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Latest posts

Last updated about 13 hours ago

従来セキュリティの“盲点”「AIインフラ」の脅威をどう防ぐか? Check Pointが公表した設計指針

about 15 hours ago

Check PointはAIインフラ向けのセキュリティ設計指針「AI Factory Security Blueprint」を発表した。プライベートAIインフラにおいてハードウェア層からアプリケーション層までを保護するレファレンスアーキテクチャとなっている。

NASでもテープでもない、ランサムウェア時代の「バックアップ保存先」トップは?

about 15 hours ago

ランサムウェア被害に遭った企業の89%でバックアップデータが暗号化されていた。被害が広がる中、企業はバックアップデータの保存先をどのように選んでいるのか。arcserve Japanの調査結果から実態を探る。

「人手のUI設計では低品質」 AIエージェントと喋る「バイブデザイン」で成果物の品質向上へ

about 15 hours ago

GoogleはUIデザインツール「Stitch」を刷新。自然言語からUIデザインの生成、反復、共同作業を一貫して行える「無限キャンバス」などを搭載した。

AIで「うっかりコミット」による機密情報漏えいを防ぐ GitHub MCPの新機能

about 15 hours ago

GitHubは「GitHub MCP Server」経由でAIコーディングエージェントがコード変更内の認証情報をスキャンできる機能のパブリックプレビューを開始した。従来のリポジトリスキャンに加え、コミットやプルリクエストの前に認証情報の漏えいを検出できる。

「入り口をふさぐ」だけではもう古い 企業の心臓を死守する「逆算型セキュリティ」の本質

about 23 hours ago

2026年3月4日、「ITmedia Security Week 2026 冬」で、名古屋工業大学 産学官金連携機構 ものづくりDX研究所 客員准教授の佐々木弘志氏が「AI時代のクラウド活用とレジリエンスの実現」と題して講演した。

ランサムウェア攻撃が相次ぐ今、100兆件超の兆候を分析したMicrosoftが10のセキュリティ対策を提言

1 day ago

Microsoftはサイバーセキュリティ動向に関する年次レポート「Microsoft Digital Defense Report 2025」を公開した。サイバー攻撃の現状、主要な標的、国家が関与する攻撃の脅威、AI活用の動向に焦点を当て、組織に求められる10の取り組みを紹介したものだ。

「勝手に再起動してはいけない」――VPN侵害、ランサムウェア感染時の禁止事項

3 days ago

個人情報保護法サイバーセキュリティ連絡会は2026年1月16日、不正アクセス発生時のフォレンジック調査活用に関する資料を公表した。平時の備えや有事の証拠保全、調査会社への依頼内容などについて整理している。

コーディングは速くなった、だが「週7時間がムダ」に GitLabが指摘する「AIパラドックス」の正体

4 days ago

GitLabは2025年版DevSecOps調査レポートを公開した。AI導入によりコーディングが高速化し開発効率が向上する一方で、ツール乱立やコンプライアンスの複雑化により「週7時間の損失」が生じているという。同社はこの状況を「AIのパラドックス」と呼んでいる。

一社の弱みで、全社を潰す サプライチェーンの穴に集中砲火「ランサム攻撃最新動向」

5 days ago

ランサムウェアの身代金支払い総額は減少していますが、状況が改善したと見るのは危険です。実際には被害報告数は増加し、攻撃の対象も変化しています。何が起きているのか、その背景と対策の方向性を整理します。

「開発者はシークレット使うな」「NISTが脆弱性全件分析、断念」 セキュリティの“前提”が揺らぐ

6 days ago

@ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。

AI導入は進むが……IT部門の8割が悲鳴「自社インフラが耐えられない」

7 days ago

Nutanixは企業のITインフラ動向を調査した年次レポート「Enterprise Cloud Index」を公開した。AI活用が広がる中で、多くの企業のインフラがAIワークロードに対応できていない現状が明らかになった。

VPN侵入をClaude+GPT+Geminiで再現するサービス 見逃しがちなリスクをAIで可視化

7 days ago

Powder Keg Technologiesの「AI駆動型VPNセキュリティ診断サービス」は、複数の生成AIモデルを活用してVPN侵入攻撃を再現し、侵入リスクを可視化するサービスだ。その仕組みとは。