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Last updated 1 day ago

面向人机交互设计 Harness:构建以产物为中心的 Agent Loop

1 day ago

最近,我一直在 Better Harness 里思考编码智能体的工作闭环:用户究竟想完成什么,智能体读取了哪些上下文、执行了哪些操作,

从可编程到表现力:构建更好的 Agent 运行时重塑用户体验

7 days ago

最近,我重新看了 remio 在 PPT DSL 上的尝试,也注意到 OpenAI 的 **Artifact Tool**(产物工具)正逐渐演进成一套完整的专业文档运行时。

Harness Inspector:让 Agent 交付过程可观察、可检查、可追溯

9 days ago

最近,我们一直在尝试优化 Better Harness 的 **SKILL 自动沉淀**能力:从 Agent 的真实会话中识别重复出现的工作路径,再判断其中哪些经验值得进一步沉淀成可复用的 SKILL。真正做起来以后,我们发现这件事远比“把一段 Session 分析一遍”复杂得多。

Agent 插件如何走向工程化:Better Harness 的五个实践

15 days ago

把一项能力写进 `SKILL.md`,再封装成 Agent 插件,并不难。真正困难的是,当它被不同用户、不同项目和不同 Agent

从 AGENTS.md 开始:构建 Agent 友好项目的五个步骤

22 days ago

最近我重新整理 [Better Harness](https://github.com/QoderAI/better-harness) 的 `references`

设计流动摩擦:AI 原生团队的核心能力

about 1 month ago

过去几年,我们讨论 AI 对软件研发的影响,最常使用的仍是个人生产力:一个功能要多久,一名开发者能同时推进多少任务,Coding Agent 能生成多少代码。AI 确实显著降低了执行成本,过去数天才能形成的初步实现,现在几个小时后就可能进入 Pull Request。

Piece:将 Coding Agent 的局部构建反馈提速 10x

about 2 months ago

Piece 尝试把编码智能体的局部代码修改映射为片段级构建反馈,让文件内部的函数、组件、接口和 JSX 结构成为可追踪、可验证、可回退的反馈单位。

验证工程:从 Vibe 硬件编程 Loop 到自迭代验证

2 months ago

上周买了一个带触发屏的开发板,想探索一下之前的一个想法:AI 时代能不能加速传统行业的一些软件开发的范式?作为一个写过物联网书籍的“资深”硬件专家,

长程验证:AI Agent 长任务的收敛机制

3 months ago

周末,我使用 Claude Code 的 `/workflows` 做了两个实验,结合我使用 Codex `/goal` 做的一系列实验,把两个能力放在一起看,

从复杂编辑器到 Agent 工作台:Office 的 Cursor 时刻

3 months ago

周末,我又凭感觉写了一个小想法:用 Swift 写一个 PowerPoint 查看器。因为我已经有一个技能可以生成幻灯片、XLSX 和

注意力 Harness:多 Agent 时代如何守住人的注意力

3 months ago

> 之前 Codex Pet 很火,我也想在 Qoder 里放一个类似的小东西。于是,周末 Vibe Coding 了一把。做着做着才发现,它要解决的好像不是“再多一个 Notification”。

Agent 应该如何解决繁杂任务:从 /goal 到长时间运行

4 months ago

我还没从 Thoughtworks 离职的时候(现在在 Qoder 团队),我就想写一篇文章,把一张图里 `Loop` 那一栏补完整。那张图其实很直白:不是让 AI 生成更多代码,而是让 AI 在工程体系中稳定完成交付。左边是 `Rules`,把团队经验和开发约束变成...