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Last updated about 13 hours ago

网络探索者:在真实世界攻击模拟环境中评估大语言模型的攻击性安全能力

about 13 hours ago

作者:Nanda Rani, Kimberly Milner, Minghao Shao等 译者:知道创宇404实验室翻译组 原文链接:https://arxiv.org/html/2602.08023v2 摘要 真实世界的攻击性安全操作具有本质上的开放性:攻击者探索未知的攻击面、在不确定的情况下修正假设,且操作无成功保证。现有基于大语言模型的攻击性智能体评估依赖于预设目标和二元成功判定标准...

利用大语言模型智能体识别恶意软件二进制文件中的攻击者战术、技术与流程

3 days ago

作者:ZHOU XUAN, XIANGZHE XU, MINGWEI ZHENG, LOUIS ZHENG-HUA TAN等 译者:知道创宇404实验室翻译组 原文链接:https://arxiv.org/html/2602.06325v1 理解恶意软件二进制文件中的战术、技术与流程(TTPs)是安全分析和威胁情报工作的核心需求,但在实际应用中仍面临诸多挑战。真实场景中的恶意软件二进制文件通...

LogicScan:一种基于大语言模型的智能合约业务逻辑漏洞检测框架

7 days ago

作者:JIAQI GAO, ZIJIAN ZHANG, YUQIANG SUN, YE LIU等 译者:知道创宇404实验室翻译组 原文链接:https://arxiv.org/html/2602.03271v1 摘要 业务逻辑漏洞已成为智能合约中最具破坏性但最难以理解的漏洞类型之一。与重入攻击或算术错误等传统漏洞不同,这类漏洞源于缺失或错误执行的业务不变式,且与协议语义紧密耦合。现有静态分...

Okara:基于基础模型的 Android 应用 TLS 中间人攻击漏洞检测与溯源

10 days ago

作者:Haoyun Yang, Ronghong Huang, Yong Fang等 译者:知道创宇404实验室翻译组 原文链接:https://arxiv.org/html/2601.22770v1 摘要 传输层安全(TLS)是保障在线通信安全的基础,但证书验证过程中的漏洞可能导致中间人(MitM)攻击,这类漏洞在Android应用中仍是普遍威胁。现有检测工具存在用户界面(UI)交互覆盖率...

突破协议限制:模型上下文协议规范的安全性分析及工具集成型 LLM 智能体中的提示注入漏洞

14 days ago

作者:Narek Maloyan, Dmitry Namiot 译者:知道创宇404实验室翻译组 原文链接:https://arxiv.org/html/2601.17549v1 摘要 模型上下文协议(MCP)已成为大型语言模型(LLMs)与外部工具集成的事实标准,但目前尚未有针对该协议规范的正式安全性分析。本文首次对MCP的架构设计进行了严格的安全性分析,识别出三类根本性的协议级漏洞:(1...

FOCA:基于双曲交叉注意力的多模态恶意软件分类

15 days ago

作者:Nitin Choudhury, Bikrant Bikram Pratap Maurya, Orchid Chetia Phukan, Arun Balaji Buduru...

DCeption:针对 CCS 电动汽车充电系统的真实无线中间人攻击

17 days ago

作者:Marcell Szakály, Martin Strohmeier, Ivan Martinovic, Sebastian Köhler 译者:知道创宇404实验室翻译组 原文链接:https://arxiv.org/html/2601.15515v1 摘要 电动汽车(EV)的普及正迅速推进。为实现快速、安全的充电,车辆与充电站之间需要进行复杂的通信。在全球广泛使用的联合充电系统(C...

SILENTDRIFT:利用动作分块实现对视觉-语言-动作模型的隐蔽后门攻击

21 days ago

作者:Bingxin Xu, Yuzhang Shang, Binghui Wang, Emilio Ferrara 译者:知道创宇404实验室翻译组 原文链接:https://arxiv.org/html/2601.14323v1 摘要 视觉-语言-动作(VLA)模型正日益部署于安全关键型机器人应用中,但其安全漏洞尚未得到充分研究。我们发现现代VLA系统存在一个根本性安全缺陷:动作分块与增...

滥用医疗物联网:评估互联医疗设备多向量攻击的威胁模型与取证准备度

22 days ago

作者:Isabel Straw、Akhil Polamarasetty、Mustafa Jaafar 译者:知道创宇404实验室翻译组 原文链接:https://arxiv.org/html/2601.12593v1 摘要 随着医疗技术的互联性日益增强,依赖植入式或可穿戴医疗设备的人际暴力(IPV)受害者成为一个极易受伤害的群体。尽管医疗技术创新和“居家健康”生态系统发展迅速,但医疗设备网络...

SecureSplit:缓解拆分学习中的后门攻击

23 days ago

作者:Zhihao Dou、Dongfei Cui、Weida Wang等 译者:知道创宇404实验室翻译组 原文链接:https://arxiv.org/html/2601.14054v1 摘要:拆分学习(Split Learning, SL)提供了一种协同模型训练框架,允许参与者共享同一数据集同时保留独特的特征集,从而保障数据隐私。然而,拆分学习易受后门攻击的影响——恶意客户端会通过微妙...

AutoVulnPHP:基于大语言模型的两阶段 PHP 漏洞检测与自动定位

25 days ago

作者:Zhiqiang Wang、Yizhong Ding、Zilong Xiao等 译者:知道创宇404实验室翻译组 原文链接:https://arxiv.org/html/2601.06177v1 摘要 PHP在Web开发中的主导地位受到安全挑战的影响:静态分析缺乏语义深度,导致误报率高;动态分析计算成本高昂;自动漏洞定位存在粒度粗糙、上下文不准确的问题。此外,缺乏大规模PHP漏洞数据集...

KryptoPilot:一种面向自动化密码学漏洞利用的开放世界知识增强型大语言模型智能体

28 days ago

作者:Xiaonan Liu、Zhihao Li、Xiao Lan等 译者:知道创宇404实验室翻译组 原文链接:https://arxiv.org/html/2601.09129v1 摘要 夺旗赛(CTF)在现代网络安全领域占据核心地位,是培养安全人才、评估源于真实漏洞的攻防技术的主要平台。尽管大型语言模型(LLM)近年来取得了显著进展,但现有基于LLM的智能体在高难度密码学CTF挑战中仍...