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人人都是产品经理
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Last updated about 15 hours ago
4年经验面腾讯产品岗，一面暴露野路子硬伤
about 18 hours ago
2025-07-17 07:45 广东 产品经理摆脱野路子，需要做好这几点 数字经济的快速发展，AI的出现迎来智能化时代，也诞生了新的岗位和业务需求，越来越多人选择转行到B端+AI的智能/智慧产品领域。但过程却没有想的简单，让不少小伙伴苦不堪言：传统To B企业工作3年，网上自学B端产品却无法落实到工作里，感觉自己像个“野路子”211本二野路子B端产品经理，只有2段不知名小公司经历，苦恼如何才能快速达到22W年薪水平？4年经???面腾讯产品岗，一面被打击到怀疑人生，感觉“野路子”出身的自己啥也不是由于产品+AI自身的特殊性，行业属性重、业务逻辑复杂、学习资料稀缺等，导致很多转行/装那个产品新人在职场道路上野蛮生长，处处碰壁。01被野路子困住的产品人小南-小公司-2年产品30分钟前在一个不到50人的小公司，做了2年产品，主要从事医疗和支付方面的产品设计，均是从0到1搭建的，但是基本上到1就没下文了。因为公司规模小，负责的事情多，精力分散，不是各种出差配合商务就是在运维，真正投入到产品工作精力也就1/3，在B端专业能力的成长也少得可怜。想跳槽到医疗行业的头部公司，目前经验如何在面试中展现自己的优势？阿海-初创公司-UI转产品1小时前2.5年B端UI设计，1.5年产品经历。目前负责报表工具、低代码形式的产品，再结合项目业务为政企客户提供SaaS服务。虽然交互/体验方面的优势，但是更多是以业务/项目需求驱动产品发展，个人优势发展空间有限。由于对业务积累不够，缺乏系统的思维框架，导致无法深入推进产品工作，做事没有章法，如何完善自己的产品思维框架，成为一个思维驱动方案的合格产品？像小南和阿海的情况十分常见，产品经理大火的这几年，多数互联网职场人几乎都半路出家转行转岗做，大部分人都苦恼于：缺少岗位必备的核心技能支撑，也不了解产品从0-1的完整流程，工作上手难。缺少大项目操盘经历，日常就是一个原型图工具人/功能产品经理，在竞争压力逐年增大的环境里被迫掉队。缺少业务认知，即便知道理论，也不知道如何用，稍一切换行业和应用场景就被面试官问的哑口无言。这上面的任何一点，不及时调整都能直接影响你的：职业发展、职级晋升、薪资涨幅。那么，作为产品经理，如何更快地抓准方向和节奏感？早日脱离低薪打杂，成为有长期职业竞争力的优秀产品人？02产品经理如何突破发展瓶颈！我的建议是：跟着大佬学系统的产品工作方法。有人带，做事的方式方法是有谱的：大佬经历过各种业务项目，从实操中总结出的方法，不仅能让你少走不少弯路，也让你心里对做事的方式方法都有谱。有人带，提前明白是什么、为什么、怎么做：一套系统的产品工作方法，让你面对复杂的产品工作，能够从更整体的视角去看问题，也更好理解为什么要这样做以及具体怎么做。比如：在专业的公司，对于产品经理都会有一套成长培养方案，从P1到Pn不同阶段，学习工作的侧重点也完全不一样。△图源：起点课堂产品社群这样即便在新的AI行业和领域也能很快基于原有的能力去做一些解读，并快速上手。工作3-5年后，你和别人的差距也快速拉开，因为你不是拿现有经验直接去复用的，而是把经验当中沉淀出来的能力去复用的。如果你在转型产品/做产品的过程中，因为行业洞察力不足、业务分析能力弱、设计能力不强等原因屡屡踩坑。可扫码添加这个顾问老师 帮你理清提升思路1次系统学习>1年盲目摸索👇👇👇如果你想全面提升产品核心竞争力，野路子跳槽没方向？推荐你参加“人人都是产品经理&起点课堂”1年时间深度打磨的《产品经理私教陪跑实战营》融合了（腾讯、阿里）大厂产品经理成长体系，普遍适用于B端、C端、AI多业务场景，200h硬核干货帮你系统提升AI时代的产品核心能力！推荐给你，原因也很简单，下面详细展开：陪跑方案1：1v1大厂导师私教陪跑，攻克职场难题，护航你的职业发展！整个陪跑计划特邀多位10年+经验的大厂导师1v1陪跑。老师目前也还在一线业务上做产品，主导公司产品AI化项目，掌了握前沿业务实践经验，无保留分享。老师们也带团队，清楚企业产品用人标准，能帮你把关求职简历细节、技能提升、业务难题、试用期规划等方面向拿到过结果的产品人学习，才能学得更快，学得更准，你遇到的问题他们也都遇到过，且实践出实用的解决方法！如果想要获取详细提升方案可以扫码添加顾问老师咨询 ▼▼▼陪跑方案2：企业级真实项目1v1带练，带你进阶全栈型产品人才避免你没有真实的产品实操经历，以及不具备完善的产品知识体系，在面试时被面试官问到哑口无言。私教陪跑采用大厂产品人才培养普遍实施的导师制，由一线大厂产品专家1V1直播辅导，从业务、产品、运营、数据、商业等多方面实操项目。项目实训融合B端、C端、AI项目，既提升与强化产品专业能力、夯实行业与业务知识，又从实战中积累来自企业级真实需求的项目经验，丰富产品经验，求职更有底气。如果想要获取详细提升方案可以扫码添加顾问老师咨询 ▼▼▼陪跑方案3：一套大厂产品能力模型，6周帮你夯实产品底层知识架构系统的产品知识体系是做好产品的根基。经过人人都是产品经理 15 年迭代，提炼出这套适用性超强的大厂产品知识体系，带你捋清楚做产品“为什么做、做什么、怎么做、怎么做好”的完整思路，带你摆脱野路子，有理有据做产品。除了底层能力的传授之外，课程拓展了11大方向的BC端业务知识板块，适应企业BC端业务同步发展需求。帮助你系统性的梳理从行业→业务→产品的全链路，以及拓宽行业最佳实践，快速提升业务理解能力。是拓宽产品经理职业选择边界必备知识。总而言之，该板块将帮助你切实掌握产品框架与方法，帮助你解决产品工作过程中90%的问题。如果想要获取详细提升方案可以扫码添加顾问老师咨询 ▼▼▼陪跑方案4："保姆级”求职陪跑服务，缩短你的求职周期，冲刺新offer！如果你不清楚：如何定位个人优势，找到适合的职业突破口？如何写好简历、准备项目作品、面试？如何找到匹配适合自己的岗位信息？可以马上开启求职陪跑，老师带你看清各垂直行业赛道的发展前景，带你挖掘???期项目亮点，突击求职面试技巧、内推简历直达业务面，缩短求职周期，冲刺新offer。截止目前好消息不断，按照《产品经理私教陪跑实战营》学习规划认真学习的学员，基本都拿到了心仪的offer，上岸率95%以上！frank老师带教学员拿下30K的产品offer↓↓↓Martin老师带教2个月上岸AI产品↓↓↓技术转产品...
产品经理太过于抠细节，是好事吗？
about 18 hours ago
伍德安思壮 2025-07-17 07:45 广东 并没有固定答案。 “产品细节之辨，平衡方为关键。” 在产品管理领域，产品经理对细节的把控程度一直是一个备受争议的话题。过于抠细节究竟是利大于弊，还是弊大于利？如何在追求完美细节与保证项目整体推进之间找到平衡？本文将深入探讨。———— / BEGIN / ————不少产品经理是完美主义者、细节控，追求打造一款极致产品。然而，任何一件事，如果成为一种过度行为时，其可能带来的负面影响也不容忽视。那么，产品经理太过于抠细节，是好事吗？在探讨这一问题前，我们需要明确「抠细节」的定义及其在不同情境下的影响。抠细节，通常指的是对产品或服务的每一个微小方面都进行严格的审查和优化，以达到近乎完美的状态。这种行为在一定程度上体现了产品经理对产品的精益求精和对用户需求的深入理解。抠细节的正面影响1. 提升产品质量抠细节最直接的好处是能够提高产品的质量。通过对每一个细节进行严格的把控，产品经理能够确保产品在设计、功能、用户体验等方面都达到较高的水准。这种对产品质量的追求，有助于提升产品的市场竞争力，赢得用户的信任和忠诚。2....
马斯克造了个AI女友
about 18 hours ago
2025-07-17 07:45 广东 只要30美元/月就能带回家。 马斯克把“赛博女友”Ani装进Grok，暗黑哥特、会撒娇、能语音拥抱，只要30美元/月就能带回家——但安卓用户还得再等等。当AI陪伴赛道开始退潮、Character.ai深陷诉讼时，马斯克却带着实时3D动漫角色杀了个回马枪，还预告多智能体虚拟世界已在路上。问题来了：这位金发AI是来拯救孤独，还是成为下一个让用户“妻子起疑”的家庭危机？———— / BEGIN / ————大家好，她叫Ani，马斯克新造出的AI女友。这个金发女孩经常穿暗黑风裙子，喜欢拥抱人类。如果聊得来还会解锁更多体验，you know~反正马斯克觉得——太酷啦！这是Grok刚刚推出的新功能AI Companions，人类可以通过语音来与3D动漫角色互动。Ani就是其中之一。另一个是一只容易暴躁的狐狸Bad Rudy，如果你平时欠骂，可以找它（Doge）。已经上手的网友表示：停停停马斯克，我妻子已经开始怀疑了。因此有人锐评：ChatGPT想取代谷歌、Claude取代程序员、Grok想取代你???妻子。马斯克进军AI陪伴赛道不出意外，大家已经在APP里玩上了。甚至已经有了梗图？？不过有两个Bad...
AI驱使下，好产品的两点特征
about 18 hours ago
东瓶西镜同学 2025-07-17 07:45 广东 产品不再必须是群体产物，而真正成为了产品思维的表达载体。 AI时代，大模型等产品直接让所有人都可以写代码做产品。这种情况下，技术能力反而没那么重要，更多是大家需求、认识的问题。那么，好产品的定义会发生变化吗？———— / BEGIN / ————过往蓝海背景下，好产品的依赖元素普遍多元，往往是技术、业务、运营的综合结果，尤其技术是市场时间的标尺、是ROI的根因，不管承不承认，一定程度上都是产品的桎梏。可互联网发展到现在，一方面，各种产品似乎已经把能做的都做了，市场早已红的发紫，另一方面，技术上的差距也在逐渐缩小，你会的技术大家都会。现如今，大家都在实验室里拼命寻找创意，可有时候却找不到目标用户，整个行业似乎都陷入了增长瓶颈。在我看来，当下产品的成功越发不受技术所限，而是源于对用户需求的深刻理解与快速响应——“真正决定产品成败的，是对垂直场景下用户需求的洞察，以及被满足的速度。”这一点在当下 AI 时代背景下显得尤为突出，因此，镜同学想分享三点产品思考供大家参考。图-↑...
从焦虑到上手：产品经理面对“未知任务”的6个实战技巧
2 days ago
2025-07-16 07:45 广东 未知不是绊脚石，而是垫脚石。 在产品经理的职业生涯中，面对全新的、未知的任务几乎是家常便饭。无论是老板突然分配的陌生项目，还是团队交付的全新领域任务，这种“未知”往往会让产品经理感到焦虑和不安。然而，这种焦虑并非无法克服。本文将从心理学角度出发，剖析产品经理面对未知任务时的焦虑根源，并提供6个实战技巧，帮助产品经理快速上手新领域任务，从焦虑到从容应对。———— / BEGIN / ————为什么我们会害怕“未知”？做产品经理的朋友，应该都有这种经验吧：老板突然丢来一个完全没碰过的项目，或团队交付一个你完全不熟悉的领域任务，不管你经验多丰富，第一反应多半是：完了，这我不行。其实，这种焦虑一点也不奇怪。面对一个全新的领域，我们大脑本能就会开启“自保机制”，提醒我们可能要冒风险、会搞砸。很多时候，这种担心来自两个方向：1. 怕自己做不好未知代表不确定性，也代表无法掌控。你可能会担心：我能搞定吗？时间够用吗？有没有人可以问？2. 怕辜负自己的期待PM 通常都很希望把事情做到好、做到漂亮。但当你面对一个完全不熟悉的主题时，心里难免会出现“我这次可能搞砸”的小剧场。但放心，我们不是要“消灭”焦虑，而是学会和它和平共处。尤其是当你搞懂为什么会焦虑，就更容易找到对应方法。从心理学角度来看，其实像是“达克效应”（Dunning-Kruger...
产品架构设计必知：企业数字化演进的5个阶段
2 days ago
三爷 2025-07-16 07:45 广东 企业数字化的发展历程，是通过五个阶段——线上化、数据化、自动化、???略化和服务化——来实现一步步完成数字化演进的。 在当今数字化时代，企业数字化转型已成为必然趋势。然而，许多产品人在设计产品架构时，往往因缺乏全局视野而陷入困境。本文将深入探讨企业数字化演进的五个阶段——线上化、数据化、自动化、策略化和服务化，帮助理解每个阶段的目标、实施关键点以及如何为下一阶段做好准备。———— / BEGIN / ————今天我们继续来谈一个概念，产品架构设计的前提：理解企业数字化的5个阶段。而为什么要谈这个概念？其实就是因为很多产品人并不是不会分析需求到产品能力的转换，而是因为绘制出的产品架构视野太局限了。为什么这么说呢？我将在这篇文章的结尾回答这个问题。首先我们先来谈谈这个概念——企业数字化的5个阶段。更具体来说就是企业数字化的发展历程，是通过五个阶段——线上化、数据化、自动化、策略化和服务化——来实现一步步完成数字化演进的，并从而提升竞争力和市场适应性。下面我们来一个个介绍：第一阶段：线上化1.1 线上化目标线上化是数字化转型的起点，它涉及到将传统的线下业务流程和场景转移到线上平台。这一阶段的目标是通过线上化实现业务效率的提升。1.2 实施关键点评估现有业务流程：识别哪些业务流程可以转移到线上。数据迁移与整合：将线下数据迁移到线上系统，并确保数据一致性。第二阶段：数据化2.1...
1222万毕业生，涌入直播间抢工作
2 days ago
李觐麟 2025-07-16 07:45 广东 如何无缝就业成了大多数求职者眼下的难题。 当短视频平台的直播带岗以 “日入千元”“马上入职” 的口号闯入视线，这场融合了算法推送与实时互动的新型求职方式，既为求职者提供了看似便捷的 “就业捷径”，也暗藏着岗位货不对版、预先收费等 “赛博画饼” 的陷阱。———— /...
年薪50W，AI产品经理薪资真相！0经验、不懂技术可以转吗？
2 days ago
2025-07-16 07:45 广东 转型AI产品经理先理清这3个关键！ 今年，无论是一些头部厂商，中小厂商，从海外到国内，大中小公司都在积极拥抱讨论AI和拥抱AI。AI 相关的人才缺口已达 500 万，其中AI产品经理需求旺盛，薪资中位数再创新高，36k/???。如果是在头部公司，加上年终奖、项目奖金和期权等，一年50W不是梦想！随着Ai在不同业务场景中价值体现，AI产品经理岗位要求也越发细分，B端方向成为主阵地。不少人十分心动，没有吃上移动互联网的红利，这波AI红利一定不能再错过啦。所以今年职场人纷纷规划转岗AI产品经理。一番改简历、面试之后发现，根本拿不到offer。哪里出了问题？说白了是经验与岗位要求不匹配。1那么0经验、不懂技术还能做AI产品经理吗？很明确告诉你：能。你可能会说，AI产品经理不是要精通技术吗？不懂算法、大模型等等黑科技，怎么能做好AI产品经理？人人都是产品经理 x 起点课堂拆解近千份AI产品经理JD发现，市场需求的是这3类AI产品经理：第一类，专业型AI产品经理，需要算法理解能力、数据治理能力、技术可行性评估能力。适合高学历，高技术（算法、人工智能等）背景产品经理人才。第二类，应用型AI产品经理，主要实现AI商业化落地，聚焦用户体验与业务价值转化，需要具备行业场景洞察能力、需求拆解能力、商业化运营能力。普通人入局AI赛道最适合的路径，目前企业普遍在招的也是这一类产品经理。第三类，工具型AI产品经理，会用各种AI工具提升自己的工作效率。如果你没有技术背景，学历也不算顶尖，但是行业经验丰富的传统产品经理，想抓住AI机会，强烈建议你从应用型AI产品经理。不清楚自己适合哪类AI产品经理扫码添加顾问老师咨询 ▼▼▼看到这里，你应该对AI产品经理有了详细了解，但如何顺利入行呢？2制定计划 提升Ai产品竞争力每个行业的发展都要经过重技术、重产品、重运营这3个阶段，目前AI行业现已进入以产品优先的第二阶段，由此对AI产品经理的要求更加严格。具体如下：商业变现模式和闭环：AI产品经理需深入了解行业业务知识，才能快速从痛点出发，找到有价值的场景，制定有效的商业策略和定价，以实现产品变现。把控产品需求：在清晰公司战略的基础上，深挖产品需求，用人工智能技术重新定义场景和需求，快速验证并落地能解决痛点问题的产品。与技术互相推动：需关注AI行业动态，理解技术实现过程和技术边界，将用户需求与AI技术结合，优化产品设计，加速产品目标的实现。有AI项目落地经验：具备AI产品、智能+、智慧+产品落地经验，能快速产出行业产品AI化解决方案。如果以上能力你全都掌握，那么恭喜你！有机会抓住AI时代新机遇，拿到心仪的高薪产品offer！如果你刚毕业/懂技术/有一点产品经验，却遇到行业洞察力不足、业务分析能力弱、没有AI产品落地经验等困难。那想成为AI产品经理就没有别的办法了吗？有。“人人都是产品经理&起点课堂”1年时间深度打磨的《B端C端产品私教陪跑计划》，融合腾讯、阿里等大厂产品经理能力体系，适用B端、C端、AI多业务场景，帮你系统提升AI时代的产品核心竞争力！推荐给你，原因也很简单，下面详细展开：陪跑方案1：1v1大厂导师私教陪跑，攻克职场难题，护航你的职业发展！整个陪跑计划特邀多位10年+经验的大厂导师1v1陪跑。老师目前也还在一线业务上做产品，主导公司产品AI化项目，掌了握前沿业务实践经验，无保留分享。老师们也带团队，清楚企业产品用人标准，能帮你把关求职简历细节、技能提升、业务难题、试用期规划等方面向拿到过结果的产品人学习，才能学得更快，学得更准，你遇到的问题他们也都遇到过，且实践出实用的解决方法！如果想要获取详细提升方案可以扫码添加顾问老师咨询...
谁说35岁必定被淘汰？这是我30岁的实操，给你一份提前预案
3 days ago
柳星 2025-07-15 07:45 广东 魏建军说：35岁不是危机，而是起点。 在职场中，35岁常常被视为一个分水岭，许多人在这个年龄面临职业发展的瓶颈和焦虑。然而，真正的危机并非年龄本身，而是缺乏提前规划和自我提升的意识。本文的作者是一位30岁的产品经理，他通过亲身经历和实操经验，分享了如何从30岁开始主动进化，为35岁后的职业生涯打下坚实基础。———— / BEGIN / ————最近看到魏建军发布的这个视频，深深地打动了我，看了很多优秀博主的思考，思考了几天，我反而获得了更多的冷静与坚定。但作为一个今年30岁的产品经理，我却很清醒地知道：很多人并不是在35岁“被淘汰”的，而是从30岁开始，没意识到那是“淘汰的前奏”。所以我决定写下这篇文章，不是为了喊口号，而是为了梳理我在过去两年里，为了“35岁不焦虑”，所做的思考与实操准备。也许你跟我一样，不想等到被焦虑包围时才开始想怎么办——那就从30岁开始“主动进化”。我开始为“不可替代性”下注我越来越意识到：能走远的产品经理，拼的不是工具、技能，而是能否被“替代”。以前我做的多是执行型产品经理——节奏快、需求杂、市场看运气。交付说什么我做什么，领导说怎么改我就只能怎么改，没太多价值。但越做我越清楚，这种模式只适合年轻时“试错历练”，不适合撑起35岁以后的人生。所以我主动做了一个选择：把重心转向前端，去接触客户，去聊一手需求，尝试做产品方向的规划。于是参与更多与业务流程、组织协同相关的产品项目。虽然一开始又慢又难看成果，但现在我能站在业务的角度思考问题，而不只是用户体验。这种转变，是我为“更不可替代”下注的一步。实操建议：找一个“没那么性感但很核心”的项目深度参与，比如客服系统、流程平台、数据平台，锻炼系统思维；用产品视角梳理你所在组织的“业务逻辑图谱”：上下游是谁？谁影响谁？ROI在哪？你在哪个关键点上能加分？和运营、销售、技术之外的人多开会，不是为PRD，是为理解“组织怎么运转”——这是35岁以后你价值的支点。我把AI当成“我的思维陪练”，而不是工具最开始用AI，其实就是为了帮我写材料。写方案、准备汇报、输出文档，它比我快太多了，也不喊累。但慢慢地，我开始对它的“思考方式”感兴趣——为什么它总是用这种结构回答问题？为什么它会优先提出这三个方向？为什么它能快速组织语言、从用户的角度出发？我意识到：AI不是我的工具，而是我的思维训练师，是一个不会疲惫、愿意陪我推演多种可能的伙伴。特别是在ToG领域，我们面对的是复杂流程、高度合规和多方博弈的环境，需求常常不是“用户要什么”，而是“政策要落地、办事要顺畅、基层要能执行”。在这样的环境里，AI对我最大的价值不是“帮我写出方案”，而是不断反问我：你真的想清楚了吗？总的来说，我现在的AI实操方式有三种：第一，“思路先行”的模板训练不用它出结论，而是让它列出3-5种结构思路、拆解路径，由我来挑选再重构。第二，“反问型教练”的训练方式把我的方案丢给AI，让它“挑错、提问、反推”，每次都能帮我发现盲区。第三，“非人类视角”的共创政务系统经常面临“政策优先 vs 用户体验”的矛盾，我会让AI模拟不同角色——用户/审批员/基层人员/政务办事大厅负责人——分别站在他们角度看我的方案。这已经不再是“提效工具”那么简单，而是一种全新的认知搭建方法。我用它不止是做事，而是磨我的思维肌肉。实操建议：建立“反问型提示词库”：例如“这套流程在哪个角色这里最可能挂掉？”、“请模拟一个政务咨询员角度评价这项改版”；每次用AI写完方案，都逼它“讲道理”：为什么是这样拆解？有没有反例？你不只是要结果，更要它的“思维过程”；每个季度用AI做一次“能力复盘”：把自己的项目经历输入，让AI帮你归纳今年增长的5个关键能力，看它总结是否比你更精准。我把自己从“做事的人”训练成“带方向的人”我最近的一个反思是：过去我把所有成长都押注在“把事做好”上，但30岁之后，我更关注“事情为什么要做”、“这件事做完有没有乘法效应”。说白了，就是从执行者的思维，向方向感、策略感过渡。我做的一件小事是：复盘不是复工作，而是复判断。项目做完后，我不再写“干了什么”，而是写：我当初是怎么判断这个方案是对的？如果错了，是信息差、能力差，还是认知差？哪一部分决策可以提前预警？这种习惯，让我不再只看结果，而是开始梳理背后的思维路径。实操建议：每次项目结项，不止写To-do清单，写一个“判断模型”：你怎么下决策的？未来遇到类似情况能复用吗？每次需求评审，不止讲功能点，讲“选择路径”——你为啥选A而不是B，让团队知道你有“方向感”；帮团队做一次“业务ROI地图”——你帮团队省了钱/节约了时间/带来了用户增长，就是你存在的理由。最后的话魏建军说：35岁不是危机，而是起点。但我更想说的是：30岁，是决定你35岁能不能赢的关键点。我知道，我们这个年纪容易被焦虑绑架：大模型来了、年轻人更便宜、机会越来越少……但与其花时间焦虑，不如用每一份方案、每一次判断、每一个节奏去练出那种“我不容易被替代”的底气。我写这篇文章，是想告诉自己，也许你也是产品经理、也30岁，不要等危机来临才去改变。现在，就可以动手，为五年后的自己，打下一份更宽、更稳、更自信的未来。希望带给你一些启发，加油！————...
00后整顿直播带货
3 days ago
彦飞 2025-07-15 07:45 广东 带货主播在大主播之外，有了新的“抄作业”对象。 一群00后博主正在小红书上掀起一场“整顿风暴”。他们以独特的“劝退式带货”和充满“活人感”的直播风格，打破了传统带货的套路，收获了粉丝的认可和可观的销售额。本文将深入剖析00后博主如何凭借“活人感”在小红书上开辟出一条独特的带货之路。———— / BEGIN / ————一场00后主播不停“劝退”消费者的直播带货，卖了22000000。你敢信？不久前，拥有超290万粉丝的李嗲和丈夫付铁寒在小红书开启直播带货。在长达13小时的直播中，两人讲了112个品牌的商品，GMV突破2200万元，8个品牌的销售额超百万元，其中既有妮维雅这样的国际一线品牌，也有Beautigo、理肤泉等新兴国货。在直播中，李嗲多次提醒观众“你们别急，听完缺点再买”，足足重复了47遍。她没有“321上链接”，也没有预先准备台本、剧情，而是既讲优点，也不避讳缺点，尽可能客观呈现一款产品的真实样貌，鼓励消费者“三思而后买”。不按套路出牌的“劝退式带货”，反而让李嗲既收获了销售额，也得到了粉丝和用户的认可。在李嗲的直播战报笔记下，有用户表示：“他们推荐的东西我没有一个踩雷过”“反正没有觉得浪费钱的单品”。也有用户认为，“真心换真心”，是李嗲直播带货受到欢迎的原因。在小红书，像李嗲这样“整顿直播带货”的00后博主，正在释放独特的商业潜能。以时尚领域为例，00后博主亚克力枪枪以富有想象力的穿搭风格、契合年轻人的语言和视觉表达出圈，以53万粉丝，做到每场直播保持过亿热度。另一位00后博主nia886粉丝量只有18.2万，开启直播带货后，单场预约人数多达1.5万。与带货圈子常见的“无情的过品机器”相比，00后博主在小红书带货，主打“活人感”。这或许是他们能够以较小粉丝量为杠杆，撬动庞大的关注度、销售额的关键原因。“活人感”源自博主与粉丝的长期高密度互动，也和内容创作密切相关：博主替粉丝着想，不吝于将产品的优缺点全都掰开揉碎，摆在观众面前；或是把自己变成粉丝的赛博衣架子，亲自上身体验每一件商品；还可以成为粉丝口中“行走的种草机器”，以不拘一格的个性化穿搭，教粉丝如何成为时尚girl。在电商大促遇冷、超头主播隐身的当下，00后博主正在小红书搞一种充满“活人感”的带货。0100后在小红书带货，赛道、品类、调性、方法各不相同，但共同特征是充满了“活人感”。直播带货发展至今，早已从初期的百花齐放，走到了措辞四平八稳、风格千篇一律的成熟阶段。大主播们看似依旧激情四射，实则永远在设定好的话术和剧本内打转，戴着镣铐跳舞。最大的问题是，带货主播无论粉丝多少，大都不愿对客户的产品稍有微词。通过聚焦和放大一款产品的优点，淡化或无视缺点，带货主播营造了一种“局部的真实”。酷似企业营销部打卡上班的“伪人感”，以往还能被主播的个人魅力和超低价的商品所遮掩，如今正被越来越多的年轻人看破。近年来，头部大主播再无新人，而老牌主播的粉丝量、场观、GMV等数据也在萎缩。相比之下，小红书的年轻主播们，仍然保留着00后的耿直和较真。面对商单，他们并不会死守企业划定的条条框框，而是会根据自身的专业认知，基于详细的体验测试，尽可能客观真实地展现产品本身的优劣长短，并分享自己的所思所想。这种锐利的真实与坦诚，是“活人感”的来源。比如，李嗲和付铁寒本身就是北大人大的名校学霸，属于认知能力出类拔萃的人群。入驻小红书初期，两人经常制作一些刨根问底型的视频，比如“徒手把植物切到只剩一层细胞”之类；即便包含广告植入，也主打学霸味儿十足的专业硬核和深入浅出。带货之初，李嗲认真思考了究竟怎么做，才能让更多消费者满意。她找到的答案，颇有00后常见的中二气息：带着自己对网红带货“最恶的偏见”，只说真话，不吝啬夸奖，不回避缺点。粉丝们很快发现，李嗲主打“劝退式带货”。比如，在给一款防晒霜带货时，李嗲认为这款产品防水效果很好；但她通???UV相机发现，普通的洗面奶无法清除防晒霜，必须用卸妆产品才能彻底清洁。这一普通用户很难注意、传统带货主播根本不会提及的细节，被李嗲摆在了所有粉丝的面前，以求100%的客观真实，同时也“以退为进”，从另一个维度巧妙强化了“防水效果好”的产品卖点。这让消费者对于产品有了更准确的体验预期，可以有效减少售后压力、降低退货率，并为品牌积累口碑。又比如，用户通常会怀疑，带货主播拿了客户的广告费，自然要帮“金主爸爸”粉饰一番。为了尽可能消除这种疑虑，李嗲还把科学实验中的单盲测试引入直播带货，让用户也成为测试的一环。在卖一款冷静精华时，李嗲让蒙眼受试者用辣椒素刺激不同部位的皮肤，模拟皮肤敏感状态下的泛红灼烧感；再根据用户现场投票，在不同部位使用不同的产品，最后让受试者如实反馈感受。带货产品必须足够优秀，才能在单盲测试中胜出；而测试结果也比主播个人推荐更加令人信服。“劝退式带货”只是00后在小红书直播带货的一个切面。其他00后主播各怀绝技，凭借层出不穷、千姿百态的“整活儿”，同样把“活人感”拉满。例如，亚克力枪枪和Nia886同处时尚赛道，内容创作和直播带货的风格大不相同。前者注重都市时尚girl的百搭创意和百变场景，后者则更像一个天马行空、无拘无束的小女孩，与粉丝们一起“玩”时尚。两者直播带货时，技巧不多，全是感情。小红书用户之所以大量涌入，除了身为老粉支持关注多时的优质博主，更多人其实是被两位00后年轻人的真诚、率性所打动，并愿意为这份带货圈不多见的“活人感”买单。00后博主的“活人感”带货，让他们以相对较小的粉丝量，获得了丰厚的商业回报。同时，优质内容与直播带货的无缝融合，让00后博主非但没有因为“恰饭”而掉粉，反而通过粉丝围绕直播内容和带货商品的正向讨论，吸引了更多路人的关注。以李嗲为例，她在直播带货前的粉丝量约为260万，如今已涨至291万。02充满“活人感”的00后博主，粉丝爱看、爱买，“路人粉”也很多。而这恰恰是品牌格外看重的突破圈层的能力。在李嗲那场GMV高达2200多万的直播带货中，小红书的后台数据显示，下单用户只有30%是李嗲的老粉，其余都是被好内容吸引而来的新用户。这并不难理解：在小红书以内容品质为核心的流量推荐机制下，李嗲反套路的直播带货很容易进入更多用户的视野。“路人粉”被博主耿直“劝退”和专业内容所打动，撑起了整场直播的大部分销售额。对于包含商业信息的优质内容，小红书平台和社区一直有较高的宽容度，不吝于流量注入和点赞、互动、二次扩散。00后博主直播带货，除了直接触达粉丝，还具有高度稀缺的破圈属性，可以向整个小红书乃至站外用户渗透。苦苦寻觅新增长点的品牌，亟需这种自带破圈能力的创作者。一般情况下，企业与带货主播合作，对于后者的粉丝量、单场投流规模等有很高要求。原因在于，绝大多数带货主播并不具备吸引路人的能力，其影响力和转化力的投射范围局限于自家粉丝。毕竟，如果不是铁粉，几乎没人有耐心花费数小时，去看一个素不相识的主播吆喝带货。这意味着，品牌要想让更多人看到购买链接，就必须支付天价，去超头、大主播的直播间去抢占“坑位”，在短暂的过品时间里，向尽可能多的粉丝曝光自家商品。在超头、大主播的驱动下，这套玩法已经高度成熟。但小红书的00后博主，正在集体冲破这一看似牢不可破的行业规则。00后博主之所以能够让“路人粉”点进直播间、看品下单，关键在于将带货与内容创作融为一体，先做好内容，再谈上链接。他们或以专业客观取???，或以创造力、表现力吸引人，尽可能减少商单的违和感。当商单被巧妙嵌入信息量满满的直播、vlog中，“路人粉”就有了看下去的兴趣。以李嗲为例，她的直播带货的人均停留时间为11分52秒，远远超过直播带货停留时间“及格线”45秒。粉丝和路人的长时间驻足，成为提高转化率、推升GMV的根基。对于品牌而言，与00后博主进行直播带货合作，除了较容易预估的粉丝订单，还能收获大量“路人订单”，并通过站内外的扩散，在更长周期吸引更多人关注和购买。这相当于在目标触达人群之外，创造了新的“买点”，触达更多场景的更多消费者；品牌以四两拨千斤的方式，拥有了梦寐以求的圈层穿透力。除了破圈，00后带货博主能够给品牌带来的长期价值，还有看似简单实则很难的与年轻人沟通的能力。品牌自己经营社交媒体账号，常常会困于“伪人感”，陷入自说自话、无人共鸣的困境。借00后博主之口，向年轻一代输出品牌理念、产品功能等，是一条值得尝试的捷径。00后博主本身就是草根年轻人的一员，可以以年轻人熟悉的语言方式，进行平视式的日常沟通和对话。用户也乐于回应博主，比如经常在评论区“求链接”，甚至跟着博主买全套穿搭。品牌与00后博主合作，可以真正触达年轻人的日常生活和社交语境，并将自家产品融入年轻人的消费决策路径中。相比浮光掠影的传统带货，品牌可以通过年轻博主获得更高的带货GMV，吸引不同圈层的消费者，并在年轻人心目中形成长久的品牌认知和好感。对希望获得年轻用户青睐的品牌方来说，挖掘像李嗲这样人群画像精准、粉丝黏性高的博主进行合作，可谓事半功倍。03在“整顿”职场、酒桌、内娱、学术圈之后，00后正在“整顿”直播带货。过去几年，直播带货行业在顶级大主播的驱动下狂飙突进。“超头”的一举一动，不仅搅动行业风云，也成为中小主播和长尾主播的效仿对象。但如今，“超头”的影响力和带货能力都呈现下滑趋势。为了维持ROI，主播们不得不进一步加快过品节奏、营造稀缺感，以刺激观众下单。就连以“知识带货”著称的董宇辉，也逐渐减少了诗词歌赋、风花雪月的占比，朝着吆喝式带货猛踩油门。另一方面，品牌也为直播带货效率下滑而困扰。无论做达播还是店播，品牌都面临ROI不断走低的难题，甚至陷入“赔本赚吆喝”。究其原因，用户对于吆喝式的直播带货早已审美疲劳，只是想捡便宜；但在电商平台的激烈竞争下，直播带货的价格优势已经被逐渐拉平。直播带货涨不动了，却又看不到突破口，已经是公认的事实。整个行业下一步该怎么走，所有人心里都没谱。00后博主入局直播带货，以真实和真诚为“必杀技”，给整个行业吹来一股清新的风。直播带货行业素以“便宜”为核心竞争点，但00后博主用一场场直播证明，年轻人在直播间下单时，同样看重品质、个性化、情绪价值等元素，而非以低价为唯一追求。李嗲以不到300万粉丝，撬动2200万单场GMV，关键就在于把握住了年轻人的多维消费需求。除了重新发现消费者需求，00后博主也在改写带货主播的能力图谱。以往，带货主播的核心能力是镜头前的表现力，也就是以夸张、吸睛的语言和肢体表达，将消费者卷入预设的消费语境中。谁能“放得开”，谁才有机会脱颖而出。但李嗲证明，冷静克制、客观专业的直播风格，同样可以博得粉丝和路人的青睐。亚克力枪枪和nia886的成功，也证明了清新可爱、时尚多变的直播风格具备“观众缘”。00后博主把直播带货玩成了千变万化的万花筒，而非一成不变的聒噪吆喝。此外，带货主播过去的能力象限集中在直播间内。00后博主则丰富得多，既能开直播，也能写图文笔记、拍vlog，与粉丝沟通的方式和场景大幅扩宽，带货的路径也丰富得多。???传统的吆喝式带货日渐乏味后，消费者用脚投票，涌入“活人感”拉满的00后博主的直播间下单，让直播带货往哪里走有了备选答案，为行业注入了新的活力。———— / E...
不会评估工作量？这四种方法可以试试
3 days ago
王掌柜的大排档 2025-07-15 07:45 广东 你会选择哪一种？ 作为产品经理，对于工作量评估的工作内容也是要了解的，下面文章中笔者分享了关于工作量评估的四种方法的相关内容，大家一起来看看，学一学叭！———— / BEGIN / ————原本，工作量评估更多是项目经理或技术经理需要做的工作，但随着产品经理在团队内的成长，越来越多的产品经理需要参与到售前，或者项目管理的工作中，自然而然会遇到工作量（工期、费用预估、合同报价、产品定价）相关工作。另外，最近大家都在做产品的年度规划，如果做完规划后，领导问我们大概投入多少钱，需要多少人，做多长时间？类似于这样的问题，我们应该如何回答？这也用到了工作量评估的方法。所以本文结合我过去几年的工作经验总结常见的四种工作量评估方法，希望对你有帮助。功能拆解法功能拆解法，顾名思义，先将要做的系统功能拆解为可评估的颗粒度，一般我习惯拆到三级或四级功能，这样更有迹可循。比如很多人会问，做一个XX系统需要多少钱？这个问题没办法回答，因为没有功能边界。所以我们可以先试着拆第一级功能，即这个平台分为几个应用？以HRSaaS平台为例，假设我们需要完成四个应用，分别是PC端、微信小程序端、微信公众号端（或APP端）、平台的运营管理端。然后再为每个应用拆分二级功能。比如pc端是功能最多的，包含了登录注册、人事管理、岗位职级管理、薪酬管理、绩效管理、流程管理、可视化报表等功能。然后再拆三级功能，如人事管理包含了入职、转正、调岗、离职，每个功能都包含查询、单笔添加、批量导入、批量导出、数据权限控制这几个简单的页面。这样人事管理这个模块被我们拆成了四级功能，而且每个功能包含前端开发、后端开发、测试三个维度的工作量。当然，有些功能是纯后台的开发逻辑，这些很容易被工作量评估者遗漏，比如一些批量处理的定时任务。之后按照经验，或者很多评估公司会使用一些计算公式来罗列各个功能所需时间。“按照经验”说简单也简单，对于有经验的人来说，大致可以估出来一个功能需要几天，但对于没有经验的同学，就需要找开发请教???或者查看之前类似功能的开发周期。按照公式一般会将每个功能区分不同的级别，比如难、中、易。或者很多公司会使用难度系数，不同的级别/系数，对应不同的工作时间。最后逐一列完所有三级或四级功能的难易程度之后，把天数加总起来。这个过程就是最简单的功能拆解法，但里面会涉及到两个问题：同样的功能，不同能力的人员开发所需的时间不同，应该如何参照？很多团队在实际工作中是“并行”，而工作量评估更多是“串行”思维，这样评估出来的结果，大概率比实际情况要高不少。所以说，工作量评估最终的结果，并非仅仅按照功能拆分法的结果而来，更多是多种方法的结合，因此，关于这两个问题，文末会详细说明。功能拆分法的关键，就在于功能拆解的颗粒度是否足够细致。这个“足够”很难量化，不同规模、不同复杂度的系统会有很多差异，核心要素是既能让自己可以明确做这个功能所涉及的大体功能清单，又不能过于细致（比如具体到按钮级别、字段级别，那样就太繁琐且低效了）。人月估算法人月法，顾名思义，就是评估几个人做几个月，然后根据人月单价换算成最终的费用。但是预估人月时，其实更多也是靠经验，虽然人月单价都会区分人员级别（如初级、中级、高级、资深等），但作为“事前”评估时，张三做这件事大致花几个月，就需要“拍脑袋”了。市场上很多人月法都是在人力外包的场景下使用的，而且是先用人，后付钱。这样相当于“按实际使用???况”付费。但也有很多时候需要在使用前大致估算，甲方说：你们派几个人来，工期多久？假设是派遣3个人，做3个月，那就可以初步评估成本为9人月。如果甲乙双方的合作方式为人力外包，那么这9个人月就基本包含了甲方需要支付的所有费用。如果甲乙双方的合作方式为项目合作，那么这9个人月可能只是“实施成本”或者叫做“交付成本”，整个项目报价中，还会包含产品费、其他增值服务费等。这就是简单的人月法评估价格，但具体操作的时候，又会基于不同的客户关系、合作模式、业务预期等因素，对人月进行调整。紧贴预算法实际上，在真实的乙方向甲方进行项目报价时，乙方基本都会问一句：咱们这个项目的预算大概多少？预算是多少，那报价就不能超过这个数，这是最简单的工作量估算方法，也可以叫“倒推法”。如果是单一来源，或者乙方能够控住招标局势，那么比预算价格略低一点，即可作为成交价，之后再根据成交金额通过人月法、功能拆解法来评估投入多少人，做多少事。如果是正常投标，可能中标额会在预算的85%左右，如果是多家公司激烈厮杀，最终成交价就不好猜了。假设一款产品正常做完需要300万，但甲方预算只有150万，最终成交价格是120万，那对于乙方来说，这个项目能做吗？大多数答案是，咬着后槽牙说：太能了！因为一些辅助类功能可以不做，一些复杂功能可以简单化，一款产品的定制化交付过程，几个月甚至几年的时间，里面可辗转腾挪的内容还是蛮多的。（所以说，很多大企业的外包项目做完之后用不起来，上线即结束，原因之一也就猜出来了）除非，甲方很清楚自己要什么，就是要花一半的钱买全量的产品，这时要不要做，就要斟酌一下了。但据我了解，大部分企业依然会一咬牙一跺脚，把工作接下来。因为，如果你不做，竞对就做了，自己少了一个案例，竞对多了一个案例。而且，自己的人员成本支出是固定的，却少了一个项目的营收。所以，紧贴预算法，也体现了乙方公司的困境。对标同业法最后则是一个更加简单粗暴的方式，此方式适合“垄断竞争市场”（在某产品市场中，许多厂商在市场中销售有差别的同种产品）。就像几年前我们想做HRSaaS平台，但是不知道定价多少钱，于是就去看了很多类似的SaaS公司的定价规则，之后根据定价来倒推自己的营收。比如一家100人以内的企业每个月收费30元，一年就是360元。一家100-500人的企业每月收费50元，一年是600元。假设团队有15人，平均月薪1.5万，每年的人员成本（不包含管理成本和其他社保、福利、差旅等支出）就需要270万元，按照上述两类企业规模1:1计算，则各需要将近3000家客户付费。再算上营销优惠之类的，每年需要至少6000家企业客户，才能保证自己不亏钱。为什么很多企业需要融资，为什么要推出各种优惠套餐？现金流是真的扛不住！所以，我们参考同业一方面是参考他们的对外价格，另一方面也要评估这个价格对自己意味着什么，也能发掘整个团队整体需要提升的方向在哪里。是友商的管理效率更高？人员成本更低？用户量更大？还是说有其他的生财之道？公司与公司之间的差距，从定价上有时也能体现背后的一些隐藏逻辑。总结上述四种方法，适用于不同的场景和报价模式。乙方的项目制，更多采用紧贴预算法+人月法+功能拆解法；自研产品，更多采用同业法+功能拆解法+人月法；甲方的项目立项预估费用，对功能的细化比较困难，所以更多可以采用人月法+同业法，其中同业法除了参考同行，还可以参考乙方公司的初步报价。实际运用中，这些方式更多是相互牵扯、相互影响。当然，所有的工作量预估，都会涉及“投入产出比”的问题，如何评估本次投入的收益，又是一件难题，本文不再展开。归根结底，“经验法”也是基于多种方式融合而来，只不过没经验的人缺少很多可量化的决策支撑。说一下上文提到的那两个问题：1. 同样的功能，不同能力的人员开发所需的时间不同，应该如何参照？原本我对这个问题只有一个粗浅的观点，并不能达到输出成文的认知，刚巧上个月学数据建模，其中提到了三个词，我发现可以应用到这个问题上。我们可以将不同水平的开发者大体分为三类分别评估，再通过实际交付过程中的人员水平进行微调。或者选取一个平均（折中）的水平进行初评估，之后按照不同的系数分为：悲观时间、乐观时间、最可能时间三类，如果我们的计算方法和计算过程偏差不大，最终结果应该以最可能时间为准。2. 很多团队在实际工作中是“并行”，而工作量评估更多是“串行”思维，这样评估出来的结果，大概率比实际情况要高不少这里多出来的空间，才是交付过程中可辗转腾挪的“底牌”，也是为了为不可控因素留下一些余地，因为但凡需要人参与的事情，都无法完全量化。我觉得，如果连这部分冗余都没了，那乙方真的很难赚钱了。写在最后最后，还要谈一下复盘和经验积累的重要性。无论你是否拥有决策权，都可以通过自己的方法评估完工作量之后，和最终这件事做完之后的实际工作量进行对比，从而寻找自己在预估时存在的思维偏差。这样多做几次之后，随着经验的积累，你可能会知道不同的项目，不同的合作模式，甚至不同的客户，不同的研发团队，在做类似的产品时，工作量应该怎么预估，甚至知道为什么同样的产品和功能范围，在A客户和B客户的交付成本能相差一倍。只可惜，大部分企业在评估工作量时，更多是“拍脑袋”，并没有一些相对标准或者有迹可循的量化思路。我觉得，这反而体现了管理上的不完备性，即“靠人管”还是“靠流程和体系”管，这也是不同发展周期下的争论点、变革点。————...
AI 落地者深圳集结号：周六 3 小时，聚焦大模型与业务结合的场景创新实践
3 days ago
2025-07-15 07:45 广东 与其观望，不如与先行者同行，亲手推开场景化创新的大门！ 当 AI 大模型从技术热潮走向产业深水区，你是否还在为 “技术与业务两张皮” 而焦虑？是否苦于找不到大模型在自身行业场景中的精准落地点？在数字化转型加速的当下，AI 已成为推动各行业创新发展的核心驱动力。从智能制造的设备预测性维护，到智慧医疗的影像辅助诊断，从智能金融的风险实时预警，再到电商的千人千面推荐，AI正以前所未有的速度渗透到各个领域，重塑企业的业务模式和竞争格局。而当下多数企业在 AI 落地过程中都面临着技术选型迷茫、场景适配错位、商业闭环断裂等诸多挑战。对于身处创新一线的产品经理、运营及技术从业者而言，掌握...