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Last updated 9 days ago
「習慣循環筆記」比提醒 App 更有效？四階段筆記法幫助我養成習慣
9 days ago
你是不是也有這種經驗？下載了很多習慣追蹤 App，設置了提醒，每天打卡，但一兩個星期後就放棄了？或者你試用「21 天養成習慣」的方式，卻感覺自己只是在機械性完成任務，依然沒有真正的改變？如果習慣養成不是靠提醒與數據，那麼更有效的方法是什麼呢？我自己也已經很久沒有安裝習慣養成類 App，後來也慢慢不再研究。而是改成依靠「寫筆記」來達成我的習慣養成目標。為什麼習慣養成類工具不一定有效？為什麼呢？因為習慣養成類工具的某些設計，可能剛好和養成習慣背後想要達成的「目的」衝突：養成習慣是為了設定規則嗎？寫下要遵守的法則，設定要重複的待辦清單，壓力更大，覺得養成習慣真是一件痛苦的事情。但是習慣養成，真的就是為了讓自己變成一個只是能夠好符合規則的人嗎？養成習慣是為了重複提醒嗎？有了提醒，不想做的反而更不想做，時間沒到不想做，時間到了沒空做，只能怨嘆自己意志力不夠。但習慣養成，真的就是讓自己變成一個生活作息符合時間表的人嗎？養成習慣是為了達成強制鎖鏈嗎？為了維持習慣鎖鏈，逼自己做一些簡單行動，但就算重複做了21天，好像沒有什麼改變真正發生。但習慣養成，就是為了證明自己可???連續做到某一件事情嗎？仔細想想，例如養成一個「閱讀」好習慣：其實跟什麼時候讀不一定有關係（早上？下午？晚上？好像都可以）。就算沒有每天連續閱讀好像也無傷大雅（今天比較忙，難道昨天的閱讀就會無效嗎？）。甚至如何閱讀也可以有多種變化（電子書？紙本書？看重點？聽說書？）。而更關鍵的養成習慣目標，反而是為什麼閱讀？如何有技巧的學習？能夠輸出什麼成果？因為我們一定是遇到什麼狀況，想要達到什麼目的，才想要透過養成習慣來創造改變，重點不在習慣的規則、提醒、循環本身，而在背後那個真正狀況的解除。所以比起多漂亮的習慣、多長的持續時間、展現多大的意志力，習慣養成的重點還是在於能夠「解決我們真正的問題」。所以近幾年來，我自己會透過持續覆盤目標的「習慣循環筆記」，幫助自己不糾結在習慣本身，而能更有效的聚焦在要創造的改變與成果上。（延伸參考，我之前跟孩子一起養成寫日記習慣的方法：最簡單養成習慣方法是「解決問題」，不靠時間表、獎懲與意志力）「習慣循環筆記法」（Habit Cycle Notes）如何幫助我們？正反案例分享我的方法是寫一則習慣養成筆記，會經歷下面四個階段的循環，構成有效的目標筆記，或許可以把這個方法稱為「習慣循環筆記法」（Habit Cycle Notes）：1️⃣ 觀察筆記：寫下現狀，找出真正的問題。2️⃣ 知識筆記：學習相關知識，轉換為具體策略。3️⃣ 復盤筆記：執行行動，記錄效果並調整行動。4️⃣ 目標筆記：累積經驗，設定更有效長期目標與習慣。下面是一個利用「習慣循環筆記法」（Habit...
Raphael 目前免費無限制 AI 繪圖，不需註冊登入也能生成圖像下載
23 days ago
很久沒有介紹 AI 繪圖的相關工具，一方面是我的工作以文書為主， AI 生成圖片對我來說是輔助（例如簡報中的配圖、文章中的配圖），另一方面是工具很多，但我自己後來主要使用的無非就是 ChatGPT 內的 DALL-E，以及 Cnava AI ，其他工具研究得也少。倒是最近常用的 Napkin...
6 種生活效率翻倍的 ChatGPT 應用：我的日記、閱讀、學習與知識整理 AI 實戰
25 days ago
我在電腦玩物網站當中常常分享許多「工作上」如何利用 AI 來提升效率的應用。除此之外，我自己在日常生活中，經過了一兩年也慢慢累積出了一些使用頻率很高的「生活應用案例」。在我的哪些日常生活問題或任務需求能夠利用 AI 有效、合理的解決，並且我們有機會常常使用到呢？今天這篇文章就從這個比較輕鬆，但是更多朋友可以試試看的角度，分享六個我在日常生活中最常應用的 AI 案例。他們涵蓋了：資訊爆炸、不知如何篩選新聞 → AI 可自動整理、提供摘要，省去篩選時間。沒時間復盤寫日記 → AI...
ChatGPT Task 任務提醒、自動排程功能推出，5 個應用實例分享
about 1 month ago
ChartGPT這兩天又推出了一個新功能：「 Task （任務提醒、排程生成）」。 ChartGPT 目前的介面就像是一個我們慣用的 LINE 即時通訊軟體，在這類軟體當中我們應該已經很習慣讓它變成「某種工作上的通知工具」。例如，我們上面有跟團隊夥伴的專案討論串，夥伴會透過傳訊息的方式提醒我們要推進某種任務。而 ChartGPT 的任務提醒功能就可以在不同的專案討論串中發揮類似的應用。其實這個功能的原理很簡單，它就只是在原本的討論串當中加上一個「時間提醒＋排程生成」的機制（而且可以自動循環）。於是當我們設定的每天、每週重複時間到的時候，這個討論串的 AI 就會根據我們設定好的方式，自動生成一段我們需要的訊息內容，如果是在 ChartGPT...
Evernote 過去一年我的 5 大常用新功能：把待辦清單、AI 辨識、長專案筆記裝進第二大腦
about 1 month ago
過去一年（2024年）， Evernote 的新團隊帶來了很多實用的改進，也讓我在原本數位第二大腦工作流程中，有了一些新的應用方式，這篇文章做一次統一的分享。雖然這幾年，各種數位筆記工具如雨後春筍般誕生，而且不乏許多創新功能，例如 Heptabase 的視覺化連結、 Notion 的模組化資料庫管理與協作、 Obsidian 對雙向連結的發揮等等，但我自己的「個人數位第二大腦」還是建基在 Evernote 之上。這是為什麼呢？當然這裡面一定有我自己使用了快 20...
史丹佛大學 STORM 免費 AI 研究助理：一鍵自動蒐集資料、對話辯論、撰寫報告！
about 1 month ago
最近收到幾個讀者的詢問，提到說他們在使用 AI 工具的過程，常常無法幫他們生成有效的報告草稿、簡報大綱，AI 給出的往往是比較膚淺、平庸，甚至充滿錯誤的生成結果？但是，當我回頭仔細詢問他們是怎麼應用 AI 工具的？常常發現很多朋友往往就是提出一個簡單的問題，就希望讓 AI 直接幫我們生成一個理想中的最終內容，而這當然是「不可能的任務」。我自己的 AI 工作流程並非如此，在最近的一篇文章《如何用 AI 工具提升工作效率？三個關鍵步驟讓生成結果更精準有效》的分享中，我就提到了，當要讓...
想放鬆卻無法休息？我最常實踐的 3 個立即可行紓解壓力技巧
about 2 months ago
放鬆、休息，對人來說常常變成最困難的問題之一。當事情繁多、難題無解時，別人跟我們說：「放輕鬆一點！」我可能反而會更加緊張焦慮起來。你是否也有這樣的時刻，想放鬆卻反而越焦慮？新年第一篇，想寫一個不那麼工具，比較輕鬆，但又是我自己真實經驗的主題。前一陣子在「高效人生工作法圖解」的讀者社團中，許多朋友一起討論了如何讓自己休息放鬆的技巧。很多朋友提到，在忙碌了一整天的工作，面對各種突如其來的挑戰與壓力，就算回到家裡，也可能無法在心情或身體上得到真正的放鬆。即使到了該休息的時刻，焦慮感仍可能揮之不去，導致夜晚輾轉難眠，進而影響隔天的精神與體力，讓心理壓力不斷加重。於是，社團裡的許多讀者朋友們集思廣益，分享了各自實踐過並覺得有效的休息方法，我特地在讀者社團中整理了一份大家集思廣益後的休息技巧清單，在這邊也先跟大家分享：1. 冥想轉換心情：透過冥想，讓大腦短暫抽離現狀，減少焦慮感。2. 專注呼吸法：先專注於自己的呼吸，幾分鐘後再在腦中想像放鬆的畫面（如躺在雲端）。3. 避免思考問題：休息或睡覺前避免分析任何事，讓腦袋保持放空狀態。5. 寫下煩惱：將腦中胡思亂想的事情寫下來，釋放大腦的負擔，能夠有效減少失眠。4. 睡前儀式：設立固定的睡前儀式，像是寫下待辦事項、閱讀、打掃或洗澡，逐步進入放鬆狀態。8. 遠離電子設備：在固定時間內不使用手機或電腦，避免藍光和社交媒體干擾睡眠。9. 接受睡眠變化：每個人不同階段的睡眠方式都會改變，不要追求完美，找到最適合自己的休息方式。6. 限制咖啡因攝取：下午後減少咖啡因攝取，避免因咖啡因影響入睡。7. 縮短午休時間：午休時間控制在30分鐘內，以免影響晚上入睡。10. 放下完美心態：不要給自己過多壓力，允許自己隨意放鬆，尤其在焦慮或工作繁忙時。不過這篇文章沒有想到變成休息技巧的整理清單，而是跟大家分享我自己的實踐經驗，我想聚焦在：「簡單可行，短時間即可完成，但我自己反而更常反覆實踐」的那些休息、放鬆技巧。（延伸閱讀：把休息放入你的待辦清單：在累了之前開始休息）1. 停下來，寫筆記現代人的壓力大、煩惱多，資訊與社群往往還會擴大自己的內心焦慮，於是各種幫助自己正念、冥想、呼吸的技巧，也變成另外一種大家想要追求的資訊，甚至變成一種儀式。我自己反而很少用到這些儀式，而是常常使用一個再簡單不過、...
無需程式碼！用 tldraw computer 畫張流程圖輕鬆打造 AI 自動化系統
about 2 months ago
你是否因為不會寫程式，總覺得無法打造自己的自動化工作流程？每次設定 AI 工具都需要大量手動操作，效率難以提升？試試看一個實驗性的新工具：「 tldraw computer 」，透過直覺的流程圖設計，就能將繁瑣 AI 指令與工作流程視覺化，打造高效率的 AI 自動化系統！一開始使用 AI （指得是...
Google Gemini Deep Research 實測比較：自動蒐集資料、推理分析、撰寫報告的 AI 研究助理
2 months ago
如果生成式 AI 不只會針對問題直接文字接龍出答案，而是會：「先寫好一份研究計畫，接著自動根據計畫去蒐集資料，針對資料進行推理分析，最後把整理出的結果撰寫成研究報告。」甚至能夠「同時摘要數十篇參考資料，並一口氣自動完成3000字以上的文章」，那這樣是不是在人與 AI 協同合作的過程中， AI 可以幫助我們獲得品質更好、更有效的內容草稿呢？這就是這篇文章想要測試的 Google Gemini Deep Research 目前可以做到的事情。我最近寫了一篇文章：「如何用...
ChatGPT 「專案」 AI 專屬資料庫實戰案例，和 NotebookLM 比較
2 months ago
ChatGPT 前幾天推出了「專案（Project）」功能，雖然這個功能目前只開放給 ChatGPT Plus、Pro 和 Teams 用戶使用，但根據 ChatGPT 功能的開放方式，未來應該有機會免費用戶也會獲得此功能。（就像昨天免費用戶也可以開始使用 ChatGPT Search 功能一樣）那麼，我們是否需要...
少記筆記，減少整理，高效輸出：6 原則打造任務驅動型第二大腦
2 months ago
筆記越記越多，卻越來越難找到實用的內容？你是否浪費了大把時間整理從未使用過的資料？其實很多時候：「放下資料，不整理」，就是最有效的整理方法。就像「精實管理」中強調的：「需要的東西，在需要的時候，只提供需要的量。」減少庫存、人工的額外浪費。當我們在打造個人第二大腦時，也可以把握這個整理原則。如果，看到什麼好像不錯的資訊都要整理，整理時還設計各種漂亮格式，一則資訊要分類還要連結，就算我們會有工整豐富的系統，但是當裡面大多數內容不會真的拿出來使用時，那些整理的時間，那些為了完美維護的空間都成為浪費。而最終我們反而沒有時間完成真正工作。雖然放下資料不整理，難免損失一些資訊，但比起時間的損失，其實不值一提。而把這些時間拿來完成真正的任務，反而可以換取最大的產出價值。下面是我寫筆記、建立第二大腦系統多年後，自己目前把握的 6 種「少記筆記、停止整理」相關原則，提供大家參考。（延伸閱讀：筆記，累積的效應，2024 開始撰寫我們的第一則 10 年筆記）1. 不要為了調整系統回頭去重新整理舊的資料，在新專案上建立新系統即可首先，不要為了調整我們的第二大腦系統回頭去重新整理舊的資料。當我們學到一個新方法，用到一個新工具，覺得有一個新的技巧很厲害，我們就在新的專案任務上來開始嘗試這個新系統就好了。新工具、新方法，用在新任務上即可。舊資料的價值在於已經完成的任務，與未來需求相關性低。重整舊資料會消耗大量時間，對新專案幫助有限。當然,我們總希望自己的第二大腦一直保持著非常完美的狀態，但是這需要花上非常非常大量的時間，而這個時間跟它獲得的成效相比，通常並沒有那麼值得。我們過去的系統可能有某些讓自己覺得困擾、不適合的地方，任何系統都會，但是它也幫助自己解決許多任務，一直走到今天。這時候，如果我們看到一個很棒的新方法、新工具，我們要面對是接下來新的專案跟任務，讓它在新目標上去獲得最好效果即可。我們回頭去整理舊的系統，通常不會為我們帶來新的價值成果，所以這樣的整理其實並不必要。例如我之前在嘗試 Heptabase 的時候，我利用它去處理那時候正在撰寫的一本書籍，我覺得滿好用的。但是我不會把之前其他不同專案的資料也全部搬移到 Heptabase 上面去做重新整理，我就讓這個新工具來處理新的專案，然後去測試看看對自己是否適合它，利用它的便捷功能來為新專案創造成果，節省時間，這才是最有效的做法。2. 不要為了年度回顧去重看舊資料，為接下來的新目標連結舊資料即可第二個，不要為了做年度回顧去反覆重看舊資料，為接下來的新目標去連結舊資料即可。這是我自己做年度回顧時的關鍵技巧。我們總想要花上很多時間，把過去一年來的每則筆記、每個日記、每份資料看過一遍。但老實說，在這中間一百份資料裡有沒有十份資料會對接下來要產生的新成果有幫助呢？如果連十份都沒有，那我花掉的百分之八、九十時間會不會是無效的？年度回顧從新目標出發，連結舊資料。使用關鍵字搜尋舊資料，篩選出可支持新目標的內容。將篩選出的資料整合到新專案筆記中。也不是說不要做年度回顧，而是我們可以試試看從「新目標、新專案」出發。例如，我明年想要推展一個新產品題目，我針對這個新題目回頭找出過去一年（甚至過去幾年來）我跟這個題目有關的資料。這時候只要「搜尋」關鍵字，再透過之前建立的連結去把相關資料撈出來就可以了。我在閱讀這些跟新題目相關的舊資料時，把其中新專案還可以用的舊資料，重新連結整理到新專案系統中。這時候，即使我沒有回看每一筆舊資料，甚至沒又回顧過去一年大多數資料，我也覺得自己已經做好了一???最有效的年度回顧，因為年度回顧的目標永遠是面對著接下來我們要完成的新專案。例如，我在生活中設定的一個新目標是明年讓小孩在週間跟週末有更多運動。於是我在自己的第二大腦搜尋類似的關鍵字，快速找出過去幾年來我們可能嘗試過的一些戶外活動的方法或場所，我查看這些筆記，看看小孩對哪些特別有興趣，把這些過去的經驗重新撈出來，排出一個優先順序，變成明年或者即將要開始的新的運動方案的一個計畫。我覺得這樣就做好了一個有效的年度回顧，不需要去看每一則我跟小孩之間的日記，或者每一個跟運動項目無關的資料。永遠等到有需要的時候，再去處理連結這些舊資料就好。這其實也呼應第一個關鍵技巧，不是不要看舊資料，舊資料不是不重要，而是只有當它跟新專案、新目標發生關係的時候，它才重要。我們在這時候去整理舊的系統就可以了。（延伸閱讀：執行優先於整理，不要憑空設計系統：以我的防彈筆記法實踐為例）3...
如何用 AI 工具提升工作效率？三個關鍵步驟讓生成結果更精準有效
3 months ago
過去一年多，我在許多企業裡講授了與 AI 提升工作效率相關的課程，同時也將多種 AI 工具整合進自己的工作流程。在這樣的經驗累積下，我發現若要讓 AI 生成的結果真正對工作產生效益（不僅需具備足夠的品質，也要在效率上有所提升），AI 的工作流程需要掌握三個關鍵階段。起碼對我常常應用的 AI 工作流程來看，包含簡報、報告、文案、專案企劃、資料分析、客服回應、行政瑣事、閱讀學習等等應用來說，把下面三個階段融入 AI 工作流程，往往會獲得更好的結果：階段一、AI...