子做出了自己的AI播客产品ListenHub(listenhub.ai) 去年10月,我和橘子录了一期播客,他当时写了一篇关于NotebookLLM的文章,在圈内被刷爆了,就赶紧拉他过来。我们谈笑2小时,从竞业协议聊到AI播客,再到AI酒吧,成为迄今为止我最开心的播客录制经历。(小宇宙搜索产品二姐选择《对话海螺AI产品经理橘子》那一期)橘子当时给我提了一个建议: ”你这么好的公众号内容,真的可以转换成更易理解的苏格拉底问答的播客,扩散给更多的人。“几个月后,橘子做出了自己的AI播客产品ListenHub(listenhub.ai),到目前为止,你可以在ListenHub上听到超过3w+条短播客内容。今天我们就从ListenHub开始,了解一下“听觉系”的AI产品。为什么是听觉系产品你有没有想过:什么场景下,我们需要通过”听播客“来感受世界? 我回顾一下自己的生活场景,一般是:在旅途中(车上或者开车中)做家务中睡觉前而且这都是在我独处的时候。这些场景总结一下就是:当用户与自己独处时,且用户的视觉系统在做无技术含量的常规事务。很明显,随着结婚率下降,未来中国人与自己独处的时间会越来越多,这样看来,用户给播客的时间也会越来越长。(你可以参考电影《her》里的场景,主人公就是因为声音而爱上了他的AI助手)实际上播客这种形式在北美的流行程度是非常高的,根据报道[1]北美大约有1.4亿播客用户,而北美总人口约6亿。这就意味着每4个人中,有一个人是播客用户。在国内我查到最新的数据是参考2023年7月与小宇宙COO的访谈报道[2],其中提到当时小宇宙的月活是450万,不及北美的1/3。如果参考目前北美用户占比,中国未来还有望增长3亿的用户群。如此庞大潜力用户群,对于创作者来说确实具有极强的吸引力。 那么有什么办法能让优质的创作者快速生产播客呢? 其实播客的内容生成本质是一种内容翻译,和静态图文相比, 两人对谈的方式,会更多激发大家去思考。想象你在听老师单独讲课,和听一个老师与一个学生对话式呈现。ListenHub正是基于这种理念诞生的,今天他们仅仅是切开了一个小口,未来能衍生出什么形态,还有非常大的空间值得挖掘。ListenHub能做什么使用下来,ListenHub有两大功能:一是把文本翻译为播客,二是声音克隆,构建个人品牌。1....

最终,写网页会像写PPT那样简单

16 days ago

原创 二姐存钱罐 2025-07-24 07:57 北京 1984年9月2日,图灵奖得主、面向对象编程奠基人阿伦.凯发表了一篇论文叫《打开文字处理器的引擎盖》,今天顺着阿伦.凯的脚步,我们又打开了什么引擎盖呢? 1984年9月2日,图灵奖得主、面向对象编程奠基人阿伦.凯发表了一篇论文叫 《Opening the hood of a...

来一场AI认知刷新的赴约:AI在企业内落地的一些收获

about 1 month ago

让我们一起来一场认知刷新与实战

AI时代,写给创作者的一封维权指南

2 months ago

aigcpm 2025-05-27 12:19 北京 我们支持自媒体人合理商业化,我们也支持分享、传播知识,但刻意涂抹掉原创作者,据为己有商业化,通过简单的“缝合”之后售价14,999元,有失商道。在收到诸多粉丝的举报后,我们决定站出来,希望我们的声音、文字能被更多人看到 感谢所有支持我们维权的粉丝和朋友,目前所有的取证已经结束,终于可以发这一篇了。我们支持自媒体人合理商业化,我们也支持分享、传播知识,但刻意涂抹掉原创作者,据为己有商业化,通过简单的“缝合”之后售价14,999元,有失商道。在收到诸多粉丝的举报后,我们决定站出来,希望我们的声音、文字能被更多人看到。被“缝合”的内容还有很多,如果接收到相关举报,请文末联系邮箱加入!也请大家放心,我的主要工作不会受此影响,前进路上总会要应对一些小麻烦。文章速览,全文预计花费您5min事件概况- 原创方为“产品二姐”和“AIGC产品经理研习社”;侵权方“AI产品经理某慧姐”通过知识星球等平台高价售卖盗版内容,行为包括截图改标、课程体系盗用、洗稿等。法律依据与维权路径- 依据《著作权法》和《刑法》,可通过平台投诉、民事或刑事诉讼维权;建议提前版权登记并取证。行业反盗行动- AI领域KOL与律师团队联合发起“反盗联盟”,通过曝光与法律手段打击侵权,倡导健康内容生态。 事件始末 1.1 相关人物介绍相关原创作者产品二姐拥有...

我们能从Manus学到什么,企业版的Manus会长什么样?

5 months ago

原创 二姐存钱罐 2025-03-08 11:20 北京 Manus被引爆了。子弹飞到现在,正面和负面评价同时存在。但在我看来,Manus的结果是否准确并不重要,重要的是它又把我们想象中可以独立自主运行的Agent形态向前推进了一步。Manus的创新点就在于.. Manus的明牌Manus被引爆了。子弹飞到现在,正面和负面评价同时存在。但在我看来,Manus的结果是否准确并不重要,重要的是它又把我们想象中可以独立自主运行的Agent形态向前推进了一步。这一次,它的主要创新点是:他给了Agent配了一个虚拟机,也就是Agent终于拥有了自己独立的电脑,而不管是之前Anthropic 的Computer use,还是OpenAI的Operator,Agent并没有拥有独立的电脑。我们把Manus与几个已经被市场认可的的AI产品对比一下:也就是说:Perplexity  = 搜索结果  +...

AGI产品经理知识手册精选(一):深入浅出deepseek原理及黑客酷玩!

5 months ago

原创 二姐存钱罐 2025-02-28 08:02 北京 今天打算开个系列,分享平时看到的好项目、好文章、好产品,拿着具体例子和大家分享我从中受到的启发会更直观,同时可以更高频更新~ 今天打算开个系列,分享平时看到的好项目、好文章、好产品,拿着具体例子和大家分享我从中受到的启发会更直观,同时可以更高频更新~这些内容的原文,也会以PDF附件的方式更新在我的飞书个人知识库(https://a8o6k6y8gp.feishu.cn/wiki/Gxtnw2DiYitiTjkx0UKcTupnnwg),有需要的同学可以收藏起来。其中大部分文章需要魔法阅读,推荐大家阅读原文,当然你也可以在我的知识库里搜索文章标题查看中英对照的全文。今天是第一期,欢迎你来!第一篇:黑客酷玩之 “复刻Claude的Computer Use”文章标题:创建一个能像人类一样使用计算机的人工智能代理。原文地址:https://levelup.gitconnected.com/creating-an-ai-agent-that-uses-a-computer-like-people-do-288f7ad97169推荐语2024年10月,claude 发布computer use,智谱紧接着发布AutoGLM:比如可以帮你在美团上点咖啡,在大众点评上发好评。但如果这些事情能被一个独立的开发者完成,你是不是觉得有点黑客感,为自己带来那么一丝丝的情绪价值呢?写文章的老哥就完成了这件事,并开源了全部步骤和代码,文章非常完整,包括了agent的视觉、大脑、执行器。更重要的是,它能帮你直观理解一个Agent组成,其中提到的各种工具也值得大家收藏,未来可有用武之地。工具/代码库作用OmniParser屏幕解析工具,用于检测和提取用户界面元素(如按钮、文本框等)的结构化信息。OmniTool基于 OmniParser...

产品经理使用cursor的四个冷门技巧

7 months ago

原创 二姐存钱罐 2025-01-25 20:00 北京 年前最后一篇,献给我的好伙伴-cursor。 给各位提前拜年:祝大家蛇年走出自己的AGI之路!---回家路上的产品二姐今天说几个冷门小妙招使用cursor两个月了,正好快过年了,给大家分享小妙招,收藏起来,年后回来上班使用,偷偷省出时间来摸鱼 ;-DCursor写代码不足为奇:口喷需求,tab键一指功编码,原地起飞局部修改,终端命令口述debug……可以说cursor带给无数人巨大的Aha moment。不过今天要和大家侃侃那些产品经理奇葩的、非常规使用技巧,最后来讲讲作为一款优秀的产品榜样,我从cursor中学到的几条AI native产品设计原则,看看是不是可以师夷长技。Cursor奇葩大法1偷学Salesforce的ROI计算方法1. 使用场景“使用agent的ROI是多少”--这是大多数老板/客户做决策时的第一个问题。我找到了Salesforce最近推出的Agentforce的投入产出计算器,saleforce作为saas行业头把交椅,它的计算方式有绝对的参考价值(参考:https://www.salesforce.com/agentforce/ai-agents-roi-calculator)。但是当我们去解读它背后的计算逻辑时,就有点费劲。通过下面的动图我们可以看到salesforce的客服agent的最终ROI依赖于左侧的几项因素:- 客服人员的数量-...

2024年度总结:我们用Chat2API的最后一行代码开启AI Agent之年

7 months ago

原创 二姐存钱罐 2024-12-31 20:03 北京 2024年度总结:我们用Chat2API的最后一行代码开启AI Agent之年。 今天和大家正式介绍我们(我和公众号AI小智)开发的产品Chat2API(https://agent2api.com/),正如它的名字一样,我们最终的愿景是希望Agent可以像聊天一样调用各种API,从而将Agent从Chatbot转换成为Act-bot(能做事的智能体)。目前Chat2API主要定位服务企业客户、更准确的说是需要构建Agentic system的企业,这个定位是基于一个事实:那就是中国企业没有北美企业的saas开放生态。因此,agent想要调用的工具更多是企业内部的API,如何构建一个最懂API调用的企业私有大模型,在未来会是企业Agentic system中必须构建的一环。以下是Chat2API的诞生背景和介绍,同时我们已经开放预约演示,欢迎感兴趣的朋友官网预约(https://agent2api.com)。引子我们相信在AI时代,Agent将像工业革命时期的机器一样无处不在。对Agent来说,学会使用工具就像人类使用工具一样重要。经过云原生时代的积累,这些工具一大部分就是我们经常提到的微服务架构中的API(接口)。比如Agent要实现企业内部的问询,没有工具调用能力的Agent就只能回答"我不知道",使用工具的Agent就能通过调用查询接口来完成回答。在这里,Agent 使用工具的能力本质上是翻译能力,即结合可用工具,将自然语言翻译为机器调用语言,在图中的例子Agent要完成的翻译题目就是:题目:请把“我们公司这个月广州的销量有多少”这句自然语言翻译接口查询,你可以使用的接口有Query(data,city),update(data,id)…正确答案:Query(data: “销量”,city:“广州”)。不过,这个翻译能力没有那么简单,就连三好学生GPT-4o也会犯错,比如在下面这个案例中,用户需要查询的是类型为会员(type=5)的商品详情,但GPT-4o对应到了“超级会员”(type=23)的类型。直观归因,LLM能否准确使用工具取决于两个变量:变量一:工具使用的复杂度,相当于API的复杂程度变量二:LLM的理解能力。我们首先来看第一个变量:如何评定一个工具(API)是否复杂?一个工具(API)对LLM难还是简单?直观感受来说,当一个API...

2025,Agent开发者跨入深水区:用评估驱动产品迭代

8 months ago

原创 二姐存钱罐 2024-12-18 07:55 北京 几个月没更的公众号终于回来啦~和大家汇报一下今年agent开发生态的变化,一起同行~ 几个月没更的公众号终于回来啦~ 继续和大家讲述Agent开发者的故事...2024年,我们没有如期待中看到Agent的爆发,但感受到Agent开发者已经开始进入深水区。在深水区游泳需要一些专用工具,这些工具被称为Agent Infra层的应用,是大量Agent赖以生存的基础设施。正如那句标语“要想富,先修路” ,只有Agent Infra层的先行,才能支撑起未来Agents的繁荣。断更的这几个月里,我们在深水区的探索和实践催生了产品Chat2API的诞生。今天这一篇先和大家聊聊Agent开发者在深水区的游泳方法--如何构建Agent的评估体系,下一篇和大家来聊聊Chat2API的产品形态和诞生过程。接下来的日子,我们在深水区见!用户到底需要什么样的AI应用?2024年,从需求侧基本可以确定两件事:一是用户对AI生成这件事不再稀奇,更关注有用、准确、可控。二是不要期待用户自己去配置复杂的提示词、外部工具、或者整理RAG知识库,对于用户来说,最好是拿来即用。这驱动着开发者从浅水尝试区进入深水实验区:在浅水区,开发者只要利用dify、langchain的工具,配上RAG(记忆),配上工具(函数调用)就能搭建出一个完整的Agent,但至于这个Agent 具体干活质量如何,并没有考虑清楚。在深水区,Agent的行为需要被量化评估,从而驱动Agent的诞生和自我进化,也就是:由评估结果决定Agent是否可以???布,以保证在第一天使用就能被用户接受;由评估结果也驱动Agent持续进化以保证不断超出用户预期。我把这种基于评估推动Agent开发的方式称为:Evaluation-driven...

D Talk | 开发者到底需要什么样的算力平台?

11 months ago

Yuki 2024-09-13 21:40 北京 OpenAI草莓系列模型发布之后,大小模型之争到底是零和游戏还是协同机遇? 点击关注,获取AI 算力行业洞察D Talk 是丹摩智算分享AI信息与认知的全新栏目。我们在这里谈论最新的AI行业观察,接地气的实践认知,也在这里与丹摩产品用户、关键意见领袖相聚。我们相信学习、记录、分享是最有效的成长路径之一,希望我们在行业的实践,能给每一个对AI怀有热情的人带来一些启迪。以下内容来自丹摩智算内容运营Yuki,公众号「产品二姐」主理人和AI相关行业从业者习习。9月13日凌晨,OpenAI 的推理模型,也就是期待已久的 Strawberry 发布!小编紧急召集产品二姐和习习,进行了D...

让Agent从Chat走向Act -- 我在亚马逊云AI初创活动上的分享(附ppt)

12 months ago

原创 二姐存钱罐 2024-08-12 07:50 北京 上周受亚马逊云AI初创运营团队的邀请,分享了我对Agent的一些看法,也是近期所有文章的总结,和大家分享原文。 本期内容同步以语音方式更新在小宇宙播客(搜索”产品二姐“ 或”AGI产品经理手册“ ),大家根据自己需要选择不同的方式和我一起探讨,当然二姐小宇宙之前也录制了2期节目,希望大家喜欢。上周受亚马逊云的邀请,在一个线下五六十人的会场讨论了Agent的话题。活动内容非常精彩,嘉宾和听众的提问都很有质量。场地和一个中学教室差不多,观众和讲台的距离不足半米,没有麦克风,观众和嘉宾更像是探讨而不是单向分享。亚马逊初创团队的晓妍说活动面向的都是AI初创者和爱好者,希望在早期就扶持到创业者,孕育亚马逊未来的客户,这也是秉承了亚马逊云服务从创始以来的理念。这次的会议的主题是Agent, 我分享的题目《从chat到act, 让你的agent从好玩走向实用》。今天跟大家同步分享在我的公众微信号,以下是分享内容,PPT在公众号分享时清晰度下降,大家可以公众号回复”Act“即可获得原版PPT。2首先说一下我为什么认为Agent会有“chat到act”的趋势。我们从基于深度学习的AI技术发展历史来看:2012年???ImageNet大赛上,深度学习大放异彩,那个时候起,AI专注于做识别工作。2022年11月,ChatGPT的发布,GPT让AI可以聊天了。去年11月,OpenAI的GPTS发布之后,我们就开始畅想AI不仅可以聊天,还可以做事。我用客服中的一个场景来说明,这三个阶段AI的能力(参考keynote图片)场景:请对以下两种客户的诉求做出正确回应。顾客A: 你们这个设计真不方便。顾客B:...

ta是 Agent的未来吗? 从全球首个Software2.0架构应用说起

about 1 year ago

原创 二姐存钱罐 2024-07-22 08:00 北京 1990年代初,第一个3w网站诞生,人们用命令行来”浏览”网站,那时大家都不知道这玩意能干啥。 今天,号称全球第一个Software2.0架构的应用诞生,我们还是不能理解这个玩意能干啥。 但ta可能是AI 应用的未来形态。 1990年代初,第一个3w网站诞生,人们用命令行来”浏览”网站,那时大家都不知道这玩意能干啥。前几天,号称全球第一个Software2.0架构的应用(https://genweb.rahul.gs/)诞生,简陋的像个毛坯房,还漏雨,可能你去玩都一头雾水,但ta是:全自然语言编程。没有后端逻辑,全部交给大模型处理。也没有前端渲染,全部实时生成。也许这种感觉就像当年第一个www网站诞生时的感觉。我把它看做是一个Super Agent 应用的萌芽,ta会持续学习我们的使用习惯、思维逻辑,并与我们进行更自然的人机交互。但今天更重要的是想和大家聊聊支撑这个super...