Everything you care about in one place
Follow feeds: blogs, news, RSS and more. An effortless way to read and digest content of your choice.
Get Feederphodal.com
Blog | Phodal - A Growth Engineer
Get the latest updates from Blog | Phodal - A Growth Engineer directly as they happen.
Follow now 126 followers
Latest posts
Last updated 10 days ago
Agentic RAG 的架构演进：从上下文追踪 (Context Trace) 到全景上下文图谱 (Context Graphs)
18 days ago
随着大语言模型（LLM）从被动的问答工具演变为具有自主性的智能体（Agents），传统的检索增强生成（RAG）架构正面临前所未有的挑战。当智能体需要执行长周期的复杂任务——如代码重构、法律合规审计或企业流程自动化——仅凭基于语义相似度的向量检索（Vector Retrieval）已无法满足需求。智能体不仅需要“知识”，更需要“记忆”和“结构化认知”。本文将详尽探讨一种新兴的架构范式：**代理式 RAG (Agentic RAG)**，并重点剖析其核心组件——**上下文追踪 (Context Trace)** 与 **上下文图谱 (Context Graphs)**。
AI 编程 2025 总结：国产模型“能力追平”，国产编程工具还在“情感陪伴”
about 1 month ago
前几天，我看到一篇国产 AI Coding 工具的案例文章，花了不少篇幅在讲一个“智能体的附加价值”——当你写代码写到崩溃时，它可以安慰你、鼓励你，让你感觉好受一点。
Agentic UI：重新定义“好体验”——不是美化按钮，而是让认知负担归零
about 1 month ago
> 本文由 NotebookLM 基于我的演讲材料《Agentic 时代的前端：当 UI 成为数字员工的执行界面》生成初稿，我在此基础上补充细节，最后由
AutoDev DocQL：Agentic RAG 下的结构化检索设计、实现与实验探索
2 months ago
AutoDev Knowledge Agent 的想法是来源于一次与客户的交流中，说到的 RAG 相关的问题：结构化数据优于非结构化数据，JSON 还可以采用
AI 代码审查再进化：AutoDev 多智能体协作架构深度解析
2 months ago
在现代软件开发中，代码审查（Code Review）早已成为质量保障和团队协作的核心流程。但在实际工程环境里，审查往往陷入
AutoDev Review Agent：应对 10 倍代码量的 Agentic 代码审查
2 months ago
在上一篇文章《[以 ROI 为中心的 AI 代码检视体系与分级](https://www.phodal.com/blog/ai-code-review-2025/)》里，我们介绍了在不同的系统
2025 AI 代码检视：以 ROI 为中心的 AI 代码检视体系与分级
3 months ago
昨天，和我的前同事（他们 Thoughtworks Global，我们前 Thoughtworks 中国区，现 Inspire）聊完 AI Code Review 之后，觉得有几个点非常不错
AutoDev CLI：构建 AI Agent 生成的 AI Agent 质量保障与验证架构
3 months ago
在新的 AutoDev MPP （Multiplatform Paradigm） 架构下，我们也基于 MPP Core 构建了 CLI 体系。而与免费送 Token...