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Latest posts
Last updated 11 days ago
从 Semantic Kernel 到 Spring AI：企业级 AI 应用迁移实践指南 【AI 结合代码生成】
11 days ago
# 从 Semantic Kernel 到 Spring AI 的迁移实践：构建企业级智能应用的架构演进 > 在AI应用快速发展的今天，框架选择和迁移策略直接影响着项目的成功。本文基于一个真实的企业级项目，深入分析从Microsoft Semantic Kernel迁移到Spring...
AI × 旧系统：Vibe Coding 构建 AI 迁移工具，实现端到端智能迁移
19 days ago
PS：本文的适用场景是：中大型老旧系统、大量的相同技术栈应用，即可以通过构建工具来获得规模化效应，进而在 ROI 的成本上获得更可观的收益。
2025 年 AI 编程趋势：智能体 10 倍生产率放大下的“粪围”蔓延
about 2 months ago
PS: 我原本打算在 2025 年初写下这篇文章，但工具演化得太快，每隔几周就有新的范式、新的惊喜，直到最近，轮廓终于清晰，我才敢动笔。
AutoDev Remote 编程智能体：你何必只让 AI 在白天分析需求、设计方案
2 months ago
在那篇《AutoDev Next》的愚人节文章里，我们介绍了 AutoDev 下一阶段的一些构思和想法，而 AutoDev Remote Agent 则是其中一个重要的组成部分。
AutoDev 预上下文引擎：预生成代码语义化信息，构建 AI 编程的知识基座
3 months ago
在先前《[预上下文生成](https://www.phodal.com/blog/pregen-context-refactoring-rag/)》的文章中，我们介绍了预生成上下文的概念和实践：
两周 3 万行代码！我们的 7 个 AI “粪堆”求生编程实践
3 months ago
在过去的两周里，在我们开发 AutoDev Workbench 的过程中，大量地使用 AI 来辅助我们从需求分析、代码生成、测试生成等工作。
AutoDev 智能开发驾驶舱｜上下文驱动的 AI 编程开发者平台
3 months ago
过去的一个多月里，我们构建了一个新的 AI 编程工具：AutoDev Workbench （ https://www.autodev.work/ ） 。它是一个 AI
预生成上下文：重构 RAG 的关键工程能力，构建企业级 AI 编程底座
4 months ago
在上一篇文章《AI 友好架构：平台工程赋能 AI 自动编程》，我们提及了 DevOps 平台应该大量的预先生成项目、模板、上下文等信息。在这一篇文章中，
预上下文生成：提升生成式 AI 代码生成效率的关键
4 months ago
生成式人工智能（Generative AI），特别是大型语言模型（LLMs），在自动化和辅助代码生成任务方面展现出巨大潜力。然而，其固有的逐字符（token-by-token）生成机制，在处理大规模、复杂的代码库和文档时，若每次都需从头处理上下文，则面临效率低下的挑战。本报告旨在深入剖析这一问题，并重点探讨**预上下文生成**作为核心工程化手段，如何显著提升代码生成的效率和质量。我们将详细分析在生成过程中实时处理上下文的局限性，阐述通过预先生成和结构化必要上下文信息，并结合高效检索机制（如检索增强生成 RAG 及其高级形态），从而优化代码生成流程的解决方案。报告还将讨论上下文缓存、模型架构优化、知识蒸馏等补充技术如何与预上下文策略协同作用。此外，本报告将结合 DeepWiki、Context7 及 DeepWiki-Open 等案例，分析实际系统中预上下文生成与利用的架构考量与实现策略，最终为构建以预上下文为基础的高性能 AI 代码生成系统提出综合建议。核心观点认为，未来的发展方向在于从依赖即时上下文处理的生成模型，转向集成了智能化的上下文预生成、管理和高效检索能力的工程化、情境感知系统，从而实现显著的效率提升。
AI 友好架构：DevOps 平台 & 平台工程赋能 AI 自动编程
4 months ago
上下文感知一直是 AI 辅助编程的核心要素之一。在模型不再是瓶颈的 2025 年里，如何获得当前任务所需要的**必要**上下文信息，将是 AI 助手能否成功的关键。