Snowflakeのスタートアップスポットライトでは、スタートアップ企業の創業者を迎え、解決しようとしている問題、構築しているアプリ、スタートアップジャーニーから得た教訓についてインタビューします。本エディションでは、Jedifyの創業者であるAssaf Henkin氏が、AIを活用したデータインテリジェンスをアクセシブルかつスケーラブルにすることでデータの複雑さが増している課題にどのように対処しているかをご紹介します。創業者としてのインスピレーションは何ですか？私は、データ、人工知能、そして賢くクリエイティブな人々が集まってインパクトの大きい問題を解決するという変革の可能性に触発されています。 Jedifyが解決しようとしている問題とその特定方法について詳しく教えてください。あなたとあなたのチームがそれを解決するのにふさわしいのはなぜですか？データ環境の規模と複雑さが増す中、企業は最新のAI機能を活用してデータインテリジェンスへのアクセス性と拡張性を高めたいと考えています。それこそが、Jedifyが目標とする、実用的なインサイトと分析によってチームをより効果的にする方法です。当社のSemantic Fusio技術は、ディープデータ分析と特定の組織向けに微調整された言語モデルを統合します。ビジネスコンテキストと関連データソースを融合するセマンティックデータインテリジェンスレイヤーを構築し、ビジネスチームとデータチームの連携を維持し、真の会話インテリジェンスを実現します。私たちは、スタートアップ企業を成熟した企業に成長させた経験と、断片化されたデータシステムや限られたデータドリブンな意思決定に苦慮している他の多くの組織を見てきた経験から、この必要性を認識しました。データエンジニアリング、クラウドエコシステム、アプリ開発に関する深い専門知識により、この課題を解決する独自のポジションを確立しています。データに関して素晴らしいと感じることは何ですか？私たちは、あらゆる企業のデータの20%が最もユニークで価値のあるものであると同時に、理解とモデリングが最も難しいという80/20現象に挑戦しています。JedifyのSemantic Fusionテクノロジーは、関連するデータソースに接続し、エ???ジェントフローを実行することで、20%を自律的に認識します。極めて微妙なデータ定義、関係、メトリクスを学習しマッピングする言語モデルを活用しています。これにより、データドリブンなソリューションの比類ないスピードとスケーラビリティが実現します。なぜSnowflakeでビジネスを構築したのですか？...

Read full

Change Take More Than A Megaphone: Communicate, Experiment And Educate To Drive Transformation

12 days ago

AI is the tip of the iceberg — what we read in...

Read full

Change Take More Than A Megaphone: Communicate, Experiment And Educate To Drive Transformation

12 days ago

AIは氷山の一角であり、ニュースで見たり、看板で見たり、役員室や従業員から聞いたりしています。しかし、それは水面上にある部分にすぎません。本当の課題は、その下にあるものをナビゲートすることです。 BCGによると、優れたパフォーマンスを発揮している組織は氷山を認識しています。10-20-70の原則に従っており、取り組みの10%はアルゴリズムに、20%はデータとテクノロジーに、70%は人、プロセス、文化の変革に取り組んでいます。最近のウェビナー、AI ROIを実現：Ensure Your Story Is Fact, Not Fiction、SnowflakeとBCGのリーダーはその課題について話し合いました。人、プロセス、文化の変革は一夜にして起こるものではありません。どんなに大きなメガホンをとったとしても、ボーカルリーダーだけではそれは実現しません。最近の著書『Change:『How to...

Read full

Modernizing XML Processing for Financial Services with Snowflake

14 days ago

Despite the rise of new data formats such as JSON, Avro and...

Read full

Modernizing XML Processing for Financial Services with Snowflake

14 days ago

JSON、Avro、Parquetなどの新しいデータ形式の台頭にもかかわらず、XML（拡張マークアップ言語）は金融サービスにおける基本的なデータ標準であり続けています。1990～2000年代に構築されたコアバンキングシステムから最新の規制報告まで、XMLは業界の業務ファブリックに深く組み込まれています。デリバティブ向けのFpML（金融商品マークアップ言語）、規制報告向けのXBRL（eXtensible Business Reporting Language）、支払いと証券向けのISO 20022などの標準、さらには一部のFIXプロトコルの実装もXMLに大きく依存しています。金融機関は、次のような重要な機能をサポートするために、XMLドキュメントを日常的に生成、交換、送信しています。 SWIFTによる銀行間通信取引および決済プロセス金融データ透明性法（FDTA）およびSEC、FINRA、ESMA、連邦準備制度理事会、OCC、FDICなどの現行の機関の準備のための規制当局への提出支払いメッセージ交換市場データファイル形式 XMLの厳格なスキーマ適用とドキュメント構造は、複雑な構造化データに明確な利点をもたらしますが、データエンジニアとアナリストが直面する課題は、このデータに簡単にアクセスし、最新のアナリティクス、レポート、統合ワークフローで使用できるようにすることです。これまでXMLの解析には、専用のインフラストラクチャー、専用の開発リソース、カスタムの抽出、変換、ロード（ETL）パイプラインが必要であったため、摩擦、コスト、遅延が生じていました。...

Read full

Snowflake Startup Spotlight: Superduper Agents

19 days ago

Snowflakeのスタートアップスポットライトでは、スタートアップ企業の創業者を迎え、解決しようとしている問題、構築しているアプリ、スタートアップジャーニーから得た教訓についてインタビューします。本エディションでは、Superduperの共同設立者兼CEOであるTimo Hagenow氏が、同社のエージェントオーケストレーションプラットフォームがどのようにAIモデルを既存のデータインフラストラクチャと統合し、企業の横並びのAI採用を促進しているかをご紹介します。創業者としてのインスピレーションは何ですか？意欲的で賢い人々が集まって、テクノロジーの進化を推進するという共通の目標に取り組みたいと願っています。御社を30秒で説明すると？ Superduperは、既存のデータインフラストラクチャ、データベース、その他のエンタープライズシステムやツールをAIエージェントと統合する、エンタープライズエージェントオーケストレーションのためのプラットフォームを提供します。ビジネスユーザーは、すべてのデータに関するあらゆる質問に正確に回答できるだけでなく、カスタムエージェントを作成して複雑なタスクを自動化できます。 Superduperが解決したい課題は何ですか？現在のAIモデルは、ほぼすべてのドメインに関する深い知識と専門技術を備えており、AIエージェントは人間のように考えることが必要なプロセスやタスクを自動化できます。これにより、効率性の扉が大きく開くことになります。ほとんどの組織が直面する大きな課題は、これらの機能と内部データを安全な方法で接続し、その結果として生じる非常識な機能を従業員が大規模に利用できるようにする方法です。 Superduper Agentsプラットフォームでは、正確なリファレンスでデータに関する質問に答えたり、複雑なレポートタスクを自動化したり、製品やサービスにAI機能を直接組み込むことができます。これにより、チーム、部門、ビジネス部門ごとにエージェントアプリを個別にインストールし、それぞれが必要なデータのみにアクセスできるようにすることができます。最初にこの問題を特定し、それに対処する会社を作ろうと思ったのはどのようにですか？共同創業者のダンカンと私は、Superduperが創業し販売するスタートアップ企業で、デ???タをAIと直接つなげるという課題に直面しました。そこで、eコマース検索とナビゲーションのための独自のモデルを開発、トレーニングし、独自のインフラストラクチャーでアディダスなどのブランドの大規模な生産に持ち込みました。...

Read full

Snowflake Startup Spotlight: Superduper Agents

19 days ago

Welcome to Snowflake’s Startup Spotlight, where we ask startup founders about the...

Read full

Startup Spotlight: How Katalyze AI Transforms Biomanufacturing Data

21 days ago

Snowflakeのスタートアップスポットライトでは、スタートアップ企業の創業者を迎え、解決しようとしている問題、構築しているアプリ、スタートアップジャーニーから得た教訓についてインタビューします。本エディションでは、Katalyze AIの共同設立者兼CEOであるReza Farahaniをご紹介します。Katalyze AIがどのように非構造化バイオ製造ドキュメントを検索可能な構造化データに変換し、医薬品生産を最適化し市場投入までの時間を短縮したかをご紹介します。あなたは誰ですか？ Katalyze AIの共同設立者兼CEOのReza Farahaniです。私は、エンジニアリング、AI、データサイエンスのコンサルティングに携わってきたシリアルアントレプレナーで、10年以上にわたってさまざまな業界やセクターの複雑なワークフローを最適化するためにAIと機械学習を適用してきました。創業者としてのインスピレーションは何ですか？私は、AIがバイオ製造を再構築する可能性に突き動かされています。ライフサイエンス業界は、2070年という時代にふさわしいイノベーションを推進していますが、その手作業による断片化されたプロセスの中には、1950年代のままになっているものもあります。最先端のAIと医薬品製造の厳しい業務実態のギャップを埋めることに、私はワクワクしています。私は、AIは最終的には救命製品をより利用しやすく、コスト効率の良いものにすることができる精密なツールだと考えています。 Katalyze...

Read full

Startup Spotlight: How Katalyze AI Transforms Biomanufacturing Data

21 days ago

Welcome to Snowflake’s Startup Spotlight, where we ask startup founders about the...

Read full

Or log in

Everything you care about in one place

Snowflake

Latest posts

Simplifying Enterprise Data Integration with Snowflake Openflow BYOC

Snowflake Approved as a Service within the FedRAMP High Authorization for Azure Government

Snowflake Startup Spotlight: Jedify

Snowflake Startup Spotlight: Jedify

Change Take More Than A Megaphone: Communicate, Experiment And Educate To Drive Transformation

Change Take More Than A Megaphone: Communicate, Experiment And Educate To Drive Transformation

Modernizing XML Processing for Financial Services with Snowflake

Modernizing XML Processing for Financial Services with Snowflake

Snowflake Startup Spotlight: Superduper Agents

Snowflake Startup Spotlight: Superduper Agents

Startup Spotlight: How Katalyze AI Transforms Biomanufacturing Data

Startup Spotlight: How Katalyze AI Transforms Biomanufacturing Data

Try Feeder for free