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Last updated 1 day ago

从 0 到 10-N:上下文工程驱动的 Coding Agent 生产化

2 days ago

过去两三年,我曾为多家公司的资深开发人员开展 Agent 开发培训;最近一个月,我也一直在为毕业生设计和培训 AI Agent。直到本周,

AutoDev A2A 新能力下的云端 Agent 路径思考,从扩展到协作

17 days ago

过去的一个多月里,一直在为**毕业生**进行软件工程与 AI 开发能力培训,直到最近才有空为 AutoDev 完善 A2A 能力的支持。顺带一提,毕业生

从 Langchain 到 Spring AI,我们究竟需要怎么样一个企业级 AI 开发框架?

about 1 month ago

在过去的几年中,AI Agent 应用的开发方式经历了快速演变。生成式 AI 的高速发展,使得许多我们不久前构建的应用,很快就被视为“遗留系统”。

从 Semantic Kernel 到 Spring AI:企业级 AI 应用迁移实践指南 【AI 结合代码生成】

2 months ago

# 从 Semantic Kernel 到 Spring AI 的迁移实践:构建企业级智能应用的架构演进 > 在AI应用快速发展的今天,框架选择和迁移策略直接影响着项目的成功。本文基于一个真实的企业级项目,深入分析从Microsoft Semantic Kernel迁移到Spring...

AI × 旧系统:Vibe Coding 构建 AI 迁移工具,实现端到端智能迁移

2 months ago

PS:本文的适用场景是:中大型老旧系统、大量的相同技术栈应用,即可以通过构建工具来获得规模化效应,进而在 ROI 的成本上获得更可观的收益。

2025 年 AI 编程趋势:智能体 10 倍生产率放大下的“粪围”蔓延

3 months ago

PS: 我原本打算在 2025 年初写下这篇文章,但工具演化得太快,每隔几周就有新的范式、新的惊喜,直到最近,轮廓终于清晰,我才敢动笔。

2025 年 AI 驱动开发中的生产力与风险:10 倍悖论

3 months ago

## **第一部分:全新的开发者体验:智能体生态与工具的趋同**

AutoDev Remote 编程智能体:你何必只让 AI 在白天分析需求、设计方案

4 months ago

在那篇《AutoDev Next》的愚人节文章里,我们介绍了 AutoDev 下一阶段的一些构思和想法,而 AutoDev Remote Agent 则是其中一个重要的组成部分。

AutoDev 预上下文引擎:预生成代码语义化信息,构建 AI 编程的知识基座

5 months ago

在先前《[预上下文生成](https://www.phodal.com/blog/pregen-context-refactoring-rag/)》的文章中,我们介绍了预生成上下文的概念和实践:

两周 3 万行代码!我们的 7 个 AI “粪堆”求生编程实践

5 months ago

在过去的两周里,在我们开发 AutoDev Workbench 的过程中,大量地使用 AI 来辅助我们从需求分析、代码生成、测试生成等工作。

AutoDev 智能开发驾驶舱|上下文驱动的 AI 编程开发者平台

5 months ago

过去的一个多月里,我们构建了一个新的 AI 编程工具:AutoDev Workbench ( https://www.autodev.work/ ) 。它是一个 AI

预生成上下文:重构 RAG 的关键工程能力,构建企业级 AI 编程底座

5 months ago

在上一篇文章《AI 友好架构:平台工程赋能 AI 自动编程》,我们提及了 DevOps 平台应该大量的预先生成项目、模板、上下文等信息。在这一篇文章中,