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電子工程專輯
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Last updated about 12 hours ago
後量子密碼學：迎戰未來安全挑戰
about 12 hours ago
隨著後量子加密(PQC)標準的公佈，很容易讓人誤以為實施這些標準將會相對簡單。為了掌握未來可能遇到的挑戰，歐洲版《EE Times》編輯採訪了Crypto Quantique執行長Shahram Mossayebi。總部位於倫敦的Crypto Quantique是一家專注於量子導向的網路安全公司，致力於解決端對端物聯網(IoT)安全日益嚴峻的挑戰。 Crypto Quantique執行長Shahram Mossayebi EE Times Europe：過去幾年來，PQC的新聞一直備受關注，但隨著近來最終標準的發佈，大家對此的關注熱度似乎有所減退。安全專家們是否已在默默地推進PQC的部署，還是面對嚴峻的挑戰仍待克服？ Shahram...
川普政府調整AI政策
about 14 hours ago
在中美貿易關稅遲遲沒有實質進展之後，川普政府計畫利用人工智慧(AI)晶片作為突破口，以作為貿易談判中的「外交武器」。 根據4月30日消息，川普政府正在考慮廢除拜登政府時期實施的AI晶片出口分級制度，透過將美國AI晶片作為更強大的工具，打開貿易談判的大門。消息人士稱，川普政府官員正在考慮放棄該規則中的分層准入方式，代之以政府間協定的全球許可制度。 目前，美國貿易關稅政策框架主要以「豁免+加徵」的方式運作，不僅複雜且動態變化大，而且對全球各國「普適性」的關稅政策並未取得預期的效果。為此，川普政府亟需「憑空創造」一個談判籌碼，再舉「胡蘿蔔+大棒」政策，打破貿易關稅的僵局。 不過，消息人士也稱，這些計畫仍在討論中，並警告稱這可能會改變。然而，改變前任政府政治遺產的規則，能否帶來一些新的變化，還有待觀察。但如果新的出口政策改變，將意味著美國AI出口政策將進入「貿易主導」的新階段。 取消國家分級 2025年1月13日，前拜登政府發佈了《人工智慧擴散暫行最終規則》(he Export Control Framework for AI Diffusion)將全球劃分為三個層級，實施差異化的晶片出口限制：...
主動式資安有效降低資安風險
about 15 hours ago
趨勢科技(Trend Micro)發佈最新報告，表示全球的「資安風險指標」(Cyber Risk Index，CRI)分數正逐年下降，2024年的平均分數為38.4分，較2023年下降了6.2分，顯示企業在採用了主動式資安方案後，可看到其量化風險指標呈現下降趨勢。 趨勢科技企業平台長金敬秀表示：「趨勢科技客戶正在擁抱我們的主動式資安願景，採用AI驅動的Trend Vision One Cyber Risk Exposure Management主動式資安曝險管理來發掘風險，並判斷其防範優先次序。藉由這項優勢，他們就能建立資安韌性、迅速遏制威脅，而且時間和資源的利用也變得更有效率。只要心態和工具正確，任何企業都能依循這套作法治理資安。」 過去一年當中，儘管企業依舊處於「中度風險」區間，但CRI分數每個月都在下降，從2月份的42.5一路下降至12月的36.3，證明了企業的資安風險確實有所改善。而這也點出資安界的一項轉變趨勢：朝著持續性資安評估與風險導向決策發展。...
晶圓廠維護獲得機器人助力
1 day ago
世界各地的先進晶圓廠現在都有機器人協助最佳化晶圓製造設備的關鍵維護任務。 Lam Research客戶支援業務部總經理Russell Dover在接受《EE Times》採訪時表示，該公司的協作機器人Dextro是同類產品中的首個協作機器人。他表示，協作機器人能夠實現準確、高精度的維護，從而最大限度地減少工具停機時間並提高生產一致性，這也有助於顯著提高首次正確結果的概率，從而提高產量。 Dextro具有協作性，其設計目的是與晶圓廠工程師並肩工作，幫助完成複雜的維護任務，其精度和可重複性超出了人類的能力。「當我們想到工業機器人時，往往會自動聯想到汽車裝配線，在那裡，材料被移動到大型機器人系統上，它們完成自己的功能，然後繼續前進。」Dover說。Dextro協作機器人是由人來操作和管理，必須設計成能在人類環境中工作，他指出。 Lam Research的Dextro協作機器人旨在幫助晶圓廠完成晶圓製造設備上的關鍵維護任務。 (來源：Lam Research) Dextro是一種具備機械臂的移動裝置，它將各種末端執行器用作手來管理關鍵的設備維護任務，而這些任務在人工作業時既耗時又容易出錯。例如，它可以精確地安裝和壓縮耗材零件，精度是人工作業的2倍以上。這種精確裝配有助於控制晶圓邊緣的蝕刻性能，從而提高產量。 Dover表示，晶圓廠設備的維護計畫可能千差萬別，但說到蝕刻工具(佔Lam...
從訓練到推論—AI運算如何打破LLM參數天花板？
1 day ago
AI的快速發展，使得LLM的參數數量呈現指數級增加。從早期僅擁有數百萬個參數的模型，到如今科技巨頭開發的LLM已經達到數千億甚至數兆個參數，其規模之龐大令人驚嘆。 表1列出了當前最受歡迎的LLM參數規模。 表1：當今最受歡迎的LLM參數數量已達數十億，甚至數兆級。 (來源：VSORA) 為了理解為何最尖端的LLM正如此迅速擴展，我們需要探討參數與性能之間的關係，以及推動這一趨勢的技術進展。 語言模型中的參數作用 在神經網路中，參數代表模型學習和調整的權重與偏差，可以比擬為人腦中的突觸連接。 從運算架構的角度來看，參數就像是模型的記憶體，可以儲存輸入資料中複雜的關係和細微的差異。直覺上，增加語言???型中的參數數量，就能增強理解情境架構、產生連貫文字的能力，甚至能執行未經明確訓練的任務。 當今規模最大的LLM甚至能展現先進的推論能力、創造力以及跨領域的概括能力，這進一步證明了擴展模型規模對於推動AI技術達成目標與突破的重要性。 擴展規律與收益遞減 早期的LLM顯示出，增加模型的規模能夠帶來可預測的性能提升，尤其是搭配更大資料集與更強大運算能力的支援。然而，這種改善遵循收益遞減曲線，隨著模型變得更大，增量效益逐漸減小，需要指數級增加的運算資源才能獲得顯著進步。 儘管如此，業界仍然競相開發更大的模型，因為即便收益遞減，這些改善對於高風險應用場景依然極具價值。例如，在醫療診斷、科學研究、自主系統等領域，即使是AI性能的微小改進，都可能產生深遠影響。...
Apple在2024年全球二手智慧型手機市場達新高
1 day ago
根據Counterpoint Research《二手智慧型手機市場報告》，2024年全球二手智慧型手機銷量年增5%，延續自2022年以來的成長趨勢。相比之下，新機市場則在經歷艱難的2023年後回溫，年增3%。然而，經過過去2~3年的穩定成長，2024年二手智慧型手機市場在部分市場已趨於成熟，甚至出現成長停滯的跡象。 Apple進一步鞏固市場領導地位，2024年市佔率達56%，較2023年的51%顯著提升，幾乎成為推動二手智慧型手機市場成長的唯一品牌。越來越多消費者轉向二手市場，以更具吸引力的價格購買iPhone。 二手智慧型手機平均售價下跌 Counterpoint Research資深分析師Glen Cardoza表示：「Apple 2024年成長主要來自iPhone 11與12系列。儘管iPhone 13與14系列已上市一段時間，許多消費者仍選擇延長使用週期，導致市場上的新款二手智慧型手機供應緊縮。此供應短缺進一步影響全球二手智慧型手機的平均售價，2024年平均售價年減11%，從2023年的445美元降至394美元。」同時，Samsung的平均售價則因Galaxy S旗艦系列需求提升而上升，儘管該品牌在全球翻新市場的整體市佔有所下跌。 整新機需求下降...
裁員策略、晶圓代工野心 英特爾能否度過財務風險？
5 days ago
接下來，英特爾可能宣佈大規模裁員，並更加專注於其晶片代工業務。 有消息稱，該公司可能實施影響全球超20%員工的大規模裁員，同時正全力推進一項旨在轉型為合約晶片製造領域主導力量的戰略變革，直接挑戰台積電(TSMC)長期保持的產業霸主地位。 英特爾執行長陳立武在2025年願景(Intel Vision 2025)大會上發表開幕主題演講。 (來源：英特爾) 應對財務逆風 4月24日發佈的2025年第一季財報是陳立武上任後的首份公開財務報告。陳立武稱第一季「朝著正確方向邁出一步」，但也坦言奪回市場份額並推動持續的成長「沒有捷徑可走」。 2025年第一季，英特爾的財報表現超出此前預期。該公司報告營收達127億美元，與去年同期持平，較今年1月公佈的業績指引中值高出5億美元。英特爾將第一季度業績定調為「穩健」，在營收、毛利率和每股收益(EPS)方面均「超出預期」。 同時，其盈利能力也超過先前預測。儘管分析師預測調整後每股收益(EPS)將在虧損0.14美元至微利0.01美元區間，但2025年第一季度英特爾非GAAP每股收益實際達到0.13美元。 英特爾非GAAP每股收益較1月預期高出0.13美元，但仍較2024年第一季的0.18美元下降28%。依照GAAP準則計算，每股虧損0.19美元。當季非GAAP毛利率達39.2%，較1月預期高出3.2個百分點，但YoY下降5.9個百分點。 具體來看，其伺服器業務因激烈競爭表現疲軟；專注於PC處理器的用戶端運算部門(CCG)營收76億美元，年減8%。公司對2025年第二季業績展望仍持不確定態度。...
藍牙通道探測技術實現簡單可靠的測距功能
5 days ago
通道探測功能安全的測量兩個藍牙設備之間的距離，並可望實現許多創新的近端和測距應用。預計這項技術將廣泛應用於智慧型手機和其他多種電池供電的低功耗藍牙產品中，因此它的設計旨在為測距功能實現標準化和互通性。 通道探測面世之前的測距技術 通道探測建立在藍牙先前的定位和近端感測技術的基礎上。舉例來說，在低功耗藍牙首次發佈時就包含了「尋找我的裝置設定檔」(Find Me Profile)，這也是藍牙4.0的「標誌性元素」。 接著，使用接收訊號強度指標(RSSI)來估算兩個藍牙裝置之間的大概距離，例如「靠近」、「已連線」或「超出範圍」。雖然RSSI的精度不高，通常只能達到幾公尺，但它仍然被證明對某些應用非常有用，例如使用智慧手錶來定位智慧型手機。 後來，藍牙測向技術(Direction Finding)面世。這項技術使用複雜的硬體、角度測量和三角測量來確定多個設備之間的距離。透過適當的支援技術，其精度相比RSSI顯著提升。然而，由於需要相對笨重的天線陣列，這增加了設計的複雜性，因此它僅適用於特定用例。 與時俱進的測距功能 現在，通道探測為低功耗???牙測距應用提供了更簡單、更可靠的解決方案。它可以由非常簡單的裝置支援，或可以作為先端產品的附加功能，不需要額外的硬體成本，軟體佔用量極小，而且耗電量與透過低功耗藍牙進行的常規資料傳輸同樣低。最後，通道探測支援各種硬體和軟體設定選項，以實現精度、延遲、安全性和耗電量。 通道探測使用兩種不同的測距方法，分別稱為基於相位的測距法(PBR)和往返計時法(RTT)，以確定兩個藍牙設備之間的距離。這兩種方法結合了設定檔等級的功能，為新的和現有的應用帶來了精度、可靠性、安全性和便利性，而不會增加硬體設計的複雜性或成本。 實現更多創新應用...
2025年第二季太陽能產業鏈價格集體上漲
5 days ago
根據TrendForce最新調查，中國政策刺激太陽能產業整體需求，增添太陽能板供給緊張氣氛，預期2025年3月和4月的需求將出現小高峰，可能順勢帶動第二季產業鏈價格上升。 中國於2025年1月底、2月初接連公佈太陽能發電、新能源電價相關規定，若太陽能發電設施於5月31日後併網，將不再享有固定收購電價，回歸市場供需決定價格，因此引發「搶裝潮」，尤其是設置在用電戶所在地或附近的「分佈式」太陽能發電設施將於第二季達到裝機高峰。 由於太陽能產業維持自律，以及中國「531新政」刺激，下游需求快速回暖。近幾個月最上游的多晶矽材料商維持低稼動率，短期尚無增加產量的跡象，預計矽料價格上漲動力將延續至第二季，業界普遍預期可達45元人民幣/公斤。然而，第三季下游裝機需求將明顯收斂，且由於電力成本佔原材料製造生產成本約30%，因此在豐水期電力成本下降時，材料商多半會將產線稼動率調高，以獲取電力成本的下降，但同時也將導致產能過剩，對價格造成負面衝擊。 TrendForce表示，中國分佈式發電搶裝，加上其他區域市場需求漸回升，第二季整體矽晶片需求維持樂觀。在領先供應商集體漲價、產業自律產量等背景下，矽晶片價格可望繼續成長，以210R-N型(N型G12R單晶矽晶片)漲幅較大，4月價格預計將月增逾3.5%。第二季矽晶片供需格局大致穩定，然第三季裝機高峰已過，預料需求將大幅下滑，矽晶片價格可能轉為下跌，實際價格仍須視整體產量而定。 在電池部分，由於下游太陽能板已成功漲價，電池片價格有順勢上漲趨勢。此外，目前電池片庫存水位健康，且產量增加多集中在領先廠商，足以支撐價格。預計M10L TOPCon、G12 TOPCon 4月價格將月增近1.7%，G12R TOPCon月增6.67%。從下游價格傳導速度來看，電池價格將最先受太陽能板價格影響，其上漲趨勢可能在5月出現變化，預料第三季時電池片價格因激烈競爭將持續下滑。 TrendForce指出，分佈式發電設施搶裝潮大幅帶動太陽能板需求，造成分銷商大量囤貨，主要太陽能板供應商連續多次漲價，目前高價已來到0.73人民幣/瓦，均價則是0.7人民幣/瓦，價格持續受支撐。其他區域市場需求穩定，而巴基斯坦等個別國家的貿易商因擔心中國搶裝潮壓縮貨源，已提高進貨量。 分析太陽能板供需情況，第二季末隨分佈式發電設施設置高峰過去，需求可能大幅下降，預期第三季可能因激烈的市場競爭，太陽能板價格將回歸0.7人民幣/瓦、甚至更低的水準。 2025年4月太陽能產業鏈價格趨勢預測。...
加強網路安全 歐盟NIS2指令全面實施
7 days ago
新指令首次確立公司董事及高管對網路安全的法定責任，並配套建立嚴厲處罰機制。隨著社會數位化進程加速和關鍵基礎設施對資訊系統的深度依賴，歐盟已將網路安全提升至策略優先地位。 新冠疫情暴露了複雜供應鏈網路的系統性風險，促使新指令特別強化了供應鏈關鍵環節的網路彈性要求。該指令正式編號(EU) 2022/2555，旨在歐盟全域建立統一的高標準網路安全體系，以保障內部市場穩定運作。 該法規顯著拓展了2016版指令的監管範圍，將適用範圍延伸至能源、醫療、交通、金融、供水、數位基礎設施、公共管理和太空等「基礎」領域，以及「重要」實體及其供應鏈體系。 此次法規升級正值全球地緣政治衝突加劇，勒索軟體攻擊、網路釣魚和虛假資訊戰等新型網路威脅持續激增之際。 基本實體和重要實體的監管情況 NIS2建立成員國義務框架，要求各國透過國家網路安全戰略，並設立主管機構、網路危機管理機構、單一聯絡點及電腦安全事件回應小組(CSIRT)。 成員國須在2025年4月17日前制定基礎實體清單，並實施動態審查機制。附件一(能源、交通、金融、醫療等高關鍵產業)與附件二(郵政、食品生產、製造等其他關鍵領域)覆蓋的實體均須強制遵守指令要求。 未被列入關鍵實體但屬於附件產業的組織，可被認定為重要實體。成員國還可根據指令標準，自主指定其他必要實體。 清單完善過程中，相關實體須向主管機構提交名稱、位址、產業分類、服務區域等核心資訊。若資訊變更，需在變更後立即報備主管機構，並在兩周內完成資訊更新。 指令明確要求實體管理機構承擔網路安全風險管理職責，包括審批和監督防護措施的實施。管理機構成員必須完成專項培訓，掌握風險識別及網路安全實踐評估的專業能力。 強化供應鏈網路安全性...
智慧IoT效能重要一環 新平台推動邊緣AI革命
7 days ago
近幾年人工智慧(AI)技術發展如火如荼，相關應用的演進步調也進展得相當快。從初始的AI到生成式AI，再到成為今年備受矚目的AI Agent，甚至到更進一步的通用型AI (AGI)，AI技術不僅早已從雲端釋放到邊緣，更可以說邊緣AI是物聯網應用創新與提升效能的重要一環。 然而，眾所周知，要讓物聯網裝置擁有所謂的邊緣智慧，物聯網裝置的電力、算力…等先天上的限制，加上低延遲、高資安防護…等需求，在在衍生出更多的新挑戰。有鑑於此，Arm推出新一代基於Armv9架構的邊緣AI平台，協助相關業者解決問題，促使物聯網應用實現更與眾不同的AI效能。 Arm應用工程總監徐達勇指出，若是要在物聯網應用世界中添加邊緣智慧，物聯網裝置內部的處理器需要具備低延遲、可運作小型語言模型(SLM)的能力，同時還須擁有高可靠性、安全性，以及可擴展性；但若是要執行SLM，物聯網裝置處理器也將面臨資料來源有限、功耗及資安的挑戰。而Arm以全新Cortex-A320 CPU和邊緣AI加速器Ethos-U85 NPU為核心的邊緣AI運算平台，即是專為解決邊緣AI物聯網裝置的難題，並進一步幫助相關業者因應市場需求，加快產品的演進而生。 新的Arm邊緣AI運算平台，包括全新的Armv9 CPU——Cortex-A320和支援Transformer運算子網路的Ethos-U85 NPU。Arm物聯網事業部亞太區???深經理黃晏祥表示，Cortex-A320是首款基於Armv9架構的超高效率核心，可徹底改變邊緣AI，能源效率比Cortex-A520高50%、純量效能比Cortex-A35高30%；在機器學習(ML)方面，Cortex-A320 + Ethos-U85組成的異質邊緣AI平台相較於去年推出Cortex-M85...
《2025工作趨勢指數》報告揭示「AI前瞻企業」興起
7 days ago
微軟(Microsoft)發佈最新《2025工作趨勢指數》報告，深入探討人工智慧(AI)對工作職場的深遠影響。研究涵蓋來自31個國家、31,000名員工的調查結果，並結合LinkedIn勞動力市場趨勢、生產力數據，以及來自AI原生新創公司、學者、專家訪談等多方資料彙整而成。報告指出，新型組織形態「AI前瞻企業」正逐步崛起；這類企業正善用垂手可得的智慧工具，透過建立人類與Agent協同運作的團隊來推動企業轉型。隨著Agent的加入，員工將成為「Agent管理者」，負責建立、指派和管理Agents，從而提升工作效能。 根據調查顯示，全球有71%的「AI前瞻企業」員工表示自己的公司正蓬勃發展，相較於一般企業僅有37%。在亞太地區差距更為明顯，分別為73%相較於36%。此外，微軟亦宣佈Microsoft 365 Copilot新功能，涵蓋全新功能與強化的Agent協作體驗，包括深度推理模型驅動的研究員(Researcher)與分析師(Analyst)、AI內容創作應用Create、Copilot Notebooks及Copilot Search等功能。 企業邁向「AI前瞻企業」轉型旅程 雖然每個組織的AI發展路徑不同，根據微軟觀察，共通的轉型歷程大致可分為三個階段，並隨時間逐步演進： ．第一階段為「AI助手輔助工作」：每位員工配備個人AI助手，用以提升日常工作效率與執行品質。 ．第二階段為「建立人類與Agent共同協作團隊」：Agent以「數位員工」角色加入團隊???在人類指導下執行研究、市場規劃等特定任務。 ．第三階段為「人類主導、Agent執行」：由人類制定策略方向，Agents負責執行商業與工作流程，必要時由人來檢查確認，以確保任務方向一致。 關鍵數據揭示AI對亞太與台灣職場的深遠影響...