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Last updated 10 days ago
AutoDev DocQL：Agentic RAG 下的结构化检索设计、实现与实验探索
10 days ago
AutoDev Knowledge Agent 的想法是来源于一次与客户的交流中，说到的 RAG 相关的问题：结构化数据优于非结构化数据，JSON 还可以采用
AI 代码审查再进化：AutoDev 多智能体协作架构深度解析
12 days ago
在现代软件开发中，代码审查（Code Review）早已成为质量保障和团队协作的核心流程。但在实际工程环境里，审查往往陷入
AutoDev Review Agent：应对 10 倍代码量的 Agentic 代码审查
21 days ago
在上一篇文章《[以 ROI 为中心的 AI 代码检视体系与分级](https://www.phodal.com/blog/ai-code-review-2025/)》里，我们介绍了在不同的系统
2025 AI 代码检视：以 ROI 为中心的 AI 代码检视体系与分级
24 days ago
昨天，和我的前同事（他们 Thoughtworks Global，我们前 Thoughtworks 中国区，现 Inspire）聊完 AI Code Review 之后，觉得有几个点非常不错
AutoDev CLI：构建 AI Agent 生成的 AI Agent 质量保障与验证架构
26 days ago
在新的 AutoDev MPP （Multiplatform Paradigm） 架构下，我们也基于 MPP Core 构建了 CLI 体系。而与免费送 Token...
Vibe Coding 何必只在桌面 IDE，编码智能体协同的思考与设计
27 days ago
依托于我们领先（于国内的）下一代开源的 AutoDev 架构，在最新发布的 AutoDev 多平台预览版（0.1.6）中，我们实现了 AutoDev Server 与
AutoDev 架构升级：多端（CLI/Desktop/Mobile）编程 Agent，欢迎一起参与演进
about 1 month ago
半年前，我在《AutoDev Next》那篇文章中介绍了 AutoDev 的下一代架构，其中一个核心方向就是：**多端支持**。
从 0 到 10-N：上下文工程驱动的 Coding Agent 生产化
about 2 months ago
过去两三年，我曾为多家公司的资深开发人员开展 Agent 开发培训；最近一个月，我也一直在为毕业生设计和培训 AI Agent。直到本周，
AutoDev A2A 新能力下的云端 Agent 路径思考，从扩展到协作
2 months ago
过去的一个多月里，一直在为**毕业生**进行软件工程与 AI 开发能力培训，直到最近才有空为 AutoDev 完善 A2A 能力的支持。顺带一提，毕业生
从 Langchain 到 Spring AI，我们究竟需要怎么样一个企业级 AI 开发框架？
3 months ago
在过去的几年中，AI Agent 应用的开发方式经历了快速演变。生成式 AI 的高速发展，使得许多我们不久前构建的应用，很快就被视为“遗留系统”。
从 Semantic Kernel 到 Spring AI：企业级 AI 应用迁移实践指南 【AI 结合代码生成】
4 months ago
# 从 Semantic Kernel 到 Spring AI 的迁移实践：构建企业级智能应用的架构演进 > 在AI应用快速发展的今天，框架选择和迁移策略直接影响着项目的成功。本文基于一个真实的企业级项目，深入分析从Microsoft Semantic Kernel迁移到Spring...
AI × 旧系统：Vibe Coding 构建 AI 迁移工具，实现端到端智能迁移
4 months ago
PS：本文的适用场景是：中大型老旧系统、大量的相同技术栈应用，即可以通过构建工具来获得规模化效应，进而在 ROI 的成本上获得更可观的收益。