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Latest posts
Last updated 11 days ago
任务自适应 Harness：从 Trace 到多 Coding Agent 的协作记忆
11 days ago
在 Thoughtworks（现 Inspire） 的最后一个月里，我一直在为“下一个项目”准备一套 AI Coding 的端到端方案。这个方案基于 Claude
从写清 Spec 到看懂功能：在 Session 历史中使用 Routa 重建需求全景
13 days ago
在时时使用多个 Codex/Copilot/Claude/Qoder 编写代码之后，我第一次明显感觉到，整个产品推进的节奏都被拉快了。
Harness Monitor：当多个 Agent 同时写代码时，如何看住质量
21 days ago
TL;DR：[https://github.com/phodal/routa](https://github.com/phodal/routa)，Harness Monitor 在 `crates/harness-monitor` 目录下。
Gate First：为你的 Agent Team 构建 Harness 防御体系
24 days ago
今天下午，我在 Routa 的看板里点开一张已经进 Done 的卡：[Sub-issue] 为 GATE-first 专家提示注入单次 trace 状态摘要。
/phodal-writer：我如何把十年写作经验整理成一个 Skill
25 days ago
最近这段时间里，我做了一件比“让 AI 帮我写文章”更麻烦的事：不是继续打磨 Prompt，而是先让它系统分析我过去十年的文章，再把这些分析结果整理成一个可以被反复加载的写作
从 Rule、Spec 到 Harness：AI Coding 的分阶段演进路径
26 days ago
过去大半年里，我一直在帮不同规模的团队落地 AI Coding。从最早的一两个人试点，到十几个人的团队尝试让 AI
Harness 工程可视化：在 Vibe Coding 中重建工程可控性
about 1 month ago
在最新的 Routa Desktop 中，我们引入了 Harness 工程可视化系统。它并不是一个展示“AI 写了多少代码”的界面，也不是为了给生成式开发增加一层炫目的仪表盘，
Harness Engineering Skill：使用 Entrix 技能开始你的代码熵治理
about 1 month ago
当 AI 开始真正参与软件交付时，团队面对的核心问题已经悄悄变化了。过去我们关心的是代码写得够不够快、自动化够不够多，而现在，越来越多团队首先要回答的是另一个问题：当生成速度不断提高之后，系统靠什么抵抗持续上升的代码熵。
从 0 到 25 万行：一个 100% AI 编码的项目如何建立治理闭环
about 1 month ago
过去一个多月里，我在创建 Routa 项目时，做了一个很激进的决定：让 AI 来驱动这个项目，把我的 idea 变成 issue，再把 issue 推进成可运行的代码。
Entrix：我们如何用反熵机制治理 Vibe Coding
about 1 month ago
这套机制最早来自 Routa 项目内部的 fitness 实践。我们最初把它以 `routa-fitness`
AI 编码 3.0：当 Agent 协作开始被系统执行
about 2 months ago
过去一年，我们习惯用“AI 编码 2.0”来描述这一波技术跃迁：从代码补全走向 Agent 驱动，从同步交互走向异步执行，从一次性生成走向“生成—验证—回滚”的闭环。在那个阶段，一个共识逐渐清晰：AI 不再只是辅助，而开始参与执行。但如果只停留在这里，我们其实低估了变化的深度，因为真正发生转移的，并不是“谁在写代码”，而是——**谁在负责软件交付这件事本身。**