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美团技术团队
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Last updated 2 days ago
MTFM：美团统一推荐基座大模型在外卖多业务场景的落地实践
2 days ago
美团在 MTGR 基础上提出统一推荐基座大模型 MTFM，首次实现外卖多个主要业务的统一精排模型。围绕规模可扩展性、场景可延展性与架构高效性三大挑战，MTFM以异构 Tokenizer 与动态掩码实现多场景特征免对齐，通过混合注意力与 Target Scale-Up 提升模型 Scaling 能力，借鉴 LLM...
《Agent 评测白皮书》系列01：Agent 评测全览
14 days ago
综述 搭一个 Agent 正在变得越来越容易 过去三年，有两条趋势在同时发生。 一是基座模型的能力持续进化，它带来的结果是对使用者的要求在往下降。早期要让模型稳定地按格式输出、正确地选中一个工具，需要反复打磨 Prompt、设计各种兜底。现在这些能力越来越多地由模型本身承担，长上下文、原生工具调用、更强的指令遵循和多步推理，把大量原本需要工程去补的地方补上了。 二是 Agent 框架的功能持续丰富。从早期需要自己实现规划、记忆、工具注册和状态管理，到现在框架和协议层把这些抽象成标准组件，接一个工具、加一个 Skill，工作量都在显著下降。 两条曲线叠加，结论很直接：搭建...
美团智播——数字人直播技术创新与实践
21 days ago
引言 随着大语言模型、生成式AI与多模态交互技术的快速发展，数字人直播已突破早期形象僵硬、交互单一的瓶颈，在本地生活、电商、文娱等领域展现出巨大的商业潜力。美团智播，是面向本地生活场景的AI数字人直播解决方案，融合大模型、数字人与多模态交互技术，提供丰富的行业专属数字人形象，支持真人1:1复刻与门店实景定制，30秒生成直播素材，3分钟完成开播配置，7×24小时稳定上播。过去一年，依托生成式AI技术，数字人直播月日均GTV同比增长82.12%，月日均观看人次同比增长163.44%，开播场次提升11倍，充分验证了AI数字人直播在本地生活商业闭环中的实际价值。 2026年7月8日至10日，美团智播在中国互联网大会上完成行业首秀，以“实时交互数字人+直播带货数字人”为主题亮相科技互动展区。展区中，实时交互数字人通过秒级语音问答与观众自然对话，数字人直播间则让参会者发出“完全看不出是数字人”的感叹——这一亮相标志着美团智播正式从内部打磨走向行业舞台。 如何让数字人直播达到真人级表现力，并满足大规模商业化落地的要求？本文将围绕美团智播的核心能力，系统介绍支撑产品的关键技术突破——涵盖高保真形象生成、自然动作驱动、语音手势协调、高效推理部署及系统架构设计，这些技术共同构成了数字人直播从“能用”到“好用”，再到“规模化量产”的完整技术闭环。凭借这些技术积累，美团智播荣获2026年度“中国多媒体企业创新技术奖”，这一奖项由中国计算机学会（CCF）和中国图象图形学学会（CSIG）指导，中国多媒体大会（ChinaMM）设立并颁发，是对美团在数字人直播领域自主创新能力的行业认可。 一、数字人直播的背景与挑战 1.1 业务背景：百万商家的“成本-效率-体验”困境 美团连接数百万商家与数亿消费者，数字人直播正加速渗透商家日常运营。然而，商家直播面临四重现实困境： 准入门槛高：专业数字人形象定制动辄数万元，7×24小时真人主播团队的人力成本更是中小商家难以承受之重； 时效性要求苛刻：限时秒杀、突发热点、天气突变等本地生活场景要求直播内容“分钟级”响应，传统真人主播排班与内容制作的周期无法满足实时营销节奏。 形象与内容同质化：大量商家依赖通用数字人模板，主播形象千篇一律，缺乏与品牌调性匹配的专属感，难以建立差异化认知。 规模化部署成本高：数万商家同时开播，若每路独占大量GPU，推理成本将线性膨胀，数字人直播的普惠化落地无从谈起。...
GeoRA: 为RLVR设计的LoRA——ACL 2026杰出论文解析
28 days ago
ACL（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）是计算语言学和自然语言处理（NLP）领域的国际顶级学术会议，是CCF-A类会议，也是中国计算机学会推荐的自然语言处理方向最高等级国际学术会议。ACL 2026杰出论文奖（Outstanding Paper）在圣地亚哥揭晓，全球共 18 篇入选，美团履约技术团队的《GeoRA:Geometry-Aware...
美团搜索3.0：LLM 语义表征在排序模型的探索与应用
about 1 month ago
在大语言模型（LLM）技术的深刻影响下，搜索引擎正经历第三次范式跃迁：从 1.0 时代的“关键词文本匹配”，到 2.0 时代的“行为统计与个性化搜索”，再到 3.0 时代向“复杂意图理解与认知决策”的全面进化。 美团搜索团队正依托团垂融合新架构与生成式大模型新技术，全面重构本地生活搜索底座。本系列技术博客将持续介绍美团搜索 3.0 的技术探索，本文聚焦 LLM 语义表征在服务零售排序场景上的三期实践——从单点特征验证到系统性表征体系构建，再到跨场景迁移复用，探索语义匹配信号在搜索排序中的应用路径。...
KDD'26美团学术论文精选及KDD Cup'26 DataAgents赛道冠军思路解读
about 1 month ago
KDD（ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining）是数据挖掘与知识发现领域最具影响力的国际顶级学术会议。KDD 以其严格的论文录用标准和深厚的学术影响力著称，是推动数据驱动研究与应用创新的重要平台。大会为学术界和工业界提供了交流前沿成果的高水平论坛，论文录用率通常在 15%-20% 左右，属于计算机领域的...
Agent评测漫谈 —— 由浅入深讲解Agent评测
about 2 months ago
本篇博客是一篇科普文章，由浅入深的介绍Agent评测。其中前两章系统介绍了评测是什么，以及如何建立评测体系；其中第二章是美团图灵Agent评测团队深入美团各业务团队BP总结出的实践经验，是我们在两年实践过程中逐步打磨出来的认知。第三章重点介绍了龙虾/爱马仕这类长程Agent框架的出现对评测带来的变化。 本篇博客在美团内部发表之后获得了较多的关注，我们发现大家对Agent评测的热情非常高，因此我们决定将内部博客进行公开，想把这些经验分享给更多的同学，希望对大家有所启发或帮助。 一、Agent评测是什么 1.1 评测的核心目的 评测的核心目的是为了回答 Agent 的好不好？以及到底哪里好，哪里不好？ 从而为下一轮迭代指明方向。评测是Agent效果的“精密量具”。 这也是为什么 Agent 评测不能只停留在离线打榜，更不能只看某次...
美团正式发布 CatPaw：全场景 AI Agent，从个人提效到企业智能化
about 2 months ago
本月，美团 LongCat 2.0 已正式开源，总参数 1.6T，平均激活约 48B，动态范围 33B 到 56B，原生支持 1M 超长上下文。这是首个在五万张国产算力卡上完成全流程训练与推理的万亿参数模型。开源只是第一步，让 LongCat...
让AI离开温室，走向动态世界：MineExplorer揭示顶级多模态大模型被忽视的能力断层
about 2 months ago
假如你出生在一片未知的森林，太阳即将下山，饥肠辘辘，前方一只蜘蛛正向你缓慢爬来。——这是来自《我的世界》最经典的开局。 此时如果你按下暂停，把截图发给所有顶级的多模态大模型，它们都能完美回答你：“黄昏、有怪物，面临威胁。” 我们发现，多模态大模型能看懂图像、解析视频、在复杂场景里推理，然而一旦它们被丢进一个实时变化、需要持续探索的开放世界又会发生什么？ 为了深入探索，美团 LongCat 团队构建了MineExplorer——首个在开放世界中做到分钟级长程任务的评测基准，系统性地评测多模态大模型在需要长程规划、并包含隐藏前置条件的任务中的真实能力。 MineExplorer 核心看点： 一个能直接跑的评测基准：813 个人工验证的高质量实例（1-hop 到 4-hop），配套规则化的里程碑自动评测框架。...
下一代搜索智能体评测基准！美团开源LoHoSearch，用知识图谱校准AI能力认知
about 2 months ago
过去一年，我们见证了 Search Agent 能力的显著演进。在 BrowseComp 等评测上，顶尖模型准确率从最初的30%区间迅速攀升至90%以上。然而，当基准迅速饱和，其区分模型能力的价值也随之递减。 BrowseComp 的题目由人工设计，局限在于只能基于标注者已知的实体和关系构思，无法站在全局知识网络视角判断：哪些条件真的难检索？哪些约束的候选空间足够大？正是这种局限，让我们开始思考另一种可能性：能不能让机器自己来出题？ 美团 LongCat 团队在最新论文中提出的 LoHoSearch...
直播回放·含 ACL'26 杰出论文 | 美团 AI 顶会论文 32 篇精讲
2 months ago
🏆 近日，ACL 2026 杰出论文奖在圣地亚哥揭晓，全球仅 18 篇入选，美团履约技术团队的《GeoRA: Geometry-Aware Low-Rank Adaptation for RLVR》上榜啦，一键直达视频回放👉🏻 小红书...
正式开源！美团 LongCat-2.0 同步开放国产卡推理代码
2 months ago
本周，美团万亿参数大模型 LongCat-2.0 正式开源！ HuggingFace | GitHub | ModelScope 作为业界首个在五万卡国产算力集群上完成推理的万亿参数模型，LongCat-2.0 已全面开源。针对显存与带宽受限的国产算力芯片，我们在模型架构、芯片适配到部署策略上进行了深度协同优化，让万亿参数模型在存量卡上同样跑得稳、跑得快。 我们希望以真实 Agentic...